pythoncsv行
Ⅰ python如何讀取csv某列XX行數據保存為列表
list1 = df[[df.columns[2],df.columns[0]]]
list2 = df[[df.columns[2],df.columns[1]]]
Ⅱ Python如何讀取有空行的csv文件的行數
python中有一個讀寫csv文件的包，直接import csv即可。
Ⅲ python讀取csv文件的某一行
1.全部讀到成列表然後選取行（容易超時，亂碼等問題）
2.利用迭代工具，代碼如下：
from itertools import islice
with open('data.tsv', 'r') as f:
for line in islice(f, 1, None):
# process data
f.close()
修改islice函數中第2個參數n即可，表示讀到f文件對象的第n行
Ⅳ 使用python怎樣在csv文件中插入一行或刪除指定行
刪除指定行：
比如名為a的數據表中的數據：
index A B C
0 1 3 5
1 2 4 6
2 7 8 9
刪除第3列（索引為2的列）：
a.drop(2)
插入的方法，用insert，或append：這個頁面的前三分之一處有添加行數據的方法，注意添加的新數據的格式跟原表格的格式要匹配起來。
Ⅳ python寫入csv文件如何換行
寫入cs為文件的話，轉換行可以直接按一個那個快捷鍵就可以了呀。
Ⅵ python如何讀取csv指定內容所在行的第二列內容
從執行效率考慮，用pandas庫比較好。
import pandas as pd
df=pd.read_csv('d:/data.csv',delimiter=' ')
print(df[df.地區=='地區3'])
Ⅶ Python如何讀取csv文件某一列的每一行數據，並判斷該數值是否滿足條件
讀取csv文件，用的是csv.reader()這個方法。返回結果是一個_csv.reader的對象，我們可以對這個對象進行遍歷，輸出每一行，某一行，或某一列。代碼如下：
Ⅷ python處理csv某行數據
importpandasaspd
my_csv=pd.read_csv('myfile',skiprows=[10,20,15])
Ⅸ python中讀取csv文件
python中讀取csv方法有3種：
第一種，普通方法讀取（open函數打開，然後使用for循環讀取內容）；
第二種，使用用CSV標准庫讀取；
第三種，用pandas模塊讀取。
Ⅹ Python如何修改CSV的某一行/列的值
f=open('xxx','r',encoding='utf-8')
file=f.readlines()
f.close()
f=open('xxx','w',encoding='utf-8')
for i in len(file):
----file[i]=file[i].split(',')
----file[i][1]=99
----for j in file[i]:
--------f.write(j+',')
----f.write(' ')
f.close()
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
string value;
char filename[256];
string line;
cout<<"請輸入文件名"<<endl;
cin>>filename;
cout<<endl;
cout<<endl;
ifstream infile(filename);
string temp;
int flag=0;
int flag1=0;
(10)pythoncsv行擴展閱讀：
如果您需要安裝， 您不妨下載最近穩定的版本。 就是那個以沒有被標記作為alpha或Beta發行的最高的版本。目前最穩定的版本是Python3.0以上。
如果你使用的操作系統是Windows：當前最穩定的Windows版本下載是"Python 3.8.3 for Windows"
如果你使用的是Mac，MacOS 10.2 (Jaguar), 10.3 (Panther) and 10.4 (Tiger)已經集成安裝了Python，但是大概需要安裝最近通用的構架(build)。
對於Red Hat，安裝python2和python2-devel包。
對於Debian，安裝python2.5和python2.5-dev包。