python開發平台

1. 基於 python 的雲平台有哪些

verydo.com, 基於python開發，saas/paas服務
以知識管理為核心的企業協作平台，支持直接用python在瀏覽器上做二次開發。
最牛x的開源雲平台OpenStack是基於Python的，包括HP，Nicira，Rackspace等提供的雲服務全部都是基於OpenStack的。

2. 一般Python都用什麼可視化開發工具平台

常見的Python可視化庫有哪些？
Matplotlib
Matplotlib是一個Python 2維繪圖庫，已經成為Python中公認的數據可視化工具，通過Matplotlib你可以很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形，幾行代碼即可生成線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖等等。

Seaborn
Seaborn是基於Mtplotlib產生的一個模塊，專攻於統計可視化，可以和pandas進行無縫鏈接，使初學者更容易上手。相對於Matplotlib，Seaborn語法更簡潔，兩者關系類似於NumPy、和Pandas之間的關系。

HoloViews
HoloViews是一個開源的Python庫，可以用非常少的代碼行中完成數據分析和可視化，除了默認的Matplotlib後端外，還添加了一個Bokeh後端。Bokeh提供了一個強大的平台，通過結合Bokeh提供的互動式小部件，可以使用HTML5 canvas和WebGL快速生成交互性和高維可視化，非常適合於數據的互動式探索。

Altair
Altair是Python的一個公認的統計可視化庫，它的API簡單、友好、一致，並建立在強大的vega-lite（互動式圖形語法）之上。Altair API不包含實際的可視化呈現代碼，而是按照vega-lite規范發出JSON數據結構。由此產生的數據可以在用戶界面中呈現，這種優雅的簡單性產生了漂亮且有效的可視化效果，且只需很少的代碼。

ggplot
ggplot是基於R的ggplot2和圖形語法的Python的繪圖系統，實現了更少的代碼繪制更專業的圖形。
它使用一個高級且富有表現力的API來實現線，點等元素的添加，顏色的更改等不同類型的可視化組件的組合或添加，而不需要重復使用相同的代碼，然而這對那些試圖進行高度定製的的來說，ggplot並不是最好的選擇，盡管它也可以製作一些非常復雜、好看的圖形。

Bokeh
Bokeh是一個Python互動式可視化庫，支持現代化Web瀏覽器展示。它提供風格優雅、簡潔的D3.js的圖形化樣式，並將此功能擴展到高性能交互的數據集，數據流上。使用Bokeh可以快速便捷地創建互動式繪圖、儀錶板和數據應用程序等。
Bokeh能與NumPy、Pandas，Blaze等大部分數組或表格式的數據結構完美結合。

3. python能開發游戲嗎

能，但不適合。
用錘子能造汽車嗎？ 誰也沒法說不能吧？歷史上也確實曾經有些汽車，是用錘子造出來的。但一般來說，還是用工業機器人更合適對嗎？
比較大型的，使用Python的游戲有兩個，一個是《EVE》，還有一個是《文明》。但這僅僅是個例，沒有廣泛意義。
一般來說，用來做游戲的語言，有兩種。一是C++。。一是C#。。
Python理論上，不僅不適合做游戲，而是只要大型的程序，都不適合。只適合寫比較小型的東西，比如一個計算器，一個爬蟲等。
主要有2個方面，一是速度慢，二是語法缺陷。
也許你一定覺得，Python的語法又干凈，又優雅，怎麼還有缺陷？但仔細想想，為什麼別的語言沒有這么干凈？沒有這么優雅？明明可以直接a=123 幹嘛非要寫成 int a=123；呢？難道是其他語言的設計者，都有強迫症嗎？道理很簡單，有得必有失。
如果數據類型，只有字元串和數字，省略掉聲明變數的過程，當然不是問題。但只要邏輯一復雜，情況就完全不同了。。。游戲中，你用C#或C++寫起來，大概會是這樣。
技能 a=xxxx；
武器 b=xxxx；
角色 c=xxxx；
葯水 d=xxxx；
音樂 e=xxxx；
而Python呢？大概是這個樣子
a=xxxx
b=xxxx
c=xxxx
d=xxxx
如果你的代碼很少，顯然是Python比較方便。但如果你創建幾百個對象，代碼超過1萬行。。。寫到幾千行的時候，遇到一個叫x的對象，你還知道它到底是個啥嗎？是一把武器？還是一瓶葯水？還是一張圖片？一段音頻？一盞燈光？一座房子？
不要以為1萬行代碼很多。。。。1萬行連個《鬥地主》都寫不完。。
用Python寫大程序的感覺就是，當你第一天，只寫了50行代碼，創建了3個類，5個對象。你會覺得太爽了，這絕對是世界上最好的語言。。。第二天，你又創建了2個類，5個對象的時候，就覺得有點暈暈的了。第三天，又創建了2個類之後，你會發現自己必須非常仔細的看一遍注釋，否則就不會寫了。第四天，你一整天都在看注釋。。。。
這就是動態語言的劣根性。一開始代碼量少，看不出任何缺點，各種省事，各種爽。代碼量越多，腦子越亂。一般500行以上，效率就會被JAVA，C#之類的語言反超。。1000行，就必須要各種加註釋才能看懂了。。2000行，注釋比代碼還多了。。5000行，注釋已經完全不管用了，自己根本看不懂自己的代碼，需要准備棄坑了。

4. python編程開發軟體有哪些

Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高

Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。

一、Python代碼編輯器

1. SublimeText

Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷

小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim

Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，

VIMScripts可用於各種Python開發任務！

3. Atom

Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構

建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是

一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對

於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。

二、Python集成開發環境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS

X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。

PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，

它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！

2. Eclipse + PyDev

PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只

需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse

開發者來說，PyDev可以很輕松上手！

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual

Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！

4. Spyder

Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大

部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯

環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。

5. Thonny

Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便

新手使用！

以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作

人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！

更多學習內容，請點擊Python學習網！

5. 有用python語言開發的低代碼開發平台嗎

有啊，百數的開發語言就是python語言。百數在低代碼領域已經擁有5年以上的經驗，後端模塊功能強大，主要使用python語言為開發語言，是真正將低代碼開發運用到極致的低代碼開發平台。同時，也是釘釘與企業微信的第三方服務商，產品可以直接綁定釘釘與企業微信，綁定好之後，百數會出現在你的釘釘與企業微信工作台界面。目前界面美觀度還不是很好。好的，如果有需要，隨時歡迎你的詢問。

6. python用什麼開發平台 知乎

1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。

7. 有哪些值得推薦的 Python 開發工具

前提：用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時，面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版，不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後，我最後的選擇是Anaconda + Pycharm，用anaconda集成的ipython做工作台，做一些分析和小段程序調試的工作，用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的，也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫，包含了我整個工作流程，做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt，鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台，Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE，是專注於面向數據的分析的，因為其特點也主要是數據區的存在，可以即時知道變數值的變化；Ipython——一個基於cell的shell界面，可以理解為python自帶shell的增強版，它將程序分成一塊一塊的cell，每個cell可以包含多條語句，可以單獨調試運行，並將結果保存在內存中，cell之間可以相互調用，並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具，足夠做數據處理相關的工作了（本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版），但如果涉及到腳本程序和包的開發，感覺spyder還是有點弱，在試過IDE，代碼編輯器（比如visual code、sublime等）+插件，這兩種方案後，我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台，看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠，他們家的IDE真的很好用~理由如下：
1、首先作為學生，可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶，即便無法獲取授權，pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm，可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器，甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境，這可以解決有些包之間沖突的情況，也可以針對有些框架按需裝包；並且pycharm內置包管理，可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是，先用對我需要的功能進行設計，而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊，調試成功後放到pycharm中組合起來，寫成腳本文件，最後用pycharm做調試形成成品。

8. python 集成開發環境哪個好

推薦10個好用的Python集成開發環境：

1. Pydev+Eclipse–最好的免費python IDE

Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很簡單，它是免費的，同時還提供很多強大的功能來支持高效的Python編程。Pydev是一個運行在eclipse上的開源插件，它把python帶進了eclipse的王國，如果你本來就是是一個eclipse的用戶那麼Pydev將給你家裡一樣的感覺。

Pydev能高居榜首，得益於這些關鍵功能，包括Django集成、自動代碼補全、多語言支持、集成的Python調試、代碼分析、代碼模板、智能縮進、括弧匹配、錯誤標記、源代碼控制集成、代碼折疊、UML編輯和查看和單元測試整合等。

2. PyCharm–最好的商業python IDE

PyCharm是專業的python集成開發環境，有兩個版本。一個是免費的社區版本，另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。

大部分的功能在免費版本中都是可用的，包括智能代碼補全、直觀的項目導航、錯誤檢查和修復、遵循PEP8規范的代碼質量檢查、智能重構，圖形化的調試器和運行器。它還能與IPython
notebook進行集成，並支持Anaconda及其他的科學計算包，比如matplotlib和NumPy。

PyCharm專業版本支持更多高級的功能，比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等。

3.VIM

VIM是一個很先進的文本編輯器，在python開發者社區中很受歡迎。它是一個開源軟體並遵循GPL協議，所以你可以免費的使用它。

雖然VIM是最好的文本編輯器，但是它提供的功能不亞於此，經過正確的配置後它可以成為一個全功能的Python開發環境。此外VIM還是一個輕量級的、模塊化、快速響應的工具，非常適合那些很牛的程序員—編程從不用滑鼠的人。

4. Wing IDE

Wing IDE是另外一個商業的、面向專業開發人員的python集成開發環境，可以運行在windows、OS X和Linux系統上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三個版本：免費的基礎版，個人版以及更強大的專業版。

調試功能是Wing IDE的一大亮點，包括多線程調試，線程代碼調試，自動子進程調試，斷點，單步代碼調試，代碼數據檢查等功能，此外還提供了在樹莓派上進行遠程調試的功能。

5.Spyder Python

Spyder Python是一個開源的python集成開發環境，非常適合用來進行科學計算方面的python開發。是一個輕量級的軟體，是用python開發的，遵循MIT協議，可免費使用。

Spyder python的基本功能包括多語言編輯器、互動式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以運行於windows、Mac或者Linux系統之上。

6.Komodo IDE

Komodo是Activestate公司開發的一個跨平台的集成開發環境，支持多種語言包括python。它是商用產品，但是提供了開源的免費版本叫Komodo Edit，能夠安裝在Mac、Windows和Linux系統上。

和大多數的專業python IDE一樣，Komodo也提供了代碼重構，自動補全，調用提示，括弧匹配，代碼瀏覽器，代碼跳轉，圖形化調試，多進程調試，多線程調試，斷點，代碼分析，集成測試單元等功能，並且集成其他的第三方庫，比如pyWin32。

7.PTVS-Best Python IDE for Windows

PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一樣。PTVS將Visual
Studio變成了一個強大的、功能豐富的python集成開發環境，並且它是開源的，完全的免費。PTVS發布於2015年，由社區和微軟自己在維護。

8.Eric Python

Eric是一個開源python代碼編輯器和集成開發環境，提供很多高效編程需要的功能。它是純python編寫的，基於Qt GUI並集成強大的Scintilla編輯器功能。

Eric由Detlev Offenbach創建，遵循GPL協議，免費使用。經過多年的開發完善Eric已經成為一個常用的、功能豐富的集成開發環境。它提供一個可靠的插件管理系統，可以通過插件來擴展功能。Eric提供所有的基礎功能，比如調用提示、代碼折疊、代碼高亮、類瀏覽器、代碼覆蓋及分析等等。

9.Sublime Text3

Sublime Text3是目前為止功能最強大的跨平台的、輕量級的代碼編輯器。通過添加插件Sublime Text3可以成一個全功能的python IDE。

10.Emacs-Python Editor cum IDE

Emacs有屬於它自己的生態系統，它是一個可擴展的並能高度定製的GNU文本編輯器。它可以配置為一個全功能的免費的python集成開發環境。

Emacs在python開發中很受歡迎，他通過python-mode提供開箱即用的python。Emacs可以通過額外的擴展包來增加更多的高級功能。

9. 學python，可以用哪些開發軟體，用什麼開發軟體最好

1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便新手使用！

10. python開發了哪些知名軟體

python相關軟體免費下載

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。