python35piplinux
㈠ 急！！python的pip怎麼安裝
我 windows 的是先安裝 easy_install ，然後通過easy_install 安裝pip....
1.下載esay_install
下載地址：http://pypi.python.org/pypi/setuptools 可以找到正確的版本進行下載。win7 32位可以下載setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe 。
注意：win7 64位必須使用ez_setup.py進行安裝。方法是下載ez_setup.py後，在cmd下執行 python ez_setup.py，即可自動安裝setuptools。目前沒有直接的exe安裝版本。
注意2：更新了更簡單的辦法，可以直接跳轉到最後面
下載完成後雙擊執行安裝文件，即可在D:Program Filespython2.7scripts下安裝easy_install。包含一個easy_install.exe，然後進行環境變數設置，在系統環境變數中做如下設置：
(也就是將D:Program Filespython2.7scripts添加到環境變數中）
然後
easy_install pip
㈡ python3.5可以安裝Twisted嗎
提示pip需要升級，根據它給的建議升級
提示[filename.whl is not supported wheel on this platform]
Twisted, an event-driven networking engine.
Twisted‑16.6.0‑cp27‑cp27m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp34‑cp34m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp35‑cp35m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
Twisted‑16.6.0‑cp36‑cp36m‑win32.whl
Twisted‑16.6.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whlcp後面跟的數字是python的版本，比如現在我的python版本是3.5，那麼需要下載cp35；
如果還提示不支持platform，就把win32和win64的版本都下下來分別試一下，我的系統是64位但是裝32位的whl才能成功！
㈢ 怎麼啟動chromedriver python
下載下來之後，裡面的內容僅為一個.exe文件，將其解壓在chrome的安裝目錄下(C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application\)，然後再配置環境變數作為一個剛從開發轉過來的測試人員，少不了一系列的測試工具。那麼今天小新在跟大家分享一下我這兩天弄的selenium。selenium，跟QTP一樣，是一個web的自動化測試工具，但相比於QTP，其具有以下優點：1、小巧。對於不同的開發語言來說，它就是一個包而已，而QTP需要下載安裝1G多的程序。2、支持多種開發語言，不管你以前熟悉c、java、ruby、python還是C#，你都可以用selenium來完成自動化測試，而QTP只支持VBS。3、支持多平台，linux,MAC,Window，也支持多個瀏覽器：ie、chrome、opera以及safari等。4、支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。接下來我就給大家介紹在windows下，seleniumpython的安裝以及配置。1、首先要下載必要的安裝工具。下載python(選哪個版本就要看你需要的是什麼)-------------下載setuptools(python的基礎包工具)-------------------------------工具都准備好之後，接下來就是安裝了。那麼安裝的步驟就有以下幾步:1、安裝python。安裝python不多說，很簡單的一個安裝。但我還是要說一個，安裝目錄的話我選擇放在C:\Python35,因為我的python版本是3.5的。2、安裝setuptools。下載下來之後，選擇一個位置解壓，運行其中的.py文件，其默認的安裝路徑是C:\Python35\Lib\site-packages。當然，解壓之後，你也可以通過cmd來安裝，方法是cd到文件所在位置，然後鍵入**pythonsetup.pyinstall**等，但是這種做法需要配置系統的環境變數。//修改:我的電腦->屬性->高級系統設置->環境變數//修改path//在最後面添加;C:\Python351231233，既然說到了cmd，那下一步就直接通過cmd，cd到C:\Python35\Scripts這個目錄下，輸入下面這一句代碼。`C:\Python35\Scripts>easy_installpip`4、下載安裝selenium。下載下來之後，解壓並把整個目錄放到C:\Python35\Lib\site-packages目錄下。同樣的，也可以通過cmd進行下載。`C:\Python35\Scripts>pipinstall-Uselenium`5、到了這一步，我們需要下載一個java，因為博主用的是chromegoole。6、下載selenium的服務端![selenium服務端]下載下來之後，找一個地方解壓。接下來，我們再次通過cmd來安裝，cd到文件解壓的位置，鍵入以下代碼：`java-jarselenium-server-standalone-xxx.jar`啟動。如果安裝過程，發現有關於port的錯誤信息，則是埠號已被佔用。此時，更改上述代碼為:`java-jarselenium-server-standalone-xxx.jar-portxxxx(xxxx為你想要的埠號)`。最後，就要來安裝我們的chromedriver了。chromedriver的下載地址下載下來之後，裡面的內容僅為一個.exe文件，將其解壓在chrome的安裝目錄下(C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application\)，然後再配置環境變數//修改:我的電腦->屬性->高級系統設置->環境變數//修改path//在最後面添加;C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\Application123123OK。安裝與配置就到此結束。剩下的就是使用python來寫代碼了。tips:下載chromedriver的時候，一定要下載與你電腦上chrome版本相對應的版本。
㈣ python 怎麼安裝tensorflow模塊
windows安裝
必須要python3.5版本
1。下載python 3.5版本
2。安裝python3.5
3。設置python的環境變數
系統-》高級設置-》環境變數-》 PATH
字元串後面添加;C:\Python\Python35
note：需要把script裡面的pip文件到python35這個目錄；
安裝Tensorflow
如果有nvdia顯卡可以選擇GPU加速版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
或者
pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果不是Nvida顯卡
pip3 install --upgrade tensorflow
或者
pip install --ignore-installed --upgrade s.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果出現無法訪問的情況或者下載比較慢的情況接的要開代理哦，使用下面的語句替換pip
pip --proxy 1.1.1.1:3128
1.1.1.1是你的代理ip
3128是你的代理埠
Linux版本是linux支持python2.7的
pip install --upgrade ogleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果出現依賴關系安裝probuf
pip install --upgrade \ pis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
㈤ python 數據分析 用什麼軟體
1.安裝Jupyter notebook（或者安裝pycharm直接下載安裝皆可，linux和windows同樣適用）
#如果是ubuntu16.04 默認已經安裝了python2和python3
#需要另行安裝pip，python2的pip安裝
sudo apt-get python-pip
#如果安裝python3的pip
sudo apt-get python3-pip
12345671234567
#安裝開發工具Jupyter notebook
sudo pip3 install jupyter1212
注意，只能安裝一個jupyter notebook，默認只能包含一個內核，如python3或者python2,請根據自己開發需求。
特殊需求：
需要python3和python2共存的，請看我另幾篇文章。Windows下Python多版本共存
2.在線安裝(windows/linux)主要的數據分析工具（輪子）
注意：Ubuntn中，默認的pip 是指python2的，pip3才是python3的，如果安裝python3的輪子，請將pip替換成pip3，反之亦然。
數據分析(為了避免依賴沖突，請按順序安裝)
sudo pip3 install numpy
sudo pip3 install pandas
#安裝matplotlib需要先安裝libpng和freetype
sudo apt-get install libpng-dev
#如果不知到需要下載工具的全稱，可以用來查找需要工具的關鍵詞sudo apt search freetype
sudo apt-get install libfreetype6-dev
sudo pip3 install matplotlib
sudo pip3 install scipy
#文本處理工具
sudo pip3 install gensim
#機器學習
sudo pip3 install scikit-
安裝完成某個輪子之後，應該是這樣的
以此方法安裝，隨著知識領域的擴展和經驗的增加，我們會發現更多更有趣的輪子。
查看已經安裝的輪子
pip3 list11
3.離線安裝(windows/linux)數據分析工具（輪子）
直接在上述網址下載對應的.whl(雖然本網址http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/只有win的= =，但是方法適合任何平台，離線包可以去官網下載，如https://pypi.python.org/pypi/scipy/)
pip3 install 下載的本地路徑/numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip3 install 下載的本地路徑/numpy-1.11.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
4.主要的大數據分析輪子介紹
博主比較懶，已經存在的介紹就不贅述了，直接上送包下載地址，且該地址對包有了大意的介紹。
㈥ 怎麼在linux虛擬機上安裝tensorflow
一、python安裝
centos自帶python2.7.5，這一步可以省略掉。
二、python-pip
pip--python index package,累世linux的yum，安裝管理python軟體包用的。
yum install python-pip python-devel
三、安裝tensorflow
安裝基於linux和python2.7的tensorflow 0.9
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他操作系統版本可以參照下表：
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py3-none-any.whl
四、測試安裝是否成功
編寫python腳本 test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
運行 python test.py結果如下：
大功告成。
㈦ python chrome driver應該放在哪個文件夾
下載下來之後，裡面的內容僅為一個.exe文件，將其解壓在chrome的安裝目錄下(C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\)，然後再配置環境變數
作為一個剛從開發轉過來的測試人員，少不了一系列的測試工具。那麼今天小新在跟大家分享一下我這兩天弄的selenium。
selenium，跟QTP一樣，是一個web的自動化測試工具，但相比於QTP，其具有以下優點：
1、小巧。對於不同的開發語言來說，它就是一個包而已，而QTP需要下載安裝1G多的程序。
2、支持多種開發語言，不管你以前熟悉c、java、ruby、python還是C#，你都可以用selenium來完成自動化測試，而QTP只支持VBS。
3、支持多平台，linux,MAC,Window，也支持多個瀏覽器：ie、chrome、opera以及safari等。
4、支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。
接下來我就給大家介紹在windows下，selenium python的安裝以及配置。
1、首先要下載必要的安裝工具。
<1>下載python(選哪個版本就要看你需要的是什麼) -------------
<2>下載setuptools(python的基礎包工具) -----------------
 --------------
工具都准備好之後，接下來就是安裝了。那麼安裝的步驟就有以下幾步:
1、安裝python。安裝python不多說，很簡單的一個安裝。但我還是要說一個，安裝目錄的話我選擇放在C:\Python35,因為我的python版本是3.5的。
2、安裝setuptools。下載下來之後，選擇一個位置解壓，運行其中的.py文件，其默認的安裝路徑是C:\Python35\Lib\site-packages。當然，解壓之後，你也可以通過cmd來安裝，方法是cd到文件所在位置，然後鍵入**python setup.py install** 等，但是這種做法需要配置系統的環境變數。
//修改:我的電腦->屬性->高級系統設置->環境變數
//修改path
//在最後面添加 ;C:\Python35123123
3，既然說到了cmd，那下一步就直接通過cmd，cd到C:\Python35\Scripts這個目錄下，輸入下面這一句代碼。`C:\Python35\Scripts > easy_install pip`
4、下載安裝selenium。
下載下來之後，解壓並把整個目錄放到C:\Python35\Lib\site-packages 目錄下。
同樣的，也可以通過cmd進行下載。`C:\Python35\Scripts > pip install -U selenium`
5、到了這一步，我們需要下載一個java，因為博主用的是chrome goole。
6、下載selenium 的服務端
![selenium服務端]下載下來之後，找一個地方解壓。接下來，我們再次通過cmd來安裝，cd到文件解壓的位置，鍵入以下代碼：`java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar` 啟動。如果安裝過程，發現有關於port的錯誤信息，則是埠號已被佔用。此時，更改上述代碼為:`java -jar selenium-server-standalone-xxx.jar -port xxxx(xxxx為你想要的埠號)` 。
最後，就要來安裝我們的chromedriver了。
chromedriver的下載地址
下載下來之後，裡面的內容僅為一個.exe文件，將其解壓在chrome的安裝目錄下(C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\)，然後再配置環境變數
//修改:我的電腦->屬性->高級系統設置->環境變數
//修改path
//在最後面添加 ;C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application123123
OK。安裝與配置就到此結束。剩下的就是使用python來寫代碼了。
tips:下載chromedriver的時候，一定要下載與你電腦上chrome版本相對應的版本。
㈧ 如何安裝Python 3中，並設置本地編程環境在CentOS 7
介紹
Python是一種多功能編程語言，可以用於許多不同的編程項目。開發團隊於1991年首先發表了一個名叫靈感來源於英國喜劇組織Monty Python的名字，他希望Python能夠成為一種有趣的語言。對於初學者和經驗豐富的開發人員來說，Python易於設置，並且以相對直接的方式編寫，並提供對錯誤的即時反饋。Python 3是該語言的最新版本，被認為是Python的未來。
本教程將指導您在本地CentOS 7機器上安裝Python 3，並通過命令行設置編程環境。
先決條件
您將需要一台連接到互聯網的非root超級用戶帳戶的CentOS 7計算機。
第1步 - 准備系統
我們將通過命令行來完成這個安裝。如果您的CentOS 7計算機啟動了圖形用戶界面（GUI）桌面，則可以通過菜單訪問命令行界面，方法是導航到應用程序，然後導航到實用程序，然後單擊終端。如果您需要更多關於終端的指導，請務必閱讀文章「Linux終端簡介」。
在開始安裝之前，讓我們確保更新默認的系統應用程序以獲得最新版本。
我們將使用開源包管理工具yum，代表Yellowdog Updater Modified。這是一個常用的工具，用於在基於Red Hat的Linux系統（如CentOS）上處理軟體包。它可以讓你輕松地安裝和更新，以及刪除您的計算機上的軟體包。
我們首先通過運行這個命令來確保yum是最新的：（更新系統是可選執行）
sudo yum -y update
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum -y groupinstall development
sudo yum -y install ius-release.rpm
sudo yum -y install python36u
python3.6 -V
- Python3.6.1
sudo yum -y install python36u-pip
sudo pip3.6 install package_name
sudo yum -y install python36u-devel
mkdir environments
cd environments
python3.6 -m venv my_env
- bin include lib lib64 pyvenv.cfg
source my_env/bin/activate
vi hello.py
- print("Hello, World!")
python hello.py
- Hello, World!
該-y標志用於警告系統，我們知道我們正在進行更改，防止終端提示我們確認。
接下來，我們將安裝yum-utils，這是一個擴展和補充yum的實用程序和插件的集合：（也可以不安裝）
最後，我們將安裝CentOS開發工具，這些工具用於允許您從源代碼構建和編譯軟體：（也可以不安裝）
一旦安裝好了，我們的安裝就緒了，我們可以繼續安裝Python 3。
第2步 - 安裝和設置Python 3
CentOS源自RHEL（紅帽企業Linux），其穩定性是其主要焦點。正因為如此，經過測試和穩定版本的應用程序是最常見的系統和可下載的軟體包，所以在CentOS上，你只能找到Python 2。
因為我們想要安裝Python 3的最新上游穩定版本，我們需要安裝IUS，代表Inline with Upstream Stable。作為一個社區項目，IUS為選擇軟體的一些更新版本提供了紅帽軟體包管理器（RPM）軟體包。
要安裝IUS，先要安裝epel-release7包 我們來安裝它yum：
sudo yum -y install epel-release-7-11.noarch.rpm
一旦IUS完成安裝，我們可以安裝最新版本的Python：
當Python的安裝過程完成後，我們可以通過以下python3.6命令檢查其安裝是否成功：
使用成功安裝的Python 3.6版本，我們將收到以下輸出：
Output
接下來我們將安裝pip，它將管理Python的軟體包：
一個用於Python的工具，我們將使用pip來安裝和管理我們可能想在我們的開發項目中使用的編程包。你可以通過鍵入以下命令來安裝Python包
在這里，package_name可以參考任何Python包或者庫，比如用於Web開發的Django或者用於科學計算的NumPy。所以如果你想安裝NumPy，你可以使用命令來完成pip3.6 install numpy。
最後，我們將需要安裝IUS軟體包python36u-devel，它為我們提供了Python 3開發所需的庫和頭文件：
該VENV模塊將用於建立一個虛擬的環境，為我們下一步的發展項目。
第3步 - 建立一個虛擬環境
現在，我們已經安裝了Python，並且已經安裝好了系統，我們可以繼續使用venv創建我們的編程環境。
虛擬環境使您能夠在計算機上為Python項目設置一個獨立的空間，確保您的每個項目都擁有自己的一組依賴項，不會中斷任何其他項目。
建立一個編程環境使我們能夠更好地控制我們的Python項目以及如何處理不同版本的包。使用第三方軟體包時，這一點尤為重要。
您可以根據需要設置盡可能多的Python編程環境。每個環境基本上都是您的計算機中的一個目錄或文件夾，其中包含一些腳本以使其充當環境。
選擇你想把你的Python編程環境放入哪個目錄，或者創建一個新目錄mkdir，如下所示：
一旦進入了你想要環境所在的目錄，就可以通過運行以下命令來創建一個環境：
本質上，這個命令會創建一個新的目錄（在本例中稱為my_env），其中包含一些我們可以通過ls命令看到的項目：
這些文件一起工作，以確保您的項目與本地計算機的更廣泛的上下文隔離，以便系統文件和項目文件不會混合。這是版本控制的好習慣，並確保您的每個項目都可以訪問它所需的特定軟體包。
要使用這個環境，你需要激活它，你可以通過輸入以下命令來調用目錄中的激活腳本bin：
您的提示現在將以您的環境的名稱作為前綴，在這種情況下，它被稱為my_env：
這個前綴讓我們知道my_env環境當前是活動的，這意味著當我們在這里創建程序時，他們將只使用這個特定環境的設置和包。
注意：在虛擬環境中，您可以使用命令python而不是python3.6，而pip不是pip3.6如果您願意的話。如果您在環境外使用Python 3，則需要專門使用python3.6和pip3.6命令。
遵循這些步驟之後，即可使用您的虛擬環境。
第4步 - 創建一個簡單的程序
現在我們已經建立了虛擬環境，我們來創建一個簡單的「Hello，World！」程序。這將確保我們的環境正在工作，並且使我們有機會更熟悉Python，如果我們還沒有。
為此，我們將打開一個名為vim的命令行文本編輯器，並創建一個新文件：
一旦文本文件在我們的終端窗口打開，我們將不得不鍵入i進入插入模式，然後我們可以寫我們的第一個程序：
現在按下ESC退出插入模式。接下來，輸入:x然後ENTER保存並退出文件。
我們現在准備好運行我們的程序：
剛剛創建的hello.py程序應該使終端產生以下輸出：
Output
要離開環境，只需鍵入命令，deactivate然後返回到原始目錄。
結論
恭喜！此時，您已經在本地CentOS 7機器上安裝了Python 3編程環境，並且可以開始一個編碼項目！
㈨ python3.5和3.7有什麼區別
python3.5和3.7主要的區別在並發上，尤其是非同步協程模塊的性能提升上，更多細節可以去老男孩教育搜索一些相關視頻，裡面課程都會有涉及，希望能幫助你
㈩ python怎麼安裝opencv
一、openCV介紹
Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。（引自網路openCV）
簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用於圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。
二、環境
本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。
環境變數中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 注意分號。
三、開搞
一切就緒以後以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
opencv環境已經整好，就是這么簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。
如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)
四、測試
寫.py腳本:
#導入cv模塊import cv2 as cv#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#創建窗口並顯示圖像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#釋放窗口cv2.destroyAllWindows()
運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功