pythonrtx
『壹』 python3怎麼改
第一句就不改了，注意bytes和str就行了
我也不知道你參數傳的是 bytes 還是 str 所以也不好改
python3中是沒有urllib2的
你可以from urllib.request import urlopen
然後直接urlopen(url_add)
『貳』 python中文返回的亂碼問題
#-*- coding: utf-8 -*-
import win32api
import win32con
import time
from win32gui import *
def getWindow():
titles = set()
def foo(hwnd,nouse):
if IsWindow(hwnd) and IsWindowEnabled(hwnd) and IsWindowVisible(hwnd):
#對增加的內容指定編碼格式，運行調試通過，沒有亂碼
titles.add(GetWindowText(hwnd).decode('utf-8'))
EnumWindows(foo, 0)
print(titles)
if __name__=='__main__':
time.sleep(3)
getWindow()
『叄』 用python操作excel，如何將python中一個dict的鍵和值分別批量寫入excel中不同列
Python對Excel操作詳解_網路文庫 http://wenku..com/link?url=M0jYRtxaTjf3Bnt__EMrqK4NRKVXiGs_CRZoWL6o-8XvLoBFMV5YHVcHv3WoN__cL6M3mrVbi
『肆』 it需要學什麼 具體學it多長時間
IT領域涉及到的知識包括以下幾個大類：
第一，操作系統。操作系統是IT人必須熟練掌握的，操作系統的種類繁多，有傳統的PC操作系統，比如Windows系列、Linux系列、Mac OS系列等，還有移動端的Android系統、iOS系統、WP系統，還有種類繁多的嵌入式系統（EOS），比如RTX、Windows CE、嵌入式Linux（樹莓派）等等。
第二，計算機網路。計算機網路知識是IT人必備的基礎知識，包括網路體系結構（OSI模型）、網路設備的作用、網路拓撲結構設計、交換機路由器的配置等等。從事運維崗位的工程師對網路知識的要求比較高，通常運維人員需要經過專業的廠商培訓才能上崗（持證）。像華為、思科都有相應的工程師認證體系。
第三，資料庫。存儲是IT領域一個重要的內容，對資料庫的使用是IT人最常見的操作之一。比較常見的數據有Mysql、Oracle、SQL Server、DB2等，另外在大數據時代還出現了很多NoSql資料庫也需要掌握，像Redis、MongoDB、Neo4J、HBase等產品。
第四，編程語言。大部分IT人都需要掌握至少一門編程語言，對於專業級程序員來說，至少要掌握兩門以上的編程語言。目前比較流行的編程語言有Java、Python、PHP、C、Scala、OC、Swift、JavaScript、Ruby等，不同語言有不同的應用場景，對於初學者來說建議從學習Python開始。
由於IT領域的知識更新速度非常快，所以從事IT領域的工作需要有較強的學習能力和動手能力。未來IT領域的從業人數會非常多，隨著大數據、人工智慧的發展，未來IT領域的發展空間也會非常大。
學習時間因人而異
『伍』 求，筆記本電腦，推薦
可以看看華碩VivoBook14 X 第11代cpu,
配備創新的 NanoEdge 窄邊框屏幕提供廣闊視野空間，170度廣視角，約84%高屏佔比，萬種精彩盡在眼前。
*產品規格可能會依國家地區而有所變動，我們誠摯的建議您與當地的經銷商或零售商確認目前銷售產品的規格。
『陸』 python中文返回的亂碼問題
#-*- coding: utf-8 -*-
import win32api
import win32con
import time
from win32gui import *
def getWindow():
titles = set()
def foo(hwnd,nouse):
if IsWindow(hwnd) and IsWindowEnabled(hwnd) and IsWindowVisible(hwnd):
#對增加的內容指定編碼格式，運行調試通過，沒有亂碼
titles.add(GetWindowText(hwnd).decode('utf-8'))
EnumWindows(foo, 0)
print(titles)
if __name__=='__main__':
time.sleep(3)
getWindow()
『柒』 blender閃退
這幅作品是國外大佬Blitter創作的，為我們展示了什麼叫做數字人的天花板！而Blitter創作這一系列作品時，僅僅自學了一年半的blender。他的作品曾發布在DAZ的官網被官方下架，原因是網站作品區不能發布照片。連天天和3D打交道的工作人員都被他的渲染作品欺騙了，一起來看看他是怎麼辦到的吧！
開始使用blender
Blitter從2.80版開始學習Blender。花了好幾個月的時間閱讀教程並熟悉界面和功能。在學習blender之前，Blitter嘗試過包括 Maya、Max、C4D等軟體，但是Blender 在易用性和強大功能之間達到了最佳平衡。
逼真的渲染
Blitter說照片級寫實的目標正是——讓人們相信他們在看一張照片（所有的扭曲、顏色變化、像素化、模糊、等等）。他一直在嘗試製作越來越逼真的渲染來模模擬實照片。
隨著 3D 技術多年來的改進，特別是當無偏差渲染器出現時，Blitter放棄了與照片合成渲染，而是使用完全 3D/渲染的工作流程（即 3D 角色和 3D 背景/環境）。Blitter為此花費了數萬個小時來創建一個真實可信的渲染場景，以模擬照片。
工作流程
修改 Daz Studio 8.1版本的基礎人物。
將修改後的角色導出到 Blender 並使用雕刻工具進行調整。包括為模型添加一些不對稱性以增加真實感。
將基礎紋理從 Daz 導入 Blender 並手動繪制紋理以添加凹凸、高光度和反射率的變化、添加瑕疵、色塊、痣等，以再次模模擬實人類皮膚的外觀形式。
然後，設想人物會擺出什麼姿勢。
構圖場景，一定要非常注意環境和照明，等下會詳細介紹。
選擇與心目中的視覺/心情相匹配的攝像機角度。平鋪相機、將圖形裁剪出框架等，都增加了最終渲染的真實感。
Blitter使用了Diffeomorphic Daz->Blender 插件——它是一個超級強大的免費工具，涵蓋了模型、紋理、動作導入。
搭建場景
場景環境對作品極為重要。就像角色一樣，Blitter經常重復使用高質量的模型（首選BlenderKit插件 ），並將各種物品混搭在一起，來創造最真實的環境。這里的一條關鍵規則是確保有很多雜亂、變化、缺陷等。此外，調整桌子、椅子等，使其稍微偏離任何完美的角度；即，從不使用 90 度或 180 度旋轉，例如，使用 93.32 度或 175.4 度。至於雜亂，隨意添加電纜、襪子、瓶子、衣物和其他物品來豐富環境——任何讓它看起來像生活的東西。就像人類角色一樣。
貼圖
Blitter使用了Daz 8.1 角色附帶的基本紋理/材質。這些由TexturingXYZ 創建，質量極高。然後使用 Blender 紋理繪制工具或在Photoshop中調整修改。為了增加貼圖的真實感，Blitter在全身添加非常微弱的顏色斑點（例如，在胸部、頭部和腿部等區域添加輕微的藍、綠色）或添加曬太陽的痕跡或飽和度變化。著色器方面，使用了非常簡單的著色器設置。關鍵是調整著色器添加輕微的高光和反射效果（油光？）。但不要過度。
皮膚著色器 – 全身的 UDIM 材質（眼睛和牙齒除外）：
構圖
構圖大概是Blitter最擅長的部分了。他不使用參考照片，而是使用「相機取景」，在視口中通過相機的眼睛觀察，以嘗試有趣的、不平衡的角度。通常會選擇自拍或業余取景類型的構圖。
照明和渲染
Blitter的照明手法出人意料的簡單。並不是因為沒有嘗試高度復雜的照明方法。相反，事實證明，經過 15 年的實驗，Blitter已經找到了一個非常基本的設置，可以提供最真實的結果。通常使用單一的點光源或區域光，並且與相機匹配。這樣，就好像燈是在相機上一樣。
這樣做的好處：
自然地模仿自拍或業余照片的外觀/感覺，因為光線來自相機角度，就像閃光燈一樣。
在渲染設置方面，Blitter通常將 Cycles 設置為大約 600-1200 的采樣。這會留下一些噪點並減少渲染時間。然後根據需要的照片類型，將進行各種後期處理。例如，如果想模擬一張質量非常低的照片，就將渲染圖拉入 Photoshop 並將其保存為低質量的 JPEG。此外，Blitter喜歡使用 Photoshop黑色的色調加上藍色。
綁定和渲染時間
這一系列圖都是使用一張 AMD 3900X 和一張 RTX 2080ti 11G 的顯卡渲染的。1080x1200像素，1000采樣，通常在4-10分鍾內可以完成渲染。
我們不難發現，做一張完美的照片級作品，就是要添加很多【瑕疵】在場景中，Blitter的作品引起我們對於【完美】與【真實】的重新思考。加上UE5今年將會發布完整版，離我們體驗超寫實的VR日子，也許不遠了。
-全文完 -
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插畫師的他，用了一年時間完成這個3D作品。
『捌』 處理數據、做計算的軟體，除了excel還有什麼
如果會python，那麼python。
如果不會python，那麼用powerbi desktop來處理，Excel有對應的powerquery和powerpivot組件，幾百萬上千萬的數據都沒有壓力，還有人處理過上億的數據。
『玖』 我想買一台筆記本，用來學Python。求大佬給我推薦一款。
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這個是一款挺不錯的筆記本 希望幫到你