python安裝pillow安裝

A. 安裝python3.5的pillow需要protobuf＞＝3。在Windows系統下怎麼安裝

首先從google上下載protobuf-2.5.0.zip和protoc-2.5.0-win32.zip，然後把protoc-2.5.0-win32.zip里的protoc.exe放到protobuf-2.5.0\src\下。
切換到protobuf-2.5.0\python
執行指令 python setup.py build, python setup.py test, python setup.py install

B. 怎麼樣在Python編程中使用Pillow來處理圖像

安裝
剛接觸Pillow的朋友先來看一下Pillow的安裝方法，在這里我們以Mac OS環境為例： （1）、使用 pip 安裝 Python 庫。pip 是 Python 的包管理工具，安裝後就可以直接在命令行一站式地安裝/管理各種庫了（pip 文檔）。

$ wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-0.7.2.tar.gz$ tar xzf pip-0.7.2.tar.gz$ cd pip-0.7.2$ python setup.py install

（2）、使用 pip 下載獲取 Pillow：

$ pip install pillow

（3）、安裝過程中命令行出現錯誤提示：」error: command 『clang' failed with exit status
1」。上網查閱，發現需要通過 Xcode 更新 Command Line Tool。於是打開
Xcode->Preferences->Downloads-Components選項卡。咦？竟然沒了 Command Line
Tools。再查，發現 Xcode 5 以上現在需要用命令行安裝：

$ xcode-select —install

系統會彈出安裝命令行工具的提示，點擊安裝即可。
此時再 pip install pillow，就安裝成功了。
pip freeze 命令查看已經安裝的 Python 包，Pillow 已經乖乖躺那兒了。
好了，下面開始進入教程~
Image類
Pillow中最重要的類就是Image，該類存在於同名的模塊中。可以通過以下幾種方式實例化：從文件中讀取圖片，處理其他圖片得到，或者直接創建一個圖片。
使用Image模塊中的open函數打開一張圖片：

>>> from PIL import Image>>> im = Image.open("lena.ppm")

如果打開成功，返回一個Image對象，可以通過對象屬性檢查文件內容

>>> from __future__ import print_function>>> print(im.format, im.size, im.mode)

PPM (512, 512) RGB

format屬性定義了圖像的格式，如果圖像不是從文件打開的，那麼該屬性值為None；size屬性是一個tuple，表示圖像的寬和高（單位為像素）；mode屬性為表示圖像的模式，常用的模式為：L為灰度圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press圖像。
如果文件不能打開，則拋出IOError異常。
當有一個Image對象時，可以用Image類的各個方法進行處理和操作圖像，例如顯示圖片：

>>> im.show()

ps：標准版本的show()方法不是很有效率，因為它先將圖像保存為一個臨時文件，然後使用xv進行顯示。如果沒有安裝xv，該函數甚至不能工作。但是該方法非常便於debug和test。（windows中應該調用默認圖片查看器打開）
讀寫圖片
Pillow庫支持相當多的圖片格式。直接使用Image模塊中的open()函數讀取圖片，而不必先處理圖片的格式，Pillow庫自動根據文件決定格式。
Image模塊中的save()函數可以保存圖片，除非你指定文件格式，那麼文件名中的擴展名用來指定文件格式。
圖片轉成jpg格式

from __future__ import print_functionimport os, sysfrom PIL import Imagefor infile in sys.argv[1:]: f, e = os.path.splitext(infile) outfile = f + ".jpg" if infile != outfile: try: Image.open(infile).save(outfile) except IOError: print("cannot convert", infile)

save函數的第二個參數可以用來指定圖片格式，如果文件名中沒有給出一個標準的圖像格式，那麼第二個參數是必須的。
創建縮略圖

from __future__ import print_functionimport os, sysfrom PIL import Imagesize = (128, 128)for infile in sys.argv[1:]: outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail" if infile != outfile: try: im = Image.open(infile) im.thumbnail(size) im.save(outfile, "JPEG") except IOError: print("cannot create thumbnail for", infile)

必須指出的是除非必須，Pillow不會解碼或raster數據。當你打開一個文件，Pillow通過文件頭確定文件格式，大小，mode等數據，餘下數據直到需要時才處理。
這意味著打開文件非常快，與文件大小和壓縮格式無關。下面的程序用來快速確定圖片屬性：
確定圖片屬性

from __future__ import print_functionimport sysfrom PIL import Imagefor infile in sys.argv[1:]: try: with Image.open(infile) as im: print(infile, im.format, "%dx%d" % im.size, im.mode) except IOError: pass

裁剪、粘貼、與合並圖片
Image類包含還多操作圖片區域的方法。如crop()方法可以從圖片中提取一個子矩形
從圖片中復制子圖像

box = im.() #直接復制圖像box = (100, 100, 400, 400)region = im.crop(box)

區域由4-tuple決定，該tuple中信息為(left, upper, right, lower)。 Pillow左邊系統的原點（0，0）為圖片的左上角。坐標中的數字單位為像素點，所以上例中截取的圖片大小為300*300像素^2。
處理子圖，粘貼回原圖

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)im.paste(region, box)

將子圖paste回原圖時，子圖的region必須和給定box的region吻合。該region不能超過原圖。而原圖和region的mode不需要匹配，Pillow會自動處理。
另一個例子

Rolling an imagedef roll(image, delta): "Roll an image sideways" image = image.() #復制圖像 xsize, ysize = image.size delta = delta % xsize if delta == 0: return image part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize)) part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize)) image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize)) image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize)) return image

分離和合並通道

r, g, b = im.split()im = Image.merge("RGB", (b, g, r))

對於單通道圖片，split()返回圖像本身。為了處理單通道圖片，必須先將圖片轉成RGB。
幾何變換
Image類有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法進行幾何變換。
簡單幾何變換

out = im.resize((128, 128))out = im.rotate(45) # 順時針角度表示

置換圖像

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)out = im.transpose(Image.ROTATE_90)out = im.transpose(Image.ROTATE_180)out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

transpose()和象的rotate()沒有性能差別。
更通用的圖像變換方法可以使用transform()
模式轉換
convert()方法
模式轉換

im = Image.open('lena.ppm').convert('L')

圖像增強
Filter ImageFilter模塊包含很多預定義的增強filters，通過filter()方法使用
應用filters

from PIL import ImageFilterout = im.filter(ImageFilter.DETAIL)

像素點處理
point()方法通過一個函數或者查詢表對圖像中的像素點進行處理（例如對比度操作）。
像素點變換

# multiply each pixel by 1.2out = im.point(lambda i: i * 1.2)

上述方法可以利用簡單的表達式進行圖像處理，通過組合point()和paste()還能選擇性地處理圖片的某一區域。
處理單獨通道

# split the image into indivial bandssource = im.split()R, G, B = 0, 1, 2# select regions where red is less than 100mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255)# process the green bandout = source[G].point(lambda i: i * 0.7)# paste the processed band back, but only where red was < 100source[G].paste(out, None, mask)# build a new multiband imageim = Image.merge(im.mode, source)

注意到創建mask的語句：

mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255)

該句可以用下句表示

imout = im.point(lambda i: expression and 255)

如果expression為假則返回expression的值為0（因為and語句已經可以得出結果了），否則返回255。（mask參數用法：當為0時，保留當前值，255為使用paste進來的值，中間則用於transparency效果）
高級圖片增強
對其他高級圖片增強，應該使用ImageEnhance模塊 。一旦有一個Image對象，應用ImageEnhance對象就能快速地進行設置。 可以使用以下方法調整對比度、亮度、色平衡和銳利度。
圖像增強

from PIL import ImageEnhanceenh = ImageEnhance.Contrast(im)enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")

動態圖
Pillow支持一些動態圖片的格式如FLI/FLC，GIF和其他一些處於實驗階段的格式。TIFF文件同樣可以包含數幀圖像。
當讀取動態圖時，PIL自動讀取動態圖的第一幀，可以使用seek和tell方法讀取不同鄭

from PIL import Imageim = Image.open("animation.gif")im.seek(1) # skip to the second frametry: while 1: im.seek(im.tell()+1) # do something to imexcept EOFError: pass # end of sequence

當讀取到最後一幀時，Pillow拋出EOFError異常。
當前版本只允許seek到下一鄭為了倒回之前，必須重新打開文件。
或者可以使用下述迭代器類
動態圖迭代器類

class ImageSequence: def __init__(self, im): self.im = im def __getitem__(self, ix): try: if ix: self.im.seek(ix) return self.im except EOFError: raise IndexError # end of sequencefor frame in ImageSequence(im): # ...do something to frame...Postscript Printing

Pillow允許通過Postscript Printer在圖片上添加images、text、graphics。

Drawing Postscriptfrom PIL import Imagefrom PIL import PSDrawim = Image.open("lena.ppm")title = "lena"box = (1*72, 2*72, 7*72, 10*72) # in pointsps = PSDraw.PSDraw() # default is sys.stdoutps.begin_document(title)# draw the image (75 dpi)ps.image(box, im, 75)ps.rectangle(box)# draw centered titleps.setfont("HelveticaNarrow-Bold", 36)w, h, b = ps.textsize(title)ps.text((4*72-w/2, 1*72-h), title)ps.end_document()

更多讀取圖片方法
之前說到Image模塊的open()函數已經足夠日常使用。該函數的參數也可以是一個文件對象。
從string中讀取

import StringIOim = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

從tar文件中讀取

from PIL import TarIOfp = TarIO.TarIO("Imaging.tar", "Imaging/test/lena.ppm")im = Image.open(fp)

草稿模式
draft()方法允許在不讀取文件內容的情況下盡可能（可能不會完全等於給定的參數）地將圖片轉成給定模式和大小，這在生成縮略圖的時候非常有效（速度要求比質量高的場合）。
draft模式

from __future__ import print_functionim = Image.open(file)print("original =", im.mode, im.size)im.draft("L", (100, 100))print("draft =", im.mode, im.size)

C. python的pillow庫怎麼安裝

Python 哪個版本？ 要是3自帶PIP 應該就可以，PIP install pillow 要是2 ，可以網上下載pillow 庫安裝包安裝

D. python3.4怎麼安裝pil

目前沒有與python3.x 對應版本的PIL， 所以python3.x 一般用Pillow

E. python pil 怎麼安裝

關於Pillow與PIL

PIL(Python Imaging Library)是Python一個強大方便的圖像處理庫，名氣也比較大。不過只支持到Python 2.7。

PIL官方網站：http://www.pythonware.com/procts/pil/

Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的圖像處理庫。目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github主頁：https://github.com/python-pillow/Pillow
Pillow的文檔(對應版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html
Pillow的文檔中文翻譯(對應版本v2.4.0)：http://pillow-cn.readthedocs.org/en/latest/

Python 3.x 安裝Pillow

給Python安裝Pillow非常簡單，使用pip或easy_install只要一行代碼即可。

在命令行使用PIP安裝：
pip install Pillow

或在命令行使用easy_install安裝：
easy_install Pillow

安裝完成後，使用from PIL import Image就引用使用庫了。比如：
from PIL import Image
im = Image.open("bride.jpg")
im.rotate(45).show()

F. python 怎麼安裝pillow

1. 安裝pip

[plain] view plain
sudo easy_install pip

pip 安裝成功就可以直接安裝pil或者pillow

2. 通過命令pip install pil

[plain] view plain
pip install Pil
Downloading/unpacking Pil
Could not find any downloads that satisfy the requirement Pil
Some externally hosted files were ignored (use --allow-external Pil to allow).
Cleaning up...
No distributions at all found for Pil
Storing debug log for failure in /Users/macbook/Library/Logs/pip.log

3. 所以就安裝pillow

[plain] view plain
pip install --use-wheel Pillow
Downloading/unpacking Pillow
Downloading Pillow-2.4.0.zip (6.5MB): 5.0MB downloaded
Cleaning up...

弄了會別的回來發現還沒有下載完，這叫一個慢呀，於是放棄
4. 通過Git下載源碼地址https://github.com/python-imaging/Pillow

[plain] view plain
git clone https://github.com/python-imaging/Pillow.git

然後開始編譯安裝
4.1

[plain] view plain
python setup.py build_ext -i

編譯完之後會提示運行測試例子，並且發現JPEG support not available

[plain] view plain
--------------------------------------------------------------------
version Pillow 2.4.0
platform darwin 2.7.5 (default, Aug 25 2013, 00:04:04)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)]
--------------------------------------------------------------------
--- TKINTER support available
*** JPEG support not available
*** OPENJPEG (JPEG2000) support not available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
*** LIBTIFF support not available
--- FREETYPE2 support available
*** LITTLECMS2 support not available
*** WEBP support not available
*** WEBPMUX support not available
--------------------------------------------------------------------
To add a missing option, make sure you have the required
library, and set the corresponding ROOT variable in the
setup.py script.

To check the build, run the selftest.py script.

4.2 因為JPEG support not available，運行python selftest.py報告錯誤

[plain] view plain
1 tests of 57 failed.

於是只好卸載pillow

可以通過pip命令來卸載

[plain] view plain
pip uninstall pillow
sudo pip uninstall pillow
Password:
Uninstalling Pillow:
/Library/Python/2.7/site-packages/Pillow-2.4.0-py2.7-macosx-10.9-intel.egg
/usr/local/bin/pilconvert.py
/usr/local/bin/pildriver.py
/usr/local/bin/pilfile.py
/usr/local/bin/pilfont.py
/usr/local/bin/pilprint.py
Proceed (y/n)? y
Successfully uninstalled Pillow

成功之後需要安裝libjpeg的支持

[plain] view plain
brew install libjpeg

安裝成功之後重新編譯pillow

[plain] view plain
--------------------------------------------------------------------
version Pillow 2.4.0
platform darwin 2.7.5 (default, Aug 25 2013, 00:04:04)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)]
--------------------------------------------------------------------
--- TKINTER support available
--- JPEG support available
*** OPENJPEG (JPEG2000) support not available
--- ZLIB (PNG/ZIP) support available
*** LIBTIFF support not available
--- FREETYPE2 support available
*** LITTLECMS2 support not available
*** WEBP support not available
*** WEBPMUX support not available
--------------------------------------------------------------------

[plain] view plain
python selftest.py

[plain] view plain
--------------------------------------------------------------------
Pillow 2.4.0 TEST SUMMARY
--------------------------------------------------------------------
Python moles loaded from /Users/macbook/yyang/app-devel-source/python/Pillow/PIL
Binary moles loaded from /Users/macbook/yyang/app-devel-source/python/Pillow/PIL
--------------------------------------------------------------------
--- PIL CORE support ok
--- TKINTER support ok
--- JPEG support ok
*** JPEG 2000 support not installed
--- ZLIB (PNG/ZIP) support ok
*** LIBTIFF support not installed
--- FREETYPE2 support ok
*** LITTLECMS2 support not installed
*** WEBP support not installed
--------------------------------------------------------------------
Running selftest:
--- 57 tests passed.

最後執行安裝

[plain] view plain
sudo python setup.py install

G. python如何安裝pil庫

PIL：Python Imaging Library，已經是Python平台事實上的圖像處理標准庫了。
由於PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，於是一群志願者在PIL的基礎上創建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
安裝Python時已經把pip3也備好了，可以直接使用pip3安裝PIL
命令行：pip3 install pillow
注意：
1.PIL安裝包名字的pillow
2.使用pip3命令時，是要在pip3.exe所在路徑下才能執行。一般pip3.exe是在python安裝目錄下的Script文件夾中。
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H. 怎樣安裝python的圖像處理庫pillow

找到easy_install.exe工具。在windows下安裝Python後，在其安裝路徑下的scripts文件中默認安裝好了easy_install工具。完整路徑如下例：D:\Python27\Scripts\easy_install.exe;其中為我python的安裝路徑，大家可以根據自己的安裝路徑更改。

使用easy_install.exe工具一鍵安裝pip.打開cmd，輸入安裝命令。操作命令如下圖所示：

pip安裝成功後，在cmd下執行pip，將會有如下提示。

再通過pip進行一鍵安裝Pillow。pip類似RedHat裡面的yum,安裝Python包非常方便。操作命令如下圖所示：

5
到這一步就安裝好了。馬上用起來吧，下圖是用這個庫將圖片轉換的字元畫。轉換後有點大，分割成兩張了。

I. 如何安裝python pillow

pipinstallpillow

windows、Linux都可以用這條命令在線安裝pillow