python自動化測試框架
Ⅰ 如何搭建python自動化測試框架
Auty文件夾結構介紹
1. actions文件夾：包含了和業務相關的包含可復用方法的腳本文件，根據業務的不同可以在actions文件夾下創建不同的業務文件夾；
2. constants文件夾：包含了常量初始化的python腳本文件，根據業務劃分可以再創建子文件夾或多個常量文件；
3. data文件夾：包含了測試用的數據；
4. lib文件夾：包含了支持框架運行的python文件；
5. log文件夾：包含了運行測試過程中生成的日誌文件；
6. results文件夾：包含了測試結果文件；
7. scripts文件夾：包含了scripts文件夾和selections文件夾；
1）scripts文件夾下包含了測試腳本（可根據業務劃分成多個子目錄）；
2）selections文件夾下包含了suite文件（包含了需要執行的腳本路徑集合）；
8. utils文件夾：包含了和業務邏輯無關的包含可復用方法的腳本文件；
Auty文件結構介紹
1. Auty文件夾下：
1）__init__.py文件：包結構所必需文件（以下所有涉及可調用腳本的文件夾下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置說明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代碼回收文件（用來回收執行測試過程中因故障未能自動刪除的自動生成的代碼）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安裝的python庫信息；
5）setup.py文件：執行腳本以安裝requirements文件中所包含的python庫；
6）start.py文件：執行腳本以啟動介面自動化測試；
2. lib文件夾下：
1）exe_deco.py文件：包含修飾腳本運行時方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含運行suite集合下腳本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根據生成的csv格式測試結果文件生成html類型測試結果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式測試結果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含讀取可執行的腳本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代碼回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日誌文件方法的文件；
3. scripts文件夾下：
1）create_selection.py文件：包含創建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步驟
1. 運行Auty/setup.py文件；
2. 編寫介面測試python腳本並放到Auty/scripts/scripts目錄（或子目錄）下；
3. 運行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定義test_selection.txt文件（名字隨意起）並放到Auty/scripts/selections文件夾下；
5. 運行Auty/start.py文件開始介面自動化測試；
6. 在Auty/results文件夾下生成的測試結果文件中查看測試結果。
Auty編寫過程
這個框架里scripts、utils、actions、contants四個文件夾中的內容是根據實際工作內容可以隨意替換的，其他為Auty介面自動化測試框架必需的組成部分
Ⅱ Python BDD自動化測試框架有哪些
好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。
不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。
最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。
其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。
直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。
Ⅲ 如何用python做自動化測試
目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架1、單元測試a、unittest：Python自帶的單元測試框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon進行WindowsGUI測試這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：/p/pywinauto/來個小例子：app.Notepad.MenuSelect("Help->AboutNotepad")app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys("pywinautoWorks!",with_spaces=True)呵呵，強大吧3、使用Python進行Web自動化測試使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter
Ⅳ 怎麼搭建 python 的介面自動化測試框架
1.框架搭建
1.1 將struts2中的jar文件導入到項目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 將struts.xml文件拷貝到項目的src目錄下
1.3 修改web.xml文件
添加：
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.action中方法的調用方式
2.1 自動方法調用（只能調用execute）
2.2 指定方法調用(通過設置action標簽中的method屬性)
2.3 動態方法調用(在調用時，在action後加！方法名稱，如：login!deletUser)
注意：<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" />
2.4 通配符調用
3. action接收客戶端參數的方式
3.1 直接在action中定義參數變數，並生成set和get方法
3.2 定義接收參數的類
注意：都要為action的成員變數提供get和set方法
3.3 讓action實現ModelDriven介面，並實現裡面的getModel方法
4.獲取request，session，application的方式
4.1 用ActionContext獲取,實際上獲取到的都是Map對象
4.2 用ServletActionContext獲取，獲取到的是基於Servlet API的對象
Ⅳ python已經自動化了，大家一般用什麼測試框架
首先我們需要明白自動化測試框架更傾向於一種設計思想 ，這種思想指導工具的使用或者自研開發，並且不是只能使用僅僅一種框架，結合被測系統本身特性一般是選擇多種測試框架的組合，來滿足測試和設計需求(開發、維護角度)。
錄制回放測試框架
錄制回放測試框架所採用的原理是通過錄制應用程序產生的線性腳本進行回放從而達到自動化測試的目的。
優點：對測試人員測試開發能力要求最低，通過錄制就可以得到所需腳本。
缺點：一般不具有邏輯判斷的能力 ，可維護性差 ，效率低。
適應場景：不推薦，傳統的UI自動化測試逐步弱化。關於U自動化，一定要清楚 被測系統是否滿足開展自動化的條件，在被測系統變動頻繁的項目中，開展UI自動化無疑是挖了一個很大的坑，其後期維護工作足以讓大心疲憊，被迫放棄自動化測試。
測試庫構架框架(The Test Library Architecture Framework )
測試庫構架框架的核心思想可以概括為系統功能操作和業務邏輯的解耦。將所有的針對測試系統支持的功能操作封裝在測試庫中，測試腳本調用測試庫的同時傳遞外部的測試數據，測試庫的編寫由自動化測試發工程編寫(可以不懂業務)，負責控制項的變更和維護， 測試腳本的編寫可由對業務比較掌握的自動化測試開發工程編寫，負責業務邏輯、測試數據的變更和維護。
優點：被測試系統無論是哪層發生變化(代碼層或業務層等)，只需要相應的人員進行變更維護即可。
缺點：變更引起的維護工作同時附加在自動化測試開發工程師與業務測試人員身上，維護代碼建級大。
適應場景：基於各種自動化開展方式(基於工具如Jemet或不基於工具的自研研發+持續集成)一般都會應用該框架。
數據驅動的自動化測試框架( The Data-Driven Testing Framework )
數據驅動的核心思想可以概括為數據(測試數據、配置數據)與代碼解耦。該種框架的原理是採用了數據驅動腳本進行測試，數據驅動腳本是將數據輸入存儲在獨立的數據文件中，腳本只存代碼，運行時腳本的輸入直接從文件中讀取，如此相同的腳本(代碼模版)可以運行於不同的測試用例中，實現了代碼與數據的分離。
優點：對於業務人員由面向代碼的開發轉換為面向配置的設計(參數組合設計)， 降低了開發難度與開發成本，同時提高了測試用例的易擴展性，可以快速擴展相似測試，實現了自動化代碼不隨用例的增長而增
缺點：測試腳本的維護由自動化測試開發工程師負責，要求懂自動化編程和業務邏輯，初始測試腳本設計成本較大，具有一定局限性 (針對相同的測試內容並具有相同的測試邏輯).
適用場景：更適應於測試內容測試邏相重復度高，被測對象對測試用例易擴展性、可復用性要求較高的場景。
關鍵字或表驅動的自動化測試框架(The Keyword-Driven or Table-Driven Testing Framework )
關鍵字驅動是對數據驅動的邏相擴展，它的核心思想可以概括為數據代碼流程(邏輯)解耦，同時完成了代碼與測試描述(針對被測對象的測試描述)的映射。該框架的原理是基於數據驅動的基礎上，完成了對被測對象的拆分、抽象、 封裝使之映射成個個「關鍵詞」 (測試描述)，編寫測試用例時，僅需要對關鍵詞進行組合 ，即可完成不同場景的測試用例開發。
優點:對於業務手工測試人員，由面向代碼或配置的開發轉化為面向自然語言(測試描述)的開發，最大程度的降低了開發難度與維護成本，同時提高了測試用例的易擴展性、易組織性，實現了自動化代碼不隨用例的增長而增多。
缺點:對測試人員的測試開發能力以及業務了解程度要求很高。
適用場景:被測對象包含復雜業務流程(邏輯)，當然復雜的能做簡單的更ok。
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Ⅵ 如何搭建python+selenium自動化測試框架
selenium是一個web的自動化測試工具，不少學習功能自動化的同學開始首選selenium，相因為它相比QTP有諸多有點：
*免費，也不用再為破解QTP而大傷腦筋
*小巧，對於不同的語言它只是一個包而已，而QTP需要下載安裝1個多G的程序。
*這也是最重要的一點，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通過selenium完成自動化測試，而QTP只支持VBS
*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多瀏覽器：ie、ff、safari、opera、chrome
*支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。
關於selenium的基礎知識與java平台的結合，我之前寫過一個《菜鳥學習自動化測試》系列，最近學python，所以想嘗試一下selenium的在python平台如何搭建；還好這方法的文章很容易，在此將搭建步驟整理分享。
搭建平台windows
准備工具如下：
-------------------------------------------------------------
下載python
-------------------------------------------------------------
如果你是新學python，哪果你沒有要用的包是必須依賴於pyhton2.x 的，那麼請毫不猶豫的選擇python3.5吧！
window安裝步驟：
1、下載python安裝。
又報了個錯：
Chromeversionmustbe>=27.0.1453.0 (Driverinfo:chromedriver=2.0,platform=WindowsNT5.1SP3x86)
說我chrome的版本沒有大於27.0.1453.0，這個好辦，更新到最新版本即可。
安裝IEdriver
在新版本的webdriver中，只有安裝了iedriver使用ie進行測試工作。
iedriver的下載地址在這里，記得根據自己機器的操作系統版本來下載相應的driver。
暫時還沒嘗試，應該和chrome的安裝方式類似。
記得配置IE的保護模式
如果要使用webdriver啟動IE的話，那麼就需要配置IE的保護模式了。
把IE里的保護模式都選上或都勾掉就可以了。
Ⅶ Python自動化測試框架有哪些
自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。
一、Robot Framework
Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器--pip。
二、Pytest
適用於多種軟體測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑借著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。
除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一種標准化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的常式。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並載入各種測試。
可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。
四、Behave
行為驅動開發是一種基於敏捷軟體開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種復雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規范與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。
任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專注於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。
Ⅷ 基於python的自動化測試框架有哪些
好象python的瀏覽器測試框架，原來只有一個，還是仿ruby的框架做的。似乎在IE上可以比較好的應用。很老的框架。對JS支持不好。
不過python寫個測試框架真是非常容易的事情，隨手就來。 基於瀏覽器測試也容易做。因為你可以使用pyqt，這個庫里有一個基於webkit的瀏覽器。基本上，想做什麼都可以了。
最近聽說有幾個新的BDD的框架正在做。也不知道怎麼樣。
其實對於python這種語言來說，框架的成本太低。所以最好不要做框架。它有一個基本的編程原則則DRY。do not repeat yourself。不要再造輪子的意思。
直接使用現有的python的testsuite結合進程，線程模型，還有QT輕松就組裝出一個測試模塊。
Ⅸ 如何創建 python+requests介面自動化測試框架
工作原理: 測試用例在excel上編輯，使用第三方庫xlrd，讀取表格sheet和內容，sheetName對應模塊名，Jenkins集成服務發現服務moleName查找對應表單，運用第三方庫requests請求介面，根據結果和期望值進行斷言，根據輸出報告判斷介面測試是否通過。
1. 數據准備
數據插入（容易實現的測試場景下所需外部數據)
准備sql （介面需要重復使用，參數一定得是變數)
2.集成部署(運維相關了解即可)
平滑升級驗證腳本加入自動化
3.自動化框架實現
調用mysql
excel遍歷測試用例
requests實現介面調用
根據介面返回的code值和Excel對比
報告反饋
暴露服務
寫一個簡單登錄的介面自動化測試
代碼的分層如下圖：
coding.png
一、寫一個封裝的獲取excel表格的模塊
excel.png
代碼實現如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基礎包：excel的封裝
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打開excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""獲取行號"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""獲取行號"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""獲取表格中內容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""釋放excel減少內存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代碼封裝後當成模塊引用，這還是最開始呢。
二、引用log模塊獲取日誌
准備工作：
需要一個日誌的捕獲，包括框架和源碼拋出的expection。
代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基礎包：日誌服務
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 開發階段為了方便調試，可不輸出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模塊介面測試
准備工作：
需要的請求類型和執行測試的方法。
代碼如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基礎包：介面測試的封裝
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定義一個請求介面的方法和需要的參數
:Args:
method - 企業名稱 str
url - 用戶昵稱 str
data - 參數 str
headers - 請求頭信息 dict
非RESTful API請求另外的請求類型實際用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定義一個執行和斷言的方法
:Args:
sheet - 服務名稱 str（excel頁腳名稱識別的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#這里為什麼從第二行開始跑，因為會先執行SQL進行數據准備如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail > 0 :
return False
return True
四、關於參數中gl模塊
准備工作：
所有的參數和常量我們會整理到這個文件中，因為設計業務和服務密碼、資料庫密碼這里展示一部分。
代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 腳本功能：全部變數
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例編號
CASE_NAME = 1 # 用例名稱
CASE_DATA = 2 # 用例參數
CASE_URL = 3 # 用例介面地址
CASE_METHOD = 4 # 用例請求類型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 預執行SQL的行號
SQL_COL = 1 # 預執行SQL的列號
五、寫一個run文件：只是用來執行的，業務和代碼剝離。
代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 驗證包：介面測試腳本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部輸入參數"""
path = sys.path[0] # 當前路徑
mole = sys.argv[1] # 服務模塊名
url = sys.argv[2] # 服務地址
host = sys.argv[3] # 資料庫地址
user = sys.argv[4] # 資料庫用戶名
password = sys.argv[5] # 資料庫密碼
db = sys.argv[6] # 資料庫名稱
"""2.根據mole獲取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, mole)
"""3.數據准備"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.執行測試用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""這里的res是我們平滑升級的時候需要返回結果為TRUE才會繼續下面走。"""
六、查看測試報告（部署到jenkins會通過控制台查看）
Ⅹ python能夠做軟體的自動化測試嗎
可以，Python是可以做自動化測試的。
目前，Python自動化測試開始逐漸替代傳統的軟體測試，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優勢，以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，而且已經有很多公司使用Python自動化測試框架。