pythonnodjcelery

⑴ celery python 好用嗎

為什麼要使用celery
Celery是一個使用Python開發的分布式任務調度模塊，因此對於大量使用Python構建的系統，可以說是無縫銜接，使用起來很方便。Celery專注於實時處理任務，同時也支持任務的定時調度。因此適合實時非同步任務定時任務等調度場景。Celery需要依靠RabbitMQ等作為消息代理，同時也支持Redis甚至是Mysql，Mongo等，當然，官方默認推薦的是RabbitMQ。
broker的選擇
雖然官方支持的broker有很多，包括RabbitMQ，Redis甚至是資料庫，但是不推薦使用資料庫，因為資料庫需要不斷訪問磁碟，當你的任務量大了之後會造成很嚴重的性能問題，同時你的應用很可能也在使用同一個資料庫，這樣可能導致你的應用被拖垮。如果業務環境比較簡單可以選擇Redis，如果比較復雜選擇RabbitMQ，因為RabbitMQ是官方推薦的，但是比Redis操作起來又相對復雜些。我的選擇是broker用RabbitMQ，backend用Redis
希望能幫到你！

⑵ Python Celery 中每一個任務只會落到一個 worker 上嗎

由於線程安全問題，python在設計之初，就註定了只能在單CPU上運行。
Celery注冊的任務為python模塊，也就是說實際還是運行python代碼，所以只能一個worker來執行。

⑶ no python interpreter selected怎麼解決

你這個應該使用的工具沒有指定python的路徑，找到配置的地方，選擇python的可執行文件就可以了。

⑷ python celery 怎麼配置到集群

Celery是一個基於Python的分布式並行處理框架，通過消息匯流排進行任務調度，非常靈活。
它有輸入和輸出通道，通過輸入通道連接到broker（如AMQP服務Channel）或者通過輸出通道連接到結果的backend（用於獲取結果，不是必須的，因為有的操作只是單向分發任務）。

⑸ Django導入settings文件報 No mole named djcelery什麼原因

你需要pip安裝這個djcelery這個mole

⑹ 為什麼我安裝了python，在pycharm上還是顯示no interpreter

64位的電腦應該是可以運行32位的，但是最好還是下回64位。

否則以後會出現各種各樣的問題。

但是我覺得你這個問題是因為，一開始安裝上pycharm後，是需要手動找到自己的python下載路徑的。

點擊File --> settings --> Project (圖中的test是我的項目名)--> Project interpret。

圖中因為我已經設置過了，所以有了。

你需要點擊那個下拉框，點擊showAll，如果你已經添加了自己下的python解釋器，那就選擇那個。如果沒有，就點擊窗體右邊的+，手動添加。

⑺ Python File (no console)是什麼意思

檢查幾個東西1，你的文件時不是默認以python.exe打開，若不是，更改。【右鍵，打開方式，選擇python.exe】2，他所實現的是不是採用的python自帶的GUI庫，若是第三方插件庫，下載，並安裝3，no console是python的GUI程序打開的一種方式，不顯示控制台而已。pythonGUI程序打開會默認有個CMD窗口的控制台

⑻ python 使用celery為了解決什麼業務問題

Celery是一個專注於實時處理和任務調度的分布式任務隊列。所謂任務就是消息，消息中的有效載荷中包含要執行任務需要的全部數據。

使用Celery的常見場景如下：
1. Web應用。當用戶觸發的一個操作需要較長時間才能執行完成時，可以把它作為任務交給Celery去非同步執行，執行完再返回給用戶。這段時間用戶不需要等待，提高了網站的整體吞吐量和響應時間。
2. 定時任務。生產環境經常會跑一些定時任務。假如你有上千台的伺服器、上千種任務，定時任務的管理很困難，Celery可以幫助我們快速在不同的機器設定不同種任務。
3. 同步完成的附加工作都可以非同步完成。比如發送簡訊/郵件、推送消息、清理/設置緩存等。
Celery還提供了如下的特性：
1. 方便地查看定時任務的執行情況，比如執行是否成功、當前狀態、執行任務花費的時間等。
2. 可以使用功能齊備的管理後台或者命令行添加、更新、刪除任務。
3. 方便把任務和配置管理相關聯。
4. 可選多進程、Eventlet和Gevent三種模式並發執行。
5. 提供錯誤處理機制。
- 提供多種任務原語，方便實現任務分組、拆分和調用鏈。
- 支持多種消息代理和存儲後端。