c語言演算法分析
本書內容詳盡，實例豐富，非常適合作為零基礎人員的學慣用書和大中專院校師生的學習教材，也適合作為相關培訓機構的師生和軟體開發人員的參考資料。
B. c語言演算法分析
ticks=stop - start -(stop1-start1);
ration = ((double)(stop - start - stop1 + start1))/CLK_TCK;
這里就沒啥不同的。
計算的都是同一個值，應該是：
ration = ((double)(stop1 - start1));
ticks=stop - start - ration ;
這樣是說計算了1000次方的是ticks時間
沒計算的是 ration 時間
C. C語言演算法有哪些 並舉例和分析
演算法大全（C，C++）
一、 數論演算法
1．求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;
2．求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if a<b then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b>0 do inc(lcm,a);
end;
3．素數的求法
A.小范圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;
B.判斷longint范圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procere getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i<50000 do begin
if p[i] then begin
j:=i*2;
while j<50000 do begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p[i] then begin
inc(l);pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}
function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr[i]>=x then break
else if x mod pr[i]=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}
二、圖論演算法
1．最小生成樹
A.Prim演算法：
procere prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do begin
lowcost[i]:=cost[v0,i];
closest[i]:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]<min) and (lowcost[j]<>0) then begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]<lwocost[j] then begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}
B.Kruskal演算法：(貪心)
按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i<=n) and (not v in vset[i]) do inc(i);
if i<=n then find:=i else find:=0;
end;
procere kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset[i]:=[i];{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p>0 do begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if i<>j then begin
inc(tot,e[q].len);
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;
2.最短路徑
A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark[i] then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]>0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]<best) then begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best>0 then begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}
B.Floyed演算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procere floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j]>0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]<a[i,j] then begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;
C. Dijkstra 演算法：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]<>0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]<min) then begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u<>0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]<d[i]) then begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
3.計算圖的傳遞閉包
Procere Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;
4．無向圖的連通分量
A.深度優先
procere dfs ( now,color: integer);
begin
for i:=1 to n do
if a[now,i] and c[i]=0 then begin {對結點I染色}
c[i]:=color;
dfs(I,color);
end;
end;
B 寬度優先（種子染色法）
5．關鍵路徑
幾個定義： 頂點1為源點，n為匯點。
a. 頂點事件最早發生時間Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0;
b. 頂點事件最晚發生時間 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n);
c. 邊活動最早開始時間 Ee[I], 若邊I由<j,k>表示，則Ee[I] = Ve[j];
d. 邊活動最晚開始時間 El[I], 若邊I由<j,k>表示，則El[I] = Vl[k] – w[j,k];
若 Ee[j] = El[j] ，則活動j為關鍵活動，由關鍵活動組成的路徑為關鍵路徑。
求解方法：
a. 從源點起topsort,判斷是否有迴路並計算Ve;
b. 從匯點起topsort,求Vl;
c. 算Ee 和 El;
6．拓撲排序
找入度為0的點，刪去與其相連的所有邊，不斷重復這一過程。
例 尋找一數列，其中任意連續p項之和為正，任意q 項之和為負，若不存在則輸出NO.
7.迴路問題
Euler迴路(DFS)
定義：經過圖的每條邊僅一次的迴路。（充要條件：圖連同且無奇點）
Hamilton迴路
定義：經過圖的每個頂點僅一次的迴路。
一筆畫
充要條件：圖連通且奇點個數為0個或2個。
9．判斷圖中是否有負權迴路 Bellman-ford 演算法
x[I],y[I],t[I]分別表示第I條邊的起點，終點和權。共n個結點和m條邊。
procere bellman-ford
begin
for I:=0 to n-1 do d[I]:=+infinitive;
d[0]:=0;
for I:=1 to n-1 do
for j:=1 to m do {枚舉每一條邊}
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then d[y[j]]:=d[x[j]]+t[j];
for I:=1 to m do
if d[x[j]]+t[j]<d[y[j]] then return false else return true;
end;
10．第n最短路徑問題
*第二最短路徑：每舉最短路徑上的每條邊，每次刪除一條，然後求新圖的最短路徑，取這些路徑中最短的一條即為第二最短路徑。
*同理，第n最短路徑可在求解第n-1最短路徑的基礎上求解。
三、背包問題
*部分背包問題可有貪心法求解：計算Pi/Wi
數據結構：
w[i]:第i個背包的重量；
p[i]:第i個背包的價值；
1．0-1背包： 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次)：
A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 裝箱問題
有一個箱子容量為v(正整數，o≤v≤20000)，同時有n個物品(o≤n≤30)，每個物品有一個體積 (正整數)。要求從 n 個物品中，任取若千個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
l 搜索方法
procere search(k,v:integer); {搜索第k個物品，剩餘空間為v}
var i,j:integer;
begin
if v<best then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])>=best then exit; {s[n]為前n個物品的重量和}
if k<=n then begin
if v>w[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;
l DP
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
實現:將最優化問題轉化為判定性問題
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]<=j<=v) 邊界：f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
優化：當前狀態只與前一階段狀態有關，可降至一維。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;
B.求可以放入的最大價值。
F[I,j] 為容量為I時取前j個背包所能獲得的最大價值。
F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] }
C.求恰好裝滿的情況數。
DP:
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
if j+now<=n then inc(c[j+now],a[j]);
a:=c;
end;
2．可重復背包
A求最多可放入的重量。
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標志，為布爾型。
狀態轉移方程為
f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I])
B.求可以放入的最大價值。
USACO 1.2 Score Inflation
進行一次競賽，總時間T固定，有若干種可選擇的題目，每種題目可選入的數量不限，每種題目有一個ti（解答此題所需的時間）和一個si（解答此題所得的分數），現要選擇若干題目，使解這些題的總時間在T以內的前提下，所得的總分最大，求最大的得分。
*易想到：
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0<=k<= i div w[j])
其中f[i,j]表示容量為i時取前j種背包所能達到的最大值。
*實現：
Begin
FillChar(f,SizeOf(f),0);
For i:=1 To M Do
For j:=1 To N Do
If i-problem[j].time>=0 Then
Begin
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time];
If t>f[i] Then f[i]:=t;
End;
Writeln(f[M]);
End.
C.求恰好裝滿的情況數。
Ahoi2001 Problem2
求自然數n本質不同的質數和的表達式的數目。
思路一，生成每個質數的系數的排列，在一一測試，這是通法。
procere try(dep:integer);
var i,j:integer;
begin
cal; {此過程計算當前系數的計算結果，now為結果}
if now>n then exit; {剪枝}
if dep=l+1 then begin {生成所有系數}
cal;
if now=n then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to n div pr[dep] do begin
xs[dep]:=i;
try(dep+1);
xs[dep]:=0;
end;
end;
思路二，遞歸搜索效率較高
procere try(dep,rest:integer);
var i,j,x:integer;
begin
if (rest<=0) or (dep=l+1) then begin
if rest=0 then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to rest div pr[dep] do
try(dep+1,rest-pr[dep]*i);
end;
{main: try(1,n); }
思路三：可使用動態規劃求解
USACO1.2 money system
V個物品，背包容量為n，求放法總數。
轉移方程：
Procere update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]>0 then
for k:=1 to n div now do
if j+now*k<=n then inc(c[j+now*k],a[j]);
a:=c;
end;
{main}
begin
read(now); {讀入第一個物品的重量}
i:=0; {a[i]為背包容量為i時的放法總數}
while i<=n do begin
a[i]:=1; inc(i,now); end; {定義第一個物品重的整數倍的重量a值為1，作為初值}
for i:=2 to v do
begin
read(now);
update; {動態更新}
end;
writeln(a[n]);
四、排序演算法
A.快速排序：
procere qsort(l,r:integer);
var i,j,mid:integer;
begin
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {將當前序列在中間位置的數定義為中間數}
repeat
while a[i]<mid do inc(i); {在左半部分尋找比中間數大的數}
while a[j]>mid do dec(j);{在右半部分尋找比中間數小的數}
if i<=j then begin {若找到一組與排序目標不一致的數對則交換它們}
swap(a[i],a[j]);
inc(i);dec(j); {繼續找}
end;
until i>j;
if l<j then qsort(l,j); {若未到兩個數的邊界，則遞歸搜索左右區間}
if i<r then qsort(i,r);
end;{sort}
B.插入排序：
思路：當前a[1]..a[i-1]已排好序了，現要插入a[i]使a[1]..a[i]有序。
procere insert_sort;
var i,j:integer;
begin
for i:=2 to n do begin
a[0]:=a[i];
j:=i-1;
while a[0]<a[j] do begin
a[j+1]:=a[j];
j:=j-1;
end;
a[j+1]:=a[0];
end;
end;{inset_sort}
C.選擇排序：
procere sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
if a[i]>a[j] then swap(a[i],a[j]);
end;
D. 冒泡排序
procere bubble_sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=n downto i+1 do
if a[j]<a[j-1] then swap( a[j],a[j-1]); {每次比較相鄰元素的關系}
end;
E.堆排序：
procere sift(i,m:integer);{調整以i為根的子樹成為堆,m為結點總數}
var k:integer;
begin
a[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全二叉樹中結點i的左孩子為2*i,右孩子為2*i+1}
while k<=m do begin
if (k<m) and (a[k]<a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]與a[k+1]中較大值}
if a[0]<a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end
else k:=m+1;
end;
a[i]:=a[0]; {將根放在合適的位置}
end;
procere heapsort;
var
j:integer;
begin
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n);
for j:=n downto 2 do begin
swap(a[1],a[j]);
sift(1,j-1);
end;
D. c語言程序演算法分析 急！！！！
這是一個簡單的選票計票程序
===================================
do
{
scanf("%d",&temp);
if(0<temp&&temp<4)
{
switch(temp)
{
case
1:num[0]++;break;
case
2:num[1]++;break;
case
3:num[2]++;break;
}
i++;
}
else
{
printf("wu
xiao
tou
piao,qing
chong
xin
shu
ru:\n");
getchar();
for(i=0;i<3;i++)
num[i]=0;
i=0;
}
}
while(i<12);
===================================
上面這個do/whille循環是用來統計每個候選人的得票數的(分別用num數組的0，1，2存放)，
當有任何無效輸入時(1~3以外的值，進入else分支)，就進行全部得票數的清零，並重新投票。
直到12張選票都統計完，並且都有效，該do/whille循環結束。
====================================
if(num[0]>6||num[1]>6||num[2]>6)
{
flag=1;
}
else
{
for(i=0;i<3;i++)
num[i]=0;
i=0;
printf("wu
xiao
tou
piao,qjing
chong
xin
shu
ru:\n");
}
================================================
上面這段代碼是配合外面這個do/whille循環使用的，
當內部的do/whille循環執行完畢後，所有的12張選票都統計完，並且都有效，
每個候選人的得票數分別用num數組的0，1，2存放。
如果發現有人的票數超過6票的話，就將flag設為1，並退出這個do/whille循環。
否則，就進行全部得票數的清零，並重新投票。再從上面講的那個內部的do/whille循環重新做起。
==================================================
while(flag!=1);
printf("1hao
de
piao
shu
wei
%d,2hao
de
piao
shu
wei
%d,3hao
de
piao
shu
wei
%d\n",num[0],num[1],num[2]);
for(i=0;i<3;i++)
if(num[i]>6)
{
printf("%dhao
dang
xuan!\n",i+1);
break;
}
==================================================
這一段就簡單了，輸出num[0],num[1],num[2]的值，並且找出那個大於6的值，
並將對應的數組下標加一輸出
E. C語言常用演算法分析的前言
演算法被稱為程序設計的靈魂，也是學習編程的必備知識，因此被許多高等院校計算機專業列為必修課程。一個優秀的程序需要合理的數組組織和高效清晰的演算法，這也是程序設計要研究的主要內容。
本書內容
本書根據演算法學習的步驟編排章節。全書共分為4篇，第1篇為演算法基礎篇，介紹了學習演算法需要掌握的一些基礎知識，包括程序之魂——演算法、數據結構基礎、查找和排序方法、基本演算法思想等部分；第2篇為常用演算法篇，列舉了在編程中經常用到的一些演算法，使讀者了解一些常用演算法的實現方法，包括數學演算法、矩陣與數組問題、經典演算法等演算法；第3篇為趣味演算法篇，列舉了一些經典的趣味演算法，能夠激起大家的學習興趣，在趣味中掌握演算法精髓，包括數學趣題、邏輯推理題等演算法；第4篇為演算法競技篇，通過不同的類型的演算法實例使大家了解實戰演算法，包括計算機等級考試演算法實例、程序員考試演算法實例、信息學奧賽演算法實例等內容。
為了更清晰地闡述演算法和給出演算法的設計思路，本書設置了以下欄目：
? 演算法說明
對演算法的具體要求和實現的功能進行說明。
? 演算法分析
根據演算法要求及要實現的功能進行分析，詳細介紹實現的思路和方法。
? 實現過程
通過程序來實現演算法，給出具體的實現過程和實現演算法的完整代碼。
本書特點
本書具有以下特點。
* 循序漸進
本書從演算法基礎講起，介紹演算法的基本知識和常用的演算法思想，逐層深入，由淺入深。
* 舉例豐富
列舉了程序設計和應用中的常用演算法，使讀者能夠通過各種演算法的學習而掌握實際開發的思路。
* 趣味實用
本書專門添加了趣味演算法篇，列舉生活中的一些趣味演算法，使讀者能夠更有興趣地學習，在娛樂中進步。
* 競技實戰
本書添加了各種計算機考試的演算法實例，使讀者在實戰中提升。
本書配套資源
本書提供了內容豐富的配套資源，包括自學視頻、源程序、素材，以及模塊庫、案例庫、題庫、素材庫等多項輔助內容，讀者朋友可以通過如下方式獲取。
第1種方式：
（1）登錄清華大學出版社的網站，在網頁右上角的搜索文本框中輸入本書書名（注意區分大小寫和留出空格），或者輸入本書關鍵字，或者輸入本書ISBN號（注意去掉ISBN號間隔線「-」），單擊「搜索」按鈕。
（2）找到本書後單擊超鏈接，在該書的網頁下側單擊「網路資源」超鏈接，即可下載。
第2種方式：
訪問本書的新浪微博：C語言圖書，找到配套資源的鏈接地址進行下載。
配套資源目錄如下圖所示。
讀者對象
本書非常適合以下人員閱讀。
? 從事編程行業的開發人員
? 有一定語言基礎，想進一步提高技能的人員
? 大中專院校的老師和學生
? 即將走上工作崗位的大學畢業生
? 相關培訓機構的老師和學員
? 編程愛好者
F. C語言演算法分析
首先向file1.txt寫入YOU PLAN TO FAIL共16個字元
然後讀file1.txt，讀一個字元，向file2.txt寫str2中的一個字元。
結果看總共寫了17個字元，最後一個從file1.txt中讀到的字元編碼為-1實際就是EOF，因此多一個字元
程序有問題，已修改：
#include<stdio.h>
main()
{FILE*in,*out;
char*str1="YOUPLANTOFAIL.";
char*str2="IFYOUFAILTOPLAN.";
inti=0;
if((in=fopen("file1.txt","w+"))!=NULL)
while(*str1!='.')
fputc(*str1++,in);
fclose(in);
if(((in=fopen("file1.txt","r"))!=NULL)&&
((out=fopen("file2.txt","w+"))!=NULL)){
while(!feof(in)){
fgetc(in);
fputc(*str2++,out);
/*printf("%d",i++);*/
}
}
fclose(in);
fclose(out);
}
G. c語言中什麼是演算法有哪些描述演算法的例子
1、有窮性（有限性）。任何一種提出的解題方法都是在有限的操作步驟內可以完成的。
如果在有限的操作步驟內完不成，得不到結果，這樣的演算法將無限的執行下去，永遠不會停止。除非手動停止。例如操作系統就不具有有窮性，它可以一直運行。
2、一個演算法應該具有以下七個重要的特徵：
1）有窮性（finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止
2）確切性(definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3）輸入項(input)
一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
4）輸出項(output)
一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果.沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5）可行性(effectiveness)
演算法中執行的任何計算步都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成；
6）
高效性（high
efficiency）
執行速度快,佔用資源少；
7）
健壯性（robustness）
健壯性又稱魯棒性，是指軟體對於規范要求以外的輸入情況的處理能力。所謂健壯的系統是指對於規范要求以外的輸入能夠判斷出這個輸入不符合規范要求，並能有合理的處理方式。
H. 演算法分析程序設計，用C語言
第一題
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
intmain(intargc,char**argv)
{
intnum[1000];
intmin=10000;
inti;
for(i=0;i<2000;i++)
{
num[i]=rand()%10000;
if(num[i]<min)min=num[i];
}
printf("Theminnumberis%d ",min);
return0;
}
第二題歸並排序
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
voidMerge(intsourceArr[],inttempArr[],intstartIndex,intmidIndex,intendIndex)
{
inti=startIndex,j=midIndex+1,k=startIndex;
while(i!=midIndex+1&&j!=endIndex+1)
{
if(sourceArr[i]>sourceArr[j])
tempArr[k++]=sourceArr[i++];
else
tempArr[k++]=sourceArr[j++];
}
while(i!=midIndex+1)
tempArr[k++]=sourceArr[i++];
while(j!=endIndex+1)
tempArr[k++]=sourceArr[j++];
for(i=startIndex;i<=endIndex;i++)
sourceArr[i]=tempArr[i];
}
//內部使用遞歸
voidMergeSort(intsourceArr[],inttempArr[],intstartIndex,intendIndex)
{
intmidIndex;
if(startIndex<endIndex)
{
midIndex=(startIndex+endIndex)/2;
MergeSort(sourceArr,tempArr,startIndex,midIndex);
MergeSort(sourceArr,tempArr,midIndex+1,endIndex);
Merge(sourceArr,tempArr,startIndex,midIndex,endIndex);
}
}
intmain(intargc,char*argv[])
{
inta[8]={50,10,20,30,70,40,80,60};
inti,b[8];
MergeSort(a,b,0,7);
for(i=0;i<8;i++)
printf("%d",a[i]);
printf(" ");
return0;
}
第三題快速排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidQsort(inta[],intlow,inthigh)
{
if(low>=high)
{
return;
}
intfirst=low;
intlast=high;
intkey=a[first];/*用字表的第一個記錄作為樞軸*/
while(first<last)
{
while(first<last&&a[last]>=key)
{
--last;
}
a[first]=a[last];/*將比第一個小的移到低端*/
while(first<last&&a[first]<=key)
{
++first;
}
a[last]=a[first];
/*將比第一個大的移到高端*/
}
a[first]=key;/*樞軸記錄到位*/
Qsort(a,low,first-1);
Qsort(a,first+1,high);
}
intmain()
{
inta[]={57,68,59,52,72,28,96,33,24};
Qsort(a,0,sizeof(a)/sizeof(a[0])-1);/*這里原文第三個參數要減1否則內存越界*/
for(inti=0;i<sizeof(a)/sizeof(a[0]);i++)
{
cout<<a[i]<<"";
}
return0;
}
I. 在c語言中演算法分析的目的是
同一個問題不同的演算法都可以解決，但它們的時間、空間復雜度是不同，演算法分析可以優化程序，使運行時佔用更少的時間和空間。
J. C語言的演算法分析應該如何寫
希望給好評 如果有問題不明白QQ1576106668
演算法分析主要包括:時間復雜度和空間復雜度
希望具體問題具體分析.謝謝好評啊!