查看sql效率
『壹』 MSsql如何查看sql語句執行時間判斷執行效率
寫程序的人，往往需要分析所寫的SQL語句是否已經優化過了，伺服器的響應時間有多快，這個時候就需要用到SQL的STATISTICS狀態值來查看了。
通過設置STATISTICS我們可以查看執行SQL時的系統情況。選項有PROFILE，IO ，TIME。介紹如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：顯示分析、編譯和執行查詢所需的時間（以毫秒為單位）。
SET STATISTICS IO ON：報告與語句內引用的每個表的掃描數、邏輯讀取數（在高速緩存中訪問的頁數）和物理讀取數（訪問磁碟的次數）有關的信息。
SET STATISTICS TIME ON：顯示每個查詢執行後的結果集，代表查詢執行的配置文件。
使用方法：打開SQL SERVER 查詢分析器，輸入以下語句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL腳本開始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL腳本結束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如圖所示：
另外，也可以通過手工添加語句，計算執行時間來查看執行語句花費了的時間，以判斷該條SQL語句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL腳本開始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL腳本結束*/
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
『貳』 oracle怎麼查看sql語句效率
最直接的辦法就是打開sql_trace:
alter
session
set
sql_trace=true;(要dba許可權)
然後到伺服器上追蹤文件裡面查看這個session執行了哪些sql,不過這是session級的.
也可以使用系統級的.
對系統性能有影響
『叄』 MySQL中如何查看「慢查詢」，如何分析執行SQL的效率
QAN（Query Analytics）
PMM 目前有 2 個版本，但是對於 QAN 來說其大致由三部分組成：
QAN-Agent（client）：負責採集 slow-log 的數據並上報到服務端
QAN-API（server）：負責存儲採集的數據，並對外提供查詢介面
QAN-APP：專門用來展示慢查詢數據的 grafana 第三方插件
1. 數據流轉
slow-log --> QAN-Agent --> QAN-API <--> QAN-APP（grafana）
2. pmm1 架構圖
『肆』 如何測試sql語句性能，提高執行效率，sql2008
一段SQL代碼寫好以後，可以通過查看SQL的執行計劃，初步預測該SQL在運行時的性能好壞，尤其是在發現某個SQL語句的效率較差時，我們可以通過查看執行計劃，分析出該SQL代碼的問題所在。 1、 打開熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。 在PL/SQL Developer中寫好一段SQL代碼後，按F5，PL/SQL Developer會自動打開執行計劃窗口，顯示該SQL的執行計劃。 2、 查看總COST，獲得資源耗費的總體印象 一般而言，執行計劃第一行所對應的COST(即成本耗費)值，反應了運行這段SQL的總體估計成本，單看這個總成本沒有實際意義，但可以拿它與相同邏輯不同執行計劃的SQL的總體COST進行比較，通常COST低的執行計劃要好一些。 3、 按照從左至右，從上至下的方法，了解執行計劃的執行步驟 執行計劃按照層次逐步縮進，從左至右看，縮進最多的那一步，最先執行，如果縮進量相同，則按照從上而下的方法判斷執行順序，可粗略認為上面的步驟優先執行。每一個執行步驟都有對應的COST,可從單步COST的高低，以及單步的估計結果集（對應ROWS/基數），來分析表的訪問方式，連接順序以及連接方式是否合理。 4、 分析表的訪問方式 表的訪問方式主要是兩種：全表掃描（TABLE ACCESS FULL）和索引掃描(INDEX SCAN)，如果表上存在選擇性很好的索引，卻走了全表掃描，而且是大表的全表掃描，就說明表的訪問方式可能存在問題；若大表上沒有合適的索引而走了全表掃描，就需要分析能否建立索引，或者是否能選擇更合適的表連接方式和連接順序以提高效率。 5、 分析表的連接方式和連接順序 表的連接順序：就是以哪張表作為驅動表來連接其他表的先後訪問順序。 表的連接方式：簡單來講，就是兩個表獲得滿足條件的數據時的連接過程。主要有三種表連接方式，嵌套循環（NESTED LOOPS）、哈希連接（HASH JOIN）和排序-合並連接（SORT MERGE JOIN）。我們常見得是嵌套循環和哈希連接。 嵌套循環：最適用也是最簡單的連接方式。類似於用兩層循環處理兩個游標，外層游標稱作驅動表，Oracle檢索驅動表的數據，一條一條的代入內層游標，查找滿足WHERE條件的所有數據，因此內層游標表中可用索引的選擇性越好，嵌套循環連接的性能就越高。 哈希連接：先將驅動表的數據按照條件欄位以散列的方式放入內存，然後在內存中匹配滿足條件的行。哈希連接需要有合適的內存，而且必須在CBO優化模式下，連接兩表的WHERE條件有等號的情況下才可以使用。哈希連接在表的數據量較大，表中沒有合適的索引可用時比嵌套循環的效率要高。