pythonweb測試工具

1. 如何利用cURL和python對服務端和web端進行介面測試

工具描述
cURL是利用URL語法在命令行方式下工作的文件傳輸工具，是開源愛好者編寫維護的免費工具，支持包括Windows、linux、Mac等數十個操作系統，最新版本為7.27.0，但是我推薦大家使用7.26.0，從這里可以下載7.26.0版本。
以下是官方介紹的翻譯： cURL是一個使用URL語法來傳輸數據的命令行工具，支持DICT，FILE，ftp，FTPS，GOPHER，HTTP，HTTPS，IMAP，IMAPS，LDAP，LDAPS，POP3，POP3S，RTMP，RTSP，SCP，SFTP，SMTP，SMTPS，Telnet和TFTP。 cURL支持SSL證書，HTTP POST，HTTP PUT，FTP上傳，HTTP基礎表單上傳，代理，cookies，用戶+密碼身份驗證（Basic, Digest, NTLM, Negotiate, kerberos...），恢復文件傳輸，隧道代理等等。
Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明，它的強大和易用就無需多做說明了，在web開發中或者對開發速度要求較高的開發中應用十分廣，不過因為屬於腳本類語言，它的性能始終比不上C++、C等語言。
本文主要利用實例說明這兩款工具的在測試中的部分用途，更多用法留待大家繼續探索。
應用場景
使用cURL模擬客戶端對服務端進行查詢
在進行介面測試時，應該先找開發人員提供介面列表和對應參數，這樣測試的時候就可以驗證測試方法是否正確，不過如果可以用瀏覽器模擬操作的話，也可以自己先試試的，後面的例子會提到。
首先使用客戶端訪問需要測試的服務端介面，用wireshark抓包結果如下：

把查詢字元串以multipart方式post數據到伺服器的file_health_info.php介面。
Tips：
Windows版的cURL不像Linux或者Mac一樣屬於系統自帶工具，需要下載，如果要在命令提示符下使用就需要跳轉到工具所在目錄下才能運行，十分麻煩，我們可以直接把這個工具文件放到Windows目錄下，這樣無論在哪個目錄都可以直接使用「curl」命令運行工具了。
cURL默認就是以post方式發送數據的，所以只需要加入multipart方式就可以了，-F在cURL幫助中的解釋是：

-F, --form CONTENT Specify HTTP multipart POST data (H)
--form-string STRING Specify HTTP multipart POST data (H)
--ftp-account DATA Account data string (F)
--ftp-alternative-to-user COMMAND String to replace "USER [name]" (F)
--ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present (F)
--ftp-method [MULTICWD/NOCWD/SINGLECWD] Control CWD usage (F)
--ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT (F)

Specify HTTP multipart POST data正好滿足我們的要求，所以模擬的語句是：
curl -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
後面的都是參數，測試前就要找開發確認好。
不過因為服務端支持以gzip方式返回數據，所以我們還可以在請求中加入—compressed參數，即是：
curl --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
為了更好判斷服務端介面是否正常，除了對返回數據進行判斷外，我們還需要對服務端返回的數據包頭進行解析，所以還可以在cURL請求中加入-i參數，最終這個測試語句就變為：
curl –i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
模擬完成後就要考慮判斷返回值的事了，我們首先在命令提示符下運行這個語句，看看返回值。
運行以上命令後，返回的數據如下：

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HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Aug 2012 07:47:45 GMT
Content-Type: application/xml
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Server: 360 web server
Content-Encoding: gzip
<?xml version="1.0" encoding="GBK" ?>
<ret>
<retinfo code="0" msg="Operation success" total="1" success="1" empty="0"
cost="999.92752075195"/>
<softs>
<soft>
<md5></md5>
<sha1></sha1>
<level>4040</level>
<e_level>40.3</e_level>
<size></size>
<soft_name><![CDATA[]]> </soft_name>
<describ><![CDATA[]]></describ>
<file_desc><![CDATA[]]></file_desc>
<upload>0</upload>
<attr_upload>2</attr_upload>
<class><![CDATA[private]]></class>
<malware><![CDATA[cloud.virus]]></malware>
<is_sys_file>0</is_sys_file>
<is_rep>0</is_rep>
<age>0</age>
<pop>0</pop>
</soft>
</softs>
</ret>

數據包包頭是常見的，一般來說，我們只要判斷包頭中含有「HTTP/1.1 200 OK」就可以確定服務端正常返回了數據。另外從內容可以看到這是一個xml格式的數據包，我們只需要判斷是否存在關鍵的欄位即可，比如<level>，確定這些之後我們就可以在python中添加如下案例代碼了：
首先運行指定的curl命令：
response = os.popen('''curl -i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"
然後判斷返回值中是否存在我們想要的欄位：
self.assertNotEqual(response.find('HTTP/1.1 200 OK'),-1)
self.assertNotEqual(response.find('<level>'),-1)
上面的內容看起來差不多可以了，但實際還不夠嚴謹，因為服務端返回的這些數據是從資料庫中獲取的，所以我們還需要查詢資料庫獲取指定值，判斷是否和數據包中的一致，比如<level>：
首先使用python登錄資料庫伺服器：
conn = MySQLdb.connect(host='172.22.54.31', user='user',passwd='test321',db='cloud')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('SELECT plevel FROM file where md5=""')
result = cursor.fetchone()
然後判斷返回值中的level是否資料庫中的值：
self.assertNotEqual(response.find('''<level>%s</level>'''%result[0]),-1)
測試時除了使用cURL等工具進行模擬，還可以自己用python或其他語言寫代碼進行post數據，不過當時簡單起見所以就選擇了用cURL測試。

使用cURL模擬控制台登錄
說到模擬登錄或者模擬點擊，很多同學可能直接聯想到QTP等模擬界面操作的工具，事實上這種工具有一個很大的弊端是太依賴控制項，如果界面控制項變了，那麼可能整個腳本就無效了，現在的程序設計都傾向界面邏輯分離，這樣修改界面時就不會動到底下的功能介面，開發人員可以隨時修改界面控制項，如果還是採取QTP等模擬點擊的方法測試，結果可能是事倍功半的，如果測試時直接點用介面就可以避免這種問題。
下面的例子是模擬控制台登錄的，登錄URL為：
index.php?r=site/login ，首先使用瀏覽器登錄一次，看看實際效果如何。
Tips：
測試php或其他web程序時建議使用chrome，因為它自帶的Developer Tools十分好用，當然firefox或者IE9也有類似的工具，看個人習慣吧。按F12打開工具，選擇Network標簽頁，然後輸入用戶名、密碼點擊登錄，這時Network下方會顯示登錄過程中瀏覽器想控制台請求的所有數據，包括請求類型、表單數據等，這些是我們模擬操作的數據來源。

從上圖可以獲取幾個重點信息：請求URL、請求類型、數據類型、數據內容、並且支持gzip壓縮等。我們用curl模擬如下：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -d 「username=admin」 -d 「userpass=admin」
使用-i和—compressed的原因再上一個例子已經說了，這里不再贅述，重點是後面的-d，它在官方幫助的解釋是：

-d, --data DATA HTTP POST data (H)
--data-ascii DATA HTTP POST ASCII data (H)
--data-binary DATA HTTP POST binary data (H)
--data-urlencode DATA HTTP POST data url encoded (H)
--delegation STRING GSS-API delegation permission
--digest Use HTTP Digest Authentication (H)
--disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT (F)
--disable-epsv Inhibit using EPSV (F)

而我們從Developer Tools返回的數據已經知道，返回數據的格式是
「application/x-www-form-urlencoded」，所以很明顯需要使用-d的HTTP POST data url encoded特性。不過格式中還有關鍵字form，莫非也支持-F參數登錄，試試：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -F 「username=admin」 -F 「userpass=admin」，果然成功，呵呵～
也許有同學有疑問，為何不模擬warnsetup、refer，這是因為測試時發現登錄界面只需要用戶名和密碼就夠了，refer 用於記錄來源網頁，在這里用處不大，warnsetup只是用於驗證登錄碼的，這個已經去掉了。
接下來要驗證數據，我們在命令提示符中運行上面的命令，返回結果如下：

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HTTP/1.1 302 Moved Temporarily
Date: Fri, 24 Aug 2012 08:29:07 GMT
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.4.3
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0
Pragma: no-cache
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Location: ./index.php
Server: 360 web server

很奇怪吧，乍一看控制台沒有返回任何有用信息，不過裡面那句HTTP/1.1 302 Moved Temporarily是不是特別眼熟？這個特殊的302（表示http重定向）正是我們在Developer Tools看到的狀態值，看到這個已經可以80%確定我們登錄已經成功了，更重要的是返回包中的內容：Location: ./index.php，這說明控制台已經通知請求端跳轉到index.php，如果登錄失敗控制台會繼續停留在當前登錄界面的，我們只需要修改curl語句中的用戶名或者密碼就知道了，這種情況下返回包就是登錄界面的php源碼，這里不再贅述。
使用cURL以get方式測試控制台搜索介面
測試方法同上面差不多，首先使用chrome打開控制台進入對應頁面，在搜索框中輸入「test.exe」，點擊搜索，使用developer tools抓包，內容如下：

cURL模擬get方式發送數據的參數是-G，了解這個後面要模擬就很簡單了：
curl -i --compressed -G 「cloud/index.php?r=file_cloud/api/search&filename=&bg=0&lm=19 」
其中每個參數的含義要分別了解：filename表示輸入的關鍵字，bg表示資料庫第一行，lm表示共顯示19行數據。這個介面返回的數據如下：
{"rows":[{"level":"10","plevel":"10","id":"20","md5":"","soft_name":"","soft_desc":"","file_desc":"","is_sys_file":"127","size":"41984","is_rep":"0","file_name":"apihex86.d
ll","file_version":"6.1.7600.16385","proct_version":"6.1.7600.16385","right":"\u00a9 Microsoft Corporation. All rights reserved.","lang":"0","org_name":"YXBpaGV4ODYuZGxs","sign_name":"TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3M=","company_name":"Microsof
t Corporation","update_time":"2012-07-31 18:14:27","create_time":"2012-07-31 18:14:27","creator_mid":""}],"count":"1"}
分別是文件屬性和文件信息，這涉及到兩個資料庫表，所以驗證數據需要用python從兩張表中獲取對應信息。
從第一張表獲取文件屬性，比如只獲取plevel：
SELECT plevel FROM `file` where md5=""
從第二張表獲取文件信息，比如只獲取company_name：
SELECT company_name FROM file_info where md5=""
Python代碼如下：

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conn = MySQLdb.connect(host='%s'% self.host, user='user',passwd='test321',db='cloud')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('SELECT plevel FROM `file` where md5=""')

result = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(str(result[0])),-1)

count = cursor.execute('SELECT company_name FROM file_info where md5=""')

result1 = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(result1[0]),-1)

當然嚴謹的測試案例是每一個屬性欄位都需要進行查找和匹配，這里就不再贅述了。
後記：這種介面測試用到的無非就是curl、python的unitest而已，可能有的人會疑問，為什麼用curl而不用py自帶的pycurl或者request之類，我覺得只要能滿足需求，能夠用現成的就用現成的，怎麼簡單怎麼來。搞一堆代碼維護起來也麻煩啊，現在qa行業跳槽也比較頻繁，萬一換了個人看不懂你的代碼怎麼辦？呵呵

2. Python滲透測試工具都有哪些

網路

Scapy, Scapy3k: 發送，嗅探，分析和偽造網路數據包。可用作互動式包處理程序或單獨作為一個庫

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 幾個不同 libpcap 捆綁的python庫

libdnet: 低級網路路由，包括埠查看和乙太網幀的轉發

dpkt: 快速，輕量數據包創建和分析，面向基本的 TCP/IP 協議

Impacket: 偽造和解碼網路數據包，支持高級協議如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封裝提供網路嗅探，IP 包碎片重組，TCP 流重組和埠掃描偵查

Dirtbags py-pcap: 無需 libpcap 庫支持讀取 pcap 文件

flowgrep: 通過正則表達式查找數據包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通過字典枚舉目標子域名

SubBrute: 快速的子域名枚舉工具

Mallory: 可擴展的 TCP/UDP 中間人代理工具，可以實時修改非標准協議

Pytbull: 靈活的 IDS/IPS 測試框架（附帶超過300個測試樣例）

調試和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 腳本 GUI 和命令行調試器

mona.py: Immunity Debugger 中的擴展，用於代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 編程語言，允許腳本在 IDA Pro 中執行

PyEMU: 全腳本實現的英特爾32位模擬器，用於惡意軟體分析

pefile: 讀取並處理 PE 文件

pydasm: Python 封裝的libdasm

PyDbgEng: Python 封裝的微軟 Windows 調試引擎

uhooker: 截獲 DLL 或內存中任意地址可執行文件的 API 調用

diStorm: AMD64 下的反匯編庫

python-ptrace: Python 寫的使用 ptrace 的調試器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 實現的跨平台調試 API, vdb 是使用它的調試器

Androguard: 安卓應用程序的逆向分析工具

Capstone: 一個輕量級的多平台多架構支持的反匯編框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二進制文件描述(BFD)庫的 Python 介面

Fuzzing

Sulley: 一個模糊器開發和模糊測試的框架，由多個可擴展的構件組成的

Peach Fuzzing Platform: 可擴展的模糊測試框架(v2版本 是用 Python 語言編寫的)

antiparser: 模糊測試和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的藝術)包含 ProxyFuzz, 一個中間人網路模糊測試工具

untidy: 針對 XML 模糊測試工具

Powerfuzzer: 高度自動化和可完全定製的 Web 模糊測試工具

SMUDGE: 純 Python 實現的網路協議模糊測試

Mistress: 基於預設模式，偵測實時文件格式和偵測畸形數據中的協議

Fuzzbox: 媒體多編碼器的模糊測試

Forensic Fuzzing Tools: 通過生成模糊測試用的文件，文件系統和包含模糊測試文件的文件系統，來測試取證工具的魯棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 進程間通信機制進行模糊測試的工具

WSBang: 基於 Web 服務自動化測試 SOAP 安全性

Construct: 用於解析和構建數據格式(二進制或文本)的庫

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 編寫的簡單模糊測試工具

Fusil: 用於編寫模糊測試程序的 Python 庫

Web

Requests: 優雅，簡單，人性化的 HTTP 庫

HTTPie: 人性化的類似 cURL 命令行的 HTTP 客戶端

ProxMon: 處理代理日誌和報告發現的問題

WSMap: 尋找 Web 伺服器和發現文件

Twill: 從命令行界面瀏覽網頁。支持自動化網路測試

Ghost.py: Python 寫的 WebKit Web 客戶端

Windmill: Web 測試工具幫助你輕松實現自動化調試 Web 應用

FunkLoad: Web 功能和負載測試

spynner: Python 寫的 Web瀏覽模塊支持 javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允許調用 Javascript 腳本和函數

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台介面實時檢查和編輯網路流量

pathod/pathoc: 變態的 HTTP/S 守護進程，用於測試和折磨 HTTP 客戶端

3. python做web開發好嗎

Python適合從簡單到復雜的各種Web項目。它廣泛用於旅行，醫療保健，交通運輸，金融等不同領域，用於Web開發和軟體測試，腳本編寫和生成。
選擇Python進行Web開發的優點：
1、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：
低入門門檻 Python與我們日常生活中使用的英語相似。語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系。因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化 效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法。Web開發公司利用Python庫（例如Matplotlib）來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
Python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題。這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
2、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python 編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
3、較少限制的編程方法
與其他編碼語言（例如Java）相比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包括過程性，面向對象和功能性（命令性）。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
4、企業應用集成
Python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於Python與傳統上用於企業開發的其他語言（例如Java，PHP和.NET）的流暢集成。
Python直接與Java，C ++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。
除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
5、可以使用Python框架快速進行Web開發
Python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架。根據您的工作，可能需要不同的框架。
6、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包（例如VTK 3D和MayaVi），單獨的成像庫以及許多其他工具。
7、用於機器學習和AI
機器學習（ML）和人工智慧（AI）技術越來越受到關注，因此越來越多的開發人員正在嘗試將它們納入各種項目中。如果使用正確的語言，這是可能的。
根據讓·弗朗索瓦·普吉，IBM的機器學習部門的代表，Python是ML和AI項目的頂尖語言，許多開發商同意。Python具有高效的ML軟體包，用於可視化結果的工具，並且遠遠超出了數據分析和其他使該應用程序領域受益的功能。
Python確實是機器學習和人工智慧最火熱的語言，沒有之一。
最典型的用語在線語音合成，在線語音識別，如果你的項目是建立一個人工智慧的web應用，那麼Python再適合不過了。
8、作為應用程序腳本
由於Python與C，C ++和Java的強大集成，Python可以很方便地用於應用程序腳本編寫。從一開始就被設計為可嵌入的，它對於自定義大型應用程序並為其進行擴展非常有用。
不敢說Python可以代替Lua，不過Python可以和Lua那樣被嵌入C/C++中。
9、軟體測試
Python用於測試自動化。許多QA自動化專家選擇Python是因為它具有簡單的學習曲線-對於技術背景較為有限的人（強大的社區，清晰的語法和可讀性）也非常有用。Python甚至有一個易於使用的單元測試框架（例如，您可以使用它對移動應用程序執行地理位置測試）。
M年前我在一家路由生產商上班，那時候我看到測試部門用Tcl腳本去測試路由器埠，我當時就覺得很詫異，畢竟Tcl腳本的語法真的很怪異，相比這點，Python的語法真的干凈簡潔。
10、在原型製作中使用
用Python創建原型已被證明是一個快速而簡單的過程。編程語言的敏捷性使代碼重構變得容易，並且可以將初始原型快速開發為最終產品。
11、開源
Python具有開放源代碼許可證，該許可證使用戶可以輕松訪問它，並有助於重新分發和無限制的修改。開發人員可以自由使用該語言並為它的改進做出貢獻。
12、伺服器端腳本
如上所述，使用Python進行伺服器端腳本編寫的優點之一是其簡單的語法，從而大大加快了處理速度。該代碼由功能模塊及其之間的連接組成，可讓您根據用戶操作執行程序演算法。Python還支持Web開發中所需的圖形用戶界面。
13、便攜性和交互性
Python具有動態語義和快速原型製作的出色功能，這要歸功於它的交互性和可移植性。它可以輕松地嵌入各種應用程序中，甚至是使用不同編碼語言的應用程序。因此，您可以輕松修復新模塊並擴展Python的核心詞彙。它可以連接各種組件。難怪它有時被稱為「膠水語言」。
推薦學習：《Python教程》

4. 支持python編寫腳本的自動化測試工具

python的單測nose框架，還有各互聯網公司都有自己開發的python框架，我這里了解一些，名字就不在這里發了哈！你還是針對自己的需要搞一個把

5. Python測試有什麼用途

Python測試有什麼用途

Python測試用途如下：

1、使用Python +Selenium實現web端的UI自動化

Selenium是一個用於Web應用程序測試的工具。Selenium測試直接運行在瀏覽器中，就像真正的用戶在操作一樣。這個工具的主要功能包括：測試與瀏覽器的兼容性——測試你的應用程序看是否能夠很好得工作在不同瀏覽器和操作系統之上。測試系統功能——創建回歸測試檢驗軟體功能和用戶需求。

Python與Selenium結合能夠很好的實現web端的UI級別的自動化。Selenium幾乎能解決目前遇到的web頁面中所有的定位難題，當然有些特殊的可以藉助JavaScripts也可以實現。

2、使用Python + Requests實現介面測試

進入python requests官網看到的的第一句話是：Requests 唯一的一個非轉基因的Python HTTP 庫，人類可以安全享用。

通過requests庫提供的各種API可以非常方便的模擬HTTP請求，實現介面自動化測試。

3、使用Python + Appium實現app自動化測試

Appium是一個自動化測試開源工具，支持 iOS 平台和Android 平台上的原生應用，web 應用和混合應用。

所謂的 移動原生應用 是指那些用iOS 或者 Android SDK 寫的應用。所謂的 移動 web 應用 是指使用移動瀏覽器訪問的應用（Appium 支持 iOS 上的Safari 和 Android 上的 Chrome）。所謂的「混合應用」是指原生代碼封裝網頁視圖——原生代碼和web 內容交互。比如，像 Phonegap，可以幫助開發者使用網頁技術開發應用，然後用原生代碼封裝，這些就是混合應用。

重要的是，Appium 是一個跨平台的工具：它允許測試人員在不同的平台（iOS，Android）使用同一套API來寫自動化測試腳本，這樣大大增加了iOS 和 Android 測試套件間代碼的復用性。

Appium也是多語言支持，當然也是支持python的，運用python + Appium可以實現跨平台的app UI自動化測試。

更多技術請關注Python視頻教程。

6. Python做軟體自動化測試的入門提問

做自動化首先得選擇用什麼樣的測試工具，python只是用來編寫測試腳本用

目前支持python腳本的測試工具也有一些，web測試：selenium,性能測試：LR也支持，功能：QTP目前也支持，但這些工具傳統上都是只支持C/C++、VBS的，擴展支持python後效果怎樣不是很清楚了。另外，在安卓平台結合MonkeyRunner 測試手機軟體效果是很好的。

除此之外，python也可用於C/C++的單元測試。

7. 如何用python做自動化測試

目前大家對Python都有一個共識，就是他對測試非常有用，自動化測試里Python用途也很廣，但是Python到底怎麼進行自動化測試呢？今天就簡單的向大家介紹一下怎麼使用Python進行自動化測試，本文只是自己的一點點分享，若有錯誤，請大家多多批評指正。這里主要介紹的是一些Python測試的框架1、單元測試a、unittest：Python自帶的單元測試框架b、pyunit：Junit的Python版本2、使用Pyhon進行WindowsGUI測試這部分的功能主要就是和大家平時使用的QTP類似。在Windows下我們可以使用pywinauto這個開源的框架：/p/pywinauto/來個小例子：app.Notepad.MenuSelect("Help->AboutNotepad")app.AboutNotepad.OK.Click()app.Notepad.Edit.TypeKeys("pywinautoWorks!",with_spaces=True)呵呵，強大吧3、使用Python進行Web自動化測試使用Python進行Web自動化測試的工具有很多，這里就向大家推薦一下我比較熟悉的Selenium（WebDriver）吧。c、Pymeter

8. 如何搭建python+selenium自動化測試框架

selenium是一個web的自動化測試工具，不少學習功能自動化的同學開始首選selenium，相因為它相比QTP有諸多有點：

*免費，也不用再為破解QTP而大傷腦筋

*小巧，對於不同的語言它只是一個包而已，而QTP需要下載安裝1個多G的程序。

*這也是最重要的一點，不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#，你都可以通過selenium完成自動化測試，而QTP只支持VBS

*支持多平台：windows、linux、MAC，支持多瀏覽器：ie、ff、safari、opera、chrome

*支持分布式測試用例的執行，可以把測試用例分布到不同的測試機器的執行，相當於分發機的功能。

關於selenium的基礎知識與java平台的結合，我之前寫過一個《菜鳥學習自動化測試》系列，最近學python，所以想嘗試一下selenium的在python平台如何搭建；還好這方法的文章很容易，在此將搭建步驟整理分享。

搭建平台windows

准備工具如下：

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下載python

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如果你是新學python，哪果你沒有要用的包是必須依賴於pyhton2.x 的，那麼請毫不猶豫的選擇python3.5吧！

window安裝步驟：

1、下載python安裝。

又報了個錯：

Chromeversionmustbe>=27.0.1453.0 (Driverinfo:chromedriver=2.0,platform=WindowsNT5.1SP3x86)

說我chrome的版本沒有大於27.0.1453.0，這個好辦，更新到最新版本即可。

安裝IEdriver

在新版本的webdriver中，只有安裝了iedriver使用ie進行測試工作。

iedriver的下載地址在這里，記得根據自己機器的操作系統版本來下載相應的driver。

暫時還沒嘗試，應該和chrome的安裝方式類似。

記得配置IE的保護模式

如果要使用webdriver啟動IE的話，那麼就需要配置IE的保護模式了。

把IE里的保護模式都選上或都勾掉就可以了。

9. Python有什麼成熟的Web自動化測試工具

我曾經實現過web測試的自動化庫，主要說一下模擬瀏覽器部分：
對於IE，mshtml組件+一些windows API足夠了，因為IE瀏覽器本身就是構建在這個組件之上，用這個跟真實的瀏覽器行為非常一致
對於Firefox，我們的方式是寫一個plug in用來跟firefox通訊，然後通過javascript完成全部操作，再輔以windows api的滑鼠/鍵盤/外層窗口 操作
其它瀏覽器未涉及
但是根據我的經驗，這種UI自動化測試是費力不討好的事情：
難以做到高可靠性，因為特殊情況很多，特別是在windows上
實踐經驗，這種測試能測出來的bug並不多，還要花時間在寫/維護/測試自動化測試腳本上面。寫出的腳本可重用性也很一般，經常要寫新的case，否則固定化的測試案例毫無意義。 而且對測試人員的技術能力要求直線上升。 真正UI上的bug反而多是測試人員人工做ad hoc時發現的
所以傾向於把測試重心放在底層介面以及集成部分的測試，好自動化而且收益可觀+