python35anaconda

A. anaconda怎麼安裝python的各種庫

一、使用pip安裝各種庫的步驟
1、參照這個教程windows下面安裝Python和pip終極教程
其中第三步安裝包的時候不能直接用 pip install scipy，但是我pip install numpy就沒出錯，心好累。。
2、所以第三步要移步鏈接Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下載對應版本的各種安裝包。
（cp27代表python2.7版本，其餘類似。win32是32, win_am64是64位）
3、然後在cmd中路徑切換到你下載安裝包的地方，命令行輸入 pip install 「numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl」就OK啦。注意是雙引號，我一開始腦殘用了單引號，怎麼都裝不對。

B. 怎麼 在anaconda35下創建python27的環境

比如你的包 D:\biancheng_learn\learn_python（目錄中需要有__init__.py文件） 你要導入： import learn_python.mole_eg1 這個時候你的文件應該在D:\biancheng_learn\目錄下，你可以先用python的shell切換到該目錄然後用命令測試下。

C. python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安裝Anaconda之前，有的已經安裝過一個Python版本了，但是又不想刪除這個Python版本，該怎麼辦呢？

概括：輕松兩步--在系統環境變數中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除；直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下，激活該版本python的名稱就是文件夾名。

我的電腦裡面本來安裝了Python2.7的版本，並且配置好了Django，用來做網頁設計。後來我又需要一個Python3.5的版本使用tensorflow，Anaconda適用於管理多Python環境，下面來說一說如何在已有Python2,7的條件下安裝Anaconda。

其實不管是Python還是Anaconda 都類似於包的管理，可以看到不管是安裝Python還是Anaconda，都是在安裝目錄新建了一個文件下添加了很多文件，然後把安裝目錄路徑添加到環境變數當中（windows下）。

理解這個原理之後，其實要做的就是修改環境變數，和移動Python安裝的文件夾而已。具體的操作如下。

• 下載anaconda的安裝包

這里推薦使用清華的鏡像，因為速度快而且可以安裝你想要的版本，在官網裡面往往給出的最新版本，就像我安裝的時候官網給的是帶Python3.6的版本，但是我想直接安裝帶python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清華的鏡像Index of /anaconda/archive/中，找到對應的版本，下載並安裝。帶Python3,5的window版本就是下載Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2.安裝注意事項：安裝目錄最好不要有空格；是否把Anaconda加入環境變數的選項上打勾，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾可以再安裝以後將對應的環境變數添加上去，例如我的就是 D:Anaconda3;D:Anaconda3Scripts;D:Anaconda3Libraryin

3.安裝好了以後，可以在cmd中輸入 Python，發現顯示的還是你之前安裝的版本，像我的就是Python2.7，這是因為你之前安裝Python2,7的時候，是將它的安裝目錄添加到了環境變數中的。在系統環境變數中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除，像我的就是D:Program Filespython2.7 和D:Program Filespython2.7Scripts。將其刪除。

接著重啟電腦，再在cmd中輸入python 就會顯示是Anaconda自帶的版本了。

4. 將原來python加入Anoconda中

在Anoconda中，用戶以後安裝的python會存放在envs中。如果在cmd中輸入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安裝的python信息。 在考察一下conda中安裝其他包的命令：

• # 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4



其實就是在envs中創建了一個python34的文件夾，這個也就是安裝python34的一個安裝目錄。了解這個原理之後，就可以輕松將原來的環境轉到Aconda進行管理。

直接將你原來安裝python的整個文件夾拷貝到envs的目錄下。

然後你再用conda info -e 命令，就會發現多了一個你添加的文件夾的名字的python，我把自己之前安裝的python2.7的包拷過去。還可以給文件下重命名一下，我命名的是python27。

• # conda environments:#python27 * D:Anaconda3envspython27


• root D:Anaconda3



5.環境管理



6.設置國內鏡像命令

• conda config --add channels tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes



然後你的.condarc 文件應該是這樣的內容，或者你可以直接修改該文件的內容設置鏡像。

channels:
- tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

show_channel_urls: yes

D. anaconda python3.5的安裝包誰有嗎

自己上官網下載
對於初學者，Python的安裝也許並不容易，尤其面臨python版本的困境，浪費了很多寶貴的時間，甚至讓人放棄的感覺，然而今天我們介紹一種簡便的安裝方法，可以完美的兼容python2.7和python3.5，並集成了許多packages，免去配置環境變數的煩惱，正好結合作者最近幾天的折騰，很樂意和大家分享交流，讓大家舒舒服服的學習python，少走彎路！

Paste_Image.png
我們選擇Anaconda的優勢如下：
1）.不需要配置PYTHON環境變數；
2）.集成很多packages，省去一一下載的麻煩；
3）.packages的安裝很簡單，conda一鍵解決；
4）.可以配置python3.5版本的環境，方便切換，互不幹擾，兼容性強！
詳細的安裝步驟如下：
1.下載Anaconda

2.然後一路安裝就可以了，自己可以選擇安裝盤。
安裝完之後有這幾個程序，看下圖

py35是我配置的python3.5的環境
3.打開Anaconda Prompt
依次點擊：開始--所有程序--Anaconda這個窗口和doc窗口一樣的，輸入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令，這個pip的用法一樣，此軟體都集成了，你可以直接用，點開的話如下圖：

我是Anaconda Prompt
4.然後你可以使用conda命令進行一些包的安裝和更新，不要擔心，so easy！
conda list
列出所有的已安裝的packages

conda install name
name是需要安裝packages的名字，比如，我安裝numpy包，輸入上面的命令就是：

conda install numpy
單詞之間空一格，然後回車，輸入y就可以了

5.下面就是conda的用法，我不在啰嗦了。
多看幾遍你就都會了，英文都是簡單的單詞----conda的用法

6.python3.5環境配置的介紹
需要用到conda命令行，下面介紹一下命令行，輸入之後，耐心等待安裝就可以！

首先在Anaconda Prompt直接輸入下面命令既可以：
conda create --name py35 python=3
其中py35是環境名字，python=3是我們需要的版本，然後耐心等待整個程序的安裝！

然後激活這個環境：
activate py35
下面的第二行Activating environment 「c:\Anaconda2」是默認的變數，python2.7版本的！

下面的第五行Activating environment 「c:\Anaconda2\envs\py35」是python3.5版本的！

這是我的環境切換
最後同樣使用conda命令安裝各種packages就可以了。
7.打開Anaconda Navigator，然後點擊Environment，root就是我們安裝的環境，py35是我後來安裝的環境。如下：

右邊是已經安裝的packages
到此你的python全部安裝完成了，就是這么簡單，一點都不浪費時間！！！

E. anaconda python 3 怎麼安裝opencv

1.下載whl文件來到這里搜索適合你的python版本的whl,比如我是python3.5,就選cp35的包我選擇了opencv_python‑3.2.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl還有tensorflow‑0.12.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64

F. 如何在Ubuntu 16.04上安裝Anaconda Python Distribution

介紹

Anaconda是一個開源的包管理器，環境管理器，以及Python和R編程語言的分發。它通常用於大規模數據處理，科學計算和預測分析，為數據科學家，開發人員，業務分析師和在DevOps中工作的人員服務。 Anaconda提供超過720個開源包的集合，並提供免費和付費版本。 Anaconda分發帶有conda命令行實用程序。 您可以通過閱讀Anaconda文檔頁面了解有關Anaconda和conda的更多信息。 本教程將指導您在Ubuntu 16.04伺服器上安裝Anaconda的Python 3版本。

先決條件

在開始本指南之前，您應該有一個非root用戶在您的伺服器上設置sudo許可權。您可以通過完成我們的Ubuntu 16.04初始伺服器設置指南來學習如何做到這一點。

安裝Anaconda

安裝Anaconda的最佳方法是下載最新的Anaconda安裝程序bash腳本，驗證它，然後運行它。 在Anaconda下載頁面找到最新版本的Anaconda for Python 3。在寫作的時候，最新的版本是4.2.0，但你應該使用一個更穩定的版本，如果它可用。 接下來，切換到伺服器上的/tmp。這是一個很好的目錄下載臨時項目，如Anaconda bash腳本，我們不需要運行它之後。cd /tmp
使用curl下載您從Anaconda網站復制的鏈接：curl -O Anaconda3-4.2.0-linux-x86_64.sh
我們現在可以通過SHA-256校驗和通過加密散列驗證來驗證安裝程序的數據完整性。我們將使用sha256sum命令以及腳本的文件名：sha256sum Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
您將收到類似於以下內容的輸出： Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
在64位Linux頁面上，您應該使用Python 3在Anaconda上檢查輸出與可用的哈希值，以獲取適當的Anaconda版本。 只要你的輸出匹配在sha2561行顯示的哈希，你就好了。 現在我們可以運行腳本：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
您將收到以下輸出：OutputWelcome to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)In order to continue the installation process, please review the license
agreement.Please, press ENTER to continue
按ENTER繼續，然後按ENTER讀取許可證。讀完許可證後，系統會提示您批准許可條款：OutputDo you approve the license terms? [yes|no]
只要你同意，輸入yes。 此時，系統將提示您選擇安裝的位置。您可以按ENTER接受默認位置，或指定其他位置以進行修改。OutputAnaconda3 will now be installed into this location:/home/sammy/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below[/home/sammy/anaconda3] >>>
安裝過程將繼續，可能需要一些時間。 完成後，您將收到以下輸出：Output...installation finished.Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no][no] >>>
鍵入yes，以便可以使用conda命令。接下來將看到以下輸出：OutputPrepending PATH=/home/sammy/anaconda3/bin to PATH in /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak...
為了激活安裝，你應該來源~/.bashrc文件：source ~/.bashrc
一旦你這樣做，你可以驗證你的安裝通過使用conda命令，例如與list：conda list
您將收到通過Anaconda安裝提供的所有軟體包的輸出：Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:#_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3.0 py35_0
alabaster 0.7.9 py35_0
...
現在Anaconda已經安裝，我們可以繼續設置Anaconda環境。

設置Anaconda環境

Anaconda虛擬環境允許您通過所需的Python版本和包來保持項目組織。對於您設置的每個Anaconda環境，您可以指定要使用的Python版本，並可以將所有相關的編程文件保存在該目錄中。 首先，我們可以檢查以查看哪些版本的Python可供我們使用：conda search "^python$"
您將收到包含您可以定位的不同版本的Python的輸出，包括Python 3和Python 2版本。由於我們在本教程中使用Anaconda與Python 3，您將只能訪問Python 3版本的軟體包。 讓我們使用最新版本的Python 3創建一個環境。我們可以通過將版本3分配給python參數來實現。 我們將調用環境my_env，但是您可能希望為您的環境使用更具描述性的名稱，特別是如果您使用環境來訪問多個版本的Python。conda create --name my_env python=3
我們將收到輸出，包含有關下載內容和要安裝的軟體包的信息，然後提示您繼續執行y或n。 只要你同意，鍵入y。 conda實用程序現在將獲取環境的包，並讓它知道什麼時候完成。 您可以通過鍵入以下內容激活新環境：source activate my_env
激活您的環境後，您的命令提示符前綴將更改：
在環境中，您可以驗證您使用的是您打算使用的Python版本： python --version
OutputPython 3.6.0 :: Continuum Analytics, Inc.
當您准備好停用Anaconda環境時，可以輸入以下命令：source deactivate
請注意，您可以用替換字源.實現相同的效果。 要定位更具體的Python版本，您可以將特定版本傳遞給python參數，如3.5，例如：conda create -n my_env35 python=3.5
您可以使用以下命令在相應的環境中沿著相同的分支（如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中）更新您的Python版本：conda update python
如果你想定位一個更具體的Python版本，你可以把它傳遞給python參數，如在python=3.3.2。 您可以使用此命令檢查所有已設置的環境：conda info --envs
Output# conda environments:#my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
root * /home/sammy/anaconda3
星號表示當前活動環境。 使用conda create創建的每個環境都將包含多個默認軟體包：

• openssl

• pip

• python

• readline

• setuptools

• sqlite

• tk

• wheel

• xz

• zlib

• 您可以使用以下命令添加其他軟體包，例如numpy：conda install --name my_env35 numpy


• 如果你知道你想創建一個numpy環境，你可以在condaconda create命令：conda create --name my_env python=3 numpy


• 如果您不再處理特定項目，並且不再需要相關環境，則可以將其刪除。為此，請鍵入以下內容：conda remove --name my_env35 --all


• 現在，當您鍵入conda info --envs命令時，您刪除的環境將不再列出。

更新Anaconda

• 您應該定期確保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的軟體包版本。 為此，您應該首先更新conda實用程序：conda update conda


• 當出現提示時，鍵入y以繼續更新。 一旦conda的更新完成，您可以更新Anaconda分布：conda update anaconda


• 再次出現提示時，鍵入y以繼續。 這將確保您使用的conda和Anaconda的最新版本。

卸載Anaconda

• 如果你不再使用Anaconda，並發現你需要卸載它，你應該從anaconda-clean模塊，這將刪除配置文件，當您卸載Anaconda。conda install anaconda-clean


• 出現提示時鍵入y。 安裝後，您可以運行以下命令。在刪除每個文件之前，系統將提示您回答y。 如果不希望提示，請在命令末尾添加--yes：anaconda-clean


• 這也將在您的主目錄中創建一個名為.anaconda_backup的備份文件夾：OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2017-01-25T191831


• 現在，您可以通過輸入以下命令刪除整個Anaconda目錄：rm -rf ~/anaconda3


• 最後，您可以從Anaconda添加的.bashrc文件中刪除PATH行。為此，首先打開nano：nano ~/.bashrc


• 然後向下滾動到文件的結尾（如果這是最近的安裝）或鍵入CTRL + W搜索Anaconda。刪除或注釋掉以下行：

/home/sammy/.bashrc

• # added by Anaconda3 4.2.0 installerexport PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"


• 完成編輯文件後，請鍵入CTRL + X退出，然後鍵入y以保存更改。 Anaconda現在已從您的伺服器中刪除。

結論

• 本教程將引導您安裝Anaconda，使用conda命令行實用程序，設置環境，更新Anaconda和刪除Anaconda（如果

G. 如何在多版本anaconda python環境下轉換spyder

同時使用兩個spyder的路過,我是這樣裝的
conda create -n py35 python=3.5
conda install -n py35 install spyder
conda install -n py35 install pyqt=4.10
最後這一步是因為有個兼容性bug,
超過4.10版本的pyqt會導致某些版本的spyder無法正常啟動
之前看github的issue說他們已經正在著手修復,不知道現在修好了沒有,
總之我當時按建議把pyqt降級回4.10, spyder就能正常運行
如果確定新環境的spyder能用了,最好再寫幾個alias
比如用spyder/ipython命令啟動默認的python2.7環境,spyder35/ipython35命令啟動python3.5環境
避免環境變數下的命令沖突什麼的 就一切OK了

H. win10系統 Anaconda 3 Navigator 打開之後閃退如何解決

Cortana中搜索「服務」，回車。

或者右擊「此電腦」選擇「管理」，

找到Windows License Manager Service服務。

點擊它，在左上角選擇「啟動」。

啟動後的狀態如下。

同時，右擊Windows License Manager Service，選擇屬性。

7
把它的開啟狀態改成自動，然後確認即可。

8
重新打開計算器，就可以打開了。

I. python 怎麼安裝tensorflow模塊

windows安裝
必須要python3.5版本
1。下載python 3.5版本
2。安裝python3.5
3。設置python的環境變數
系統-》高級設置-》環境變數-》 PATH
字元串後面添加;C:\Python\Python35
note：需要把script裡面的pip文件到python35這個目錄；
安裝Tensorflow
如果有nvdia顯卡可以選擇GPU加速版本
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
或者
pip install --ignore-installed --upgrade rflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果不是Nvida顯卡
pip3 install --upgrade tensorflow
或者
pip install --ignore-installed --upgrade s.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
如果出現無法訪問的情況或者下載比較慢的情況接的要開代理哦，使用下面的語句替換pip
pip --proxy 1.1.1.1:3128
1.1.1.1是你的代理ip
3128是你的代理埠
Linux版本是linux支持python2.7的
pip install --upgrade ogleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
如果出現依賴關系安裝probuf
pip install --upgrade \ pis.com/tensorflow/linux/cpu/protobuf-3.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

J. python怎麼運行pygame

一、下載Pygame所需的wheel安裝包

https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/#pygame

注意自己的python版本，要與這個對應

例如我是win10 64位下pythton3.6， 則選擇這個。

在這里插入圖片描述

二、將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中

將下載的.whl文件移動到您的python35/Scripts目錄中（如果是tensorflow環境，則在anaconda下的scripts目錄下）

cmd進入這個目錄下（一般是cd 。。。。）

安裝

輸入命令：（後面下載的名稱自己改一下）

pip3 install pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl

如果在最後一步中出現錯誤，請嘗試：

python -m pip install pygame-1.9.2a0-cp35-none-win32.whl

這應該做到這一點。經測試可在Windows 10 64bit上運行。