redispython隊列

① 如何用python簡單的設計開發非同步任務調度隊列

首先，客戶端可以直接扔任務到一個web services的介面上 –》 web api接收到任務後，會根據客戶端的ip和時間戳做task_id,返回給客戶，緊接著在redis裡面標記這任務的狀態。 格式為 func,args,kwargs,timeout=xx,queue_level=xx,interval_time=xx
主服務端:
一個線程，會不停的掃描那個redis hash表，取出任務的interval_time後，進行取模，如果匹配成功，就會塞到 redis sorted set有續集和裡面。
主線程，會不停的看看sorted set裡面，有沒有比自己實現小的任務，有的話，執行並刪除。 這里的執行是用多進程，為毛用多進程，因為線程很多時候是不好控制強制幹掉的。 每個任務都會用multiprocessing的方式去執行，去調用的時候，會多傳進一個task_id，用來把相關的進度推送到redis裡面。 另外，fork進程後，我會得到一個pid，我會把pid和timeout的信息，存放到kill_hash裡面。 然後會不間斷的查看，在指定的timeout內，這pid還在不在，如果還是存在，沒有退出的話，說明他的任務不太正常，我們就可以在main()，裡面幹掉這些任務。
所謂的優先順序就是個 High + middle +Low 的三合一鏈條而已，我每次都會堅持從高到低取任務，如果你的High級別的任務不斷的話，那麼我會一直幹不了低級別的任務了。 代碼的體現是在redis sorted set這邊，設立三個有序集合，我的worker隊列會從high開始做……
那麼如果想幹掉一個任務是如何操作的，首先我需要在 kill_hash 裡面標記任務應該趕緊幹掉，在就是在task_hash裡面把那個task_id幹掉，好讓他不會被持續的加入待執行的隊列裡面。

② 三分鍾讀懂redis資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

1. 使用Redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為數據存在內存中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間復雜度都是O(1)

(2) 支持豐富數據類型，支持string，list，set，sorted set，hash

(3) 支持事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對數據的更改要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的特性：可用於緩存，消息，按key設置過期時間，過期後將會自動刪除

2. redis相比memcached有哪些優勢？

(1) memcached所有的值均是簡單的字元串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其數據

3. redis常見性能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB內存快照和AOF日誌文件

(2) 如果數據比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設置為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4. MySQL里有2000w數據，redis中只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行數據淘汰策略。redis 提供 6種數據淘汰策略：

voltile-lru：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰

volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數據淘汰

volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server.db[i].expires）中任意選擇數據淘汰

allkeys-lru：從數據集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰

allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據

相關推薦：《Python視頻教程》

5. Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、存儲方式

Memecache把數據全部存在內存之中，斷電後會掛掉，數據不能超過內存大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證數據的持久性。

2)、數據支持類型

Memcache對數據類型支持相對簡單。

Redis有復雜的數據類型。

3），value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

6. Redis 常見的性能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫內存快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫內存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和內存資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網內

7. redis 最適合的場景

Redis最適合所有數據in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1.Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

2.Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。

3.Redis支持數據的持久化，可以將內存中的數據保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）會話緩存（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）全頁緩存（FPC）

除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似php本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。

（3）隊列

Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。

（4）排行榜/計數器

Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。

（5）發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。

③ Python 入門需要學些什麼

Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟體開發基礎

②Python軟體開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

④ 如何使用Redis 做隊列操作

• redis設計用來做緩存的，但是由於它自身的某種特性使得它可以用來做消息隊列，它有幾個阻塞式的API可以使用，正是這些阻塞式的API讓其有能力做消息隊列；

• 另外，做消息隊列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易實現，只需要一個list對象從頭取數據，從尾部塞數據即可；

• redis能做消息隊列還得益於其list對象blpop brpop介面以及Pub/Sub（發布/訂閱）的某些介面，它們都是阻塞版的，所以可以用來做消息隊列。

⑤ python怎麼安裝redis

redis python-redis 安裝詳細步驟
安裝redis
把redis安裝到 /opt/redis-2.8目錄中

tar -zxfx redis-2.8.1.tar.gz
cd redis-2.8.1
make && make PREFIX=/opt/redis-2.8 install
cp redis.conf /opt/redis-2.8/
只是把redis當做隊列用，不需要存儲，所以編輯 /opt/redis-2.8/redis.conf
設置 daemonize yes
把3條 save .. 都注釋掉，這樣就關閉了硬碟存儲
啟動redis 非常簡單: /opt/redis-2.8/bin/redis-server /opt/redis-2.8/redis.conf
$REIDS_INSTALL_DIR/utils/redis_init_script 這個腳本稍做修改就可以放到/etc/init.d 作為redis啟動腳本用
安裝python
CentOS 自帶的python2.4，太舊了，升級到2.7

tar -zvxf Python-2.7.6.tgz
cd Python-2.7.6
./configure
make && make install
替換系統默認的python: sudo ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python
安裝python的redis模塊
wget --no-check-certificate 2.8.0.tar.gz
tar -zvxf redis-2.8.0.tar.gz
mv redis-2.8.0 python-redis-2.8.0
cd python-redis-2.8.0
python setup.py install
部署成功

⑥ 想學python從哪裡入手

Python適用於網站、桌面應用開發，自動化腳本，復雜計算系統，科學計算，生命支持管理系統，物聯網，游戲，機器人，自然語言處理等很多方面。而且，既使對於那些從沒有開發經驗的人來講，Python的代碼也是簡潔易懂的。所以，有不少人會選擇Python專業的學習。

作為一門優美、精巧的編程語言，Python不僅僅適合作為編程入門，對於希望掌握實戰開發技能進而從事編程工作的人來說，Python也是一個很不錯的選擇。
Python的初學者說一說入門的學習路徑。
1、建立開發環境
建立開發環境非常重要，。做任何開發，首先就是要把這個環境准備好，之後就可以去做各種嘗試，嘗試過程中的話就能逐漸建立信心。初學者往往在環境配置中被各種預想不到的問題弄得很沮喪。
2、了解編程語言基礎
有了工作環境後，我們就可以開始編寫和執行Python程序了。
Python這類腳本程序其實就像是一段「電影腳本」，按照從前往後的順序規定了一系列的動作，指揮著你電腦的CPU、硬碟、操作系統等部件干這干那。所以為了讓電腦能夠看懂，你編寫的這段「電影腳本」需要按照電腦所使用的語言進行編寫。例如print("hello world!")這樣一句話就會讓電腦調用一系列部件，最後在屏幕上輸出它對世界的問好；而a=3+5這樣一句話就會讓電腦計算3+5的答案，然後將答案放入一個名字為a的「盒子」當中。
3、掌握數據結構基礎
為了能夠完成更復雜的計算場景，Python提供了若干種內置的數據結構。所謂數據結構，你可以認為一組變數以某個特定的方式組織在一起，而不僅僅是單個獨立的變數。通過特定的組織方式，在處理某些運算時能夠能夠大大提高編程的效率。數據結構是計算機專業的一門必修專業課，更高級的數據結構及其內部實現方式你需要專門學習，不過Python的數據結構可以是一個非常好的學習起點。
4、掌握函數的基本概念
在實際編寫程序的過程中，某些代碼可能會反復執行多次。而這些代碼除了變數不同外，沒有任何的區別。這些代碼實際上類似於數學表達式中的函數f(x)，當我們給x賦值時，就會得到對應的結果。在Python中也提供了這樣的特性，同樣稱之為「函數」。
函數將需要反復使用的代碼進行模塊化，從而減少了代碼的重復，同時還增加了可讀性和可維護性。當需要修改時，只要改變定義內的代碼，就可以完成對每一次執行的修改。
5、面向對象編程
面向對象是一種非常符合人類思維的編程方法，因為現實世界就是由對象和對象之間的交互來構成的，所以我們其實很容易將現實世界映射到軟體開發中。舉個例子，一輛汽車、一篇博客、一個人，對應到軟體系統中都是一個對象；而對象具有自己的狀態和行為。
6、學習函數式編程
也許你還覺得函數式編程很陌生，但許多的函數式編程風格已經漸漸開始流行。什麼叫函數式編程呢？事實上只要語言將函數作為一等公民（或者藉助工具達到類似效果） 就可以支持函數式編程。而將函數作為一等公民意味著函數可以像變數一樣傳參、賦值和返回。函數式編程的書寫方式使得代碼編寫的效率更加高，極大地提高生產效率。
7、掌握更多標准庫中的模塊

⑦ php 用 redis做隊列 運行過程是什麼樣的

Reids是一個比較高級的開源key-value存儲系統，採用ANSI C實現。其與memcached類似，但是支持持久化數據存儲入隊操作
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
}
?>
出隊操作
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
sleep(rand()%3);
}?>
如何使用Redis 做隊列操作
Reids是一個比較高級的開源key-value存儲系統，採用ANSI C實現。其與memcached類似，但是支持持久化數據存儲，同時value支持多種類型：字元串 （同memcached中的value），列表 ，集合 (Set)，有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值類型均支持原子操作，如列表中追加彈出元素，集合中插入移除元素等。Rdids的數據大部分位於內存中，其讀寫效率非常高，其提供AOF（追加 式操作記錄文件）和DUMP（定期數據備份）兩種持久化方式。Redis支持自定義的VM（虛擬內存）機制，當數據容量超過內存時，可以將部分Value 存儲到文件中。同時Redis支持Master-Slave機制，可以進行數據復制。
可以把Redis的list結構當隊列來用.
從上面Redis的場景和作用來說，對於我們現在的開發活動，究竟能把Redis引入在那些場景，而不是把這么好的東東演變成「為了使用Redis，而Redis」的慘烈局面呢？當然，具體問題具體分析，這個真的很重要哈。
緩存？分布式緩存？
隊列？分布式隊列？
某些系統應用（例如，電信、銀行和大型互聯網應用等）都會使用到，當然，現在大行其道的memcache就是很好的證明；但從某一方面來說，memcache是否能把兩張囊括其中，而且能做到更好（沒有實際的應用過，所以只是拋出）。但從Redis身上，我就能感覺到，Redis，就能把隊列和緩存兩張都囊括其中，而且都不會產生並發環境下的困擾，因為Redis中的操作都是原子操作來著。
至於評論兩者的孰好孰壞就免了，存在就是理由，選擇適合的就是最好的。
下面開始玩玩Redis中的隊列（分布式）設計YY吧，請大蝦們多多指點。
狀況場景：
現在的項目，都是部署在多個伺服器，或者多個IP上，而且前台經由F5分發，所以用戶的請求究竟落在那一台的伺服器上，是無法確定的。對於項目中，有一秒殺設計，剛開始沒有考慮到這種部署，同時也是使用最容易處理的方式，直接給資料庫表鎖行記錄（Oracle上的）。可以說，對於不同的應用部署，而只有一台資料庫伺服器來說，很「輕松」的就解決了這個並發的問題。所以現在考慮一下，是不是挪到應用上，避免資料庫伺服器也摻雜到業務上。
比如，現在有2台應用伺服器，1台資料庫伺服器。想法是，把Redis部署在資料庫伺服器上，兩台伺服器在操作並發緩存或者隊列時，先從Redis伺服器上，取得在兩台應用伺服器的代理對象，再做入列出列的操作。
看代碼實現（PHP）
入隊列操作文件 list_push.php
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis伺服器拿到redis實例$redis->connect('Redis伺服器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'));sleep(rand()%3);
}
?>
執行# php list_push.php &
出隊列操作 list_pop.php文件
復制代碼 代碼如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis伺服器拿到redis實例$redis->pconnect('Redis伺服器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
實現方法(Python)
1.入隊列（write.py）
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush('test_queue', now)
time.sleep(1)
2.出隊列（read.py）
復制代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)

⑧ 怎樣設計python腳本實現redis的set命令

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
import redis
class CRedis:
def __init__(self):
self.host = 'localhost'
self.port = 6379
self.db = 0
self.r = redis.Redis(host = self.host, port = self.port, db = self.db)
#1. strings 類型及操作
#設置 key 對應的值為 string 類型的 value
def set(self, key, value):
return self.r.set(key, value)
#設置 key 對應的值為 string 類型的 value。如果 key 已經存在,返回 0,nx 是 not exist 的意思
def setnx(self, key, value):
return self.r.setnx(key, value)
#設置 key 對應的值為 string 類型的 value,並指定此鍵值對應的有效期
def setex(self, key, time, value):
return self.r.setex(key, time, value)
#設置指定 key 的 value 值的子字元串
#setrange name 8 gmail.com
#其中的 8 是指從下標為 8(包含 8)的字元開始替換
def setrange(self, key, num, value):
return self.r.setrange(key, num, value)
#獲取指定 key 的 value 值的子字元串
def getrange(self, key, start ,end):
return self.r.getrange(key, start, end)
#mget(list)
def get(self, key):
if isinstance(key, list):
return self.r.mget(key)
else:
return self.r.get(key)
#刪除
def remove(self, key):
return self.r.delete(key)
#自增
def incr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.incr(key)
else:
return self.r.incr(key, default)
#自減
def decr(self, key, default = 1):
if (1 == default):
return self.r.decr(key)
else:
return self.r.decr(key, default)
#2. hashes 類型及操作
#根據email獲取session信息
def hget(self, email):
return self.r.hget('session', email)
#以email作為唯一標識，增加用戶session
def hset(self, email, content):
return self.r.hset('session', email, content)
#獲取session哈希表中的所有數據
def hgetall(self):
return self.r.hgetall('session')
#刪除hashes
def hdel(self, name, key = None):
if(key):
return self.r.hdel(name, key)
return self.r.hdel(name)
#清空當前db
def clear(self):
return self.r.flushdb()
#3、lists 類型及操作
#適合做郵件隊列
#在 key 對應 list 的頭部添加字元串元素
def lpush(self, key ,value):
return self.r.lpush(key, value)
#從 list 的尾部刪除元素,並返回刪除元素
def lpop(self, key):
return self.r.plush(key)
if __name__ == '__main__':
r = CRedis()

⑨ 學習redis需要會python嗎

Redis是一個開源（BSD許可），內存存儲的數據結構伺服器，可用作資料庫，高速緩存和消息隊列代理。最大的好處是可以提升查詢速度。
如果你的工作需要python來處理的話，需要學習下如何利用python處理這類數據就行了

⑩ redis隊列什麼意思

Redis隊列功能介紹

List

常用命令：

Blpop刪除，並獲得該列表中的第一元素，或阻塞，直到有一個可用

Brpop刪除，並獲得該列表中的最後一個元素，或阻塞，直到有一個可用

Brpoplpush

Lindex獲取一個元素，通過其索引列表

Linsert在列表中的另一個元素之前或之後插入一個元素

Llen獲得隊列(List)的長度

Lpop從隊列的左邊出隊一個元素

Lpush從隊列的左邊入隊一個或多個元素

Lpushx當隊列存在時，從隊到左邊入隊一個元素

Lrange從列表中獲取指定返回的元素

Lrem從列表中刪除元素

Lset設置隊列裡面一個元素的值

Ltrim修剪到指定范圍內的清單

Rpop從隊列的右邊出隊一個元素

Rpoplpush刪除列表中的最後一個元素，將其追加到另一個列表

Rpush從隊列的右邊入隊一個元素

Rpushx從隊列的右邊入隊一個元素，僅隊列存在時有效

Redis支持php、python、c等介面

應用場景：

Redislist的應用場景非常多，也是Redis最重要的數據結構之一，比如twitter的關注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結構來實現。

Lists就是鏈表，相信略有數據結構知識的人都應該能理解其結構。使用Lists結構，我們可以輕松地實現最新消息排行等功能。

Lists的另一個應用就是消息隊列，

可以利用Lists的PUSH操作，將任務存在Lists中，然後工作線程再用POP操作將任務取出進行執行。Redis還提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查詢，刪除Lists中某一段的元素。

如果需要還可以用redis的Sorted-Sets數據結構來做優先隊列.可以給每條消息加上一個唯一的序號。這里就不詳細介紹了。

實現方式：

Redislist的實現為一個雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的內存開銷，Redis內部的很多實現，包括發送緩沖隊列等也都是用的這個數據結構。

示意圖:

1)入隊