學了python後做什麼

⑴ 學完python能做什麼工作

學習Python可以做python開發工程師、python高級工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、python游戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。

數據說明：圖表中根據招聘網站發布的職位薪酬數據統計所得，工資數據受地域、工作年限、用戶分享數量等多種因素印象，僅供參考。

Python薪資

python開發就業前景怎麼樣？

從Python開發者薪資的變化趨勢來看，隨著工作年限的增長工資成直線增長。從事Python開發，所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的餘地很多，可從事大數據、數據分析師、人工智慧工程師等方向，未來發展的空間大。

Python在數據分析、數據挖掘、人工智慧、web開發等方面都大有發揮之處，再加上人工智慧大量依賴數據，數據相關崗位人才的稀缺，Python 現在的職位可謂是炙手可熱。

⑵ 學完python可以干什麼

學完python主要可以做網路爬蟲、Web應用開發、人工智慧、自動化運維。

1、網路爬蟲。是指從互聯網採集數據的程序腳本。對於很多數據相關公司來說，爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的Python無疑也是當前的首選。基於Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。
2、Web應用開發。在因大數據、人工智慧為人所熟知之前，Python就已經在Web開發領域被廣泛使用，產生了Django、Flask、Tornado等Web開發框架。得益於其簡潔的語法和動態語言特性，Python的開發效率很高，因而深受創業團隊的青睞。
3、人工智慧。Python在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。
4、自動化運維。在自動化運維領域，Python則是必備技能。大量自動化運維工具和平台或以Python開發，或提供Python的配置介面。
因此很多公司在管理系統、運維等方面大量使用Python。

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⑶ 學完Python可以做些什麼

Python是一門高級編程語言，也是一門應用非常廣泛的編程語言，學習完之後可以選擇以下工作崗位：
1、Linux運維：Python是Linux運維中必須要掌握的一門語言，Python是現在非常流行的編程語言，可以很好地滿足Linux運維工程師提升效率的需求，同時還能夠提升自己的能力。
2、web網站工程師：在這個互聯網的時代之中，我們離不開網路，自然就離不開web了，我們可以利用Python的框架做網站，還可以做一些比較精美的前端界面。
3、Python自動化測試：Python在測試中具有非常大的幫助，而且在自動化測試之中Python的用途也是非常廣泛的，而且就目前情況來說，我了解的Python是使用最多的自動化測試。
4、數據分析：Python是數據分析領域中第一語言，最合適的選擇，面對大數據的時代，Python可以將我們的工作效率提高，帶來了非常大的幫助。
5、人工智慧：Python也是人工智慧領域之中首要的語言，具有非常好的發展前景，也是人工智慧最合適的選擇。
6、網路爬蟲工程師：網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。

⑷ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。

⑸ 學Python畢業後可以做什麼

Python簡單易學，入門門檻低，而且可以跨平台使用，一處編寫處處運行，因此從開發者的視角來說非常高效。

其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證，一些著名的網站或客戶端應用都是用Python來實現的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的應用領域

1. Web開發

Python可以快速創建Web應用，這得益於其強大的基礎庫和豐富的網路框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Web.py 等。

通過使用這些Web框架，我們開發Web網站會更加安全與便利，在天下武功唯快不破的時代，何樂而不為呢。

2. 游戲開發

Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV，Disney』s Toontown Online，Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比Lua而言，Python 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

3. 機器學習與人工智慧

機器學習和人工智慧是當下最熱的話題，Python 在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。原因至少有以下三點：

· 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經網路框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網路框架)以及開源社區的 Karas 神經網路庫等，都是用 Python 實現的;

· 微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python，並且該公司開發的 VS Code，也已經把 Python 作為第一級語言進行支持。

· Python 擅長進行科學計算和數據分析，支持各種數學運算，可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

如今AI 時代的來臨，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，已經確定。

4. 科學計算與數據可視化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種復雜的科學運算，為 Python 積累了豐富的科學運算庫。

並且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數據分析、可視化方面有相當完善和優秀的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 開發者高效編寫科學計算程序。

同時基於Matplotlib，Seaborn，又能方便繪制圖形，能讓數據可以更直觀的表現。

5. 桌面軟體

Python可用於桌面應用程序編程。它提供了可用於開發用戶界面的庫，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用於在多個平台上創建桌面應用程序。

Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據統計Python平均薪資水平在12K，隨著經驗的提升，薪資也是逐年增長。

目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K，而隨著開發年限的增加，Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢，工作8年的Python薪資攀升至25K左右。

4、Python崗位有哪些呢?

主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師(10k-20K)

Python運維開發工程師(15k-20K)

Python高級開發工程師(15k-30K)

Python大數據工程師(15K-30K)

Python機器學習工程師(15k-30K)

Python架構師(20k-40k)

學習Python的程序員，除去Python開發工程師、Python人工智慧工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發工程師、數據分析工程師、Linux運維工程師等方向發展，發展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現在學習Python是個不錯的時機。

⑹ Python作為一門編程語言，學完了python能做什麼工作

Python是一種高級編程語言，因為有很多包，你可以快速開始，很多公司都在使用。在學習Python之後，可能適合的職業主要集中在以下幾個方面：

產品管理器通常需要准備PPT報告各種數據，並且Python數據分析師也可以使用Python很多工作。如今，數據分析師基本上沒有說Python，因為Python內部數據分析太多，熊貓，Numpy，Scikit學習，Matplotlib，Tensorflow .許多數據科學家也在使用Python，所以如果數據分析，那麼有興趣學習，還可以考慮網路的方向探索Python培訓。這也很明顯。現在對Python的需求如此之高，很多人已經開始學習Python，總是被教導，教育培訓也是一個持久的行業。至少有一些編程基礎在Python之後，然後學習一些新興語言，觸摸旁路，並正確做訓練。財務顧問現在處於數字轉型，金融方向本身是一堆數據。這是大量數據。它是很多手工工作，付款和責任，現在，自動化得到改善，對於財務人員的要求也很高，如果你可以在這些數據的基礎上進行一些分析，它也是非常繁榮的做一個好主意，它非常受歡迎。

⑺ 現在學好python能幹什麼

python可以做什麼

1 首先，最基本的功能就是藉助python中自帶的科學計算包Numpy、padas、matplotlib等，完成復雜的數據分析。

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⑻ 學會了python能做什麼

學習python之後可以做的事情有很多，而且python是現在非常熱門的語言，可以從事的崗位也是比較多的，應用領域非常廣泛，比如說：人工智慧、爬蟲、web開發、數據分析、科學運算、自動化等，就業機會多，薪資待遇高。

⑼ python學出來可以做什麼工作

1.Web應用開發
伺服器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，迅速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2.系統網路運維
在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，並需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3.科學與數字計算
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4.3D游戲開發
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用Python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
5.圖形界面開發
Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6.網路編程
除了網路和互聯網的支持，Python還提供了對底層網路的支持，有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。

⑽ 學完python可以從事哪些工作

整理了Python的7大就業方向，希望大家能找到適合自己的，然後學習下去，完成人生的目標。
1、Web開發（Python後端）
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時，用Python只需添加幾行代碼即可，這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，最早的網站都是用Python搭建的，國外則更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站，都構建在Python之上。
平均薪資：15~20K
技能要求：前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架（Flask、Django等）、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可，又裝X又實用，學會Python爬蟲後，即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資：15~25K
技能要求：前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示：注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代，數據和黃金一樣寶貴，現在最火的公司如：今日頭條、抖音、快手等，產品都建立在對用戶的分析之上，更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說，所有的商業公司都需要這樣一個角色，Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言。學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資：10~25K
技能要求：統計學基礎、Python的數據分析庫（Pandas、NumPy、matplolib）、資料庫、機器學習框架（高端職位需要）
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一，薪資待遇非常高（土豪的代名詞）。從招聘網站上可以看到，80K、100K 的職位也有很多，流下了沒有技術的淚水，當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言，不管是機器學習（Machine Learning）還是深度學習（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資：20~40K
技能要求：統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器，起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的，在過去，每次產品更新，都要重復測試一遍，效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重復工作，Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資：10~20K
技能要求：Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域，主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資：15~25K
技能要求：Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解，相信各位剛入門Python編程語言的人，對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛，就業方向也是十分廣闊，當下正是學習Python的好時機。