python采樣
1. python不是腳本語言，雖然它是動態解釋的。它可以完成系統級的開發。
2. python是跨平台的，你可以運用python在mac,在linux，在win下，甚至是s60手機中開發軟體；PHP沒有這些能力。
3. 從語法上說python的語法蜜糖更多些，語言結構簡練，最簡單的，PHP的就比較復雜繁瑣。
4. web開發上，PHP應用較廣，有很多現成的代碼和模版，python這方面欠缺，雖然它有很多很好的框架。比如django。
5. python因其應用范圍，學習時間更長，當然如果你只玩網站建設，像有人說的webpy學習周期很短，基本上在瀏覽器中就能完成基本的建站工作。
6. 如果要學習編程技術，建議python。如果想盡快出網站建議PHP。
2. 如何利用python對網頁的數據進行實時採集並輸出
這讓我想到了一個應用場景，在實時網路徵信系統中，通過即時網路爬蟲從多個信用數據源獲取數據。並且將數據即時注入到信用評估系統中，形成一個集成化的數據流。
可以通過下面的代碼生成一個提取器將標準的HTML DOM對象輸出為結構化內容。
圖片來自集搜客網路爬蟲官網，侵刪。
3. 怎麼在高斯分布中采樣得到向量python
極限定義：設{Xn}為一無窮數列，如果存在常數a對於任意給定的正數ε（不論它多麼小），總存在正整數N，使得當n>N時的一切Xn，均有不等式|Xn - a|<ε成立，那麼就稱常數a是數列{Xn}的極限，或稱數列{Xn}收斂於a。記為
lim Xn = a 或Xn→a（n→∞）
如果數列沒有極限，就說數列發散
解答：現取ε=2/（x+1），當x→+∞時，總存在|（x-1)/(x+1)-1|<=ε
所以證得lim(x→+∞)(x-1)/(x+1)=1
4. 如何評價利用python製作數據採集,計算,可視化界面呢
先來設置兩個url地址，第一個用於第一次訪問，這樣可以獲得網站伺服器發來的cookie，第二個網址是用於登陸的地址
引入兩個模塊，cookielib和urllib2
接著，我們安裝一個cookie處理器，代碼如下，這個代碼很多人不太能讀懂，其實你會用就可以了，他們就是這個固定的形式，頂多改改變數的名字。你復制下來以後自己用就可以了，用多了，你再去看代碼的意義，你就都懂了。
然後我們先訪問一下網站，獲得一個cookie，你不用管這個cookie該怎麼弄，前面設置的cookie處理器會自動處理。
接著，我們寫一下postdata，也就是你要post的數據，因為我們打算登陸網站，所以postdata里肯定有用戶名和密碼，那麼怎麼知道該怎麼寫postdata呢？看你抓包得到的post數據。下面第一幅圖是httpwatch抓包截圖，點擊postdata，看到post的數據，然後我們看第二幅圖，就是python的寫法。你自己感受一下。
寫完postdata以後，我們 要將postdata轉碼一下，讓伺服器可以解讀postdata數據
接著設置headers信息，headers也是抓包得到的。同樣的方式，你去寫header內的信息
然後我們通過request方法來登陸網站，並返回數據，返回的數據存儲在request中
通過rulopen方法和read方法來讀取數據，並列印出來。
我們看到輸出的結果，這說明我們雖然正確的模擬了登陸網站需要的post信息，但是沒有考慮到登陸網站是需要驗證碼的，後期我們會看到如何處理驗證碼，如果你拿這個教程去處理沒有驗證碼的登陸問題，那麼你現在已經成功了。
5. 如何用python實現單位抽樣序列
你好，
resultList=[]
forindexinrange(50):
resultList.append(0)
resultList[0]=1
6. python用opencv庫和OS庫如何獲取視頻並將其使用上采樣的當然拖充負樣本，並保存
後面的沒看懂
opencv打開視頻可以通過
cap=cv2.VideoCapture(path)
path 可以是文件路徑，url等
網上可以找到的
ret，frame=cap.read()
來讀照片，ret是返回是否獲取成功
7. 基於python數據採集與處理
數據採集作為信息獲取的主要方法,被廣泛應用於電力監測、航空航天、生物醫學、電子通信等測控領域。
針對LabVIEW數據採集系統整體架構以及系統軟體設計進行了分析，希望能藉助LabVIEW豐富的函數庫,易於進行系統功能擴展。
8. python 做監控數據採集，怎麼做.新手請教
這么具體的問題，找通用demo很難啊，個人覺得問題的難點不在Python。
1. 獲取什麼伺服器性能數據和如何獲取，可以請教公司內部運維。
2. 獲取什麼資料庫性能數據和如何獲取，可以請教公司內部DBA。
3. 以上兩點搞定了，才能確定臨時數據存儲結構和最終資料庫表結構。
以上三點是關鍵，Python的事情就簡單多了，提供一種思路：一分鍾一次，實時性不高，每台伺服器用cron部署一個a.py，用於獲取性能數據，在某
一台伺服器有一個b.py，負責獲取所有伺服器a.py產生的數據，然後寫入資料庫；a.py如何上報到b.py取決於你擅長什麼，如果熟悉網路編程，用
a.py做客戶端上報到服務端b.py，如果熟悉shell的文件同步(如rsync)，a.py只寫本地文件，b.py調用c.sh（封裝rsync）
拉取遠程文件。
如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問！