matlabpython介面

⑴ 如何快糙好猛地在Windows下編譯CAFFE並使用其matlab和python介面

一、准備
需要用到的東西我已經幫大家全部准備好了，有2016年2月4日剛剛從caffe官方master分支fork過來的源代碼。有我自己親手製作的第三方庫，在源碼的根目錄下建立個3rdparty文件夾，把文件解壓進去就可以了。
解壓好之後，要將3rdparty/bin文件夾添加到環境變數的PATH中，這樣才能讓程序找到這些第三方庫的dll。
最後是CUDA和MKL了，MKL是可選的，大家可以去Intel官方申請，如果不用cpu模式的話其實也無所謂，在第三方庫包中我還提供了openblas的庫文件。
我使用的是CUDA 7.5版，建議大家也安裝這個版本。

二、編譯
編譯非常簡單，分為以下幾步：
1、雙擊./src/caffe/proto/extract_proto.bat批處理文件來生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc兩個c++文件，和caffe_pb2.py這個Python使用的文件。
2、打開./buildVS2013/MainBuilder.sln，打開之後切換編譯模式至Release X64模式。如果打開之後顯示載入失敗，可能你的CUDA版本和我的不一致，我的是CUDA 7.5版，這時就要用記事本打開./buildVS2013目錄下各個文件夾內的.vcxproj文件，搜索CUDA 7.5，把這個7.5換成你自己的CUDA版本，就可以正常打開了。
另外，如果你的顯卡比較老或者沒有顯卡，請使用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。
3、點上邊工具欄中的綠色三角編譯吧。編譯大概需要半小時左右，請耐心等待。

如果要用matlab wrapper來提取特徵、觀察訓練好的權重的話呢，只需要把matcaffe項目裡面的matlab目錄修改成你自己的，然後編譯，你就能從matlab/+caffe/private文件夾裡面找到一個叫caffe_.mexw64的文件啦。
python的wrapper類似，把pycaffe項目里的python目錄改成你自己的（我用的是Anaconda），就能在python/caffe文件夾中生成_caffe.pyd的python dll文件。
三、測試
到 下載已經轉換好的MNIST的leveldb數據文件，解壓至./examples/mnist文件夾中，然後運行根目錄下的run_mnist.bat即可開始訓練，訓練日誌會保存在./log文件夾中，以INFO開頭，txt格式的日誌文件中。
ps：如果你編譯成功的話，不要忘了給我的github工程點個star！

四、舊更新日誌
2015/02/25 微軟製作了一個caffe的windows版，他們更加專業，做出來的solution更加容易維護，第三方庫完全由Nuget進行管理，幾乎不用配置什麼東西
2015/12/09 我總結了一下比較常見的問題，寫在 里，而且未來會持續更新，如果碰到問題請先查看這個FAQ列表。
2015/09/14 Caffe現在支持單機多GPU啦，直接在caffe命令後面加--gpu=all或--gpu=0,1 即可使用多個GPU進行訓練。
如果使用多gpu訓練，不要直接點cmd窗口的X，最好使用Ctrl+C來終止程序，不然顯卡驅動有時候會崩潰。
還有如果要在訓練中途存一個snapshot，可以用Ctrl+Break。
因此一個正常的終止訓練的操作是：
先Ctrl+Break保存當前工作狀態，然後Ctrl+C終止訓練。
2015/08/18 lmdb現在已經可以使用了，不過磁碟必須是NTFS格式的才可以。有需要的請到下載，並覆蓋掉3rdparty/lib 中同名的文件，然後右鍵各個工程->僅用於項目->僅鏈接 即可，無需重新生成。
2015/08/08 有很多人報告（包括我自己）cuDNN v3 的速度比v2慢很多，因此master分支被我回滾回v2版本了，所幸cuDNN向下兼容，所以無需再次下載第三方庫。
2015/08/06 新版caffe-windows上線了，由於vs2012編譯速度太慢，從這個版本開始，不再對vs2012提供支持。
2015/07/07 現在caffe也支持VS2013了，第三方庫全部更新至最新版本。請從下載並替換掉原有的build文件夾，其他步驟與先前版本一致。如果發現bug，煩請反饋給我，留言或在github上提issue均可。
2015/06/07 添加Insanity Layer（即randomized leaky rectified linear units），我也不知道為什麼叫Insanity。。論文上說效果比PReLU還好些。
2015/06/05 將Caffe版本更新至6月5日的master分支，與上一版最大的不同在於matlab介面更加豐富，cudnn更新至v2版，所以要重新下載第三方庫。
2015/06/05 Batch Normalization更新至新版，現在的默認mnist測試文件即為使用了Batch Normalization層的版本。
2015/05/29 發現上個版本的lmdb.lib使用了別人在vs2013下編譯的版本，現改為vs2012版；
2015/05/29 添加了提取任意層特徵的matlab介面，使用方法：
OUTPUT = caffe('get_features', INPUT, 'layername1,layername2...');11

例如：f = caffe('get_features', H, 'conv51,pool5'); 返回的f為2*1的cell類型，裡面記錄了層的名稱和該層的特徵。
現在有了更好的方法來獲得每層特徵，該函數不再更新。請參見新版matlab介面。

⑵ python與matlab有沒有什麼介面

import win32com.clienth = win32com.client.Dispatch('matlab.application')h.Execute ("plot([0 18], [7 23])")這樣調用，有錯誤？

⑶ linux python運行matlab代碼

matlab自帶的Engine API for python，一個python源碼安裝包，直接安裝完成後，就可以調用matlab代碼了，目前，這種方式支持的python版本主要是python2.7和python3.5以上，下面我簡單介紹一下這種方式：

1.首先，安裝Engine API for python，這個直接在matlab安裝目錄下找就行，主要在engines目錄中，如下，有2個API介面，一種是java，一種是python：

⑷ 如何實現python與matlab連接

Python調用Matlab實現混合編程
http://www.tuicool.com/articles/2eEZ7f

Python與Matlab混合語言編程
http://wenku..com/link?url=u1vvKZx2Pc-TmhHtskgkpPh6rps45HeJi4J8d8H_-2tK1BbCcq-5Zgjxi

⑸ 如何在matlab中使用Python

英語時使用最廣泛的語言。。。實用性很強啊

⑹ 如何在python中讀寫和存儲matlab的數據文件

python可能不支持讀寫mat文件，有個mlab的包，是連接matlab和python的一個介面，看看這個包中有沒有支持的讀取文件函數。

⑺ 怎麼用python調用matlab程序代碼阿

一、 用Matlab帶的C語言介面，寫一個C庫，讓它調用matlab代碼
二、 用Python帶的C語言借口，寫一個C模塊，讓它調用Step 1中的C庫
三、import Step 2中的模塊，python就可以調用matlab的程序了。

這里還有直接調用可執行文件的方法python直接調matlab

⑻ 怎麼用python調用matlab進行解方程

一、 用Matlab帶的C語言介面，寫一個C庫，讓它調用matlab代碼二、 用Python帶的C語言借口，寫一個C模塊，讓它調用Step 1中的C庫三、import Step 2中的模塊，python就可以調用matlab的程序了。這里還有直接調用可執行文件的方法python直接調matlab

⑼ matlab和python的區別是什麼

一、指代不同

1、matlab是Python的集成開發環境，自1.5.2b1以來已與該語言的默認實現捆綁在一起。

2、python：是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言。

二、用處不同

1、matlab被打包為Python包裝的可選部分，包含許多Linux發行版 。 完全用Python和TkinterGUI工具包編寫（Tcl/ Tk的包裝函數）。

2、python：被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

(9)matlabpython介面擴展閱讀：

Mathwork Matlab是權威計算軟體，但是2019年11月，AMD銳龍處理器疑似被「劣化」，無法正確調用最新指令集，導致性能殘血。Matlab會提前檢測處理器身份，也就是CPUID字元串。

如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel處理器，就會利用Intel MKL(路徑內核庫)，並調用AVX2指令集，獲得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，這個問題終於被修復了，不管Intel還是AMD處理器，都會默認調用最新指令集。

⑽ MATLAB中調用python 問題

python版本不對。

下載安裝對應版本的Numpy程序。我的Python版本為2.7-64bit，可以下載對應的Numpy安裝即可。

Python-Numpy2.7 64位版本：
http://download.csdn.net/download/i_with_u/8651431