python環境
❶ python環境怎麼配置
1.雙擊安裝文件
點擊Install即可
❷ Python的環境是什麼怎麼配置的
在Path里加上：C:\Python26; 就可以了
（根據自己Python安裝路徑、Python版本而定。）
❸ python編程環境有哪些
Python專用的編輯器和集成開發環境
PyCharm
類別：集成開發環境
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在linux系統中都支持快速安裝和使用。
開箱即用，PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼。你也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，並且它支持源碼管理和項目。
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優點：這是真正的Python集成開發環境，擁有眾多便利和支持社區。它的編輯、運行和調試功能統統開箱即用。
缺點：PyCharm存在載入較慢的問題，另外對於已有的項目，默認設置可能需要調整。
Spyder
類別：集成開發環境
是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境。它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，因此根據你的設置，或許你已經在機器中安裝了Spyder。
Spyder引人注目的一點是其目標受眾是使用Python的數據科學家們。你一定會留意到這一點，舉個例子來說，Spyder很好的集成了一些諸如SciPy、NumPy和Matplotlib這樣的公共Python數據科學庫。
Spyder擁有大部分你所期待的集成開發環境該具備的功能，例如具備強大語法高亮功能的代碼編輯器，Python代碼補全，甚至是集成文件瀏覽器。
我從未在其他Python編輯環境中見過的一個特殊功能是Spyder的「變數瀏覽器」功能，它會以表格形式出現在集成開發環境界面右側來展示數據。就我個人來說，雖然我並不十分需要這個功能，但是它看起來的確很整潔。如果你是一位日常用Python做數據科學工作的人，那你一定會深深愛上這個獨特的功能。Spyder關於IPython或者說Jupyter的集成也做得非常好。
總之，我認為Spyder比其他的集成開發環境更基本，我更願意把它看做是一款專業工具而不是我日常使用的編輯環境。關於Spyder比較優秀的一點是它兼容Windows、macOS和 Linux系統並且是一個完全開源軟體。
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優點：當你是使用Anaconda Python發行版的數據科學家時你會愛上它。
缺點：更有經驗的Python開發人員可能會覺得Spyder太基本了以至於不能支持每日所需的基本工作，這樣的話還不如選擇一個更為完整的集成開發環境或者定製編輯器解決方案。
Thonny
類別：集成開發環境
作為Python集成開發環境大家庭中的新成員，Thonny被稱作是針對新手的一款集成開發環境。由愛沙尼亞塔爾圖大學的計算機科學學院開發並維護的Thonny適用於全部主流平台，並且在網站上附有安裝指南。
默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，所以你不需要再安裝什麼新的東西。更有經驗的老手可能需要調整這個設置以便找到和使用已安裝的庫。
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優點：你是一名Python新人小白，並且一切就緒需要一款集成開發環境的時候你會選擇它。
缺點：更有經驗的Python老手可能會覺得Thonny同樣太基礎了，並且其內置解釋器只是一個工作場合，而不是一個可以與之共事的工具。此外，作為一款新興工具，你在遇到問題時很有可能發現沒有現成的解決方法。
❹ python的開發環境有哪些
總結了10個開發環境，都是比較常見且很好用的，希望對你有所幫助：
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
2. Vim
曾有人開玩笑說，如果生成一段隨機字元串，有人回答給他一個Vim 編輯器就可以了。Vim 雖然使用門檻高，但是一旦你學會了，寫代碼的效率杠杠的，Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器』Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。這是黑客最喜歡的編輯器之一。
3. Eclipse with PyDev
Eclipse 曾經是非常流行的 IDE，而且已經有了很久的歷史。雖然現在慢慢地被 jetbrains 家族替代了，但是，瘦死的駱駝比馬大，Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的開發。
4. Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。雖然作為收費軟體，良心的是你不需要付費也能正常使用，只不過是不是給你彈出一個購買的窗口，有錢了還是要支持一下正版軟體。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode)為MS所開發的code editing tool，免費且開源，並支持Windows，Mac OS，Linux。VSCode像是精簡版的Visual Studio，升級版的Sublime。VSCode由於其非常的輕量，因此使用過程中非常的流暢，對於用戶不同的需要，可以自行下載需要的擴展(Extensions)來安裝。
對於配置Python開發環境來說，相比於Sublime，配置起來更加容易。VSCode配置完後的環境是可以直接進行可視化的Debug，再也不用打各種print或者用pdb調試命令了，回歸到Visual Studio里F10和F11。
6. Atom
Atom是由 GitHub 的程序員們打造的稱為「屬於21世紀」的代碼編輯器。它開源免費跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），並且整合 GIT 並提供類似 SublimeText 的包管理功能，作為一個現代的代碼編輯器，Atom 支持各種編程語言的代碼高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 與大多數其他編輯器相比，Atom的語言支持已經算是覆蓋非常全面了。另外，它的代碼補全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需輸入幾個字元即可展開成各種常用代碼，可以極大提高編程效率。
7. Emacs
GNU Emacs 是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過 Vim，可以嘗試一下 Emacs。
8. Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一個強大的互動式 Python 語言開發環境，提供高級的代碼編輯、交互測試、調試等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系統。Spyder是Anaconda科學計算工具中默認的開發工具，做數據分析、搞機器學習的人喜歡這個工具。
9. Thonny
Thonny是基於python內置圖形庫tkinter開發出來的支持多平台(windows,Mac,Linux)的python IDE，支持語法著色、代碼自動補全、debug等功能，如果你正在尋找一種「輕量級」的python IDE，那麼可以試一試Thonny。
10. Wing
Wingware 的 Python IDE 兼容 Python 2.x 和 3.x，可以結合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose 和 Django 框架的執行和調試功能。Wing IDE 啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
❺ 如何搭建python環境
1、說明：windows下設置python環境變數，就是把python的安裝目錄添加到系統path中。2、步驟：1）確定python安裝目錄，根據版本不同安裝目錄也不同，可以在開始菜單中的快捷方式中查看。在python快捷方式上點右鍵，屬性菜單
3、注意事項：如果未出現python結果，則需要檢查路徑是否設置正確，並重新啟動一下計算機即可。
❻ python環境安裝
安裝後需要添加「環境變數」，添加路徑目錄下要有 python.exe；
另外需要注意，在添加完環境變數後，需要新打開 cmd 窗口測試效果。
❼ 怎麼查看python的環境設置是否正確
1、首先滑鼠右鍵點擊此電腦，選擇屬性，進去之後，點擊高級系統設置，如下圖所示：
❽ 如何構建python環境
1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：
（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。
（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。
（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：
conda config --show
查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！
❾ python怎麼換環境
python換環境的方法：1、點擊pycharm頂部的【File】標簽，選中【setting】按鈕並點擊；2、點擊【Project：***】在右側面板選中出現的【Project Interpreter】按鈕；3、選擇或添加要轉換的環境。
1、File > Setting > Project:xxx > Project Interpreter 選擇或添加環境
2.第一種方法有時候不能解決問題，會出現如下問題：
1、解決方法：Edit configurations > PythonInterpreter 將Project Default xxx 修改為確定的python運行環境
此時再運行即可成功！
推薦課程：Python 基礎入門教程
❿ python安裝在什麼環境
要使用python語言，就需要有一個python的運行和開發環境。學習一門語言，環境的搭建很重要，如果環境配置有問題，那麼所有的代碼運行起來都會有bug，所以，要先配置好環境變數。
在 Windows 系統上安裝 Python，可以按如下步驟進行。
根據 Windows 系統平台下載合適的安裝程序（64 位的平台下載 64 位的安裝程序，32 位的平台下載 32 位的安裝程序），本教程以 64 位的安裝程序為例，下載完成後得到 python-3.6.x-amd64.exe 安裝文件。
雙擊 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系統將會開啟 Python 安裝向導，如下圖所示。
勾選「Add Python 3.6 to PATH」 復選框，可以將 Python 命令工具所在目錄添加到系統 Path 環境變數中；單擊「Customize installation」，可以在安裝時指定自定義的安裝路徑。單擊該選項即可開始安裝。
在接下來的安裝界面中只要改變 Python 的安裝路徑（建議安裝在指定盤符的根路徑下，比如安裝在 D:Python 目錄下），其他地方使用默認選項即可。
安裝完成後，啟動 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中輸入「python」命令（字母 p 是小寫的），如果出現 Python 提示符（>>>），就說明安裝成功了，如圖下圖 所示。
使用 python 命令啟動的就是 Python 的互動式解釋器，如果要退出互動式解釋器，則可按「Ctrl+Z」快捷鍵或使用 exit() 命令。
需要額外說明的是，在 Windows 的「開始」菜單中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜單組，在這些菜單組中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下圖所示，該工具是一個簡易開發環境，提供了簡易的 Python 編輯工具，編輯完成後按 F5 鍵即可運行 Python 程序。