python三維圖
① python做三維圖結果怎麼用滑鼠拖動旋轉
旋轉視角，要根據三角函數計算的，每轉動一個角度都需要重新計算，這些都需要實現，之後根據轉動的數值傳入進去，計算後，重新畫圖
② c4d怎麼用python畫三維圖
要以Python生成器為媒介。
用以下代碼可以簡單行程一個三維圖，在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。
在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下，生成了一個立方體，並返回：
import c4d
def main():
return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)
UserData輸入
當然也可以返回別的物體，或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。
importc4d
defmain():
cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)
cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]
return cone
具體創建三維圖步驟如下
1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】，默認生成一個立方體即python編輯器
2-選中對象，右下角【打開python編輯器】
3-代碼表示定義一個函數並返回C4D基本物體
4-這里簡單改一下，把原代碼中的Ocube改成Osphere，點一下執行，會生成一個三維球體。對於基本造型對象，這里的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。
5-這里還可以用定義變數返回值的表達方法，比如這里定義變數cone(圓錐)，c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone，返回這個變數值，執行就得到了一個圓錐。
6-除了生成基本三維圖形，python編輯器可以做很多事情，這里如果有一定的python編碼基礎，會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下，比如這種，生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D - Python scripts來檢索別人寫好的腳本。
③ python 三維圖如何製作圖例
你如果使用的是matplotlib的話可以直接調用plot3這類專門構建3d的圖
④ 使用Python畫出一個三維的函數圖像，數據來自於一個Excel表格
可以的。 python利用matplotlib這個庫，先定義一個空圖層，然後聲明x,y,z的值，x，y,z賦相應的列的值，最後建立標簽，標題即可。最後，excel安裝運行python的插件，運行python。
⑤ python opencv 怎麼構建二維三維圖像
如果是圖像處理就用PIL庫。似乎有這樣的演算法。 我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。 其實用python遍歷的速度比你想像的要快。 如果還不夠快就C語言寫，其中有一個庫prex，可以方便的實現python與C的介面，比直接用pyobject要方便很多。 另外你可以用CTYPE中的整型存貯，應該比如直接用python中的int節約空間，速度可能也會快些。 我曾經用PIL結合python寫驗證碼識別的演算法，速度快，消耗的時間基本上可以忽略。
⑥ python 三維npy數組如何畫成三維圖片
畫成三維圖片？
你要是想要看空間分布的話畫散點圖就可以啊，用matplotlib
網頁鏈接
要是那種各種彎曲的面，也是matplotlib
網頁鏈接
再就是TVTK庫，我看一眼就感覺暈。。。。這個庫據說很強大
⑦ python多維數據怎麼繪制散點圖
python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。
初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：後面的demo是python2.7）：
首先提醒注意，以下兩個函數的區別：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1
和
ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點1
1、繪制3D曲面圖
# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015
@author: Eddy_zheng
"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')
plt.show()
效果展示： 
2、繪制三維的散點圖（通常用於表述一些數據點分布）
4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:
# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015
@author: Eddy_zheng
"""import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt
mat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']
x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')
ax.set_zlabel('Z') #坐標軸ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()24252627
效果：
上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實裡面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪制點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。
版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。Eddy_zheng
⑧ python用matpiotilb畫三維曲面圖
importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
X=[1,1,2,2]
Y=[3,4,4,3]
Z=[1,2,1,1]
ax.plot_trisurf(X,Y,Z)
plt.show()
⑨ python可以弄動態的三維圖形嗎
可以的。
可以採用圖形庫，例如：matplotlib等，按照說明或是參照樣常式序修改並配置好參數即可。