mysqlpython
㈠ 對python來說mysql和postgresql哪個好
python操作資料庫PostgreSQL
1.簡述
python可以操作多種資料庫,諸如SQLite、MySql、PostgreSQL等,這里不對所有的資料庫操作方法進行贅述,只針對目前
項目中用到的PostgreSQL做一下簡單介紹,主要包括python操作資料庫插件的選擇、安裝、簡單使用方法、測試連接資料庫成功。
2.資料庫操作插件的選擇
PostgreSQL至少有三個python介面程序可以實現訪問,包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已經整合在PyGreSQL中),三個介面程序各有利弊,需要根據實踐選擇最適合項目的方式。
推薦使用PsyCopg,對python開發框架的兼容性都很好,本文中我們只討論這個插件。
3.PsyCopg的下載
官網下載psycopg2-2.5.1.tar.gz:http://initd.org/psycopg/
本文使用windows系統開發,未使用官網版本,選擇psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版,地址:http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
4.PsyCopg的安裝
直接exe,根據提示安裝即可.
5.PsyCopg的使用
py文件代碼:
__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 資料庫連接參數
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))
cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
可參考psycopg官方文檔,介紹postgresql的使用
http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries
6. 輸出結果
"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0
7.分析
在插件psyCopg安裝後,在python命令下import
psycopg2,即可使用psycopg2中的方法對資料庫,根據測試結果的輸出可以看到我們成功地連接到了資料庫,創建了名為test的table,
添加了三條數據,並成功讀取和輸出數據,最後將查詢到的數據輸出print出來。
ps:
項目環境
windows8
python2.7.5
pyCharm2.7.3(開發環境)
psycopg2-2.4.2(插件)
㈡ python mysql 為什麼
mysql是為了數據可持續化,而python只是得到你想要的數據手段而已,假設這個情況,你在網上抓了百萬條信息,現在你就需要考慮是否數據存入本地,如果不需要,那你就不用安裝任何形式的資料庫, 如果需要,你可能會考慮用open,用文本來存放也可以!
㈢ 為什麼裝mysql還有python
mysql是為了數據可持續化,而python只是得到你想要的數據手段而已,假設這個情況,你在網上抓了百萬條信息,現在你就需要考慮是否數據存入本地,如果不需要,那你就不用安裝任何形式的資料庫, 如果需要,你可能會考慮用open,用文本來存放也可以,如果是數據量大但是沒什麼邏輯關系mongodb也可以選擇,如果是關聯關系很多就需要考慮mysql, postgresql, sqllite,每一種資料庫都有一它的特性,這也需要你了解的
㈣ mysql中python如何插入date
先連接資料庫,設置sql語句變數,然後游標打開變數,最後關閉游標,代碼如下
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="twet",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into table(date) values(2014年4月1日)"
cursor.execute(sql)
cursor.close()
㈤ python連接MySQL
資料庫操作的基本常識:
一個事務會話操作完成後要進行commit或者rollback操作,用來結束會話,釋放資源。
你能select到是因為這些數據是在程序的同一個會話中產生的,你用資料庫select不到是因為資料庫的會話和你程序的會話不是同一個,不能共享數據。
你在程序里commit一下就能在資料庫看到了。
㈥ 在Python虛擬環境中使用環境外的mysql
與環境沒有什麼關系。包名錯掉了。你想裝的應該是 mysql-connector-python-rf,這個不依賴mysql C client. 另一個常用的是 MySQL-python,這個需要依賴mysql C client.
㈦ python怎麼連接mysql資料庫
1、和資料庫建立連接
2、執行sql語句,接收返回值
3、關閉資料庫連接
1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明:我在我的電腦上實驗時,我的python是2.7.2版本,安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行,並與資料庫連接成功,所以如果大家也像我一樣順利的話,下面的就不需要看了,直接跳過,看第2點如何執行sql語句即可!如果安裝之後出現異常,可以參考一下下面的解決辦法。
連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本:
下載好後安裝,它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑,並自動填寫模塊解壓路徑(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\)。
但解壓完成後並不能使用,還要修改MySQLdb模塊下的一些文件:
①.在MySQLdb目錄下(我的是:D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb)找到__init__.py:
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):,在後面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打開converters.py:
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set,將第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改為set;同樣將第129行的Set: Set2Str,中的Set改為set(不要修改Set2Str),到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名,默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼(防止亂碼)
需要注意的點:
1 Python文件設置編碼 utf-8 (文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註:MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8
6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
執行以下SQL語句獲取返回值:
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值,值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數,如:2L,表示2行。
然後,可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法,是每次得到一行的tuple返回值:
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法,可取出指針結果集中的所有行,返回的結果集一個元組(tuples):
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是,指針是會發生移動的。所以,若不重置指針,那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用:
cur.scroll(int,parm)
含義為:
引用
int:移動的行數,整數;在相對模式下,正數向下移動,負值表示向上移動。
parm:移動的模式,默認是relative,相對模式;可接受absoulte,絕對模式。
修改數據
修改數據,包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行:
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識,所以,python中的字元串需使用雙引號括住。
此外,也可以使用python的「格式化字元串」寫法,簡化命令,例如:
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意,'%s'的單引號是SQL語句的間隔符,'value1'的單引號是python的字元串間隔符,其含義是不同的。是否需要間隔符,以及使用雙引號還是單引號作為間隔,需根據其含義決定。例如,還有:
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里,paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的;"md5('123')"是python的字元串中含有單引號,所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下,MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後,手動運行一次:
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
㈧ 如何在linux下安裝mysql-python
需要安裝mysql-python依賴包, 可以通過pip來安裝: pip install MySQL-python 如果發生錯誤,需要先安裝一個開發包
㈨ python與mysql鏈接,有點搞不明白
現在python3連接mysql好像已經不用pymsql了。說是這個模塊很久沒有更新了。官方推薦使用mysqlclient這個了。而且還需要從mysql下載一個connector.
㈩ python上怎麼安裝mysql
1、安裝mysql
首先到mysql官網下載文件:mysql-installer-community.msi 安裝過程同一般exe文件,不再敘述,直接下一步即可;
2、安裝MySQL-python-1.2.3
直接根據web.py給出 的鏈接,下載文件MySQL-python.tar.gz 解壓到任意目錄
然後在cmd命令行行下進行安裝;
C:\...> python setup.py install
C:\...> python setup.py bdist_wininst