javapython運行速度
Java和Python是兩種不同的計算機語言，方向是不一樣的，Java前景是很不錯的，像Java這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習Java可以按照路線圖的順序，
Ⅱ python和java哪個快
以下是關於Python和Java的一些對比
一、python虛擬機沒有java強，java虛擬機是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c語言函數或c++庫。
二、python是全動態性的，可以在運行時自己修改自己的代碼，java只能通過變通方法實現。python的變數是動態的，而java的變數是
靜態的，需要事先聲明，所以java ide的代碼提示功能優於python ide。
三，python的產生幾十年了，幾十年前面向過程是主流，所以用python有好多程序用的是面向過程設計方法，很多概念從c語言過來
的，class在python中是後加入的，而java是為了實現沒有指針的c++（當年com組件用的引用記數，java用的虛擬機），主要採用面向
對象的設計方法，很多概念是oop的概念。面向過程，相對簡潔直觀，但容易設計出面條程序，面向對象，相對抽象優雅，但容易過度抽
象。
四，在實際使用的python入門簡單，但要學會用python幹活，需要再學習python各種庫，pyhton的強大在於庫，為什麼python的庫強
大，原因是python的庫可以用python，c語言,c++等設計，再提供給python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分
析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。而java沒有python那麼多的開源庫，很多庫是商業公司內部使用，或發布出來只
是一個jar包，看不到原始代碼。python虛擬機因為編譯性沒有java的支持的好（或者說故意這么設計的），一般直接使用源碼
（linux），或源碼簡單打個包（如pyexe）。
五、python有很多虛擬機實現，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，適合用於業務語言，或插件語言，或面向領域語言，
而java因為虛擬機巨大，很少用於插件語言，發布也不方便。
六、java主要用於商業邏輯強的領域，如商城系統，erp，oa,金融，保險等傳統資料庫事務領域，通過類似ssh框架事務代碼，對商業數
據庫，如oralce,db2,sql server等支持較好，軟體工程理念較強，適合軟體工程式的多人開發模式。python主要用於web數據分析，科學
計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，統計分析，演算法建模，伺服器運維，自動化操作，快速開發理念強，適合快速開發團
隊或個人敏捷模式。
七、java的商業化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商業化的容器，中間件，企業框架ejb。python的開源組織支持多，如
qt,linux,google,很多開源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
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Ⅲ 編程：Java和Python的區別
Java和Python的區別如下：
1. Java必須顯式聲明變數名，而動態類型的Python不需要聲明變數。
2. Python是一種語法簡單的功能強大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優秀的解決方案，並能夠快捷地部署在各個領域。
3. Java可以創建跨平台的應用程序，而Python幾乎與當前所有操作系統兼容。
4. 對初學者來說，Python比Java更容易上手，而且代碼易讀性強。
5. 速度，Java和Python都不適合高性能計算，但在性能上，Java還是略勝一籌，Java的效率優勢體現在虛擬機執行，程序執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼，這種即時(JIT)編譯讓Java的性能略勝Python，但是Python針對性能進行微調，以提高Python效率。
Java和Python都是富有活力的編程語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程序員在做出決定時最好保持開放的態度。至於，程序員到底該選擇哪種編程語言，可以結合上述五點自行比較，但更多的程序員似乎更傾向於Python，畢竟Python在人工智慧、數據分析、雲計算等領域具有更好的發展前景！
Ⅳ python和java哪個好
從語言本身來說，python語法簡單，更易上手，具有非常強大的第三方庫，使得開發效率更高，但python相對java來說，它的運行速度更慢。
從就業方向來說，隨著人工智慧和大數據的發展，讓python頗受關注,python崗位的需求量也在日益增加，但是普及度還是沒有java廣，尤其是在三四線城市，java的崗位相對會更多一些。也因為java技術相對成熟，其崗位競爭壓力也更大。
從發展前景來說，python作為人工智慧和數據分析的熱門應用，尤其是在人工智慧方興未艾的今天，python的應用和發展前景還是很被看好的。
這兩個學習方向也要結合自身的一些學歷、想就業的城市、興趣點等來綜合判斷選擇！
Ⅳ java與python對比優勢是什麼
在項目類型上，Java更適合大型項目，易於管理和維護；Python3更適合寫一些小項目，便於更新迭代。
在大項目上的應用，除開那種密集計算型的項目，我敢說Java世界上最好的語言！一般用戶在百萬+千萬不到的時候，並發變高、內存不夠，但是優化一下好像還可以接著用，此時Java的優勢就顯現出來了。雖然Python可以拓展C語言，但終究比較麻煩。這時jvm的作用就要體現了！找個熟悉jvm的大牛，優化效率就能飆升啊~如果是採用面向對象方式開發軟體，Java/C#之類的事更加適合的語言選擇。特別是一些大規模且邏輯復雜、處理流程多樣化的軟體系統，從分析、設計、實現到面向對象貫穿下來，動態類型的語言顯然不是最好的選擇，這種語言的靈活性在這種情境下帶來的更多可能是麻煩。
在性能上，我說Java的性能比Python的性能好應該沒有人打我吧，而且又是多線程~並且Java的庫又多又是純位元組，你說我有什麼理由不愛它？還有Java沒有2、3、4啊！！
Ⅵ python和Java學哪個比較好
我認為學Java比較好。java,一種主流的面向對象的語言。基本功的訓練，涉及更多的理念，基本的思想，更多的學習資源。有了它作為基礎，再去拓展，會好得多，包括學python。以下是學習Java的優勢：
1、運行速度。Java是靜態語言靜態編譯的，速度上要比Python快的很多，而Python動態類型語言，你可以一邊執行一邊編譯，速度要上慢一些。
2、對Legacy代碼的支持。對於legacy代碼的支持，由於Java大量的用於電商，互聯網後端，銀行等大型系統，所以對於legacy的代碼的數量要遠大於Python。
3、代碼開發效率。Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行，Python只要幾行，代碼數量要遠小於Java，這樣開發的時間和效率比Java高很多。
你想要學習Java，我覺得可以考慮AAA教育集團，AAA教育集團成立於2007年，專業從事高端計算機職業教育工作，是國內知名的教育品牌。集團創立以來，依託先進的辦學理念，AAA培養出數萬名專業性、實戰型高端技術人才，被業界譽為「互聯網金領生產基地」。
Ⅶ java與python的區別
1、從語法結構上來說，Java是面向對象的編程語言，語法結構上面更加嚴謹一些，不過Java的模塊化存在問題。而對比Java來說，Python既是面向對象也是面向過程的編程語言，語法結構更加受到程序員的喜歡，具有靈活性也具有直接性。
2、從開發效率周期方面來說，Python無疑最合適，具有非常明顯的優勢所在。因為Python具有豐富強大的第三方庫，在進行開發的時候可以避免基本工作，又屬於開源性的，很多優秀的東西可以直接拿來使用，這樣會很大程序的提升開發效率，縮短開發周期。
3、Java語言最大的特點就是穩定的性能以及非常好的擴展能力，也正因為這個原因大家更願意採用Java進行程序開發。而Python雖然對比Java開發效率要低很多，不過從整體情況上來說，Python的效率已經在慢慢的提升之中，比以前好很多。
4、從應用領域上來說，Java主要應用在商業邏輯強的領域之中，比如說商城系統，金融，保險等領域，Java具有非常不錯的作用;而Python主要應用在web數據分析，科學計算，金融分析，信號分析，圖像演算法，數學計算，人工智慧等領域中。
5、從學習難易度上來說，如果是剛開始學習Python語言的話，你會發覺它要比其他語言更簡單，也是對初學者十分友好的編程語言。Python語法設計非常直觀，新手可以快速入門上手寫應用，而Java相對於復雜一些，學習起來比較難一些。
Ⅷ 相比java而言，python的優勢在哪
Python語言和C、Java都不太一樣，它更像是一個粘合劑，如果大家想單純作為開發語言，還是差點意思的，但它有強大的社區支撐，涉及領域多，語言易懂，比如在運維學習中，它可以寫很多腳本，它比shell更強大。
一、Python可用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架，在Web開發中變得非常流行，這些Web框架用Python創建伺服器端後端代碼，這些代碼在伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。
為什麼需要web框架呢?因為web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了，這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理數據塊和生成用戶在瀏覽器中看到的HTMl文件。
二、Python可用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個時scikit-learn和TensorFlow，前者附帶了一些更流行的內置機器學習演算法，後者更像是個低級庫，允許構建自定義機器學習演算法。
剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn，如果開始遇到效率問題，建議用TensorFlow。
三、Python可進行數據分析可視化
數據可視化庫之一是Matplotlib，容易上手，其他一些庫入seaborn是以matplotlib為基礎的，學習matplotlib可以入門學習其他庫。
學習了數據分析和可視化基礎知識後，在coursear和khanacadem上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫?通常是指編寫小程序以讓簡單任務自動化，寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。
Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
Ⅸ python比java速度快
騙人的，python是字元文本格式，直接用記事本寫代碼，都不用編譯，改個後綴名就可以運行。java是位元組碼，需要編譯器。文本和位元組碼在運行時的區別就是文本格式需要解釋器對標識符長度、換行符之類的進行比對，而位元組碼不需要考慮這些格式。文本格式在進行解釋時由於標識符的長度不等，查找代碼的速度會差很多，而位元組碼則可以直接用一個函數指針數組來作為解釋器的核心，查找速度更快。
雖然如此，python在某些時候可能會比java還快。就像是我之前有試過用Matlab和C++做矩陣運算，發現matlab比C++快了好多倍。這是因為matlab中一條指令可以被解釋成一個很復雜的演算法，而我又無法對C++做出很好的優化。matlab的核心也是C++程序，做矩陣運算反而比直接使用C++還快。當然，我沒有拿matlab和openCV作比較。如果當時使用openCV的庫函數來做矩陣運算，結果又會是天差地別。openCV的性能之高，可以靠畫線和圖塊用來做動畫，這才是真正發揮出了C++的性能。
可以說對於標准演算法和菜雞程序員，matlab可能會比C++還快。那麼對於這些標准演算法，python比java快，java比C++快，C++比C快就不是什麼很奇怪的事情了。事實就是我自己在做一些標准演算法的時候，C反而是最慢的，無論運行速度還是開發速度C都是倒數。
但是對於一些不是很標準的程序，性能的比較就很公正了。就像坐火箭朝反方向繞地球一圈和步行一百米的區別，由於腳本語言的封裝程度太高，對於一些細節的操作就會力不從心。經過專家優化過的python可能不如菜鳥寫的java，同樣，對於這樣的程序C語言的優勢是壓倒性的。