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去重復sql

發布時間: 2022-07-13 14:31:22

1. sql查詢去掉重復記錄

1、打開要去掉重復數據的資料庫,這里新建一張含有重復數據的user表做示例,如下圖所示:

2. mysql查詢去掉重復數據

可以利用distinct關鍵字對需要處理的欄位進行去重

3. SQL中如何刪除重復數據

select
欄位1,欄位2,欄位3
from
table
group
by
欄位1,欄位2,欄位3
having
count(*)>1
用上邊這句能找出所有重復的數據
欄位1,2,3你替換成你表裡的欄位名,如果有更多欄位的話,你就繼續添加,最後group
by的時候不要忘記了
刪除的時候要建立一個臨時表
create
table
new_table
as
select
欄位1,欄位2,欄位3
from
old_table
group
by
欄位1,欄位2,欄位3;
然後刪除原表數據
truncate
table
old_table;
然後把臨時表數據反插回去
insert
into
new_table
select
*
from
old_table;

4. SQL資料庫查詢去除重復的關鍵字是什麼

distinct 關鍵字可從 select 語句的結果中消除重復的行。如果沒有指定 distinct,將返回所有行,包括重復的行。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分,是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫,簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫",並根據管理的需要進行相應的處理。

例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

5. sql 如何過濾重復記錄

問題背景

在一個多表查詢的sql中正常情況下產生的數據都是唯一的,但因為資料庫中存在錯誤(某張表中存在相同的外鍵ID)導致我這邊查詢出來的數據就會有重復的問題

下面結果集中UserID:15834存在多個

參考:

MSDN: OVER 子句 (Transact-SQL)

stackoverflow sql query distinct with Row_Number

SQL Trick: row_number() is to SELECT what dense_rank() is to SELECT DISTINCT

6. SQL查詢,如何去除重復的記錄

首先,先說明一個問題。這樣的結果出現,說明系統設計是有問題的。

其次
刪除重復數據,你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。

關鍵字Distinct 去除重復,如下列SQL,去除Test相同的記錄;
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要刪除表中存在的重復記錄,那就邏輯處理,如下:
3. select Test from Table group by Test having count(test)>1
4. 先查詢存在重復的數據,後面根據條件刪除

還有一個更簡單的方法可以嘗試一下:
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
這是sqlserver 的寫法。

  • 如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。

7. 如何用SQL語句去掉重復記錄

COL1 中有重復記錄(COL1,COL2為主鍵),如何刪除

1、有少數重復記錄(在col1,col2上有索引比較好)

DELETE T
WHERE (COL1,COL2) IN
(SELECT COL1,COL2 FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)
AND
ROWID NOT IN
(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2 HAVING COUNT(*) > 1)

2、大部份記錄有重復記錄

DELETE T WHERE ROWID NOT IN
(SELECT MIN(ROWID) FROM T GROUP BY COL1,COL2)

3、其他寫法

DELETE T WHERE ROWID IN
(SELECT A.ROWID FROM T A,T B
WHERE A.COL1=B.COL1 AND A.COL2 = B.COL2 AND A.ROWID > B.ROWID)

######################################

10. 刪除重復記錄

最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

11. 用TRUNCATE替代DELETE

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(准確地說是

恢復到執行刪除命令之前的狀況)

而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短.

(譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

12. 盡量多使用COMMIT

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少:

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用於恢復數據的信息.

b. 被程序語句獲得的鎖

c. redo log buffer 中的空間

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費

8. SQL查詢中如何剔除重復

1,存在兩條完全相同的紀錄

這是最簡單的一種情況,用關鍵字distinct就可以去掉

example: select distinct * from table(表名) where (條件)

2,存在部分欄位相同的紀錄(有主鍵id即唯一鍵)

如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的,這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組

example:

select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])

3,沒有唯一鍵ID

example:

select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table

select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])

drop table newtable

(8)去重復sql擴展閱讀

1、查找表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、刪除表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多餘的重復記錄(多個欄位)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

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