pythonhttp返回json
㈠ python 想獲取請求中的json串 但是一直卡住，無法獲取返回。
可以使用fiddler抓包。網路教程，主要看inspector部分，webform就是參數設置，webreview就是響應結果
㈡ 如何用Python解析Json文件
下面給出一個使用python解析json的簡單例子：
#!/usr/bin/python
importjson
#Function:Analyzejsonscript
#,
#fordetail,pleasereferto"http://json.org/json-zh.html".
#Note:
#1.Also,,
#youshoulsempinsteadofload.pleaserreferto"help(json)".
#jsonfile:
#Thefilecontentoftemp.jsonis:
#{
#"name":"00_sample_case1",
#"description":"anexample."
#}
#f=file("temp.json");
#s=json.load(f)
#prints
#f.close
#jsonstring:
s=json.loads('{"name":"test","type":{"name":"seq","parameter":["1","2"]}}')
prints
prints.keys()
prints["name"]
prints["type"]["name"]
prints["type"]["parameter"][1]
㈢ python發送數據包獲取返回數據（其他的語言能實現也可以）
使用網路翻譯的一個例子，可以翻譯你輸入的文字，發送需要的內容，獲取返回的數據
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
while True:
url = 'http://fanyi..com/v2transapi'
words = input("輸入你想翻譯的內容：")
data = {}
data['from'] = 'auto'
data['to'] = 'auto'
data['query'] = words
data['transtype'] = 'translang'
data['simple_means_flag'] = '3'
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.81 Safari/537.36'
}
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
req.add_header('Referer', 'http://fanyi..com/')
response = urllib.request.urlopen(req)
html = response.read().decode('utf-8')
js = json.loads(html)
# print(html)
# print(js)
print(js['trans_result']['data'][0]['dst'])
time.sleep(1)
㈣ PYTHON關於提取返回JSON結果中特定欄位的問題
實際上JSON就是Python字典的字元串表示，但是字典作為一個復雜對象是無法直接轉換成定義它的代碼的字元串，Python有一個叫
simplejson的庫可以方便的完成JSON的生成和解析，這個包已經包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四個方法：
mp和mps（從Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的數據類型）mp和mps的唯一區別是
mp會生成一個類文件對象，mps會生成字元串，同理load和loads分別解析類文件對象和字元串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.mps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
舉個簡單的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
㈤ python json怎麼修改json數據
Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web伺服器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json
Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，「有一些重要的新的軟體包添加到了標准庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：
㈥ 如何使用 Python 得到網頁返回正確的 Json 數據
以下代碼調試通過：
import pandas as pd
import json
demo = '{"programmers": [{"firstName": "Brett","lastName": "McLaughlin","email": "aaaa"}, { "firstName": "Jason","lastName": "Hunter","email": "bbbb"}, {"firstName":"Elliotte","lastName": "Harold","email": "cccc"}],"authors": [{"firstName": "Isaac","lastName": "Asimov","genre": "sciencefiction"}, {"firstName": "Tad","lastName": "Williams","genre": "fantasy"}, {"firstName": "Frank","lastName": "Peretti","genre": "christianfiction"}],"musicians": [{"firstName": "Eric", "lastName": "Clapton","instrument": "guitar"}, {"firstName": "Sergei","lastName": "Rachmaninoff","instrument": "piano"}]}'
demojs = json.loads(demo)
print('\n', 'demojs: ', demojs)
Aurdata = pd.DataFrame(demojs['authors'])
print('\n', 'Aurdata:\n', Aurdata)
㈦ python3 如果取json內容,謝謝
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式。它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文本格式，但是也使用了類似於C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成(一般用於提升網路傳輸速率)。
JSON在python中分別由list和dict組成。
這是用於序列化的兩個模塊：
json: 用於字元串和python數據類型間進行轉換
pickle： 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換
Json模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：mps、mp、loads、load
json mps把數據類型轉換成字元串 mp把數據類型轉換成字元串並存儲在文件中 loads把字元串轉換成數據類型 load把文件打開從字元串轉換成數據類型
json是可以在不同語言之間交換數據的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數據類型，josn只能把常用的數據類型序列化（列表、字典、列表、字元串、數字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數據類型，包括類，函數都可以序列化。