linuxpython開發環境搭建
1. 如何在linux下的sublime text 2搭建python開發IDE
ST 的定位是一款輕量級編輯器，而非 IDE，
小的腳本用 ST + Terminal 可以很方便的編寫、調試。
但是面對需要 IDE 的較大項目，建議還是用 Pycharm。
可能回答並沒有實際幫助，
但是一件事如果大多數人都在做，那麼一定是有原因的，
用合適的工具，做合適的活兒吧。
2. 基於Python的智能家居系統設計與實現需要用什麼開發環境工具來搭建環境
摘要 Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫等等眾多的特性，這是來自網路的介紹，在網路還能看到它的更詳細的介紹信息，包括設計初衷、代碼風格、發展歷史、基本語法和相關開發的IDE等。在國外Python使用的還是比較多的，而在國內它用的也是比較多的，啄木鳥社區是國內最大的Python社區，在這里你可以找到關於Python的一切，如果你有什麼問題也可以得到很好地回答。它簡潔而清晰的語法是我喜歡這門語言的原因。
3. linux下怎麼安裝python的運行環境
1、linux下安裝python3
a、 准備編譯環境(環境如果不對的話，可能遇到各種問題，比如wget無法下載https鏈接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下載 Python3.5代碼包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安裝包中有一個README的文件，裡面有寫如何安裝tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安裝成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS這是原因沒有安裝或升級oenssl:
yum install openssl-devel
再次重復編譯方案python3.5:
最終如下：
提示同時成功安裝pip-7.12與setuptools！
pip3與pip都提示沒有錯誤！
做軟鏈：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升級pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安裝成功啦！
註：--no-check-certificate 表示安裝時「不檢查證書」，不加上可能無法安裝。
2.安裝包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
4. linux下python和webpy怎麼搭建
基於python的web開發，這里我們使用linux為開發環境，搭建基於nginx + web.py + fastcgi
有些基本基本概念解釋下，哈哈，因為我不懂
1.wsgi為Web伺服器網關介面(Python Web Server Gateway Interface，縮寫為WSGI)是是為Python語言定義的Web伺服器和Web應用程序或框架之間的一種簡單而通用的介面。自從WSGI被開發出來以後，許多其它語言中也出現了類似介面
2.uwsgi，另一種python定義的web伺服器和web應用的介面
3.REST服務,REST(Representational State Transfer表述性狀態轉移)是一種針對網路應用的設計和開發方式，可以降低開發的復雜性，提高系統的可伸縮性。
4.CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、查詢(Retrieve)（重新得到數據）、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。主要被用在描述軟體系統中資料庫或者持久層的基本操作功能
以下內容主要來自
http://webpy.org/cookbook/fastcgi-nginx
需要的軟體
nginx 0.7以上版本,我使用的是nginx 0.9.2
webpy我使用的web.py-0.37
spawn-fcgi 1.6.3
flup 1.0
nginx的配置請參看官方文檔
spawn-fcgi是lighttpd的一個子項目用於多進程管理
webpy和flup安裝方式為解壓後運行python setup.py install
安裝編寫index.py
點擊(此處)折疊或打開
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import web
urls = ("/.*", "hello")
app = web.application(urls, globals())
class hello:
def GET(self):
return 'Hello, world!'
if __name__ == "__main__":
web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func, addr)
app.run()
注意index.py需要使用命令chmod +x index.py加入可執行許可權
將index.py放入/data/www(我所使用的目錄你可以修改)
修改nginx.conf配置
index要加入index.py
Nginx的配置加入
點擊(此處)折疊或打開
location / {
fastcgi_param REQUEST_METHOD $request_method;
fastcgi_param QUERY_STRING $query_string;
fastcgi_param CONTENT_TYPE $content_type;
fastcgi_param CONTENT_LENGTH $content_length;
fastcgi_param GATEWAY_INTERFACE CGI/1.1;
fastcgi_param SERVER_SOFTWARE nginx/$nginx_version;
fastcgi_param REMOTE_ADDR $remote_addr;
fastcgi_param REMOTE_PORT $remote_port;
fastcgi_param SERVER_ADDR $server_addr;
fastcgi_param SERVER_PORT $server_port;
fastcgi_param SERVER_NAME $server_name;
fastcgi_param SERVER_PROTOCOL $server_protocol;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $fastcgi_script_name;
fastcgi_param PATH_INFO $fastcgi_script_name;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9002;
}
使用Spawn-fcgi
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002
如果報錯為126，說明index.py沒有可執行許可權
netstat -lnp | grep 9002參考是否啟動成功
我運行的實際為
spawn-fcgi -d /data/www -f /data/www/index.py -a 127.0.0.1 -p 9002 -F 2
啟動2個進程
啟動nginx
瀏覽器輸入地址
成功結束
5. 怎麼在linux下搭建pyqt的開發環境
以Ubuntu 12.10下搭建PyQt環境為例！
make
安裝Python(由於此版本默認有Python2.7和Python3.2故可省去）
第一步：下載Qt4源代碼
第二步：下載SIP( SIP is a tool forautomatically generating Python bindings for C andC++ libraries)
第三步：下載PyQt
第四步：配置SIP:
解壓sip-XXXXX.tar.gz壓縮包,進入sip-XXXXX目錄
運行
python configure.py
注意：If you have multiple versions of Python installed then make sure
you use theinterpreter for which you wish SIP to generate bindings for.
也就是說我採用Python3.x進行開發，那麼使用的命令是：python3 configure.py
shell下的結果是：
lieo@ubuntu:~/download/sip-4.14.2$ python3 configure.py
This is SIP 4.14.2 for Python 3.2.3 on linux2.
The SIP code generator will be installed in /usr/bin.
The sip mole will be installed in /usr/lib/python3/dist-packages.
The sip.h header file will be installed in /usr/include/python3.2mu.
The default directory to install .sip files in is /usr/share/sip.
make
注意： 這步可能會報找不到Python.h文件的錯誤（沒報錯跳到make install)
這是因為缺失頭文件和靜態庫包，
假如使用python2.7運行
sudo apt-get install python-dev
假如使用python3運行
sudo apt-get install python3-dev
make install
第五步：編譯安裝Qt4
Ubuntu默認沒有編譯環境，運行以下命令安裝編譯環境
sudo apt-get install build-essential
#進入qt源碼目錄運行
./configure
結果：Qt will be installed into /usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4
make
make install
1.如果在./configure階段，出現了以下錯誤
Basic XLib functionality test failed!
You might need to modify the include and library search paths by editing
QMAKE_INCDIR_X11 and QMAKE_LIBDIR_X11
那是因為沒裝有libxtst-dev，使用命令apt-get install libxtst-dev安裝
2.如果在make階段，出現一下錯誤
/usr/bin/ld: cannot find -lXrender
make[1]: *** [../../../../lib/libQtWebKit.so.4.7.3] 錯誤 1
make: *** [sub-webkit-make_default-ordered] 錯誤 2
那是因為沒有裝libxrender-dev
3.在qt create中，嘗試編譯測試，如果找不到qmake，則在工具－選項－QT4中手動設置qmake的位置。qmake的位置默認在/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4/bin/qmake。
當這幾個步驟全部完成後，把「PATH=/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4/bin:$PATH
export PATH」加到.profile中，Qt就安裝成功了。
或者 在.bashrc文件（如果你的shell是bash、ksh、zsh或者sh）中，添加下面這些行：
QTDIR=/usr/local/Trolltech/Qt-4.8.4
PATH=$QTDIR/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=$QTDIR/lib:$LD_LIBRARY_PATH
第六步：安裝PyQt
#進入PyQt源碼目錄運行以下命令安裝PyQt
#前提是Qt4和SIP以正確安裝
python configure.py
make
make install
至此配置完成
6. python'的環境搭建怎麼弄
1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：
（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。
（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。
（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：
conda config --show
查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/
下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：
channels:
https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！
7. 如何創建python開發環境
搭建Python語言IDE開發環境方法：
1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。
2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。
5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。
6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors & Fonts選項里設置。但先要復制一個Scheme才能更改字體大小
8. 如何在linux系統安裝python編程環境
詳細說下Linux和Mac OS怎麼搭建Python環境，可以根據需要看對應部分。
打開終端
Linux和Mac OS在安裝過程中均需要打開終端進行操作，這里簡要說明一下如何打開系統終端。由於Linux發行版有太多版本，所以這里只說明國內同學們用的最多的Ubuntu操作系統。Ubuntu操作系統可以使用快捷鍵，Ctrl + Alt + t打開終端，Ubuntu的終端打開之後大概是這樣：
確認是否安裝成功
確認是否安裝成功和確認版本的步驟一致，如果可以正確顯示版本，就是安裝成功了。
希望我的回答能幫到你！
9. linux下搭建python3數據分析環境
在LINUX上裝python是默認不帶IDLE的要自己裝
用下面的命令。
sudo apt-get install idle
但是通常大家都是直接用VIM來編寫python腳本。
10. 如何在linux上安裝python運行環境
如果python不是預設安裝（這個對於發行版的，都會有一個穩定版本的），那麼，你可以通過
操作系統自帶的安裝工具，比如apt，進行安裝。或者直接下載python的代碼自己編譯後實現安裝。