cpython
A. python的作用
你不能算是菜鳥，很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了，精通了。後來互聯網時代來了，我覺著java不好用，在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python，至今，用了10年了。這期間用java, .net，php, c++都做過項目。在學習python前，我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。
一個東西好不好，其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。
python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。
膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。
python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。
python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。
從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。
python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。
python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。
虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。
IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。
B. CPython是什麼PyPy是什麼Python和這兩個東西有什麼關系
CPython：是用C語言實現Pyhon，是目前應用最廣泛的解釋器。最新的語言特性都是在這個上面先實現，基本包含了所有第三方庫支持，但是CPython有幾個缺陷，一是全局鎖使Python在多線程效能上表現不佳，二是CPython無法支持JIT（即時編譯），導致其執行速度不及Java和Javascipt等語言。於是出現了Pypy。
Pypy：是用Python自身實現的解釋器。針對CPython的缺點進行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一點就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy無法支持官方的C/Python API，導致無法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方庫。這也是現在Pypy沒有被廣泛使用的原因吧。
而PyPy與CPython的不同在於，別的一些python實現如CPython是使用解釋執行的方式，這樣的實現方式在性能上是很凄慘的。而PyPy使用了JIT(即時編譯)技術，在性能上得到了提升。
C. 請問Jython和Python的關系是什麼
（1）我們通常意義上說的python是CPython，也就是完全用C實現的python，它支持C的擴展，不支持java什麼的擴展。
（2）JPython是完全用JPython實現的python，它支持用java擴展，貌似無法用C擴展。
（3）這兩個東東如果不討論什麼特殊的模塊的話，當然用法相同，打個比方，現在用一個項目，讓你用Fortran來實現python，那你也會盡可能的保持其語法上與另外兩個主流的interpret一致。
（4）這兩個東東，當然有區別，例如CPython就沒有JPython的垃圾回收機制
（5）python還有其他的實現，例如有用.NET實現的.......全是C#
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（6）至於你說誰的擴展好，我感覺這個很難說，要依據你要寫什麼類型的工程來定
（7）python挺不錯的，現在NASA火星上的那個「好奇號」的程序都是用java編寫的，可能下一個就是python啦！！！！
D. 用 CPython寫的python代碼能否用JPython解釋器解釋
絕大部分可以，語法差不多，只是底層解釋不同罷了。不過JPython寫的代碼不一定能在cpython下解釋執行，因為JPython中可能會用到JDK中的東西，必須在JVM下執行，這算是JPython對CPython的優勢吧，就是能調用Java，在JVM上解釋執行。
E. CPython解釋器是什麼意思如何安裝
將Python源代碼翻譯為位元組碼的程序稱為Python解釋器，CPython是一個用C編寫的Python解釋器，它也是Python自帶的解釋器，包含在Python安裝程序中。
F. Cpython 和pycharm有什麼區別
兩個不是一個東西，Cpython指的是解釋器是用C語言開發的，Cpython是使用最廣的python解釋器，除了Cpython還有Ipython,Jpython等，而pycharm是一款開發工具，可以幫助用戶進行調試，語法高亮，項目管理，代碼跳轉，智能提示，自動完成等功能。
G. 目前cpython調用C/C++的主流手段是cython么
還可以使用Cython來實現混編
1 下載Cython，用Python setup.py install進行安裝
2 一個實例
① 創建helloworld目錄創建helloworld.pyx,內容如下：cdef extern from"stdio.h": extern int printf(const char *format, ...) def SayHello(): printf("hello,world\n")
② 編譯，最方便的是利用python的Distutils了，
helloworld目錄下創建Setup.py,內容如下：from distutils.core import setupfrom distutils.extension import Extensionfrom Cython.Build import cythonize setup( name = 'helloworld', ext_moles=cythonize([ Extension("helloworld", ["helloworld.pyx"]), ]),) 編譯：python Setup.py build安裝：python Setup.py install安裝後，會將在build/lib.???目錄下生成的helloworld.pyd拷貝到Lib/site-packages註： 有時我們只是希望測試一下，並不希望安裝，這時可以把build/lib.???目錄下的helloworld.pyd拷貝到當前目錄 或者在importhelloworld前執行腳本:import sys;sys.path.append(pathof helloworld.pyd) ③ 測試：>>>import helloworld >>>helloworld.SayHello() hello,world
H. cpython和cython的區別
這里的實現指的是符合Python語言規范的Python解釋程序以及標准庫等。這些實現雖然實現的是同一種語言,但是彼此之間,特別是與CPython之間還是有些差別的
I. cpython 代碼保護
絕部語差底層解釋同罷JPython寫代碼定能cpython解釋執行JPython能用JDK東西必須JVM執行算JPythonCPython優勢吧能調用JavaJVM解釋執行