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簡介：《深入淺出深度學習：原理剖析與Python實踐》介紹了深度學習相關的原理與應用，全書共分為三大部分，第一部分主要回顧了深度學習的發展歷史，以及Theano的使用；第二部分詳細講解了與深度學習相關的基礎知識，包括線性代數、概率論、概率圖模型、機器學習和至優化演算法；在第三部分中，針對若干核心的深度學習模型，如自編碼器、受限玻爾茲曼機、遞歸神經網路和卷積神經網路等進行詳細的原理分析與講解，並針對不同的模型給出相應的具體應用。
《深入淺出深度學習：原理剖析與Python實踐》適合有一定高等數學、機器學習和Python編程基礎的在校學生、高校研究者或在企業中從事深度學習的工程師使用，書中對模型的原理與難點進行了深入分析，在每一章的後面都提供了詳細的參考文獻，讀者可以對相關的細節進行更深入的研究。理論與實踐相結合，《深入淺出深度學習：原理剖析與Python實踐》針對常用的模型分別給出了相應的應用，讀者也可以在Github中下載和查看《深入淺出深度學習：原理剖析與Python實踐》的代碼（https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook）。
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D. Python源碼剖析的編輯推薦
本書的主要特點：
一本深入剖析Python具體實現的著作
內容新鮮，採用最新的Python語言版本（25）
大量的圖表形象地展示Python內部的運作機理
在原理介紹的同時，帶領讀者一起動手對Python虛擬機進行改造
完整覆蓋Python所有的核心議題，深刻揭示Python與C/C++之間如何互動
E. 如何用python解析網頁並獲得網頁真實的源碼
Python 2.7版本的話 代碼如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import urllib
import urllib2
import string
import re
addr1 = 某個網址的地址（string format）
response1 = urllib.urlopen(addr1)
text1 = response1.read()
response1.close()
text1就是網頁的源代碼，可以print出來看。UTF8的代碼是為了確保能正確抓取中文。
F. Python源碼下載
《Python金融大數據分析》PDF+源代碼下載
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G. Python源碼是什麼意思
源代碼是指原始代碼，可以是任何語言代碼。Python源碼就是指編寫的最原始程序的代碼。運行的軟體是要經過編寫的，程序員編寫程序的過程中需要他們的「語言」。
H. Python源碼剖析的作品目錄
第0章 PYTHON源碼剖析--編譯PYTHON
0.1 PYTHON總體架構
0.2 PYTHON源代碼的組織
0.3 WINDOWS環境下編譯PYTHON
0.4 UNIX/LINUX環境下編譯PYTHON
0.5 修改PYTHON源代碼
0.6 通往PYTHON之路
0.7 一些注意事項
第1部分 PYTHON內建對象
第1章 PYTHON對象初探
1.1 PYTHON內的對象
1.1.1 對象機制的基石——PyObject
1.1.2 定長對象和變長對象
1.2 類型對象
1.2.1 對象的創建
1.2.2 對象的行為
1.2.3 類型的類型
1.3 PYTHON對象的多態性
1.4 引用計數
1.5 PYTHON對象的分類
第2章 PYTHON中的整數對象
2.1 初識PYINTOBJECT對象
2.2 PYINTOBJECT對象的創建和維護
2.2.1 對象創建的3種途徑
2.2.2 小整數對象
2.2.3 大整數對象
2.2.4 添加和刪除
2.2.5 小整數對象池的初始化
2.3 HACK PYINTOBJECT
第3章 PYTHON中的字元串對象
3.1 PYSTRINGOBJECT與PYSTRING_TYPE
3.2 創建PYSTRINGOBJECT對象
3.3 字元串對象的INTERN機制
3.4 字元緩沖池
3.5 PYSTRINGOBJECT效率相關問題
3.6 HACK PYSTRINGOBJECT
第4章 PYTHON中的LIST對象
4.1 PYLISTOBJECT對象
4.2 PYLISTOBJECT對象的創建與維護
4.2.1 創建對象
4.2.2 設置元素
4.2.3 插入元素
4.2.4 刪除元素
4.3 PYLISTOBJECT對象緩沖池
4.4 HACK PYLISTOBJECT
第5章 PYTHON中的DICT對象
5.1 散列表概述
5.2 PYDICTOBJECT
5.2.1 關聯容器的entry
5.2.2 關聯容器的實現
5.3 PYDICTOBJECT的創建和維護
5.3.1 PyDictObject對象創建
5.3.2 PyDictObject中的元素搜索
5.3.3 插入與刪除
5.3.4 操作示例
5.4 PYDICTOBJECT對象緩沖池
5.5 HACK PYDICTOBJECT
第6章 最簡單的PYTHON模擬——SMALL PYTHON
6.1 SMALL PYTHON
6.2 對象機制
6.3 解釋過程
6.4 互動式環境
第2部分 PYTHON虛擬機
第7章 PYTHON的編譯結果--CODE對象與PYC文件
7.1 PYTHON程序的執行過程
7.2 PYTHON編譯器的編譯結果--PYCODEOBJECT對象
7.2.1 PyCodeObject對象與pyc文件
7.2.2 Python源碼中的PyCodeObject
7.2.3 pyc文件
7.2.4 在Python中訪問PyCodeObject對象
7.3 PYC文件的生成
7.3.1 創建pyc文件的具體過程
7.3.2 向pyc文件寫入字元串
7.3.3 一個PyCodeObject，多個PyCodeObject
7.4 PYTHON的位元組碼
7.5 解析PYC文件
第8章 PYTHON虛擬機框架
8.1 PYTHON虛擬機中的執行環境
8.1.1 Python源碼中的PyFrameObject
8.1.2 PyFrameObject中的動態內存空間
8.1.3 在Python中訪問PyFrameObject對象
8.2 名字、作用域和名字空間
8.2.1 Python程序的基礎結構——mole
8.2.2 約束與名字空間
8.2.3 作用域與名字空間
8.3 PYTHON虛擬機的運行框架
8.4 PYTHON運行時環境初探
第9章 PYTHON虛擬機中的一般表達式
9.1 簡單內建對象的創建
9.2 復雜內建對象的創建
9.3 其他一般表達式
9.3.1 符號搜索
9.3.2 數值運算
9.3.3 信息輸出
第10章 PYTHON虛擬機中的控制流
10.1 PYTHON虛擬機中的IF控制流
10.1.1 研究對象--if_control.py
10.1.2 比較操作
10.1.3 指令跳躍
10.2 PYTHON虛擬機中的FOR循環控制流
10.2.1 研究對象——for_control.py
10.2.2 循環控制結構的初始化
10.2.3 迭代控制
10.2.4 終止迭代
10.3 PYTHON虛擬機中的WHILE循環控制結構
10.3.1 研究對象——while_control.py
10.3.2 循環終止
10.3.3 循環的正常運轉
10.3.4 循環流程改變指令之continue
10.3.5 循環流程改變指令之break
10.4 PYTHON虛擬機中的異常控制流
10.4.1 Python中的異常機制
10.4.2 Python中的異常控制語義結構
第11章 PYTHON虛擬機中的函數機制
11.1 PYFUNCTIONOBJECT對象
11.2 無參函數調用
11.2.1 函數對象的創建
11.2.2 函數調用
11.3 函數執行時的名字空間
11.4 函數參數的實現
11.4.1 參數類別
11.4.2 位置參數的傳遞
11.4.3 位置參數的訪問
11.4.4 位置參數的默認值
11.4.5 擴展位置參數和擴展鍵參數
11.5 函數中局部變數的訪問
11.6 嵌套函數、閉包與DECORATOR
11.6.1 實現閉包的基石
11.6.2 閉包的實現
11.6.3 Decorator
第12章 PYTHON虛擬機中的類機制
12.1 PYTHON中的對象模型
12.1.1 對象間的關系
12.1.2 和
12.2 從TYPE對象到CLASS對象
12.2.1 處理基類和type信息
12.2.2 處理基類列表
12.2.3 填充tp_dict
12.3 用戶自定義CLASS
12.3.1 創建class對象
12.4 從CLASS對象到INSTANCE對象
12.5 訪問INSTANCE對象中的屬性
12.5.1 instance對象中的__dict__
12.5.2 再論descriptor
12.5.3 函數變身
12.5.4 無參函數的調用
12.5.5 帶參函數的調用
12.5.6 Bound Method和Unbound Method
12.6 千變萬化的DESCRIPTOR
第3部分 PYTHON高級話題
第13章 PYTHON運行環境初始化
13.1 線程環境初始化
13.1.1 線程模型回顧
13.1.2 初始化線程環境
13.2 系統MODULE初始化
13.2.1 創建__builtin__ mole
13.2.2 創建sys mole
13.2.3 創建__main__ mole
13.2.4 設置site-specific的mole的搜索路徑
13.3 激活PYTHON虛擬機
13.3.1 互動式運行方式
13.3.2 腳本文件運行方式
13.3.3 啟動虛擬機
13.3.4 名字空間
第14章 PYTHON模塊的動態載入機制
14.1 IMPORT前奏曲
14.2 PYTHON中IMPORT機制的黑盒探測
14.2.1 標准import
14.2.2 嵌套import
14.2.3 import package
14.2.4 from與import
14.2.5 符號重命名
14.2.6 符號的銷毀與重載
14.3 IMPORT機制的實現
14.3.1 解析mole/package樹狀結構
14.3.2 載入mole/pakcage
14.3.3 from與import
14.4 PYTHON中的IMPORT操作
14.4.1 import mole
14.4.2 import package
14.4.3 from & import
14.4.4 import & as
14.4.5 reload
14.4.6 內建mole：imp
14.5 與MODULE有關的名字空間問題
第15章 PYTHON多線程機制
15.1 GIL與線程調度
15.2 初見PYTHON THREAD
15.3 PYTHON線程的創建
15.3.1 建立多線程環境
15.3.2 創建線程
15.4 PYTHON線程的調度
15.4.1 標准調度
15.4.2 阻塞調度
15.5 PYTHON子線程的銷毀
15.6 PYTHON線程的用戶級互斥與同步
15.6.1 用戶級互斥與同步
15.6.2 Lock對象
15.7 高級線程庫——THREADING
15.7.1 Threading Mole概述
15.7.2 Threading的線程同步工具
15.7.3 Threading中的Thread
第16章 PYTHON的內存管理機制
16.1 內存管理架構
16.2 小塊空間的內存池
16.2.1 Block
16.2.2 Pool
16.2.3 arena
16.2.4 內存池
16.3 循環引用的垃圾收集
16.3.1 引用計數與垃圾收集
16.3.2 三色標記模型
16.4 PYTHON中的垃圾收集
16.4.1 可收集對象鏈表
16.4.2 分代的垃圾收集
16.4.3 Python中的標記-清除方法
16.4.4 垃圾收集全景
16.4.5 Python中的gc模塊
16.4.6 總結
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書名：Python源碼剖析
作者：陳儒
豆瓣評分：8.8
出版社：電子工業出版社
出版年份：2008-6
頁數：480
內容簡介：
作為主流的動態語言，Python不僅簡單易學、移植性好，而且擁有強大豐富的庫的支持。此外，Python強大的可擴展性，讓開發人員既可以非常容易地利用C/C++編寫Python的擴展模塊，還能將Python嵌入到C/C++程序中，為自己的系統添加動態擴展和動態編程的能力。.
為了更好地利用Python語言，無論是使用Python語言本身，還是將Python與C/C++交互使用，深刻理解Python的運行原理都是非常重要的。本書以CPython為研究對象，在C代碼一級，深入細致地剖析了Python的實現。書中不僅包括了對大量Python內置對象的剖析，更將大量的篇幅用於對Python虛擬機及Python高級特性的剖析。通過此書，讀者能夠透徹地理解Python中的一般表達式、控制結構、異常機制、類機制、多線程機制、模塊的動態載入機制、內存管理機制等核心技術的運行原理，同時，本書所揭示的動態語言的核心技術對於理解其他動態語言，如 Javascript、Ruby等也有較大的參考價值。..
本書適合於Python程序員、動態語言愛好者、C程序員閱讀
J. python源碼解析這本書大家都看了么
1.話說，如果沒有一定的基礎，以及明確自己的目的。你就是神人，花1小時看完源碼，也都是沒有意義的。2.就像你如果只是去背單詞，看單詞表，都看完，但是不懂含義，也是沒價值的。3.應該清楚自己要做什麼。然後再去找合適的辦法，才是解決問題的正常思路。4.單獨回答你這個問題則是：從幾天，到幾個月，或者幾年具體多少天，取決於：你本身python的基礎想要實現什麼目的比如，對於python不熟悉，那可能有些人需要幾年，才能完全看懂源碼。當然，你要是把python源代碼當做單詞朗讀一樣，只是看一眼，那就是另說了。對於Python很熟悉的，只需要很快速的，看各種功能如何實現，找到對應的介面，研究對應的實現機制。則也是時間長短不同。