pythonboost

1. 如何使用boost：python為C++程序開發一個基於python語言的擴展框架

參考boostpython的例子,python裡面gil會讓很難受,python調用c++模塊好弄點,c++調用python得解決多線程gil的問題。

2. boost.python 庫，在 VC 中如何選擇

1、查看boost編譯是否已經生成boost_python-vc120-mt-gd-1_58.lib。注意python與boost是32位或64位版本，版本要對應。

我之前因為boost編譯是的64位，而python是32位的，造成鏈接失敗。可以使用mpbin /headers xxx.dll檢查是32位還是64位。

僅供參考。

3. 如何通過Boost.Python在Python中使用C++類和函數

（1）從Boost官方網站下載Boost庫源文件，將其解壓至某一目錄中。

（2）將Boost解壓至的目錄添加到VC++ 6.0的【Include files】中，

（3）進入Boost目錄下的「libs\python\build\VisualStudio」子目錄中，在VC++ 6.0中打開其中的「boost_python.dsw」文件。

（4）單擊【Build】|【Batch Build】命令，分別編譯Boost.Python的Debug和Release版。

（5）編譯完成後將在Boost目錄下的「libs\python\build\bin-stage」子目錄中生成動態鏈接庫和庫文件。由於使
用Boost.Python編寫的Python擴展在運行時根據版本不同需要「boost_python.dll」和
「boost_python_debug.dll」文件。為了方便，可以將其放到Windows安裝目錄下的「system32」目錄下。否則，需要將其
和Python擴展放在同一目錄中。

（6）將Boost目錄下的「libs\python\build\bin-stage」子目錄添加到VC++ 6.0的【Library files】中，

完成上述設置後就可以使用Boost.Python編寫Python擴展了。

使用Boost.Python擴展和嵌入Python

通過Boost.Python可以在Python內使用C++類和函數。和SWIG一樣Boost.Python簡化了編寫Python擴展的代碼，而不用使用Python/C API。但與SWIG不同，Boost.Python是一個類庫，無需再使用介面文件。

初始化和方法列表

在Boost.Python中可以通過使用BOOST_PYTHON_MODULE來命名模塊名。在BOOST_PYTHON_MODULE中則可以使用def來實現使用Python/C API定義的方法列表。以下是一個簡單的例子。

void show()

聲明show函數

{

cout << "Boost.Python";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(example)

使用BOOST_PYTHON_MODULE命名模塊名為「example」

{

def("show",show);

相當於定義方法列表

以上就是對如何編譯Boost.Python以及如何使用Boost.Python擴展和嵌入Python的相關的內容的介紹，望你會有所收獲。

4. Python的Dlib安裝時一直出現找不到boost怎麼解決

剛剛在 macOS 遇到了類似問題並有了一個解決方案:解決 macOS 下 Python 安裝 Dlib 的問題：Cmake 找不到 boost-python

Linux 以及 其他 類 Unix 系統可能都可以參考上面在 macOS High Sierra 下的思路來通過設定 ~/.bashprofile 裡面的 CMAKE_PREFIX_PATH 指向 boost 安裝路徑來解決這個問題。

現在我正在Windows虛擬機裡面測試，發現似乎也是 cmake 沒有設定 boost 位置導致的。

我嘗試一下用類似方法來解決，然後把細節過程截圖發上來。

到Python Extension Packages for Windows

下載對應系統版本的 boost python 的 whl：

上面這些內容部分參考了 BOOST 官方文檔的內容：Getting Started on Windows

上述步驟完成之後，使用 pip install dlib 來安裝吧.

我自己在 Windows 7 32bit 系統下測到一半提示編譯錯誤，不過能確定的是上面這些步驟都沒問題了，算了，我懶得折騰了，以上內容供參考了。

希望大家都安裝順利，另外開發機還是 類 Unix 系統好配置啊。

5. 怎樣利用boost.python在C++中直接使用Python類對象 40wangjiepro

標准庫Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。Python標准庫的主要功能有：1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。BoostC++Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。著名第三方庫1.Web框架Django：開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。ActiveGrid：企業級的Web2.0解決方案。Karrigell：簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。Tornado：一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快webpy：一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。CherryPy：基於Python的Web應用程序開發框架。Pylons：基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。Zope：開源的Web應用伺服器。TurboGears：基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。Twisted：流行的網路編程庫，大型Web框架。Quixote：Web開發框架。2.科學計算Matplotlib：用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。SciPy：基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。NumPy：基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。3.GUIPyGtk：基於Python的GUI程序開發GTK+庫。PyQt：用於Python的QT開發庫。WxPython：Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。4.其它BeautifulSoup：基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。PIL：基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。PyGame：基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。Py2exe：將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。參考自維基網路

6. boost python 依賴哪些py文件

BoostPython庫讓C++和Python幾乎無縫結合，是Boost庫的一個功能。
用BoostPython庫，能快速、容易地將C++輸出到Python，使得Python介面和C++介面非常像。它被設計成盡可能貼近你的C++設計。大多數情況下，你不需要修改C++類就能在Boost.Python中使用它。系統會簡單地映射你的C++類和函數到Python。Boost.Python的這種綁定，是純C++實現的，除了編輯器和編譯器你什麼別的都不需要。

7. 如何從Boost.Python的靜態編譯庫

編譯前提是安裝Python2.2以上： （1）將$(BOOST)\tools\jam\src\bin.ntx86下的bjam.exe拷貝至$(BOOST)目錄下。 （2）編譯：bjam –-toolset=msvc –-with-python –-build-type=complete stage。 （3）編譯結果是生成dll和lib文件。