c語言豆瓣

⑴ 關於計算機編程c語言，java，自學看哪些書比較淺顯易懂

其中《Head First Java》被亞馬遜評為十大好書之一。在京東計算機類書籍中熱度排名第16位，在Java類書籍中排名第2位。豆瓣評分為8.8分，有百分之54.4%的讀者給出了五星評價。在知乎社區中有來自無數位的大神做推薦。哪本書適合推薦給 Java 初學者？ - 書籍推薦

以上都是小編收集了大神的靈葯，喜歡的拿走吧！喜歡小編就輕輕關注一下吧！

⑵ 嚴蔚敏 的 《數據結構(C語言版)》 這本書在豆瓣評分為什麼不高

嚴蔚敏的《數據結構(C語言版)》這本書在豆瓣評分挺高的。數據結構(C語言版)的具體內容：

數據結構分為8類有：數組、棧、隊列、鏈表、樹、散列表、堆、圖。數據結構是指相互之間存在著一種或多種關系的數據元素的集合和該集合中數據元素之間的關系組成 。

1、數組

數組是可以再內存中連續存儲多個元素的結構，在內存中的分配也是連續的，數組中的元素通過數組下標進行訪問，數組下標從0開始。例如下面這段代碼就是將數組的第一個元素賦值為 1。

2、棧

棧是一種特殊的線性表，僅能在線性表的一端操作，棧頂允許操作，棧底不允許操作。 棧的特點是：先進後出，或者說是後進先出，從棧頂放入元素的操作叫入棧，取出元素叫出棧。

3、隊列

隊列與棧一樣，也是一種線性表，不同的是，隊列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先進先出。從一端放入元素的操作稱為入隊，取出元素為出隊。

4、鏈表

鏈表是物理存儲單元上非連續的、非順序的存儲結構，數據元素的邏輯順序是通過鏈表的指針地址實現，每個元素包含兩個結點，一個是存儲元素的數據域 (內存空間)，另一個是指向下一個結點地址的指針域。根據指針的指向，鏈表能形成不同的結構，例如單鏈表，雙向鏈表，循環鏈表等。

⑶ C語言經典名著閱讀順序求助！

你先感覺自己基礎差的話，先學習第一本《c程序設計語言》，它可以幫你打基礎。有一定基礎後，再學習第四本《c和指針》，幫你提高啊。再看《c專家編程》。不過一般專家和哪個第三本都是扯淡的，你看了就知道你都是見過的，

⑷ c語言入門，求電子書——

如果只能用txt看的話，你自己上網下那些文件，不是txt的你打開後再另存為txt格式就行了！

⑸ C語言的就業前景好嗎

在這個低層次中，越接近低復雜度的項目，對語言的要求越少，更多的語言都可以勝任，更容易被分工和替代，例如可被外包的網站或者ERP等等；在這些項目中，除了少數特殊領域例如嵌入式開發等，C語言幾無立身之地，學習成本高而開發效率低，接近底層帶來的性能等可控性方面的回報得不到體現；

在中層項目中，C語言的優勢也不強，例如知乎，豆瓣這樣的網站，可以用更高級語言開發的更快，更敏捷，更少「機器級細節的干擾」；

只有到了高復雜度項目中，因為對規模、性能等方面的追求，才是C/C++語言一展所長的空間，例如互聯網搜索引擎，高性能科學計算，大型網路游戲伺服器等等。

如果目標是更大比例的程序工程師從業者，C語言學習可以改善對程序、計算機體系的理解，對面試、後續的學習有些幫助，而對直接的工作業績幫助不大；如果目標是高復雜度專業領域的碼農，對一個非專業大學生而言，還是很困難的一件事，如果以python等語言上手培養編程的熱情興趣和習慣，能夠快速融入一個工程師社區和團隊，是向更專業工程師攀登之路的一個良好起點。

⑹ 如何從零自學學習C語言必讀的最好的書籍有哪些

如何從零自學學習C語言？必讀的最好的書籍有哪些
既然題主是零基礎，建議先讀《計算機科學概論》（我們大一上就學了這個課。這本書比《計算機科學導論》要好，可去豆瓣上比較兩本書的評分），以對計算機有一個全景式又比較深入的了解（算是奠定專業基礎）。

然後就是去讀C語言方面的書（當然概論和C語言可以同時學）。個人覺得BKR的《C語言程序設計》不適何零基礎入門（有些編程基礎了再看可能效果更好），零基礎入門本人推薦日本人柴田望洋寫的《明解C語言》（還是別看譚浩強的了，也許也有比《明解C》更好的書，可以去豆瓣網搜搜看），再之後，作為提升和彌補——就可以看BKR以及你提到的那些比較經典的書了。

學C，要多思考，多寫程序實踐，盡量把書上的例題和習題程序都自己在電腦上實現一遍。

⑺ 豆瓣：在哪兒買C語言編程：零基礎初學者指南

淘寶天貓，當當網上面都可以找到的。

⑻ c語言未來的前景（比如就業）是怎麼樣的

作者：匿名用戶
鏈接：https://www.hu.com/question/22666108/answer/22210452
來源：知乎
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整個行業以復雜程度來衡量，是一個大概金字塔的分布，底層是一些簡單的，基於個人和較直觀可理解的應用，如大家經常接觸的手機應用，網頁應用，等。中層是一些小規模團隊合作可以完成的，對性能和規模等方面要求不算太高，大多可以一次成型或者接近完成的項目；在頂端則是一些高復雜度和高要求的項目，例如大型的工業項目，高性能或者高吞吐量項目，和現在很流行的大型互聯網服務等；很多時候復雜性是和規模成正比的。
在這個層次中，越接近低復雜度的項目，對語言的要求越少，更多的語言都可以勝任，更容易被分工和替代，例如可被外包的網站或者ERP等等；在這些項目中，除了少數特殊領域例如嵌入式開發等，C語言幾無立身之地，學習成本高而開發效率低，接近底層帶來的性能等可控性方面的回報得不到體現；
在中層項目中，C語言的優勢也不強，例如知乎，豆瓣這樣的網站，可以用更高級語言開發的更快，更敏捷，更少「機器級細節的干擾」；
只有到了高復雜度項目中，因為對規模、性能等方面的追求，才是C/C++語言一展所長的空間，例如互聯網搜索引擎，高性能科學計算，大型網路游戲伺服器等等。
所以，如果目標是更大比例的程序工程師從業者，C語言學習可以改善對程序、計算機體系的理解，對面試、後續的學習有些幫助，而對直接的工作業績幫助不大；如果目標是高復雜度專業領域的碼農，C/C++還是要好好學一下的，可以翻翻近幾年的網路騰訊股溝畢業生招聘試卷，另外不得不說，自學到脫穎而出的程度，對一個非專業大學生而言，還是很困難的一件事，如果以python等語言上手培養編程的熱情興趣和習慣，能夠快速融入一個工程師社區和團隊，是向更專業工程師攀登之路的一個良好起點。