python物體識別
『壹』 python能做圖像識別嗎
可以，你可以用它做其餘軟體能實現的任何功能。大家長用他來處理數據，做深度學習。
『貳』 Python如何圖像識別
Python圖片文本識別使用的工具是PIL和pytesser。因為他們使用到很多的python庫文件，為了避免一個個工具的安裝，建議使用pythonxy
pytesser是OCR開源項目的一個模塊，在Python中導入這個模塊即可將圖片中的文字轉換成文本。pytesser調用了tesseract。當在Python中調用pytesser模塊時，pytesser又用tesseract識別圖片中的文字。pytesser的使用步驟如下：
首先，安裝Python2.7版本，這個版本比較穩定，建議使用這個版本。
其次，安裝pythoncv。
然後，安裝PIL工具，pytesser的使用需要PIL庫的支持。
接著下載pytesser
最後，將pytesser解壓，這個是免安裝的，可以將解壓後的文件cut到Python安裝目錄的Lib\site-packages下直接使用，比如我的安裝目錄是：C:\Python27\Lib\site-packages，同時把這個目錄添加到環境變數之中。
完成以上步驟之後，就可以編寫圖片文本識別的Python腳本了。參考腳本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image = Image.open('D:\\workspace\\python\\5.png')
#使用ImageEnhance可以增強圖片的識別率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)
tesseract是谷歌的一個對圖片進行識別的開源框架，免費使用，現在已經支持中文，而且識別率非常高，這里簡要來個helloworld級別的認識
下載之後進行安裝，不再演示。
在tesseract目錄下，有個tesseract.exe文件，主要調用這個執行文件，用cmd運行到這個目錄下，在這個目錄下同時放置一張需要識別的圖片，這里是123.jpg
然後運行:tesseract 123.jpg result
會把123.jpg自動識別並轉換為txt文件到result.txt
但是此時中文識別不好
然後找到tessdata目錄，把eng.traineddata替換為chi_sim.traineddata,並且把chi_sim.traineddata重命名為eng.traineddata
ok,現在中文識別基本達到90%以上了
『叄』 如何python pil開發圖像識別
1. 簡介。
圖像處理是一門應用非常廣的技術，而擁有非常豐富第三方擴展庫的 Python 當然不會錯過這一門盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的圖像處理庫，目前版本為 1.1.7，我們可以在這里下載學習和查找資料。
Image 類是 PIL 庫中一個非常重要的類，通過這個類來創建實例可以有直接載入圖像文件，讀取處理過的圖像和通過抓取的方法得到的圖像這三種方法。
2. 使用。
導入 Image 模塊。然後通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個圖像文件。如果載入文件失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函數返回一個 Image 對象。現在，我們可以通過一些對象屬性來檢查文件內容，即：
1 >>> import Image
2 >>> im = Image.open("j.jpg")
3 >>> print im.format, im.size, im.mode
4 JPEG (440, 330) RGB
這里有三個屬性，我們逐一了解。
format : 識別圖像的源格式，如果該文件不是從文件中讀取的，則被置為 None 值。
size : 返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。
mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。
現在，我們可以使用一些在 Image 類中定義的方法來操作已讀取的圖像實例。比如，顯示最新載入的圖像：
1 >>>im.show()
2 >>>
輸出原圖：
3.5 更多關於圖像文件的讀取。
最基本的方式：im = Image.open("filename")
類文件讀取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)
字元串數據讀取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
從歸檔文件讀取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)
基本的 PIL 目前就練習到這里。其他函數的功能可點擊這里進一步閱讀。
『肆』 利用python做機器學習圖像識別要怎麼做
你需要的不只是分類演算法，還要有 Object Detection，如果想採用深度學習方法的話，建議論文直接從 R-CNN 一直看到 Mask R-CNN，之後如果需要速度就看看 YOLO 和 SSD。
當然如果你看不懂上述論文的話，說明你還是要從頭開始學習。
『伍』 急求Python語言編程物體運動檢測程序
這和python真的關系不大啊。15年前有一個研究生的論文是同樣的內容。他用的是C++實現的。現在就簡單子。直接調用opencv就可以抓圖像，運動檢測也有現成的演算法。opencv就可以使用python調用。同樣圖像處理演算法大多也都可以使用python調用。包括PIL。簡單的演算法可以使用碼書演算法檢測變化矢量。
畢業設計用的程序沒有幾千行不夠份量啊。你在知道里問，感覺誇張了些啊。
『陸』 如何學習python 圖像識別
圖像識別技術可以用來解決人臉識別或字元識別等多種問題。 在本文中，我將對演算法進行實際編碼來演示識別手寫字，特別是手寫的數字。我將會使用Python以及Python的許多模塊，比如numpy、PIL等。 1 #從PIL庫中導入Image
『柒』 Python 圖像識別 如何找出圖像的中心點
用的
opencv
先灰度模糊，再二值化，找到圖形輪廓最後確定中心點·~
『捌』 python里怎麼樣讓多個物體同時移動
Dictionary
Dictionary在pycharm中就是一個文件夾，放置資源文件，對應於在進行JavaWeb開發時用於放置css/js文件的目錄，或者說在進行物體識別時，用來存儲背景圖像的文件夾。該文件夾其中並不包含_ _ init.py_ _文件
Python package
對於Python package 文件夾而言，與Dictionary不同之處在於其會自動創建_ _ init.py_ _文件。
簡單的說，python package就是一個目錄，其中包括一組模塊和一個_ _ init.py_ _文件。
『玖』 識別圖片的python代碼
網址403許可權錯誤。
如果是個人網站，建議檢查；如果僅僅是為了測試，建議將圖片上傳到圖床上測試。
提問時建議隱藏API_ID和API_KEY，保護自己的信息。
『拾』 python圖像識別，才接觸這個麻煩說的詳細一點
if lines is not None and lines.any()