python爬蟲瀏覽器
① python爬蟲瀏覽器偽裝以後瀏覽器打不開了
進行爬蟲異常處理。
爬蟲在運行的過程中，經常會遇到異常。若不進行異常處理，則爬蟲程序會直接崩潰停止運行，當下次再次運行時，則又會重頭開始。因此，開發一個具有頑強生命力的爬蟲，必須要進行異常處理。
② python爬蟲能幹什麼
python爬蟲就是模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中想要的那部分數據。利用爬蟲我們可以抓取商品信息、評論及銷量數據；可以抓取房產買賣及租售信息；可以抓取各類職位信息等。
爬蟲：
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
（推薦教程：Python入門教程）
通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據。
python爬蟲能做什麼？
從技術層面來說就是通過程序模擬瀏覽器請求站點的行為，把站點返回的HTML代碼/JSON數據/二進制數據(圖片、視頻) 爬到本地，進而提取自己需要的數據存放起來使用。
利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：
爬取知乎優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。
抓取淘寶、京東商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。
抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。
爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。
爬蟲的本質：
爬蟲的本質就是模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據。
③ Python與爬蟲有什麼關系
爬蟲一般是指網路資源的抓取，因為python的腳本特性，python易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有豐富的網路抓取模塊，所以兩者經常聯系在一起。 簡單的用python自己的urllib庫也可以;用python寫一個搜索引擎，而搜索引擎就是一個復雜的爬蟲。從這里你就了解了什麼是Python爬蟲，是基於Python編程而創造出來的一種網路資源的抓取方式，Python並不是爬蟲。
Python為什麼適合些爬蟲?
1)抓取網頁本身的介面
相比與其他靜態編程語言，如java，c#，C++，python抓取網頁文檔的介面更簡潔;相比其他動態腳本語言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文檔的API。(當然ruby也是很好的選擇)
此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求，譬如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲和設置。在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize
2)網頁抓取後的處理
抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠幹得最快，最干凈。Life is short， u need python.
④ python爬蟲偽裝瀏覽器出現問題求助
聲明：以下代碼在Python 3.3中編寫調試完成！
首先我是這樣做的：
import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"
data = urllib.request.urlopen(url).read()
print(data)
結果發現不行，OSC加了保護，不止是OSC，CSDN等等很多網站都這樣，這就必須要偽裝瀏覽器正常訪問了，類似蜘蛛爬蟲一樣，那麼只有給代碼加上一個Header，再試試讀取HTML。
Chrome如何查看你的瀏覽器的Header：
一圖全解，有木有。
F12打開開發人員工具，其他瀏覽器也有類似功能，很方便哦，這里我們只需要Request Headers中的User-Agent就可以了。
各種糾結呀，網上許多代碼都是Python2的，我用的3.3，import很多都不一樣了，沒辦法只有翻Python的官方文檔，全英文有點苦，還好我的Chrome可以隨時翻譯，減輕負擔呀。
在官方文檔3.3中找到了urllib.request的文檔：docs.python.org/3/library/urllib.request.html
在Examples中找到了一個addheaders的方法，試了一下果然能行，下面就是代碼。
'''
Created on 2013-1-27
@author: isaced
'''
import urllib.request
url = "http://www.oschina.net/"
headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11')
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
data = opener.open(url).read()
print(data)
到這里就能輸出頁面的HTML了，也可以直接保存成本地HTML文件，打開正常。
另外對於這編碼問題還是有點迷茫。
另收藏一條很有用的語句，type()，類似於C語言中的typeof()，可以print出來直接查看數據類型，很方便！
⑤ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容
首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'
res=requests.get(iurl)
res.encoding='utf-8'
#print(len(res.text))
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text
#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text
#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()
#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()
#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text
這樣就可以了
⑥ 如何用python爬蟲直接獲取被js修飾過的網頁Elements
獲得有價值的信息!但許多時候,爬蟲取到的頁面僅僅是一個靜態的頁面,即網頁的源代碼... 抓取js執行後的頁面,一個最直接的方式就是用python模擬瀏覽器的行為。
⑦ Python爬蟲怎麼獲取下一頁的URL和網頁內容
用瀏覽器調試工具，如firebug，查看點擊下一頁時的http請求，再用python模擬就行了。
⑧ Python爬蟲好多用Chrome瀏覽器是為什麼
沒什麼好奇怪的吧。你可以看看 Chrome 現在的市場份額是多少。
是selenium的其他幾個瀏覽器的那個驅動有bug。。。
我記得我很久以前的一篇博客就說過這個，火狐的驅動並不能使用hover
⑨ Python爬蟲是什麼
爬蟲一般是指網路資源的抓取，由於Python的腳本特性，易於配置對字元的處理非常靈活，Python有豐富的網路抓取模塊，因此兩者經常聯系在一起Python就被叫作爬蟲。
Python爬蟲的構架組成：
⑩ Python編程網頁爬蟲工具集介紹
【導語】對於一個軟體工程開發項目來說，一定是從獲取數據開始的。不管文本怎麼處理，機器學習和數據發掘，都需求數據，除了通過一些途徑購買或許下載的專業數據外，常常需求咱們自己著手爬數據，爬蟲就顯得格外重要，那麼Python編程網頁爬蟲東西集有哪些呢?下面就來給大家一一介紹一下。
1、 Beautiful Soup
客觀的說，Beautifu Soup不完滿是一套爬蟲東西，需求協作urllib運用，而是一套HTML / XML數據分析，清洗和獲取東西。
2、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework
for
Python.信不少同學都有耳聞，課程圖譜中的許多課程都是依託Scrapy抓去的，這方面的介紹文章有許多，引薦大牛pluskid早年的一篇文章：《Scrapy
輕松定製網路爬蟲》，歷久彌新。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java寫得，後來用Scala重寫，是一個Scala項目。Python-Goose用Python重寫，依靠了Beautiful
Soup。給定一個文章的URL, 獲取文章的標題和內容很便利，用起來非常nice。
以上就是Python編程網頁爬蟲工具集介紹，希望對於進行Python編程的大家能有所幫助，當然Python編程學習不止需要進行工具學習，還有很多的編程知識，也需要好好學起來哦，加油!