python函數與模塊

A. python 如何確定函數屬於哪個模塊

可以這樣試一下，直接help這個函數，如上圖所示，就可以顯示出是哪個模塊的函數了。

B. python裡面有哪些自帶函數

python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。

C. python函數模塊問題。

defdata_load(the_path):
withopen("C:\Users\dell\Desktop\python\hfpy_ch5_data\"+the_path+".txt")asorignal_data:
data=orinal_data.readline()
fina_data=data.strip().split(",")
print(fina_data)
data_load("james")

這樣應該可以

注意the_path是個變數

D. Python怎麼深入模塊進行學習

6.1. 深入模塊
除了包含函數定義外，模塊也可以包含可執行語句。這些語句一般用來初始化模塊。他們僅在 第一次 被導入的地方執行一次。[1]
每個模塊都有自己私有的符號表，被模塊內所有的函數定義作為全局符號表使用。因此，模塊的作者可以在模塊內部使用全局變數，而無需擔心它與某個用戶的全局變數意外沖突。從另一個方面講，如果你確切的知道自己在做什麼，你可以使用引用模塊函數的表示法訪問模塊的全局變數，modname.itemname。
模塊可以導入其他的模塊。一個（好的）習慣是將所有的 import 語句放在模塊的開始（或者是腳本），這並非強制。被導入的模塊名會放入當前模塊的全局符號表中。
import 語句的一個變體直接從被導入的模塊中導入命名到本模塊的語義表中。例如:
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
這樣不會從局域語義表中導入模塊名（如上所示， fibo 沒有定義）。
甚至有種方式可以導入模塊中的所有定義:
>>> from fibo import *
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
這樣可以導入所有除了以下劃線( _ )開頭的命名。
需要注意的是在實踐中往往不鼓勵從一個模塊或包中使用 * 導入所有，因為這樣會讓代碼變得很難讀。不過，在互動式會話中這樣用很方便省力。

E. Python庫與模塊的區別是什麼

Python庫與模塊的區別是什麼

模塊、庫主要區別在於他們的定義與所指范圍不同。

模塊：包含並且有組織的代碼片段為模塊，sample.py 其中文件名smaple為模塊名字。

模塊是一種以.py為後綴的文件，在.py文件中定義了一些常量和函數。模塊的名稱是該.py文件的名稱。模塊的名稱作為一個全局變數__name__的取值可以被其他模塊獲取或導入。模塊的導入通過ipmort來實現。

庫：庫的概念是具有相關功能模塊的集合。這也是正是Python的一大特色之一，即具有強大的標准庫，還有第三方庫以及自定義模塊。

Python中的庫是借用其他編程語言的概念，沒有特別具體的定義，Python庫著重強調其功能性。在Python中，具有某些功能的模塊和包都可以被稱作庫。模塊有諸多函數組成，包由諸多模塊機構化組成，庫中也可以包含包、模塊和函數。

更多技術請關注Python視頻教程。

F. python類和模塊效率對比

類效率更高。
在python中，類可以提供模塊級別之下的命名空間。如果一個模塊寫很多函數，某些函數之間共同完成一組功能，用類會看起來更清晰，在調用時候也會更好，對於ide補全有更小范圍的限定提示。類提供、繼承、組合、多重實例、通過繼承進行定製、運算符重載（就是類的雙下劃線方法__del____call____str____iter__........）。類和模塊都可以建立命名空間樹，模塊中的功能叫函數，類中的一般稱為方法。python中模塊的方法也可以像類一樣被繼承和定製。
python中的類。用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。python模塊是自我包含並且有組織的代碼片段為模塊。

G. python怎麼把函數變成模塊並應用。

(1)import 模塊模塊.變數名 (2)from 模塊 import 變數名，這樣可以直接使用不過不太應用後面的那種，可能會出現重名的變數，無法分辨

H. python常用函數包有哪些

一些python常用函數包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標准庫中缺少的許多功能：

• 線程安全

• 連接池

• 客戶端 SSL/TLS 驗證

• 使用分段編碼上傳文件

• 用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

• 支持 gzip 和 deflate 編碼

• HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層介面。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，後者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，後者為 AWS 提供統一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用於管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是「Pip Installs Packages」的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install <package name>即可，而刪除包只需pip uninstall <package name>即可。

最大優點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創建可預測的隔離環境，同時不會干擾底層系統，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。後者更偏底層，並且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面，idna提供了「對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協議的支持。」

IDNA的核心是兩個函數：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字元串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似於 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字元集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什麼字元集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持：

• 加密和解密

• 簽名和驗證簽名

• 根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發音為「James path」，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用於創建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，並且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現非同步執行。futures 包是該庫適用於 Python 2 的 backport。它不適用於 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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I. python跨模塊調用函數的問題

有什麼辦法省略掉那些被調用函數的參數？

也就是func2隻想在調用是傳入一個c。

那麼func2在定義的時候必須喂飽func1，也就是func2在調用 func1時，當前作用域中要有a,b。

明顯圖中是沒有做到的，沒有實際ab

b可以試試在這個文件中直接定義 ab兩個變數，那麼在第三個文件中引入 func2，就可以直接傳c給func2了，因為ab已經在上一步被配置好。