python測試介面
1. python自動化測試介面怎麼實現模擬不同的網路環境訪問介面
用python做自動化測試，主要是介面測試和UI自動化測試。
一、介面測試：
http協議的舉例:
可以用python自帶的urllib\urllib2模擬，模擬前端向伺服器發送數據，獲取返回值後，進行校驗和判斷來進行介面測試。
網上的例子也比較多，這里簡單說一下，
比如request中data的邊界值測試、字元測試、非空為空測試等等，都可以做
二、UI自動化測試：
html頁面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。
主要是頁面元素的檢查、輸入等。
比如可以寫一個腳本，自動登錄網路頁面，搜索某一個關鍵字，並且獲得此關鍵字的網路搜索數量。
2. python怎麼使用api介面測試
在開發中，需要測試web-api的介面 spring mvc 使用單元測試非常方便，但是，受不了單元測試的啟動速度。用python寫了一個小腳本，用於測試介面，
測試腳本配置文件
api.yaml
server:
url: http://127.0.0.1:9000/ihome/
api:
name:
#api-v2-neighbor-list.yaml
- api/v2/neighbor/list
api-v2-neighbor-list.yaml
介面配置文件
method:
post
data:
#post 的 body 的json
postSid: a1
userSid: u2
python 腳本
import requests, json, yaml, sys
def apiTest(apiName):
f = open("api.yaml")
obj = yaml.safe_load(f)
f.close()
if apiName != "":
runApi(obj["server"]["url"] + apiName, apiName.replace("/", "-") + ".yaml")
return;
apis = obj['api']["name"]
for api in apis:
runApi(obj["server"]["url"] + api, api.replace("/", "-") + ".yaml")
def runApi(url, dataFile):
headers = {'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Requested-With' : 'XMLHttpRequest',
'Connection' : 'keep-alive',
'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.110 Safari/537.36'
}
3. python 介面升級怎麼測試
測試思路：
1、先把每個http介面一個一個寫腳本測試。（提交的json串直接放在data字典中，這里沒有用到excel等寫測試用例，測試用例直接用腳本實現。）
2、寫完所有介面的測試腳本後，由於一個介面有好幾個測試用例，所有要把同一個介面的py腳本封裝成方法，每一個介面封裝成一個介面類。
3、用testsuite直接調用這些介面類，構造測試集；或利用unittest自動識別測試用例，TestLoader類中提供的discover（）方法。
（命名規則：介面名稱要以test_XXX開頭）
就好把所有的介面測試用例連起來構建自動化測試了。
4、最後利用HTMLTestRunner生成測試報告。
4. python介面測試如何將
做過介面測試或者做過前端的人都知道，介面的訪問方式是不一致的，所以才會使用postman來進行介面測試，因為它可以設置post和get方式。使用python模擬這倆種訪問方式是重中之重。先說GET方式。GET方式就比較簡單了，把介面放進瀏覽器地址欄，點下回車就完成了一次GET。所以就需要使用python訪問URL就可以模擬一次GET 測試。
5. 如何用python unittest去測試c#的介面
1.首先使用 python 的 requests 對介面進行測試
[python] view plain
# TestInface.py
import requests,json
url = visit.get_test_url()
news_url = url+'news.info'
headers = baseToken.basetoken_datas()['headers']
def new_data(data):
r = requests.post(news_url,data=data,headers=headers)
cnn = json.loads(r.text)
return cnn
2.使用unittest調用介面，且對介面測試的結果進行統計
[python] view plain
# TestCase.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestInface
# 對執行的case結果進行統計
# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
text = ""
num_success = 0
num_fail = 0
# 測試通過
def decide_success(joggle):
global num_success
num_success += 1
print_out(joggle + ":介面測試通過\n")
return num_success
# 測試不通過
def decide_fail(txt, joggle):
global num_fail
num_fail += 1
print_out(joggle + ":介面測試未通過 \n錯誤信息： " + txt + "\n")
return num_fail
# 郵件內容寫入 & 客戶端輸出
def print_out(message):
global text
text += "\n" + message
return text
# 返回值判斷
def decide_result(result, code, joggle):
if result['code'] == code:
decide_success(joggle)
return "pass"
else:
txt = u"期望返回值:" + str(code) + u" 實際返回值:" + str(result) + '\n' + result['message']
decide_fail(txt, joggle)
return "fail"
def decide_Count():
data = {
'num_success': num_success,
'num_fail': num_fail,
'text': text
}
return data
# --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 定義 unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
# 初始化工作
def setUp(self):
pass
# 退出清理工作
def tearDown(self):
pass
def test_Case1(self):
id = 16
data = {'id':id}
a = TestInface.new_data(data)
decide_result(a,0,'test_Case1')
3.使用suite對case進行管理
[python] view plain
# TestSuite.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import unittest
import TestCase
def test_InterFace():
# 構造測試集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestCase("test_Case1")) # unittest中的測試用例
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
#對測試集進行測試需要返回值
# return suite
if __name__ == '__main__':
# unittest.main(defaultTest='test_InterFace')
# 執行測試
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(test_InterFace())
4.對介面的數據進行統計
[python] view plain
# TestCensus.py
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
import TestSuite
import send_email
import TestCase
class Test_Calss():
def census(self):
text = ''
# 初始化測試起始時間
start_time = time.time()
# 調用suite測試集
TestSuite.test_InterFace()
# 結束執行時間計算
end_time = time.time()
result = TestCase.decide_Count()
# 介面測試統計說明
total_use_case = u"執行用例總數:" + str(result['num_success'] + result['num_fail']) + \
u"\t通過數:" + str(result['num_success']) + \
u"\t不通過數:" + str(result['num_fail'])
total_time = u"\t總共耗時：" + str(round((end_time - start_time), 3)) + u'秒'
text = result['text'] + total_use_case + total_time
print (text)
# 發生測試報告郵件
send_email.email_file(text)
if __name__ == '__main__':
Test_Calss().census()
[python] view plain
<pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_4_8691238"></pre><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897" name="code" class="python"><pre code_snippet_id="2001712" snippet_file_name="blog_20161123_1_3110897"></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<link rel="stylesheet" href="http://static.blog.csdn.net/public/res-min/markdown_views.css?v=1.0">
</pre></pre></pre></pre></pre>
6. python的哪個模塊可以做介面測試
python介面測試
1.安裝python環境
2.下載python IDE（pyCharm）
備註：
requests是python的要給HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什麼要用requests而部用urllib2呢？官方文檔中是這樣說的：
python的標准庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但API太逆天了，一個簡單的功能需要一大堆代碼。而requests比較簡潔，能用更少的代碼實現。
3.下載 安裝 requests第三方模塊
下面就進行介面測試
要使用 requests 首先需要在文件中引用
[python] view plain
import requests
[python] view plain
# 解析json需要
[python] view plain
import json
[python] view plain
# url：介面地址
[python] view plain
# data： 介面需要的數據
[python] view plain
# headers：介面需要的傳遞的headers數據
[python] view plain
# files：若是介面中需要上傳文件則需要用到該參數
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
[python] view plain
# 獲取 介面返回的數據信息並解析（如果返回的是json格式的話）
[python] view plain
json_data = json.loads(r.text)
[python] view plain
我一直用這樣的方法寫了20個介面進行測試，突然發現好像代碼有很多重復的呀，是不是可以把重復的內容進行封裝一下了？
[python] view plain
封裝如下：
[python] view plain
Basics_Requests.py
[python] view plain
import requests
import json
'''''
#xx_url:介面連接url
#data：介面data需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#headers：介面headers需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#variable:headers 中需要改變的參數欄位（數據格式為list）
'''
class Basics():
# 初始化
def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):
self.xx_url = xx_url
self.data = data
self.headers = headers
self.variable = variable
def basicsparameter(self):
# 發起post請求
url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)
# 把得到的數據轉成json格式
data_json = json.loads(url_data.text)
# 改變請求中的參數值
if self.variable != '':
for i in self.variable:
self.headers[i] = data_json[i.lower()]
# 把請求的 數據 和 headers 存入 list中
dic_data = {'data_json': data_json, 'headers': self.headers}
return dic_data
調用封裝方法：
[python] view plain
Test.py
[python] view plain
Basics_Requests
[python] view plain
Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()
[python] view plain
7. 什麼是Python介面自動化測試，具體能做什麼，說明白點
就是使python去實現介面測試，說白了就是寫一些測試邏輯。python去寫，速度快，簡單python也有很多自動化測試相關的工具。roboframework，是一個自動化測試框架，寫自動化非常簡單。
8. python 介面測試怎麼做斷言
要看你是什麼樣的介面
比如比較簡單的http
service
的介面，需要提供介面的訪問地址，訪問方式（get？
post？put？delete？），以及參數
然後用python來模擬發出請求，得到介面的返回，返回是否正確
你做測試，肯定清楚什麼樣的輸入輸出是正確的
9. 如何使用python根據介面文檔進行介面測試
1，關於requests
requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。
2，開發環境
mac下面搭建開發環境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests
測試下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字元。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。
python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括弧，分號的語言了。
徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。
直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太復雜的框架。
果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。
3，測試介面
沒有啥太復雜的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
################
import requests
#測試網路
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)
4，總結
測試非常重要，尤其是對外的介面出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。
安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。
python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。
同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。
如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。
10. python怎麼做介面測試工具
之前使用過urllib和urllib2做介面測試，在做的途中，感覺使用urllib2直接進行的get，post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員，所需要的測試工具應當以方便為第一要務，測試的耗時只要是真正的無人值守，耗時不是太久的都可以接受。所以，本人又嘗試了一個新的包：requests。
Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 ！推薦一篇文章，上面有該包的詳細說明傳送門，以下只會寫到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜資料
好了，我們開始吧！！
介面測試中重要的部分：
1.get和post方法
2.用到的參數
3.請求頭
4.cookie
5.日誌輸出
6.如何調試你的程序--藉助fiddler
按照以上的順序，我將一一說明我的搞法，因為編碼能力有限，所以可能看著很low
一、get和post
requests包很好的實現了post和get方法，示例：
1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)
其他的訪問方式如put，head等等，用法幾乎都是如此，因為沒用到，所以省略
現在一般的介面返回值有頁面和json倆種，按照需求，可以分別使用response.text或者response.content獲取，text獲取的是unicode類型的返回值，而content返回值是str類型，所以我一般使用content來獲取返回值，因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。
我自己為了實現介面的自動訪問，所以又在requests上面加了一層封裝，就像下面這樣：
三、cookie
一款產品的介面測試中必定會使用登錄狀態，需要使用cookie實現，之前寫過使用cookiejar獲取cookie，requests中獲取cookie的方法更為簡單，不過首先你得知道是哪個介面set了cookie，不過一般是登錄啦。登錄介面訪問之後set了cookie，那好，就去調用登錄介面，然後拿到搞回來的cookie:
# 只需要這樣！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies
這個cookie就是登錄狀態了，拿著隨便用，需要登錄的就直接cookies=cookies
四、日誌輸出
這里注意看第二步中介面數據，有介面描述，也有介面是啥，第一步中又把content做成返回值了，具體拼接方式自己想吧，東西全有了，想寫啥寫啥，還可以加上獲取本地時間的api獲取介面運行時間，log文件該長啥樣是門學問，這里就不獻丑了。
五、借用fiddler調試你的腳本
requests允許使用代理訪問，這有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通過擴展可以進行請求間的比對，這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比，為啥我的程序訪問出錯？是不是缺了請求頭？參數是不是丟了？cookie是不是少了？很容易看出來。寫法如下：
proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)
這樣就可以走代理了，除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用，具體看個人喜好吧。