python編輯器有哪些
1. python ide有哪些
1. Pyscripter
Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。
2. Wing
Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。
4. Pycharm
Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。
2. 有哪些好的Python IDE
以前有過類似的問題 可以參考下:
https://..com/question/1497356102681917099.html
3. python工具有哪些
第一款:最強終端 Upterm
它是一個全平台的終端,可以說是終端里的IDE,有著強大的自動補全功能,之前的名字叫作:BlackWindow。有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫Upterm之後現在已經17000+Star了。
第二款:互動式解釋器 PtPython
一個互動式的Python解釋器,支持語法高亮、提示,甚至是VIM和emacs的鍵入模式。
第三款:包管理必備 Anaconda
強烈推薦:Anaconda。它能幫你安裝許多麻煩的東西,包括:Python環境、pip包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些小事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,也容易造成挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,安裝它就可以了,它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞定了。
第四款:編輯器 Sublime3
如果你是小白的話,推薦從PyCharm開始上手,但是有時候寫一些輕量的小腳本,就會想到輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升,並且用起來比原來還要簡單,配合安裝Anaconda或CodeIntel插件,可以讓Sublime3擁有近乎IDE的體驗。
第五款:前端在線編輯器 CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具,但如果後端工程師想要寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,節省了後端工程師的生命。不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,才讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於React、Vue這些主流前端框架都支持。
第六款:Python Tutor
Python
Tutor是一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在web瀏覽器中編寫Python代碼,並逐步可視化地運行程序。
第七款:IPython
如何進行互動式編程?沒錯,就是通過IPython。IPython相對於Python自帶的shell要好用的多,並且能夠支持代碼縮進、TAB鍵補全代碼等功能。如果進行互動式編程,這是不可缺少的工具。
第八款:Jupyter Notebook
Jupyter
Notebook就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以Web頁面的方式展示,它是數據分析、機器學習的必備工具。
第九款:Pycharm
Pycharm是程序員常常使用的開發工具,簡單、易用,並且能夠設置不同的主題模式,根據自己的喜好來設置代碼風格。
第十款:Python Tutor
這個工具可能對初學者比較有用,而對於中高級程序員則用處較少。這個工具的特色是能夠清楚的理解每一行代碼是如何在計算機中執行的,中高級程序員一般通過分步調試可以實現類似的功能。這個工具對於最初接觸Python、最初來學習編程的同學還是非常有用的,初學者可以體驗一下。
4. python編程開發軟體有哪些
Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種,一種是Python代碼編輯器,一種是Python集成開發工具,兩者的配合使用可以極大的提高
Python開發人員的編程效率,以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平台,並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷
小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛!2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構建,
VIMScripts可用於各種Python開發任務!
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」,可以兼容所有平台,擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場,使用Electron構
建,其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言!
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器,使用強大的Lisp編程語言進行定製,並為Python開發提供各種定製腳本,是
一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器,一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器,可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置,對
於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,
它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件,支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等,在Eclipse中安裝PyDev非常便捷,只
需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev,點擊安裝,必要的時候重啟Eclipse即可,對於資深Eclipse
開發者來說,PyDev可以很輕松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台,提供了免費版和付費版,可以支持各種平台的開發,且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程,並且支持Python智能感知、調試和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大
部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯
環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便
新手使用!
以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境,Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作
人員可以嘗試使用一下,選擇自己最順手的開發工具,對以後的工作可以起到事半功倍的效果!
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5. Python編程常用軟體有哪些
1、終端:Upterm
Upterm簡略好用,它是一個全渠道的終端,能夠說是終端里的IDE,有著強壯的自動補全功能。
2、互動式解說器:PtPython
一個互動式的Python解說器。支持語法高亮、提示乃至是vim和emacs的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptPython。
3、包管理:Anaconda
能幫你裝置好許多麻煩的軟體,包括:Python環境、pip包管理東西、常用的庫、配置好環境路徑等等。用Python搞數據方面的工作,就裝置Anaconda就好了,它乃至開發了一套JIT的解說器Numba。所以Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算功率要求比較高的東西也能夠搞了。
4、腳本引擎:QPython
QPython是一個能夠在安卓體繫上運行Python腳本引擎,整合了Python解說器、Console、編輯器和SL4A庫,在安卓設備上你照樣能夠玩轉Python。
5、編輯器:Sublime3
Sublime更新了真·無雙·三·零版別之後,有了極大的提高,而且用起來比本來還要簡略。配合裝置Anaconda或CodeIntel插件,就能夠讓Sublime具有近乎IDE的體會。Sublime的字體色彩烘托,像VSCodeAtom類的編輯器我總會覺得色彩會有點發烏、不鮮艷,就像在PS做的圖拿到瀏覽器里會不一樣,長時間看會不舒服乃至想吐
6、IPython
一個根據Python Shell的互動式解說器。它的自動補全非常好用,乃至用了它之後,很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦。
6. 寫python程序什麼編輯器最好用
一、Vim
作為文本編輯器來說,Vim最大的優勢,就是速度和效率,是其他編輯器無法媲美的,這要歸功於Vim的模式設計、高度可擴展性和高度可定製等特性,它的自由度很高,使用起來也很方便。
二、Visual Studio Code
是一款兼容Linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代碼編輯器,自由度極高,幾乎可以對所有任務進行配置,同樣也可以安裝外部插件,最重要的是,它是免費的。
三、Sublime Text
相信不少同學在剛接觸代碼時,不少人都會給你推薦這個編輯器,它不僅支持代碼編輯,還兼容所有平台,該有的插件擴展一個都不少。
四、GNU Emacs
兼容任何平台,終身免費,相信這兩點,就已經吸引不少程序員了,不過它和其他編輯器不一樣的是,需要用Lips編程語言進行定製,並為Python開發提供各種定製腳本。
五、Atom
兼容所有平台,其界面也十分美觀,擁有豐富的擴展插件及文件系統瀏覽器,它的核心優勢,在於能夠兼容Vim模式,這也吸引了大批Vim的忠實用戶。
六、PyCharm
是一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,支持多平台使用,不想要花錢的話,可以找到PyCharm的教育版,新手用它就完全足夠了,用起來也十分方便,打開一個新的文件然後就可以直接開始編寫代碼了,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,還支持源碼管理和項目,且擁有眾多便利和支持社區。
7. 有哪些值得推薦的 Python 開發工具
前提:用來做數據處理和相關的系統開發
剛學python時,面對簡陋的官方版idle和一大堆開發平台和發行版,不知道究竟如何下手。在進行多方嘗試後,我最後的選擇是Anaconda + Pycharm,用anaconda集成的ipython做工作台,做一些分析和小段程序調試的工作,用Pycharm寫相應腳本和程序包的開發。這兩個工具都是跨平台的,也都有免費版本。
具體來說Anaconda集成了幾乎所有我需要的包庫,包含了我整個工作流程,做數據分析的pandas\scipy\numpy、繪圖的matplotlib、讀寫Excel文檔的xlrd/xlwt,鏈接SQL資料庫的SQLalchemy、機器學習框架sklearn等。對於Anaconda集成的兩個工作平台,Spyder——一個類似於Matlab和Rstudio的IDE,是專注於面向數據的分析的,因為其特點也主要是數據區的存在,可以即時知道變數值的變化;Ipython——一個基於cell的shell界面,可以理解為python自帶shell的增強版,它將程序分成一塊一塊的cell,每個cell可以包含多條語句,可以單獨調試運行,並將結果保存在內存中,cell之間可以相互調用,並保持一定的相互獨立。
可以說有了anaconda自帶的這兩個工具,足夠做數據處理相關的工作了(本身anaconda就是一個為了數據科學而誕生的發行版),但如果涉及到腳本程序和包的開發,感覺spyder還是有點弱,在試過IDE,代碼編輯器(比如visual code、sublime等)+插件,這兩種方案後,我最後選擇了集成度更高的成熟IDE——Pycharm替換spyder作為主要的開發平台,看我頭像也可以知道我是一個噴氣大腦的死忠,他們家的IDE真的很好用~理由如下:
1、首先作為學生,可以通過e郵箱申請到Jetbrains全家桶,即便無法獲取授權,pycharm的community版本免費並且功能足夠
2、對於pycharm,可以方便快捷地切換python不同版本的解釋器,甚至可以安裝相同版本的python解釋器配置不同的開發環境,這可以解決有些包之間沖突的情況,也可以針對有些框架按需裝包;並且pycharm內置包管理,可以免去pip或者conda方式管理包。
3、pycharm這個IDE的顏色方案、拼寫補全、函數聯想、函數跳轉源代碼、斷點調試及debug等功能都讓我用的十分順手。
總之我現在的工作流程就是,先用對我需要的功能進行設計,而後在ipython界面下設計調試每個功能模塊,調試成功後放到pycharm中組合起來,寫成腳本文件,最後用pycharm做調試形成成品。
8. python用什麼編輯器比較好
第一:Sublime TextSublime
Text輕量級的代碼編輯器,跨平台,支持幾十種編程語言,包括Python、Java、C、C++等,小巧靈活、運行輕快,支持代碼高亮、自動補全、語法提示,插件擴展豐富,是一個非常不錯的代碼編輯器,配置相關文件後,可直接運行Python程序。Sublime
Text是開發者中最流行的編輯器之一,多功能、支持多種語言,深受開發者的喜歡。
第二、VS Code
VS Code是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器,支持常見的編程語言開發,插件拓展豐富,不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮,還支持git功能,運行流暢,是一款非常受歡迎的代碼編輯器,安裝相關插件之後,也可以直接運行Python程序。
第三、Atom
Atom是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器,也是跨平台的,界面簡潔直觀,使用起來非常方便,自動補全、代碼高亮、語法提示、啟動運行速度較快,對於初學者來說,使用起來非常簡單。
第四、PyCharm
PyCharm是一個專門用於Python開發的IDE,常見的功能有:代碼補全、智能提示、語法檢查,這個軟體都支持。除此之外,還集成了版本控制、單元測試、git功能,可以快速創建Django、Flask等Python Web框架,使用起來非常不錯,在開發大型項目中經常會用到,唯一的缺點是,啟動起來比較卡,還不是免費的,不過可以下載社區免費版的。
第五:Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器,旨在提供實際的Unix編輯器,Vi功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編輯體驗,那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
第六:Eclipse with PyDev
Eclipse with PyDev是非常流行的IDE,而且已經有很久的歷史了。Eclipse with PyDev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE,支持Python、Jython和lronPython的開發。
第七:Emacs
GNU Emacs是可擴展,自動以的文本編輯器,甚至有更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器,但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim,可以嘗試一下Emacs。
第八:Komodo Edit
Komodo Edit是一款非常干凈而且專業的Python IDE。
第九:Wing
Wing的PythonIDE兼容Python2.x和3.x,可以結合Django、matplotlib、Zope、Plone、APP Engine、PyQt和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發,集成了單元測試,nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快,支持Windows、Linux、OS X和Python versi。
第十:PyScripter
PyScripter是一款免費、開源的Python集成開發環境。
第十一:The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE,是使用Python編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包QT,集成了高度靈活的Scintilla編輯器控制項,Eric包括一個插件系統,允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
第十二:IEP
IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供簡單高效的Python開發環境,包括兩個重要的組件:編輯器和shell,並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
9. python的編輯器有哪些
1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器,跨平台,支持幾十種編程語言,包括Python,Java,C/C++等,小巧靈活,運行輕快,支持代碼高亮、自動補全、語法提示,插件擴展豐富,是一個很不錯的代碼編輯器,配置相關文件後,可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器,支持常見的編程語言開發,插件拓展豐富,不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮,還支持git功能,運行流暢,是一個很不錯的代碼編輯器,安裝相關插件後,可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器,也是款平台的,界面簡潔直觀,使用起來非常方便,自動補全、代碼高亮、語法提示,啟動運行速度較快,對於初學者來說,是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm:
這是一個專門用於Python開發的IDE,常見的代碼補全、智能提示、語法檢查,這個軟體都支持,除此之外,還集成了版本控制、單元測試、git功能,可以快速創建Django,Flask等Python Web框架,使用起來非常不錯,在開發大型項目中經常會用到,唯一的缺點就是,啟動起來有些卡,還不是免費的,不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器,旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE,而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展,自定義的文本編輯器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器,但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim,可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x,可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發,集成了單元測試,nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快,支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境(IDE)。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE,是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt,集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統,允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE,旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件:編輯器和Shell,並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同,適合自己使用的才是好用的Python編輯器。
10. 什麼樣的 Python 編輯器比較適合新手
第一款:Sublime Text
Sublime Text是一個代碼編輯器,也是HTML和散文先進的文本編輯器。Sublime Text是由程序員Jon Skinner於2008年1月份所開發出來,它最初被設計為一個具有豐富擴展功能的Vim。
Sublime Text具有漂亮的用戶界面和強大的功能,例如代碼縮略圖,Python的插件,代碼段等。還可自定義鍵綁定,菜單和工具欄。
Sublime Text的主要功能包括:拼寫檢查,書簽,完整的Python API,Goto功能,即時項目切換,多選擇,多窗口等等。Sublime Text是一個跨平台的編輯器,同時支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系統。
第二款:Geany
Geany是一個小巧的使用GTK+2開發的跨平台的開源集成開發環境,以GPL許可證分發源代碼,是免費的自由軟體。
Geany小巧、啟動迅速,擁有語法高亮、代碼自動補完、代碼折疊、插件擴展、自動補完經常使用的結構、調用提示等功能,支持C、Java、PHP、html、Python、perl、pascal等語言,對開發者而言是一款相對簡便的工具。