mininetpython

① 安裝mininet後沒有默認controller是什麼原因

MiniNet使用很簡單，下面以下面幫助界面截圖為例，簡單講述常見的幾個命令即可：

sudo mn --topo single,3--mac --switch ovsk--controller remote
mn用於啟動MiniNet。
(1)--topo用於指定openflow網路拓撲，MiniNet已經為大多數應用實現了四種類型的openflow網路拓撲：tree，single，linear和minimal。預設情況下，創建的是minimal拓撲包括四個元素：one OpenFlow kernel switch connected to two hosts, plus the OpenFlowreference controller；而—topo single,3則是1個openflow switch加上3個主機；--topo linear,4 則表示four OpenFlow switches, each switch has one host, and all switchesconnect in a line；--topo tree, depth=2,fanout=8則表示a network with atree topology of depth 2 and fanout 8 (i.e. 9 switches connecting 64 hosts)。
(2)--custom：在上述已有拓撲的基礎上，MiniNet支持自定義拓撲，使用一個簡單的python API即可，例如導入自定義的mytoposudo mn --custom ~/mininet/custom/topo-2sw-2host.py --topomytopo --test pingall，詳見(http://yuba.stanford.e/foswiki/bin/view/OpenFlow/MininetWalkthrough)。
(3)--switch：可以有三類openflow交換機：kernel內核狀態、user用戶態以及ovsk是Open vSwith狀態。當然kerner和ovsk的性能和吞吐量會高一些，通過運行sudo mn --switch ovsk --test iperf進行iperf的測試得知。
(4)—controller：可以是參考控制器，NOX或者虛擬機之外的遠端控制器，一個指定遠端控制器的方法：sudo mn --controller=remote --ip=[controller IP] --port=[controllerlistening port]
(5) –mac: 作用是讓MAC地址易讀，即 setsthe switch MAC and host MAC and IP addrs to small, unique, easy-to-read IDs。

其他一些調試可能用到的命令：Nodes，Net，H2 ping h3，S1 ifconfig等

② 學python可以找什麼工作

學習可以從事工作有很多，比如說：人工智慧、web開發、爬蟲、數據分析、游戲開發、自動化運維等。

③ 關於mininet，python編程

沒用過mininet，如果是c語言的switch語法用python實現的話最好用字典實現,key是switch的值，value可以是function

④ 怎麼用python寫mininet的拓撲

為Mininet添加自定義拓撲：Mininet原生提供了多種拓撲類型：SingleSwitchTopo：簡單拓撲（Host——Switch——Host）LinearTopo(k,n)：鏈狀拓撲，k台交換機以單鏈形態連接，分別下接n台主機TreeTopo(depth,fanout)：樹形拓撲，創建一個深度為depth、扇出為fanout的樹狀拓撲Mininet默認情況下並沒有實現胖樹的網路拓撲，但Mininet支持添加自定義拓撲的功能。本文根據Mininet自帶的拓撲定義，在原拓撲庫中添加了胖樹拓撲類，實現從命令行直接啟動k叉胖樹拓撲環境。（註：加粗的代碼行為自定義拓撲關鍵部分）mininet/topo.py：所有的拓撲類都繼承自topo模塊下的Topo基類，Topo基類實現了addNode、addSwitch、addHost、addPort、addLink等添加節點、鏈路的重要方法。Topo模塊中還實現了單交換機拓撲SingleSwitchTopo類和鏈狀拓撲LinearTopo類。mininet/topolib.py：topolib模塊中定義了樹狀拓撲TreeTopo類，自定義的拓撲類可以定義在topolib模塊下也可定義在topo模塊下，拓撲類的__init__方法中可添加構建拓撲所需要的參數，Mininet在調用拓撲類時會將從命令行接收的topo選項之後的參數*args和關鍵字參數**kwargs傳遞到該拓撲類的__init__方法中初始化該拓撲類的對象。如本文中定義的FatTree拓撲類需要接收參數k以確定胖樹的叉數：classFatTreeTopo(Topo):def__init__(self,k=4):"Createfat-treetopo."#initializationcodebin/mn：mn是Mininet執行的解釋器，負責解析參數，定義了MininetRunner類用來構建、配置並運行整個Mininet平台。自定義的拓撲類需要導入mn中，然後在存放拓撲參數的字典TOPOS中加入對應的鍵值，就可以在mn命令中使用自定義的拓撲了：frommininet.topolibimportFatTreeTopoTOPOS={'linear':LinearTopo,'single':SingleSwitchTopo,'tree':TreeTopo,'fattree':FatTreeTopo}啟動8叉胖樹自定義拓撲的Mininet拓撲環境：$sudomn--topo=fattree,k=8

⑤ mininet如何用python的.py文件。

使用 Rails Migration 隨著功能的開發逐步創建表；
隨著細節功能的開發、需求，逐步增加欄位，刪除欄位，或者調整欄位類型；
第一個 Release 的時候清理 Migrations 合並成一個;
隨著後期的改動，逐步增加、修改、刪除欄位或表。
基本上我的所有項目都是這么搞的，這和項目是否復雜無關。

⑥ 有沒有mininet python api的官方api

為Mininet添加自定義拓撲：
Mininet原生提供了多種拓撲類型：
SingleSwitchTopo：簡單拓撲（Host——Switch——Host）
LinearTopo(k,n)：鏈狀拓撲，k台交換機以單鏈形態連接，分別下接n台主機
TreeTopo(depth,fanout)：樹形拓撲，創建一個深度為depth、扇出為fanout的樹狀拓撲
Mininet默認情況下並沒有實現胖樹的網路拓撲，但Mininet支持添加自定義拓撲的功能。本文根據Mininet自帶的拓撲定義，在原拓撲庫中添加了胖樹拓撲類，實現從命令行直接啟動k叉胖樹拓撲環境。
（註：加粗的代碼行為自定義拓撲關鍵部分）
mininet/topo.py：
所
有的拓撲類都繼承自topo模塊下的Topo基類，Topo基類實現了addNode、addSwitch、addHost、addPort、
addLink等添加節點、鏈路的重要方法。Topo模塊中還實現了單交換機拓撲SingleSwitchTopo類和鏈狀拓撲LinearTopo類。
mininet/topolib.py：
topolib
模塊中定義了樹狀拓撲TreeTopo類，自定義的拓撲類可以定義在topolib模塊下也可定義在topo模塊下，拓撲類的__init__方法中可添
加構建拓撲所需要的參數，Mininet在調用拓撲類時會將從命令行接收的topo選項之後的參數*args和關鍵字參數**kwargs傳遞到該拓撲類
的__init__方法中初始化該拓撲類的對象。如本文中定義的FatTree拓撲類需要接收參數k以確定胖樹的叉數：
class
FatTreeTopo( Topo ):
def __init__( self, k = 4 ):

"Create fat-tree topo."

# initialization code
bin/mn：
mn是Mininet執行的解釋器，負責解析參數，定義了MininetRunner類用來構建、配置並運行整個Mininet平台。自定義的拓撲類需要導入mn中，然後在存放拓撲參數的字典TOPOS中加入對應的鍵值，就可以在mn命令中使用自定義的拓撲了：
from mininet.topolib import FatTreeTopo
TOPOS = { 'linear': LinearTopo,

'single': SingleSwitchTopo,

'tree': TreeTopo,
'fattree': FatTreeTopo }
啟動8叉胖樹自定義拓撲的Mininet拓撲環境：
$ sudo mn --topo=fattree, k=8

⑦ 四個月的時間能否通過自學python找到相關工作

學習python可以找後台開發、數據挖掘、機器學習等方面的工作，python的強大之處在於擁有許多第三方包，可以說是近乎全能的語言。python通常不是獨立使用的，僅使用原生python語法不能實現什麼，需要結合工作內容配合不同的包或框架進行開發。例如，python配合django、flask等框架進行應用後台開發，python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架進行數據挖掘，python配合mininet、scipy等包進行網路方面的研究，如sdn或arp攻擊等，python配合tensorflow等深度學習框架或自然語言框架或gym強化學習環境庫進行機器學習或神經網路方面的研究。總之，python是一門功能豐富且強大的膠水語言，但只有配合多種庫的使用才能讓python的作用發揮到極致。若對您有幫助請採納，謝謝！
心，並且平分弦所對的兩條弧平分弦所對的

⑧ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。