python怎麼調用c
A. python 調用C可執行程序
比如參數是ARG1,ARG2,輸入字元串是TEST
import subprocess as sub
p = sub.Popen(['alignment ARG1 ARG2'], shell = True, stdin = sub.PIPE, stdout = sub.PIPE, stderr = sub.PIPE)
(out,err) = p.communicate(input = 'TEST')
out是執行後的標准輸出
「問題補充：那個C可執行程序需要CTRL + C 才能退出，就不知道該怎麼辦了」
可以發送SIGINT信號給可執行程序
Popen.send_signal(signal)
等同於ctrl + c
B. 如何用python 調用c寫的驅動
我覺得會受到限制的，因為c_char_p是遵循c字元串標準的，會以NULL為結束。下面的代碼只輸出hello,也許真要傳遞內嵌NULL的，只能靠編寫python擴展了，也很簡單的，用swig。
from
ctypes
import
*
import
struct
example=cdll.LoadLibrary("example.dll")
s=create_string_buffer('hello\x00world')
example.test.restype=c_char_p
example.test.argtypes
=
[c_char_p]
r=example.test(s)
#("hello\x00world")
print
r
C. python怎麼調用c的main函數
if
__name__=="__main__":
print
'main'
當腳本作為執行腳本時__name__的值為__main__當腳本作為模塊時__name__為模塊文件名。舉個例子，a.py作為執行腳本時__name__的值是__main__。有2個腳本，a.py和b.py，a中引入b,執行a.py時，在b中模塊的__name__就是b.py
D. python如何調用c代碼（不用dll方式）
試了下網上說的方法，沒成功。還是用回lua吧，感覺lua和c的交互更好點，雖然腳本沒python強大
E. 如何讓python調用C和C++代碼
二、Python調用C/C++1、Python調用C動態鏈接庫Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。（1）c語言文件：pycall.c[html]viewplain/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){printf("youinput%dand%d\n",a,b);returna+b;}（2）gcc編譯生成動態庫libpycall.so：gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c。使用g++編譯生成C動態庫的代碼中的函數或者方法時，需要使用extern"C"來進行編譯。（3）Python調用動態庫的文件：pycall.py[html]viewplainimportctypesll=ctypes.cdll.LoadLibrarylib=ll("./libpycall.so")lib.foo(1,3)print'***finish***'（4）運行結果：2、Python調用C++(類)動態鏈接庫需要extern"C"來輔助，也就是說還是只能調用C函數，不能直接調用方法，但是能解析C++方法。不是用extern"C"，構建後的動態鏈接庫沒有這些函數的符號表。（1）C++類文件：pycallclass.cpp[html]viewplain#includeusingnamespacestd;classTestLib{public:voiddisplay();voiddisplay(inta);};voidTestLib::display(){cout#include#includeintfac(intn){if(n<2)return(1);/*0!==1!==1*/return(n)*fac(n-1);/*n!==n*(n-1)!*/}char*reverse(char*s){registerchart,/*tmp*/*p=s,/*fwd*/*q=(s+(strlen(s)-1));/*bwd*/while(p
F. 如何在python中調用C語言代碼
先把C語言代碼做成DLL文件，再用python載入此DLL文件來訪問C語言功能代碼
G. 怎樣讓Python腳本與C++程序互相調用
二、Python調用C/C++
1、Python調用C動態鏈接庫
Python調用C庫比較簡單，不經過任何封裝打包成so，再使用python的ctypes調用即可。
（1）C語言文件：pycall.c
[html] view plain
/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int foo(int a, int b)
{
printf("you input %d and %d\n", a, b);
return a+b;
}
（2）gcc編譯生成動態庫libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++編譯生成C動態庫的代碼中的函數或者方法時，需要使用extern "C"來進行編譯。
（3）Python調用動態庫的文件：pycall.py
[html] view plain
import ctypes
ll = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = ll("./libpycall.so")
lib.foo(1, 3)
print '***finish***'
（4）運行結果：
2、Python調用C++(類)動態鏈接庫
需要extern "C"來輔助，也就是說還是只能調用C函數，不能直接調用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，構建後的動態鏈接庫沒有這些函數的符號表。
（1）C++類文件：pycallclass.cpp
[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;
class TestLib
{
public:
void display();
void display(int a);
};
void TestLib::display() {
cout<<"First display"<<endl;
}
void TestLib::display(int a) {
cout<<"Second display:"<<a<<endl;
}
extern "C" {
TestLib obj;
void display() {
obj.display();
}
void display_int() {
obj.display(2);
}
}
（2）g++編譯生成動態庫libpycall.so：g++ -o libpycallclass.so -shared -fPIC pycallclass.cpp。
（3）Python調用動態庫的文件：pycallclass.py
[html] view plain
import ctypes
so = ctypes.cdll.LoadLibrary
lib = so("./libpycallclass.so")
print 'display()'
lib.display()
print 'display(100)'
lib.display_int(100)
（4）運行結果：
3、Python調用C/C++可執行程序
（1）C/C++程序：main.cpp
[html] view plain
#include <iostream>
using namespace std;
int test()
{
int a = 10, b = 5;
return a+b;
}
int main()
{
cout<<"---begin---"<<endl;
int num = test();
cout<<"num="<<num<<endl;
cout<<"---end---"<<endl;
}
（2）編譯成二進制可執行文件：g++ -o testmain main.cpp。
（3）Python調用程序：main.py
[html] view plain
import commands
import os
main = "./testmain"
if os.path.exists(main):
rc, out = commands.getstatusoutput(main)
print 'rc = %d, \nout = %s' % (rc, out)
print '*'*10
f = os.popen(main)
data = f.readlines()
f.close()
print data
print '*'*10
os.system(main)
（4）運行結果：
4、擴展Python（C++為Python編寫擴展模塊）
所有能被整合或導入到其它python腳本的代碼，都可以被稱為擴展。可以用Python來寫擴展，也可以用C和C++之類的編譯型的語言來寫擴展。Python在設計之初就考慮到要讓模塊的導入機制足夠抽象。抽象到讓使用模塊的代碼無法了解到模塊的具體實現細節。Python的可擴展性具有的優點：方便為語言增加新功能、具有可定製性、代碼可以實現復用等。
為 Python 創建擴展需要三個主要的步驟：創建應用程序代碼、利用樣板來包裝代碼和編譯與測試。
（1）創建應用程序代碼
[html] view plain
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int fac(int n)
{
if (n < 2) return(1); /* 0! == 1! == 1 */
return (n)*fac(n-1); /* n! == n*(n-1)! */
}
char *reverse(char *s)
{
register char t, /* tmp */
*p = s, /* fwd */
*q = (s + (strlen(s) - 1)); /* bwd */
while (p < q) /* if p < q */
{
t = *p; /* swap & move ptrs */
*p++ = *q;
*q-- = t;
}
return(s);
}
int main()
{
char s[BUFSIZ];
printf("4! == %d\n", fac(4));
printf("8! == %d\n", fac(8));
printf("12! == %d\n", fac(12));
strcpy(s, "abcdef");
printf("reversing 'abcdef', we get '%s'\n", \
reverse(s));
strcpy(s, "madam");
printf("reversing 'madam', we get '%s'\n", \
reverse(s));
return 0;
}
上述代碼中有兩個函數，一個是遞歸求階乘的函數fac()；另一個reverse()函數實現了一個簡單的字元串反轉演算法，其主要目的是修改傳入的字元串，使其內容完全反轉，但不需要申請內存後反著復制的方法。
（2）用樣板來包裝代碼
介面的代碼被稱為「樣板」代碼，它是應用程序代碼與Python解釋器之間進行交互所必不可少的一部分。樣板主要分為4步：a、包含Python的頭文件；b、為每個模塊的每一個函數增加一個型如PyObject* Mole_func()的包裝函數；c、為每個模塊增加一個型如PyMethodDef MoleMethods[]的數組；d、增加模塊初始化函數void initMole()。
H. python調用c函數
Python是解釋性語言, 底層就是用c實現的, 所以用python調用C是很容易的, 下面就總結一下各種調用的方法, 給出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下試過
1. Python 調用 C (base)
想在python中調用c函數, 如這兒的fact
#include <Python.h>
int fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
return n * fact(n - 1);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitMole("example", exampleMethods);
}
把這段代碼存為wrapper.c, 編成so庫,
gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然後在有此so庫的目錄, 進入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
2. Python 調用 C++ (base)
在python中調用C++類成員函數, 如下調用TestFact類中的fact函數,
#include <Python.h>
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)
{
int n, result;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", &n))
return NULL;
result = fact(n);
return Py_BuildValue("i", result);
}
static PyMethodDef exampleMethods[] =
{
{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},
{NULL, NULL}
};
extern "C" //不加會導致找不到initexample
void initexample()
{
PyObject* m;
m = Py_InitMole("example", exampleMethods);
}
把這段代碼存為wrapper.cpp, 編成so庫,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
然後在有此so庫的目錄, 進入python, 可以如下使用
import example
example.fact(4)
3. Python 調用 C++ (Boost.Python)
Boost庫是非常強大的庫, 其中的python庫可以用來封裝c++被python調用, 功能比較強大, 不但可以封裝函數還能封裝類, 類成員.
http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Building%20Hybrid%20Systems%20with%20Boost_Python.CHN.by.JERRY.htm
首先在ubuntu下安裝boost.python, apt-get install libboost-python-dev
#include <boost/python.hpp>
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
BOOST_PYTHON_MODULE(hello)
{
using namespace boost::python;
def("greet", greet);
}
把代碼存為hello.cpp, 編譯成so庫
g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1
此處python路徑設為你的python路徑, 並且必須加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 這個庫名不一定是這個, 去/user/lib查
然後在有此so庫的目錄, 進入python, 可以如下使用
>>> import hello
>>> hello.greet()
'hello, world'
4. python 調用 c++ (ctypes)
ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.
ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.
http://python.net/crew/theller/ctypes/
#include <Python.h>
class TestFact{
public:
TestFact(){};
~TestFact(){};
int fact(int n);
};
int TestFact::fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
return n * (n - 1);
}
extern "C"
int fact(int n)
{
TestFact t;
return t.fact(n);
}
將代碼存為wrapper.cpp不用寫python介面封裝, 直接編譯成so庫,
g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config
進入python, 可以如下使用
>>> import ctypes
>>> pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')
>>> pdll.fact(4)
12
I. python調用c語言編譯器
如何讓python調用C和C++代碼
安裝python後，會有一個chm格式的python手冊。要搞明白如何讓python調用C/C++代碼(也就是寫python的 extension)，你需要征服手冊中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一個小時看地頭暈腦脹，仍然不知道如何寫python的extension後，查閱了一些其他 書籍，最終在<<Python Programming On Win32>>書中找到了教程。
下面記錄一下如何在visual studio 2005中，寫一段C/C++的MessageBox代碼，然後提供後python調用，最後的結果當然是顯示一個MessageBox.
1. 首先要明白的是，所謂的python擴展（也就是你提供給python的c/c++代碼，不一定是c/c++代碼，可以是其他語言寫的代碼)是一個 dll,並且這個dll放在本機python安裝目錄下的DLLs目錄下（譬如我機器上的路徑是：F:\Program Files\Python25\DLLs)，假如我們接下來要寫的擴展mole名為mb,python調用的代碼為： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎麼找到我們的mb模塊呢？就是上面說的，我們要生成一個mb.dll，然後拷貝到Dlls目錄下面，為了區別普通的dll和python專用擴展的dll,我們的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建環境，我們要使用python提供的c頭文件和lib庫來進行擴展的開發。 在vs 2005下點擊菜單 "工具"->"選項", 打開選項對話框，選擇"項目和解決方案->VC++目錄", 然後在右邊"顯示以下內容的目錄"得comboBox上選擇"包含文件」，添加python的include目錄(我的機器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然後選擇庫文件,添加python的libs目錄(我的機器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然擴展是一個dll,接下來我們要建立一個「動態鏈接庫」工程，然後開始寫代碼：
#include <python.h> //python.h是包含python一些定義的頭文件，在python的include目錄下 /*
我的python版本是2.5, 因為安裝python後它沒提供debug下的lib庫文件，因此你必須生成release版的dll，
想要生成dll版本的，你要到python官網上自己去下載python源代碼,當然你可以繼續生成release版本的dll,但dll中包含調試信息
J. c如何調用python程序
C語言如何調用python，相關步驟如下：
首先，C語言中調用python，要使用頭文件Python.h。
2、接著，定義一個調用python的函數。
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3、函數中，設置python庫的路徑。
4、然後，初始化python。
5、運行一個python代碼，輸出How are you。
6、最後，釋放python。