python在線api文檔
⑴ 急求python3.0以上的api幫助文檔，最好是中文的
http://docs.python.org/py3k/ 英文的官方文檔吧，沒有比這更全面的了。
⑵ 如何查看python selenium的api
經常發現很多同學裝好了python+selenium webdriver開發環境後不知道怎麼去查看api文檔，在這里乙醇簡單介紹一下具體方法，其實非常簡單。
首先打開命令行，在doc窗口輸入：
python -m pydoc -p 4567
簡單解釋一下：
python -m pydoc表示打開pydoc模塊，pydoc是查看python文檔的首選工具；
-p 4567表示在4567埠上啟動server;
然後在瀏覽器中訪問http。//localhost。4567/，此時應該可以看到python中所有的Moles
按ctrl+f，輸入selenium,定位到selenium文檔的鏈接，然後點擊進入到http。//localhost。4567/selenium.html這個頁面
這就是selenium文檔所在的位置了，接下來便可以根據自己的需要進行查看了。舉個例子，如果你想查看Webdriver類的基本方法，可以訪問這個頁面http。//localhost。4567/selenium.webdriver.remote.webdriver.html
⑶ 怎麼查看Python api文檔
1、dir函數式可以查看對象的屬性，使用方法很簡單，舉str類型為例，在Python命令窗口輸入 dir(str) 即可查看str的屬性
2、如何查看對象某個屬性的幫助文檔 ？如要查看str的split屬性，可以用__doc__， 使用方法為print(str.split.__doc__)
3、查看對象的某個屬性還可以用help函數，使用方法為help(str.split)
4、查看某個對象的詳細文檔用help，
如查看str類型的詳細文檔可以用help(str)。如果文檔的內容很多，help會列出全部文檔的一部分，並在左下角提示「-- More
--」，按Enter鍵盤會顯示更多的信息，要回到命令行交互模式可按Ctrl + C。
⑷ 誰有python 中文api幫助文檔chm格式的啊
Python只有txt、pdf、epub、html款，沒有chm款。
在此處可以在線查看Python文檔：Python 文檔（中文）
在此處可以下載txt、pdf、epub、html的Python 3.8.5文檔：Python 3.8.5 文檔下載
⑸ 求python3.0以上的中文API文檔！！中文的 ！！！！！
目前暫時沒有什麼翻譯的很好的中文版API，建議看官方原版的 比較全。英語差的話忍一忍，持續看一段時間就會看得懂的
⑹ 怎麼查看Python api文檔
Python api文檔查看：http://www.apiref.com/python-zh/index.html
⑺ 求python中文的幫助文檔或者API
你好：
最好的莫過於官方文檔；
我這有一本Python學習手冊(第3版)，請注意查收！
⑻ 如何通過python調用新浪微博的API
1.下載SDK
使用python調用API的話，首先要去下一個Python的SDK，sinaweibopy
連接地址在此： http://michaelliao.github.com/sinaweibopy/
可以使用pip很快的導入，github連接里的wiki也有入門的使用方法，很容易看懂。
2.理解新浪微博的授權機制
在調用API之前，首先要搞懂什麼叫OAuth 2，即新浪微博的授權機制，
連接在此： http://open.weibo.com/wiki/%E6%8E%88%E6%9D%83%E6%9C%BA%E5%88%B6%E8%AF%B4%E6%98%8E
3.在新浪微博注冊應用
每個人都可以通過新浪微博開發者平台注冊自己的應用，我注冊的是站內應用。注冊後會為每個應用分配唯一的app key 和 app secret,這在上文提到的授權機制中需要用到，相當與每個應用的標示吧。
至此，我們可以嘗試寫代碼調用新浪微博的API啦。
4.簡單的調用API實例
參考了往上很多資料和文檔，寫了一個簡單的調用過程。
# _*_ coding: utf-8 _*_
from weibo import APIClient
import webbrowser
APP_KEY = 」
APP_SECRET = 」
CALLBACK_URL = 」
#這個是設置回調地址，必須與那個」高級信息「里的一致
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
url = client.get_authorize_url()
# TODO: redirect to url
#print url
webbrowser.open_new(url)
# 獲取URL參數code:
code = 『『
client = APIClient(app_key=APP_KEY, app_secret=APP_SECRET, redirect_uri=CALLBACK_URL)
r = client.request_access_token(code)
access_token = r.access_token # 新浪返回的token，類似abc123xyz456
expires_in = r.expires_in # token過期的UNIX時間：http://zh.wikipedia.org/wiki/UNIX%E6%97%B6%E9%97%B4
# TODO: 在此可保存access token
client.set_access_token(access_token, expires_in)
print client.friendships.friends.bilateral.ids.get(uid = 12345678)
通過以上的代碼，我實現了調用相互關注API的調用，即查找與某個id的用戶相互關注的人的列表。
其中，APP_KEY和APP_SECRET就是前文中分配給每個應用的信息，回調地址在每個應用的高級信息中可以看到，需要自己設置，不過隨便設置一下就好
比較惡心的是code的獲取，我一開始看sinaweibopy的文檔的時候也沒弄懂是什麼意思，如上面的代碼所示，url得到的是一個授權的網址，我們通過
webbrowser.open_new(url)
這行代碼打開瀏覽器跳轉到授權的界面，然後觀察所在界面的網址，會顯示大概如下一樣的格式：
http://apps.weibo.com/sayarywei?code=
看到了嗎？
問號後面有一個code=……的一個東西，把等號後面的字元串拷貝下來賦給code就可以了，但是每次運行程序是code不是一成不變的，也就是說每次都
要有這么一個手動獲取的過程，我覺得很麻煩，以後自己再研究一下，實現自動獲取code就好了。如果能有哪位大神告訴我，感激不盡~
好了，得到正確的code之後就可以完成授權認證，也就可以調用微博的API啦，至於如何在Python下調用，我拷貝一下sinaweibopy上的介紹：
首先查看新浪微博API文檔，例如：
API：statuses/user_timeline
請求格式：GET
請求參數：
source：string，採用OAuth授權方式不需要此參數，其他授權方式為必填參數，數值為應用的AppKey?。
access_token：string，採用OAuth授權方式為必填參數，其他授權方式不需要此參數，OAuth授權後獲得。
uid：int64，需要查詢的用戶ID。
screen_name：string，需要查詢的用戶昵稱。
（其它可選參數略）
調用方法：將API的「/」變為「.」，根據請求格式是GET或POST，調用get ()或post()並傳入關鍵字參數，但不包括source和access_token參數：
r = client.statuses.user_timeline.get(uid=123456)
for st in r.statuses:
print st.text
若為POST調用，則示例代碼如下：
r = client.statuses.update.post(status=u'測試OAuth 2.0發微博')
若需要上傳文件，傳入file-like object參數，示例代碼如下：
f = open('/Users/michael/test.png', 'rb')
r = client.statuses.upload.post(status=u'測試OAuth 2.0帶圖片發微博', pic=f)
f.close() # APIClient不會自動關閉文件，需要手動關閉
請注意：上傳的文件必須是file-like object，不能是str，因為無法區分一個str是文件還是欄位。可以通過StringIO把一個str包裝成file-like object。
⑼ 怎樣使用python對swagger api 文檔進行測試
Swagger-UI簡單而一目瞭然。它能夠純碎的基於html+javascript實現，只要稍微整合一下便能成為方便的API在線測試工具。項目的設計架構中一直提倡使用TDD（測試驅動）原則來開發，swagger-ui在這方面更是能提供很大幫助。
Swagger-UI更傾向於在線測試介面和數據，但其核心是一個javascript插件，只要稍作修改，便能按需求定製出不同格式的說明文檔，在github上更是基於它集成到各種語言環境，分支眾多。