python企業應用

⑴ python可以用來幹嘛

·Web應用開發
Python常被用於Web開發，隨著Python的Web開發框架逐漸成熟，如Django、flask等等，開發者們可以更輕松地開發和管理復雜的Web程序。通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行Python編寫的Web程序，舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎
Google，在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示)，也是使用 Python
實現的。不僅如此，全球最大的視頻網站 Youtube 以及 Dropbox(一款網路文件同步工具)也都是用 Python 開發的。
·自動化運維
Python 是標準的系統組件，可以在終端下直接運行 Python。有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。另外，Python
標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟體包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows
API;使用 IronPython，我們能夠直接調用 .Net Framework。
·人工智慧領域
人工智慧是現如今非常火的一個方向， Python
在人工智慧領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面，都是主流的編程語言。可以這么說，基於大數據分析和深度學習發展而來的人工智慧，其本質上已經無法離開
Python 的支持了。
·網路爬蟲
Python語言很早就用來編寫網路爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網路爬蟲。從技術層面上將，Python
提供有很多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。
·游戲開發
很多游戲都是使用C++編寫圖形顯示等高性能的模塊，使用Python或Lua編寫游戲的邏輯，相比Python，Lua的功能更簡單，體積也更小，但Python支持更多的特性和數據類型。除此之外，Python
可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制，這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上，有很多 Python 語言實現的游戲引擎，例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。

⑵ python就業前景如何python培訓完起薪有多少呢

python目前在國家大力推行人工智慧的趨勢下，Python語言也在各大企業應用的越來越廣泛。Python開發工程師平均月薪在15800元/月左右。如需學習python推薦選擇【達內教育】，該機構是引領行業的職業教育公司，致力於面向IT互聯網行業培養人才。

【Python就業】具體如下：
1、雲計算開發。Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
2、WEB開發。Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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⑶ python編程應用在哪些行業

一、Python可以用於Web開發
Django和Flask這樣基於Python的Web框架在web開發中變得非常流行。這些web框架用Python創建伺服器端代碼後端代碼。這些代碼在伺服器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上前端代碼運行。如果不熟悉後端代碼和前端代碼之間的區別。為什麼需要web框架呢？因web框架讓構建通用後端邏輯變得更簡單了。這包括把不同的URL映射到Python代碼塊、處理資料庫和生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。
二、Python可以用於機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習演算法。TensorFlow更像是個低級庫，它允許構建自定義機器學習演算法。剛開始一個機器學習項目，建議先用scikit-learn。如果開始遇到效率問題建議用TensorFlow。
三、用Python進行數據分析可視化
Python的數據可視化庫之一是Matplotlib，容易上手。其他一些庫，如seaborn是以Matplotlib為基礎的。學習Matplotlib可以入門學習其他庫。如何學慣用Python進行數據分析可視化？學習了數據分析和可視化基礎知識之後，在Coursera和Khan Academy上學習統計的基礎知識也是很有幫助的。
四、用Python可以編寫腳本
什麼是腳本編寫？通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化。寫了個簡單的程序，簡單的腳本來自動完成該任務。Python適合這種類型的任務主要是因為它有相對簡單的語法並且容易編寫。
可以說學完Python可以從事的崗位很多，而隨著互聯網技術的不斷發展，Python應用的領域越來越多，未來前景非常可觀。

⑷ python成熟的企業級應用框架有哪些

1、首先推薦成熟的python web模式是：Pyramid 它是由Pylons和repoze.bfg合並而成的新項目。
2、其它的還有很多的，簡單列一下。TurboGears，Bottle，Flask，Grok，Quixote，Tornado，web.py，web2py，Webware，Werkzeug，Karrigell，Cubicweb，PureMVC等。推薦這幾個：Pyramid，Bottle，Flask，Tornado，web.py。

⑸ Python企業應用到底如何

在這種框架下，網站屬主可以非常輕松地修改網站的內容而無須程序員的介入。 Zope投入實用已經有若干年的時間了。目前，特別在歐洲地區已經獲得了普遍的應用。Zope在美國也贏得了廣泛的歡迎，目前對Zope的開發主要集中於簡化開發過程和進一步將功能同內容的表示相分離。從而再度增加了Zope的普及率，同Python一樣Zope也是開放源代碼軟體，Zope確實引入了相當的系統負荷，從而在開發期間降低了系統的性能，但是採用某些技術可以有效地把部署網站時產生的問題最小化。 在考慮企業中的Python應用時，有一點往往被人們所忽略了，這就是Python的變種Jython。Jython完全用Java語言編寫。實現快速地開發和應用程序測試，以遠低於Java編輯-編譯-測試的開發時間提升Java類庫的運用。Jython還緊湊地集成了Python和Java的代碼。令兩者都可以充分利用對方的優點。而這正是Microsoft .NET的CLR技術所要實現的目標之一，但今天對Python來說這一切已經成為現實。顯然，Python企業應用的企業應用也應該嚴肅對待反對方的意見。反對Python作為企業級編程可行語言的主要觀點如下： ◆相比其他編程語言，比如Java，Python的開發人員少很多。 ◆缺乏真正的多處理器支持。 ◆缺乏商業支持。 ◆軟體性能（不過各種評測都反復表明Python在大多數應用中堪與Java媲美）。當然，缺乏商業支持是大多數開放源代碼技術都面臨的問題。對Python而言，一時也找不出個應景的法子。然而，最近一些關注Python的歐洲公司新組成了一個商務團體，也許這一舉動標志著Python發展的一個嶄新階段（請參考Python商務論壇的網站）。PHP 在企業軟體領域贏得了輝煌的成功，主要原因就在於其廣泛實用的產品門類，比如討論板、聊天伺服器和分組日歷以及即時消息系統等。相比之下，Python提供的解決方案就少多了。Python語言的分發版中確實包含了一些擴展的類庫，越來越多的程序員也在致力於開發等價PHP的Python工.但是考慮到市場的時間緊迫性，而且你所面臨的問題已經有現成的PHP解決方案可以對付，那麼PHP自然會成為你的首選。大多數開發經理幾乎很少了解Python。在現代IT領域的高壓力環境下，項目管理人員缺乏對Python及其工具的了解、缺乏其軟體開發方面的知識自然成為Python獲得接受的死穴。畢竟，CIO或者開發主管受到最終勝利完成開發任務的沉重壓力。在可能的收益卻缺乏具體和誘人的證據這一現實條件下，大多數開發經理寧肯選擇他們知道的東西。所以很少有人了解Python企業應用也就不奇怪了。相比現有的成熟技術，比如ODBC和JDBC，Python的資料庫訪問層看起來就過於原始了。雖然這一方面也在發生變化，但是，開發部門需要平滑地接合現有的復雜遺留數據，同時需要快速的SQL資料庫訪問，所有這一些使其在短時期內難以對Python表現出什麼太大的興趣。 不過，Python在這一領域發展的也很快，在半年左右的時間里，Python完全可能在其中踏上一隻腳。�0�2相比其對手語言，比如Perl、Java，在某種程度上再算上PHP，Python確實深受文檔缺乏之苦，Python企業應用沒有廣泛、易於獲得的文檔和圖書。市面上冠以PHP標題的圖書數量幾乎是Python的兩倍多；而Prel就更多了，它有400多種呢！

⑹ 有哪些大型公司在使用 Python

Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購

更多案例可以去python官網上About > Success Stories里查看:https://www.python.org/about/success/

⑺ python做web開發有哪些好處和不足

python適合Web開發嗎?
當然!python涉及的面十分廣泛，不過使用python進行開發，你需要先掌握python的基礎知識，然後學習python Web框架，比如Django、flask等。總而言之，python這門優美的語言是非常適合Web開發的。
python做Web開發有優勢嗎?
第一、易於使用和閱讀
有幾個因素可以簡化python在Web開發中的使用：
低入門門檻：python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，並確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言並更快地加入編程社區。
良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易於理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用python庫來可視化數據並創建清晰且易於理解的報告。
易於閱讀：python非常易於閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。
第二、非同步編碼
由於沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用python編寫和維護非同步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。
第三、較少限制的編程方法
與其他編程語言對比，python具有較少限制的編程方法。它具有多種範例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。
第四、企業應用集成
python是企業軟體應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功於python與傳統上用於企業開發的其他語言的流暢集成。
python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程式控制制和實現。除此之外，它還可以用於組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。
第五、可以使用python框架快速進行Web開發
python的另一個優點是它具有許多簡化開發過程的框架，根據您的工作，可能需要不同的框架。
第六、科學計算庫方便
有各種各樣的軟體包和庫可用於開發科學和數字應用程序，以及工具包，單獨的成像庫以及許多其他工具。

⑻ python的應用領域有哪些

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

⑼ python現在有哪些公司在用

應用的公司有很多，Python是一門編程語言，應用領域是非常廣泛的，主要從事人工智慧、科學運算、數據分析、web開發、爬蟲、游戲開發等領域中，所以涉及到這些領域的公司一般都在使用Python。國內外的話，現在像谷歌、CIA、nasa、help、Uber、Facebook、Redhat、知乎、豆瓣、微博、春雨醫生、路飛學城、搜狐、網路等都在使用Python。