python3運維

⑴ 求python3自動化運維開發學習視頻

Python3自動化運維開發，系統學習教材

⑵ 運維新手需不需要學PYTHON

運維新手需要學PYTHON。

1、PYTHON是個非常厲害的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求。

2、PYTHON能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的WEB界面。

3、PYTHON可伸縮程度高，適於大型項目或小型的一次性程序。

4、PYTHON穩定成熟，用戶社區規模大，因而有助於新手提高工作效率。

⑶ python自動化運維是做什麼的

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。

⑷ python運維怎麼學

運維工程師和開發人員一樣，同屬於IT從業人員，很多人認為運維人員不需要懂開發，其實不然，不懂開發的運維道路會越走越窄。現階段，掌握一門Python開發已經成為高級運維工程師的必備技能了，那麼Python運維要學習哪些內容，如何才能學好？下面給大家介紹一下：
1、學習編程不止是學習語法，需要學習演算法(計算思維、解決問題的方法、編程思路)。

何為計算思維：計算思維(Computational Thinking)概念的提出是計算機學科發展的自然產物。

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計算思維是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為；計算思維最根本的內容，即其本質是抽象和自動化。編程思路，其實就是計算思維的具體體現，用語法來表達解決問題的方法、演算法。

2、Python有多種編程範式，面向過程，面向對象，函數式編程等。建議從面向過程學起。

3、函數抽象、需要掌握大的問題化解為小的問題，每一個小的問題用函數來解決，集成起來大的問題就解決了。

4、面向對象的類抽象，類就是由屬性加方法構成的對象的藍圖。會用面向對象的思想建模。

5、多看書多實戰。

學習編程需要多看相關書籍，選專業的書籍仔細研讀。也可以去網上搜一些視頻教程學習，邊看邊跟著敲代碼，千萬不要懶，不要認為自己看懂了，就可以省去不用敲代碼！這是錯誤的，只有親自把代碼敲一遍，你才能對代碼有一個更深入的認知，在敲的過程中，才能碰到問題。碰到問題，想辦法解決，才能提高。

⑸ Python都是拿來做運維嗎

當然不是！

運維只是Python的應用方向之一，實際上Python主要有下面這些方向：

1. 常規軟體開發

Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、腳本編寫、網路編程等都屬於標配能力。

2. 科學計算

隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持。雖然Matlab中的許多高級功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3. 自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平台。

4. 雲計算

開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲計算的同學都懂的。

5. WEB開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用范圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6. 網路爬蟲

也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智能地在互聯網上爬取免費的數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

7. 數據分析

在大量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。

8. 人工智慧

Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

當然，除了以上的主流和前沿領域，Python還在其他傳統或特殊行業起著重要的作用。

摘自：劉江的Python教程

⑹ python自動化運維是干什麼的

運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現IT運維的質量，降低成本。運維自動化設計思想（推薦學習：Python視頻教程）
管理體系化
工作流程化
人員專業化
任務自動化
任務自動化
環境定義自動化
部署自動化
監控自動化
為什麼選python做自動化運維
自動化運維關心問題
自動化
易實現
跨平台
輕量級
適合自動化運維編程語言特點
豐富的第三方庫
學習成本低
跨平台
輕量級
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⑺ 如何用python做一個設備運維軟體

Python開發的jumpserver跳板機

使用python語言編寫的調度和監控工作流的平台內部用來創建、監控和調整數據管道。任何工作流都可以在這個使用Python來編寫的平台上運行。

企業主要用於解決：通俗點說就是規范運維的操作，加入審批，一步一步操作的概念。

是一種允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流（即有向無環圖或成為DAGs）的工具。這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

這個平台擁有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，並且提供了鉤子使得系統擁有很好地擴展性。除了一個命令行界面，該工具還提供了一個基於Web的用戶界面讓您可以可視化管道的依賴關系、監控進度、觸發任務等。

來個小總結

⑻ 運維工程師為什麼要學python

純粹的運維，發展肯定不如會開發的運維好！
一些運維的小工具，自己能開發最好了
如果一個運維，能有不錯的開發基礎，可以更深入的參與到項目的開發中，能理解軟體開發的需求和難題，能跟得上開發的思維，能更好的跟開發溝通！
最重要的是，能吹牛B，能漲工資！
最近運維自動化，非常火，然後其中以Python佔多，因為Python的是一種膠水式的語言，什麼都能做！
Python簡單易學，代碼容易讀！

⑼ 運維人員如何學好Python

運維人員學習Python十分有利，可以實現自動化運維，相比於沒基礎的學員學習起來更加容易，但是想要學好，還需下一番功夫！
1. 要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python。
2. 勤於動手
對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3. 一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益！
4. 項目實戰訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的！
學習是對自己最好的投資，機會是留給有準備的人，在Python形勢大好的今天，抓住機遇，學習Python編程，不斷拼搏，完善自己，相信一定會有個美好的未來！

⑽ python運維入門該學什麼

運維工程師和開發人員一樣，同屬於IT從業人員，很多人認為運維人員不需要懂開發，其實不然，不懂開發的運維道路會越走越窄。現階段，掌握一門Python開發已經成為高級運維工程師的必備技能了，那麼Python運維要學習哪些內容，如何才能學好？

個人建議學習的路線如下：

初級入門：

1、linux基礎知識、基本命令（起源、組成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常見操作命令）

2、Linux用戶及許可權基礎

3、Linux系統進程管理進階

4、Linux高效文本、文件處理命令（vim、grep、sed、awk、find等命令）

5、shell腳本入門（可邊練習邊學習）

中級進階：

中級進階需要在充分了解linux原理和基礎知識之後，對上層的應用和服務進行深入學習，其中說到服務肯定涉及到網路的相關知識，是需要花時間學習的。

1、TCP/IP網路基礎（差不多CCNA、NP的知識就夠用）

2、Linux企業常用服務（如dns、http、ftp、mail、nfs等）

3、Linux企業級安全原理和防範技巧（系統性能/安全、安全威脅模型和保護方法

4、加密/解密原理及數據安全、系統服務訪問控制及服務安全基礎

5、iptables安全策略構建

6、shell腳本進階（主要是結合一些應用，寫一些案例）

7、MySQL應用原理及管理入門（能管理和搭建一個個人博客站點）

學到這里，掌握的基本技能，已經夠用了，已經能做一些基礎的運維工作和簡單維護了。

高級提升：

1、http服務代理緩存加速（其中主要學習varnish、nginx緩存系統，要對CDN的知識有所了解。）

2、企業級負載集群（其中主要學習nginx、haproxy、lvs要對主要知識熟練掌握，對負載均衡演算法有清晰認識，）

3、企業級高可用集群 （其中需要對keepalived，heartbeat等進行深入講解）

4、運維監控zabbix詳解（主要是zabbix、cacti、nagios等監控系統，現在用的比較多的是zabbix）

5、運維自動化學習（需要學一些開源運維自動化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等運維自動化工具）

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