python抓數據
A. python爬蟲抓取數據的步驟
三步，用scrapy
定義item類
開發spider類
開發pipeline
B. python如何抓取數據是開發嗎
python是一種膠水語言 很方便加入插件 中間件 其他語言 ，往上貼就可以了 自帶解釋器
可以直接命令行
抓取數據
照著網上例子程序編寫調試就可以了
C. 如何利用python抓取美股數據
一 准備環境
1 安裝tushare模塊包。
pip install tushare
二 注冊tushare賬號，獲取token（目前tushare pro版本必須有token值才能正常訪問）
訪問https://tushare.pro/register?reg=380388 tushare官網進行注冊，然後記錄token值備用。
三 開始python編程
Python代碼：
import tushare as ts
#設置token
token='你自己的token'
pro = ts.pro_api(token)
#獲取002242.SZ日行數據
pa=pro.daily(ts_code='002242.SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')
# 列印獲取數據
print(pa)
運行程序，可見如下列印，002242.SZ最近兩周的數據都在這里了。
D. 爬蟲python能做什麼
能用來做：1、收集數據；由於爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。2、刷流量和秒殺；當爬蟲訪問一個網站時，如果網站無法識別訪問來自爬蟲，那麼它可能將被視為正常訪問，進而刷了網站的流量。
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python爬蟲可以用來做什麼？
1、收集數據
python爬蟲程序可用於收集數據。這也是最直接和最常用的方法。由於爬蟲程序是一個程序，程序運行得非常快，不會因為重復的事情而感到疲倦，因此使用爬蟲程序獲取大量數據變得非常簡單和快速。
由於99%以上的網站是基於模板開發的，使用模板可以快速生成大量布局相同、內容不同的頁面。因此，只要為一個頁面開發了爬蟲程序，爬蟲程序也可以對基於同一模板生成的不同頁面進行爬取內容。
2、調研
比如要調研一家電商公司，想知道他們的商品銷售情況。這家公司聲稱每月銷售額達數億元。如果你使用爬蟲來抓取公司網站上所有產品的銷售情況，那麼你就可以計算出公司的實際總銷售額。此外，如果你抓取所有的評論並對其進行分析，你還可以發現網站是否出現了刷單的情況。數據是不會說謊的，特別是海量的數據，人工造假總是會與自然產生的不同。過去，用大量的數據來收集數據是非常困難的，但是現在在爬蟲的幫助下，許多欺騙行為會赤裸裸地暴露在陽光下。
3、刷流量和秒殺
刷流量是python爬蟲的自帶的功能。當一個爬蟲訪問一個網站時，如果爬蟲隱藏得很好，網站無法識別訪問來自爬蟲，那麼它將被視為正常訪問。結果，爬蟲「不小心」刷了網站的流量。
除了刷流量外，還可以參與各種秒殺活動，包括但不限於在各種電商網站上搶商品，優惠券，搶機票和火車票。目前，網路上很多人專門使用爬蟲來參與各種活動並從中賺錢。這種行為一般稱為「薅羊毛」，這種人被稱為「羊毛黨」。不過使用爬蟲來「薅羊毛」進行盈利的行為實際上遊走在法律的灰色地帶，希望大家不要嘗試。
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E. 如何用python抓取某些想要的數據
使用python獲取網頁源碼，然後分析源碼內容
根據內容分析出想要的數據，然後按數據的規則使用正則表達式或者查找特定字元串的方式得到想要的數據。
F. 如何用python抓取網頁上的數據
使用內置的包來抓取，就是在模仿瀏覽器訪問頁面，再把頁面的數據給解析出來，也可以看做是一次請求。
G. python 爬蟲 爬什麼數據
什麼是爬蟲？
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
其實通俗的講就是通過程序去獲取web頁面上自己想要的數據，也就是自動抓取數據
爬蟲可以做什麼？
你可以爬取小姐姐的圖片，爬取自己有興趣的島國視頻，或者其他任何你想要的東西，前提是，你想要的資源必須可以通過瀏覽器訪問的到。
爬蟲的本質是什麼？
上面關於爬蟲可以做什麼，定義了一個前提，是瀏覽器可以訪問到的任何資源，特別是對於知曉web請求生命周期的學者來說，爬蟲的本質就更簡單了。爬蟲的本質就是模擬瀏覽器打開網頁，獲取網頁中我們想要的那部分數據。
H. python request怎麼抓取網頁數據
我們經常會發現網頁中的許多數據並不是寫死在HTML中的，而是通過js動態載入的。所以也就引出了什麼是動態數據的概念， 動態數據在這里指的是網頁中由Javascript動態生成的頁面內容，是在頁面載入到瀏覽器後動態生成的，而之前並沒有的。
在編寫爬蟲進行網頁數據抓取的時候，經常會遇到這種需要動態載入數據的HTML網頁，如果還是直接從網頁上抓取那麼將無法獲得任何數據。
今天，我們就在這里簡單聊一聊如何用python來抓取頁面中的JS動態載入的數據。
給出一個網頁：豆瓣電影排行榜，其中的所有電影信息都是動態載入的。我們無法直接從頁面中獲得每個電影的信息。
如下圖所示，我們無法在HTML中找到對應的電影信息。
I. 如何用python 爬蟲抓取金融數據
獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。
本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。
一、網頁源碼的獲取
很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。
為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。
pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息
其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。
語法 說明
. 匹配任意除換行符「 」外的字元
* 匹配前一個字元0次或無限次
？ 匹配前一個字元0次或一次
s 空白字元：[<空格> fv]
S 非空白字元：[^s]
[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元
(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容
正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。
三、所得結果的整理
通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。
stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')
最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下
print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])
J. 如何用python抓微博數據
用Python寫爬蟲爬取微博數據的思路如下：
1、用base64加密用戶名之後仿造一個預登陸，用正則匹配得到各項參數。
2、用上一步里得到的參數，拼接密碼明文，再用RSA加密得到密文，並構造POST的form data。
3、使用構造好的form data仿造登錄請求
4、用正則匹配獲得跳轉的目標鏈接。
5、為了保持登陸，用cookiejar一類的工具綁定一個cookie就行了。
推薦學習《Python教程》。