python對象的值

㈠ 怎麼用python取對象里的元素

用requests發送一個請求，獲取返回的json，在Python中就是一個字典，通過key就可以取到對應欄位的值。

r=requests.get(url)
rbody=r.json()
bonus_int=rbody['resp']['attachAwardInfo']['bonusInt']

㈡ python之什麼是對象值比較，什麼是對象身份比較

所說所有的變數都是對象。 對象在python里，其實是一個指針，指向一個數據結構，數據結構里有屬性，有方法。對象通常就是指變數。從面向對象OO的概念來講，對象是類的一個實例。在python里很簡單，對象就是變數。class A: myname="class a"上面就是一個類。不是對象a=A()這里變數a就是一個對象。它有一個屬性（類屬性），myname，你可以顯示出來print a.myname所以，你看到一個變數後面跟點一個小數點。那麼小數點後面就是它的屬性或者是方法。帶括弧的方法。不帶就是屬性。

㈢ python 如何根據一個對象的屬性值查詢該對象其他某個屬性值

在 Chrom 類中新增一個類函數，遍歷存儲列表並返回匹配的對象

大概寫了個樣例

㈣ Python語言中的對象概述是怎樣的

在Python中，一切目標都共有一些特性，這些特性界說在PyObject中。PyObject界說在Include/object.h中：#definePyObject_HEAD\
簡化後即為：typedefstruct_object{
在PyObject中，ob_refcnt用以記載目標的引證數（與引證計數的內存收回有關，這兒暫且不表），當有新的指針指向某目標時，ob_refcnt的值加1，當指向某目標的指針刪去時，ob_refcnt的值減1，當其值為零的時分，則能夠將該目標從堆中刪去（事實上並不會當即刪去，這兒暫且不表）。除了ob_refcnt之外，還有一個指向_typeobject指針ob_type。這個構造體用於表明目標類型。越過_typeobject，能夠發現，Python目標的中心在於一個引證計數和一個類型信息。
PyObject界說的內容會出如今每個目標所佔內存的開端有些。
定長目標與變長目標
在Python中，除了boolfloat這么的定長目標（一旦斷定下來需求的內存，便不再有改動），還有另外一種目標：長度可變的目標。這種目標在Python的完成中經過PyVarObject構造體來表明：#definePyObject_VAR_HEAD\
事實上，即是在PyObject的基礎上，多了一個ob_size變數，用以標識目標的長度（是長度，不是內存佔用）。也即是說，本來PyVarObject即是PyObject的一個拓寬，所以，在Python中，一切的目標都能夠經過PyObject*指針來引證，這一點非常重要，它使得許多操作變得一致（這篇博客暫不臚陳）。
由此，Python中一切目標在完成的時分，內存無非如下兩種狀況：定長目標變長目標
道生一：PyTypeObject
在描繪PyObject的時分，提到了一個_typeobject構造體。那麼，它是干什麼的呢？幻想一下，一個目標在創立的時分需求多少內存、這個目標的類名是什麼等等信息，又是怎麼記載和區別的呢？
_typeobject（也即是PyTypeObject）能夠被稱之為「指定目標類型的類型目標」，其界說如下：typedefstruct_typeobject{
能夠理解為，PyTypeObject目標是Python中面向目標理念中「類」這個概念的完成，這兒僅僅簡略介紹其界說中的有些內容：
ty_name：類型名tp_basicsize,tp_itemsize：創立類型目標時分配的內存大小信息被省掉掉的有些：與該類型相關的操作（函數指針）
這兒僅僅簡略描繪，上面的內容有些偏頗，暫不用過分深究。
再看一眼PyTypeObject的界說，能夠發如今最開端也有一個PyObject_VAR_HEAD，這意味著它也是一個目標。那麼，PyTypeObject既然是指示類型的目標，那麼它的類型又是什麼呢？答案是PyType_Type：PyTypeObjectPyType_Type={
事實上，它即是Python語言中的type目標即是PyType_Type，它是一切class的class，在Python中叫做metaclass。本來，在完成中它的ob_type指針又指向了自己自身，既是：PyType_Type

㈤ 在python 中is和= = 的區別

Python中的對象包含三要素：id、type、value
其中id用來唯一標識一個對象，type標識對象的類型，value是對象的值
is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的
==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的
如下代碼或許可以幫助你理解。
>>> a = 1
>>> b = 1.0
>>> a is b
False
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
14986000
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>> id(a)
12777000
>>> id(b)
12777000

㈥ python怎樣給對象賦值

應該是為變數賦值吧，
用賦值運算符（=）就行了，

變數名 = 值

㈦ py123數據模型中對象、值與類型的解釋

對象 是 Python 中對數據的抽象。 Python 程序中的所有數據都是有對象或對象間關系來表示的。 （從某種意義上說，按照馮·諾依曼的「存儲程序計算機」模型，代碼本身也是有對象來表示的。）
每個對象都有各自的編號、類型和值。一個對象被創建後，它的 編號 就絕不會改變；你可以將其理解為該對象在內存中的地址。 'is' 運算符可以比較兩個對象的編號是否相同；id() 函數能返回一個代表其編號的整型數。
有些對象的 值 可以改變。值可以改變的對象被稱為 可變的；值不可以改變的對象就被稱為 不可變的。(一個不可變容器對象如果包含對可變對象的引用，當後者的值改變時，前者的值也會改變；但是該容器仍屬於不可變對象，因為它所包含的對象集是不會改變的。因此，不可變並不嚴格等同於值不能改變，實際含義要更微妙。) 一個對象的可變性是由其類型決定的；例如，數字、字元串和元組是不可變的，而字典和列表是可變的。
對象絕不會被顯式地銷毀；然而，當無法訪問時它們可能會被作為垃圾回收。允許具體的實現推遲垃圾回收或完全省略此機制 --- 如何實現垃圾回收是實現的質量問題，只要可訪問的對象不會被回收即可。
有些對象包含對其他對象的引用；它們被稱為 容器。容器的例子有元組、列表和字典等。這些引用是容器對象值的組成部分。在多數情況下，當談論一個容器的值時，我們是指所包含對象的值而不是其編號；但是，當我們談論一個容器的可變性時，則僅指其直接包含的對象的編號。因此，如果一個不可變容器 (例如元組) 包含對一個可變對象的引用，則當該可變對象被改變時容器的值也會改變。

㈧ python 如何查看object有哪些屬性值

dir([obj]):
調用這個方法將返回包含obj大多數屬性名的列表（會有一些特殊的屬性不包含在內）。obj的默認值是當前的模塊對象。
hasattr(obj, attr):
這個方法用於檢查obj是否有一個名為attr的值的屬性，返回一個布爾值。
getattr(obj, attr):
調用這個方法將返回obj中名為attr值的屬性的值，例如如果attr為』bar』，則返回obj.bar。
setattr(obj, attr, val):
調用這個方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為』bar』，則相當於obj.bar = val。