pythonnat

1. python運行程序出錯，哪位大神幫我看看，謝謝！

用input輸入的是字元串，與數字比較肯定不相等
card1="10001"
mm1="123456"
賦值語句加上引號即可

2. python pd.NaT是啥

類名,這種寫法不提倡。使用isinstance()好的點，更好的辦法是鴨子編程方式。

3. 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

資料庫中空字元和null的區別在於：
在做count計算的時候，空字元也會被計算在裡面，而null不會。有些同學在使用where
is
null
和is
not
null
的時候也要注意資料庫中的「空值」是空字元還是null。不然統計結果可能並不是你想要的。
python有兩種方式獲取數據：
1.
一種是把數據從mysql
中導出到txt或者csv，然後本地讀取；
2.
另一種是python直接鏈接資料庫，讀取數據；
第一種把數據從mysql導出後，python讀取時，空值即為null；
第二種鏈接資料庫後，python能讀取表結構，資料庫的null對應列表中的none以及pandas中的nan（如果欄位類型是時間，則為nat）。而資料庫中的空字元，則被識別為空字元。
望採納！

4. python運維自動化取頁面數據

1、linux系統基礎，這個不用說了，是基礎中的基礎，連這個都不會就別幹了，參考書籍，可以看鳥哥linux基礎篇，至少要掌握這書60%內容，沒必須全部掌握，但基本命令總得會吧

2、網路服務，服務有很多種，每間公司都會用到不同的，但基礎的服務肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 郵件, 這幾個大概學一下就行，LAMP和LNMP是必須要熟練，我所指的不是光光會搭建，而是要很熟悉裡面的相當配置才行，因為公司最關鍵的絕對是WEB伺服器，所以nginx和apache要熟悉，特別是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司還會用tomcat，這個也最好學一下。其實網路服務方面不用太擔心，一般公司的環境都已經搭建好，就算有新伺服器或讓你整改，公司會有相應的文檔讓你參照來弄，不會讓你亂來的，但至少相關的配置一定要學熟，而且肯定是編譯安裝多，那些模塊要熟悉一下他的作用，特別是php那些模塊。
這面2點只是基礎，也是必要條件，不能說是工具，下以才是真正的要掌握的工具。

3、shell腳本和另一個腳本語言，shell是運維人員必須具備的，不懂這個連入職都不行，至少也要寫出一些系統管理腳本，最簡單也得寫個監控CPU，內存比率的腳本吧，這是最最最基本了，別以為會寫那些猜數字和計算什麼數的，這些沒什麼作用，只作學習意義，寫系統腳本才是最有意義，而另一個腳本語言是可選的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考慮了，除非你要做開發，我個人建議學python會比較好，難實現自動化運維，perl是文本處理很強大，反正這兩個學一個就行了。

4、sed和awk工具，必須要掌握，在掌握這兩個工具同時，還要掌握正則表達式，這個就痛苦了，正則是最難學的表達式，但結合到sed和awk中會很強大，在處理文本內容和過濾WEB內容時十分有用，不過在學shell的同時一般會經常結合用到的，所以學第3點就會順便學第4點。

5、文本處理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必學，也是結合第3點時一並學習的。

6、資料庫，首選mysql，別問我為什麼不學sqlserver和oracle，因為linux用得最多絕對是mysql，增刪改查必學，特別要學熟查，其它方面可能不太需要，因為運維人員使用最多還是查，哪些優化和開發語句不會讓你弄的。

7、防火牆，不學不行，防火牆也算是個難點，說難不難，說易不易，最重要弄懂規則，如果學過CCNA的朋友可能會比較好學，因為iptables也有NAT表，原理是一樣的，而FILTER表用得最多，反正不學就肯定不合格。

8、監控工具，十分十分重要，我個人建議，最好學這3個，cacti，nagios，zibbix，企業用得最多應該是nagios和 zibbix，反正都學吧，但nagios會有點難，因為會涉及到用腳本寫自動監控，那個地方很難。

5. python nan怎麼轉化為nat

由於元組與列表的最主要區別在於元組不可修改，故而實際上很多列表的操作，元組是不支持的，如刪除操作del，索引賦值操作a[x]=i，分片賦值操作a[x:y]=b，append，extend（實際上append與extend均是在原來數據的基礎上進行添加修改，而加法則是完全返回了一個全新的元組），pop操作（唯一能修改列表又返回值得方法），remove操作，reverse操作，sort操作等！

6. 虛擬機上如何看哪些python服務

看什麼Python服務
雖然，在windows上也是可以運行Python程序的（安裝python解釋器後），但是絕大多數的python程序都是跑在linux機器上的，所以我們需要配置一台linux虛擬機。
以前，有人想在本地（也就是物理機）上裝雙系統，但是linux的圖形化界面是和內核區分開來的，沒有圖形桌面，linux的所有功能照樣能使用，
主要區別：
1、linux的圖形桌面沒有windows人性化，功能沒Windows的好。
2、linux的圖形化界面是和內核區分開來的，windows的圖形桌面是和內核緊密結合在一起的。
3、現在流行的大多數軟體都跑在windows上，就算有linux版本的，也是容易出問題的。

所以現在好的方法是：使用linux虛擬機，這樣可以隨時和windows系統進行切換，在網上查資料，qq聊天，做筆記這些都在windows上操作，在linux上跑python程序。
如果是早些年，可能不容易實現，但是現在可以虛擬化技術來實現，現在主流的虛擬化產品有三種，這里我就介紹下VMware，我用的不是企業版的，是個人版的。其原理
如下圖所示：

vmware這款軟體跑在本地的操作系統上（我的是win10），然後我們可以在這款軟體上安裝各種各樣的虛擬機。現在世界上各大虛擬化廠商有：

Citrix公司：Citrix公司是近兩年增長非常快的一家公司，他得益於雲計算的興起，Citrix公司主要有三大產品，伺服器虛擬化XenServer，優點是便宜，管理一般；應用虛擬化XenAPP，桌面虛擬化Xendesktop。後兩者是目前為止最成熟的桌面虛擬化與應用虛擬化廠家。企業級VDI解決方案中不少都是使用Citrix公司的Xendesktop與Xenapp的結合使用。

IBM：在2007年11月的IBM虛擬科技大會上，IBM就提出了「新一代虛擬化」的概念。只是時之今日，成功的案例全並不多見，像陝西榆林地區的中國神華分公司的失敗案例到是不少。不過筆者認為IBM虛擬化還是具備以下兩點優勢：第一，IBM豐富的產品線；對自有品牌良好的兼容性，第二，強大的研發實力，可以提供較全面的咨詢方案，只是成本過高，不是每一個客戶都這么富有的。加上其對第三方支持兼容較差，運維操作也比較復雜，對於企業來說是把雙刃劍。並且IBM所謂的虛擬化只是伺服器虛擬化，而非真正的虛擬化。

VMware：做為業內虛擬化領先的廠商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的認同。只是受其架構的影響限制，VMware還主要是在X86平台伺服器上有較大優勢，而非真正的IT信息虛擬化。加上，其本身只是軟體方案解決商，而非像IBM與微軟這樣擁用各自己陣地用戶基礎的廠商。所以當前，對於VMware公司來說將面臨著多方面的挑戰，這其中包括微軟、XenSource(被Citrix購得)以及Parallels、IBM公司。所以，未來對於VMware公司來說這條道虛擬化之道能否繼續順風順水下去還真不好說。

微軟：2008年，隨著微軟Virtualization的正式推出，微軟已經擁有了從桌面虛擬化、伺服器虛擬化到應用虛擬化、展現層虛擬化的完備的產品線。至此，其全面出擊的虛擬化戰略已經完全浮出水面。因為，在微軟眼中虛擬化絕非簡單的加固伺服器和降低數據中心的成本。他還意味著幫助更多的IT部門最大化ROI，並在整個企業范圍內降低成本，同時強化業務持續性。這也是微軟為什麼研發了一系列的產品，用以支持整個物理和虛擬基礎架構。

虛擬化軟體就像一層薄薄的操作系統，可以直接運行在硬體上，將來可能會取代我們今天使用的操作系統。說遠了，現在看下我使用的vm，具體的安裝過程我就不說了，在網上可以找到很多教程，我用的是VM11，

首先，創建一個虛擬機，初學者沒要求就選典型，再選擇 稍後安裝操作系統，下一步

我用的Centos系統， 確定虛擬機名稱和位置，名稱顯示在這：

接著是選擇磁碟大小，有兩種虛擬磁碟存儲方式，第一種是不能把虛擬機復制到別的物理機上的，第二種可以，不過在遷移之前記得先把虛擬機關機，否則復制過去也打不開。
注意：這里填的是20G，並不代表要在物理機上分出20G空間給這台虛擬機使用，而是只會佔用實際大小，比如我這台虛擬機分出了20G空間，但是我安裝好系統後只有5G大小，
那我實際佔用物理機的空間就只有5G，不是20G，但是虛擬機的磁碟只能使用20G（當然也可以在後面繼續添加磁碟，後面再說）：

再接著就完成了，像這些向導很多是在最後一步點擊完成，軟體才會操作，這時如果選擇取消，是不會有影響的。

安裝過程我就不多說了。接下來配置網卡信息，先進入本地的服務管理裡面，把VMware的服務開啟，重點是dhcp和nat服務要開啟。vm的nat服務可以進行地址轉換，給各個虛擬機分配不同的私有地址
接著找到vm的虛擬機選項卡-設置，進入下圖界面，把網路連接選成NAT模式。確定退出。

有些剛剛安裝好的系統network是沒啟動的，我們進入網卡配置文件，把ONBOOT=none，改成yes
BOOTPROTO也改成dhcp獲取，保存退出，並重啟網卡。 ifconfig下可以看到vm給你分配的IP地址：

我們連接linux系統是通過終端連接，常用的有：putty，SecureCRT，xshell：
這里我使用xshell，輸入用戶名密碼，便可以登上虛擬機。

這樣，我們既可以使用windows系統的同時，通過終端可以操作linux系統，而且這台虛擬機也是可以訪問外網的。

好了，一台虛擬機就這樣配置好了。

7. 難道python就無法實現sscanf功能嗎

你是在VMWare虛擬機中運行Linux，那麼要在VMWare中設置虛擬機的網卡為橋接模式，或者你設置好8000埠NAT.

8. python如何實現兩個nat映射的ip相互信任

如果A和B兩個部分都初始化了TCP連接，NAT設備就會認為它們之間是相互信任的，也... 2.在一個區域網中做一個IP映射，映射一個公網IP，另外一個區域網訪問這個IP就是公網... 客戶端：a,b 伺服器端（公網）c a發送消息給c，同時c拿到a的ip埠等信息。

9. 如何設計一個python分布式爬蟲系統

你都沒想明白為什麼要分布式
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我還是認真答一下吧，爬蟲這種東西在大批量抓去時主要有下面幾個量變引發質變的挑戰：
1. 出口IP數量，主要是考慮防止被封禁，帶寬反而不是大問題，這個問題可以通過搭建NAT出口集群，或者單機多IP的方式實現
2. 本地埠號耗盡，由於爬蟲是服務端編程不太常見的主動發起連接的應用，在普通只有一個IP綁定的機器上會受到65535的限制（一般在50000多就會受到限制）
3. 大容量存儲的需求，一般都是通過開源或者自己研發的分布式存儲系統來實現，像谷歌（GFS）和網路（百靈）都是自研，這里就不展開說了
4. 動態網頁的支持，像京東這種網站，內容都是通過類似Facebook的bigpipe一樣動態載入的，直接像curl這樣抓取看到的頁面幾乎是空白的，這就要求爬蟲能模擬JS的運行，這方面有很多基於v8引擎的開源項目：
CasperJS, a navigation scripting and testing utility for PhantomJS and SlimerJS
PhantomJS | PhantomJS
由於這個需求，爬蟲成了CPU密集型的應用了，分布式的需求也就有了
單機爬蟲的主要難點在的非同步非阻塞網路編程，老生常談了。先暫時寫這么多吧

10. python nat是什麼意思

not a time,跟nan（not a number）類似