sql去重復語句

㈠ sql資料庫查詢去除重復的關鍵字是什麼

distinct 關鍵字可從 select 語句的結果中消除重復的行。如果沒有指定 distinct,將返回所有行,包括重復的行。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

㈡ SQL查詢中如何剔除重復

1、存在部分欄位相同的紀錄
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group
代碼：select
*
from
table
where
id
in
(select
max(id)
from
table
group
by
[去除重復的欄位名列表,....])
2、存在兩條完全相同的記錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉
代碼：select
distinct
*
from
table(表名)
where
(條件)
3、沒有唯一鍵ID
這種較為復雜
代碼：
select
identity(int1,1)
as
id,*
into
newtable(臨時表)
from
table（原表）
select
*
from
newtable
where
id
in
(select
max(id)
from
newtable
group
by
[去除重復的欄位名列表,....])
drop
table
newtable
(2)sql去重復語句擴展閱讀：
SQL查詢語句
1、查詢全部的重復信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
min(id)
from
people
group
by
name,sex
HAVING
COUNT(*)
<
2)
2、查詢多餘的重復信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
MIN(id)
from
people
group
by
name,sex)

㈢ SQL 語句去掉重復問題！

SQL>delete
cz
where
(id,forecid)
in
(select
id,forecid
from
table
group
by
id,forecid
having
count(*)>1)
and
rowid
not
in
(select
min(rowid)
from
table
group
by
id,forecid
having
count(*)>1);
SQL>delete
table
where
rowid
not
in(select
min(rowid)
from
cz
group
by
id,forecid
這兩個方法都可以，適用於oracle刪除大量重復數據！

㈣ sql刪除資料庫中重復的數據語句怎麼寫

你要先找到規律，並且有確定的限制條件。是否所有的重復數據都刪了只留一條？舊數據和新數據的界定是什麼？是某個時刻？那舊數據中有重復數據刪不刪？重復數據是指僅僅title欄位信息一樣？
如果是在工作上，刪除數據是一項很嚴謹的事，這個你必須要想清楚所有的條件情況，只是這樣幾句話，讓網友給個sql語句，直接用上去，害的是你自己。
也不知道你的資料庫具體是怎麼樣的，給個一般刪除重復數據的方法
select
distinct
*
into
#Tmp_aa
from
tableName
把不重復的找出來插入到臨時表
drop
table
tableName
刪掉原來的表
select
*
into
tableName
from
#Tmp_aa
把臨時表插入到新建的tableName
drop
table
#Tmp_aa
刪掉臨時表

㈤ SQL查詢語句,怎樣查詢重復數據

1、第一步，打開資料庫，並創建一個包含重復數據的新用戶表，見下圖，轉到下面的步驟。

㈥ 求一條sql刪除重復數據的語句

首先，我會先告訴你，你這張表的結構設計是錯誤的。既然不想讓數據重復，為何不弄成標識列？或者弄個唯一索引。
現在可以告訴你，沒有這種查詢語句。首先，我不知道你shopName里到底有哪些數據，不好做出判斷。其次，即使我知道shopName里有哪些數據，也無法只寫一句語句就能刪除全部重復數據了。如果要一條一條的刪除，還不如直接打開表，在裡面手動刪除。如果該表存放的數據很大，你可以把表發給我，我幫你處理，因為我也沒干過這種事情，還需要摸索一下

㈦ SQL查詢，如何去除重復的記錄

首先，先說明一個問題。這樣的結果出現，說明系統設計是有問題的。
其次
刪除重復數據，你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。
關鍵字Distinct
去除重復，如下列SQL，去除Test相同的記錄；
1.
select
distinct
Test
from
Table
2.
如果是要刪除表中存在的重復記錄，那就邏輯處理，如下：
3.
select
Test
from
Table
group
by
Test
having
count（test)>1
4.
先查詢存在重復的數據，後面根據條件刪除
還有一個更簡單的方法可以嘗試一下：
select
aid,
count(distinct
uid)
from
表名
group
by
aid
這是sqlserver
的寫法。

如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。

2
可以通過sql語句「select
*from
表名
where
編碼
in(select
編碼
from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=
2)」來查詢出變種所有重復的記錄如圖二

3
通過sql語句"
delete
from
表名
where
編碼
in(select
編碼
from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=
2)
and
編碼
not
in
(select
max(編碼)from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=2)
"來刪除重復的記錄只保留編碼最大的記錄

㈧ sql去掉重復值

用一個distinct
可以去重：
SELECT
distinct
t5.FBillNo
AS
'訂單編號',CONVERT(varchar(10)
,
t5.FDate,120)
AS
'日期'
,
t4.FName
AS
'客戶名稱',t6.fallamount
AS
'訂單金額'
,
t1.fallamount
AS
'開票金額',
t2.FDate
AS
'發票'
,
t3.FPreAmountFor
AS
'預收款'
,
t3.FAmountFor
AS
'現金',
t8.FName
AS
'制單人'
,
t6.FAmount-t3.FPreAmountFor-t3.FPreAmountFor
as
'余額'
,
t6.FInterID
,
t4.FItemID
FROM
ICSaleEntry
t1
,
ICSale
t2
,
t_RP_NewReceiveBill
t3,t_Organization
t4,SEOrder
t5,SEOrderEntry
t6,
--dbo.t_rp_Exchange
t7,dbo.t_User
t8,dbo.t_Department
t9,dbo.t_Currency
t10
where
t1.FOrderInterID=t5.FInterID
AND
t2.FInterID=t1.FInterID
AND
t5.FInterID=t6.FInterID
AND
t5.FCustID=t4.FItemID
AND
t3.fexplanation=t2.fnote
--AND
t3.FBillID=t7.FBillID
AND
t3.FPreparer=t8.FUserID
and
t9.fitemId=t5.FDeptID
and
t10.FCurrencyID=t5.FCurrencyID
AND
t5.FInterID=t6.FInterID
AND
t5.FCustID=t4.FItemID

㈨ sql查詢去掉重復記錄

1、打開要去掉重復數據的資料庫，這里新建一張含有重復數據的user表做示例，如下圖所示：

㈩ 如何用SQL語句去掉重復記錄

select
*
from
log
as
a
,(select
message
from
log
group
by
message
having
count(*)>1)
b
where
a.message
=b.message
這么寫會比你的寫法效率高一些，不過暫時想不出可以大幅度改善性能的寫法。
我的語句是聯接，而樓主的查詢是嵌套子查詢。
sql
server幫助中說的很明白：在一些必須檢查存在性的情況中，使用聯接會產生更好的性能。否則，為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。所以在這些情況下，聯接方式會產生更好的效果。