pythonmysqldate

❶ python的mysql資料庫中已有數據類型datefield的birth_date為2011-01-01，如何將值傳給前台的input date中

那是因為你插入的數據不符合date數據類型的合法格式.. DATE:4位元組 1000-01-01 ----9999-12-31 至於出現0000-00-00 那是mysql的處理機制，當你插入的數據格式不是規范的date類型要求的格式的時候，自動轉化成0000-00-00這個值 ~

❷ python實現mysql插入數據時，判斷是否存在，不存在就插入，重復跳過

方案一：使用ignore關鍵字
如果是用主鍵primary或者唯一索引unique區分了記錄的唯一性,避免重復插入記錄可以使用：
insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('[email protected]','99999','9999'),這樣當有重復記
錄就會忽略,執行後返回數字0,還有個應用就是復製表,避免重復記錄：
insert ignore into table(name) select name from table2
方案二：使用Replace
replace的語法格式為：
1. replace into table_name(col_name, ...) values(...)
2. replace into table_name(col_name, ...) select ...
3. replace into table_name set col_name=value, ...
演算法說明：
REPLACE的運行與INSERT很相像,但是如果舊記錄與新記錄有相同的值，則在新記錄被插入之前，舊記錄被刪除，即：
1. 嘗試把新行插入到表中
2. 當因為對於主鍵或唯一關鍵字出現重復關鍵字錯誤而造成插入失敗時：
從表中刪除含有重復關鍵字值的沖突行
再次嘗試把新行插入到表中
舊記錄與新記錄有相同的值的判斷標准就是：表有一個PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否則，使用一個REPLACE語句沒有意義
。該語句會與INSERT相同，因為沒有索引被用於確定是否新行復制了其它的行。
返回值：
REPLACE語句會返回一個數，來指示受影響的行的數目。該數是被刪除和被插入的行數的和。
受影響的行數可以容易地確定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替換了其它行：檢查該數是否為1（添加）或
更大（替換）。
示例:
eg:(phone欄位為唯一索引)
replace into table_name(email,phone,user_id) values('test569','99999','123')
另外：在 SQL Server 中可以這樣處理：
if not exists (select phone from t where phone= '1')
insert into t(phone, update_time) values('1', getdate())
else
update t set update_time = getdate() where phone= '1'
更多信息請看：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#replace
方案三：ON DUPLICATE KEY UPDATE
如‍上所寫，你也可以在INSERT INTO.....後面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法來實現。
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引
或PRIMARY KEY中出現重復值，
則執行舊行UPDATE。例如，如果列a被定義為UNIQUE，並且包含值1，則以下兩個語句具有相
同的效果：
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
如果行作為新記錄被插入，則受影響行的值為1；如果原有的記錄被更新，則受影響行的值為2。
注釋：如果列b也是唯一列，則INSERT與此UPDATE語句相當：
mysql> UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2與多個行向匹配，則只有一個行被更新。通常，您應該盡量避免對帶有多個唯一關鍵字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函數從INSERT...UPDATE語句的INSERT部分引用列值。
換句話說，如果沒有發生重復關鍵字沖突，則UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的
col_name的值。本函數特別適用於多行插入。VALUES()函數只在INSERT...UPDATE語句中有意義，其它時候
會返回NULL。
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
本語句與以下兩個語句作用相同：
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
當您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE時，DELAYED選項被忽略。
示例： 這個例子是我在實際項目中用到的：是將一個表的數據導入到另外一個表中，數據的重復性就得考慮(如下)。
唯一索引為：email
INSERT INTO table_name1(title,first_name,last_name,email,phone,user_id,role_id,status,campaign_id)
SELECT '','','',table_name2.email,table_name2.phone,NULL,NULL,'pending',29
FROM table_name2
WHERE table_name2.status = 1
ON DUPLICATE KEY UPDATE table_name1.status = 'pending'
語句的關鍵地方，都已高亮出來~
再貼一個例子：
insert into class select * from class1
ON DUPLICATE KEY UPDATE class.course = class1.course
其它關鍵：DELAYED 做為快速插入，並不是很關心失效性，提高插入性能。
IGNORE 只關注主鍵對應記錄是不存在，無則添加，有則忽略。
特別說明：在MYSQL中UNIQUE 索引將會對null欄位失效，也就是說(a欄位上建立唯一索引)：

insert into test(a) values(null)
insert into test(a) values(null)
是可以重復插入的（聯合唯一索引也一樣）。

❸ python操作mysql怎麼使用變數進行查詢

一個新表，數據在入庫的時候，表名在python程序裡面是一個變數，同時表裡面欄位有很多，本以為輕松愉快的就能解決，
cur.execute("INSERT INTO table_%s" % date + " VALUES(%s, %s, %s, %s, %s」,(v1,v2,v3,v4))

❹ python mysql 語句合並

sql=""

主要就可以了。如果要去重直接把union all 替換成union

❺ Python連接mysql資料庫報錯

Python連接mysql資料庫報錯
這里的意思是：資料庫連不上啊。

可能是網路問題，可能是防火牆問題，可能是3306埠沒開。你先排除這些問題吧。用一些mysql工具連接測試看，比如SQLyog 測試。

❻ python 連接mysql查詢用戶輸入信息

可以這樣寫：
sql = "SELECT * FROM data WHERE date =『{0}』」.format（e.get（））

❼ python pymysql 執行比較時間的sql語句，在mysql中可以順了執行，但是在python中執行為何報錯

你上面的sql如果換行寫的話，你試試看用三個點括起來，像
sql = '''XXX
XXX'''
看看是不是這個問題導致的。

❽ mysql中python如何插入date

先連接資料庫，設置sql語句變數，然後游標打開變數，最後關閉游標，代碼如下
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="twet",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()

sql = "insert into table(date) values(2014年4月1日)"
cursor.execute(sql)
cursor.close()

❾ MySQL里的Date型和Time型兩個欄位，如何用PYTHON合並為一個Datetime欄位

select str_to_date(concat(Date,' ',Time),'%m/%d/%y %h:%i:%s %s')

試試