python歷史數據
Ⅰ python中，同一組數據用歷史模擬法和參數法求VaR結果一樣嗎
一樣。
歷史模擬法是一個簡單的、非理論的方法，有些金融商品不易取得完整的歷史交易資料，此時可以藉由搜集此金融商品之風險因子計算過去一段時間內的資產組合風險收益的頻率分布，通過找到歷史資料求出其報酬率，然後搭配目前持有資產的投資組合部位，則可以重新建構資產價值的歷史損益分配，然後對資料期間之每一交易日重復分析步驟，如果歷史變化重復時，則可以重新建構資產組合未來報酬的損益分配。
參數法參數法是指在解題過程中，通過適當引入一些與題目研究的數學對象發生聯系的新變數(參數)，以此作為媒介，再進行分析和綜合，從而解決問題。
Ⅱ 用python網頁爬蟲怎麼獲取到okcoin的歷史數據
一，獲取整個頁面數據
首先我們可以先獲取要下載圖片的整個頁面信息。
getjpg.py
#coding=utf-8
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
print html
Urllib 模塊提供了讀取web頁面數據的介面，我們可以像讀取本地文件一樣讀取www和ftp上的數據。首先，我們定義了一個getHtml()函數:
urllib.urlopen()方法用於打開一個URL地址。
read()方法用於讀取URL上的數據，向getHtml()函數傳遞一個網址，並把整個頁面下載下來。執行程序就會把整個網頁列印輸出。
二，篩選頁面中想要的數據
Python 提供了非常強大的正則表達式，我們需要先要了解一點python 正則表達式的知識才行。
假如我們網路貼吧找到了幾張漂亮的壁紙，通過到前段查看工具。找到了圖片的地址，如：src=」https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg」pic_ext=」jpeg」
修改代碼如下：
import re
import urllib
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist
print getImg(html)
我們又創建了getImg()函數，用於在獲取的整個頁面中篩選需要的圖片連接。re模塊主要包含了正則表達式：
re.compile() 可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象.
re.findall() 方法讀取html 中包含 imgre（正則表達式）的數據。
運行腳本將得到整個頁面中包含圖片的URL地址。
三，將頁面篩選的數據保存到本地
把篩選的圖片地址通過for循環遍歷並保存到本地，代碼如下：
#coding=utf-8
import urllib
import re
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1
print getImg(html)
這里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接將遠程數據下載到本地。
通過一個for循環對獲取的圖片連接進行遍歷，為了使圖片的文件名看上去更規范，對其進行重命名，命名規則通過x變數加1。保存的位置默認為程序的存放目錄。
程序運行完成，將在目錄下看到下載到本地的文件。轉載，僅供參考。
Ⅲ 通達信 導出的股票txt歷史數據 python怎麼讀取
.TNC是通達信全功能軟體可以識別，平時用的通達信指標大部分都是.TNC格式。最近，我也是剛發現，又出來了一個.TNI格式，它也屬於通達信指標，但不屬於全功能軟體可識別的指標(你用的肯定是全功能軟體)，必須用通達信加強版才能打開。也就是說，你要想打開.TNI指標必須用通達信加強版才可以。
Ⅳ 如何讓Python記住之前的數據
把輸入的數據存儲到文件里做持久化存儲。
Ⅳ 如何選取過去每個月股票的市值 python
類似，可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一，下面以python代碼編程為工具，獲得所需要的歷史數據。主要步驟有：
（1） #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼；
（2） #分別對這一百隻股票進行100支股票操作；
（3） #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據；
（4） #選取記錄大於40個的數據，去除次新股；
（5） #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅，並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據，去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
Ⅵ 如何用python 讀OPC(OLE for Process Control)歷史數據
伺服器那邊會有一個DLL文件，在客戶端引用以後，就可以調用裡面的方法和函數
Ⅶ windpy python w.wsd獲取哪些歷史行情數據
獲取哪些歷史行情數據
結果顯示：
[html]
root@zhou:/home/zhouqian/python# py value_keys.py test.txt
ssss
2 key3 => ['6', '33']
3 key2 => ['1', '2', '45']
3 key1 => ['4', '5', '13']
遇到的問題總結：
split的用法：line.split()就是分開出左右兩邊的值，在默認的情況下是以一個空格或者多個空格為分割符的，
has_key()的用法：是查看字典數據類型中有沒有這么一個關鍵字。上面可知result={}是初始化了一個字典的數據類型。
Ⅷ 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。
Ⅸ python可以讀取到國內期貨歷史tick數據嗎
歷史tick數據是需要花錢買的。和用什麼軟體沒關系。
Ⅹ python的QSTK中，裡面股票的歷史數據是包含在包裡面么，還是通過網路獲取
在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。