sqlpartitionby

『壹』 sql 數據統計分析，還望指點！

select 接單區,count(接單區) 申請數 量,count(case when status='已完成' then 接單區 end) 已完成,MAX(case when type='已處理' then 狀態 end) 已處理,MAX(case when type='已完成' THEN 狀態 end) 已完成,MAX(case when type='處理中' THEN 狀態 END) C,MAX(CASE WHEN STATUS='新增系統' THEN 新增系統 end) 新增系統 FROM ORDERS GROUP BY 接單區;

全手打，實驗已經成功。

『貳』 sql取出每個分組的前幾條

一個簡單的方法就是排序之後給它分配序號，根據序號去找前幾條

select*

from(select公司,人數,

--按人數從多到少分配序號，不同公司會重1開始

rank()over(partitionby公司orderby人數desc)asxh

from公司檔案)asA

wherexh<=2--取前幾位就寫幾

orderby公司,人數desc

排序效果如下

『叄』 sql 2000實現row_number()over(partition by nember order by sl DESC)的方法

select nember, name, s1, (select count(1) from test where nember = t.nember and s1 <= t.s1)
from test t

desc得話，就是<=, asc得話就是>=

『肆』 SQL server group by和partition by的區別

1. group by是分組函數，partition by是分析函數（然後像sum()等是聚合函數）；

2. 在執行順序上，

以下是常用sql關鍵字的優先順序

from > where > group by > having > order by
而partition by應用在以上關鍵字之後，實際上就是在執行完select之後，在所得結果集之上進行partition。

3. partition by相比較於group by，能夠在保留全部數據的基礎上，只對其中某些欄位做分組排序，而group by則只保留參與分組的欄位和聚合函數的結果（類似excel中的pivot）。

『伍』 「SQL server PARTITION BY 」是什麼意思

Sql Server性能優化——Partition(管理分區)

「增加分區」事實上就是將現有的分區分割開，基於此，在SQL Server中應用的是Split操作。在分離分區的時候，不僅僅要在Partition Function上指定分割的分界點，同樣需要在Partition Scheme上指定新分區應用的文件組：

分區向導伺服器版是基於Windows系統的一款分區管理軟體。它同時支持MBR和GUID分區表格式的32/64位操作系統運行的系統，其中包括Windows XP、Vista、Windows Server 2000/2003/2008 and latest Windows 7。它管理windows伺服器快速而且安全。當你使用「移動/調整分區」功能時，增強的數據保護技術，可以保證您的數據安全，即使在停電或硬體故障的情況。分區向導伺服器版可以保證在您的伺服器的基本和高級分區操作時不會丟失數據，其中包括調整/移動分區，復制分區，復制磁碟，創建分區和刪除分區，格式化分區，分區轉換，探索分區，隱藏和取消隱藏分區，設置活動分區，分區等等操作。改革變分區可以提前進行預覽，在任何操作下都會對硬碟上所有數據進行完全的保護。

『陸』 sql里的ROW_NUMBER() OVER是啥意思

ROW_NUMBER() OVER是oracle資料庫的分析函數，會在數據表生成一個排序列。

語法：ROW_NUMBER ( ) OVER( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ]order_by_clause )

參數：PARTITION BYvalue_expression 將 FROM 子句生成的結果集劃入應用了 ROW_NUMBER 函數的分區。value_expression 指定對結果集進行分區所依據的列。如果未指定 PARTITION BY，則此函數將查詢結果集的 所有行視為單個組。

order_by_clause ORDER BY 子句可確定在特定分區中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。

(6)sqlpartitionby擴展閱讀

分析函數與聚合函數計算方式一樣，分析函數也是對行集組進行聚合計算，但是它不像普通聚合仗函數那樣每組只返回一個值，分析函數可以為每組返回多個值。

分析函數的語法為：over(partition by排 列名1 order by 列名2 )，括弧中的兩個關鍵詞partition by 和order by 可以只出現一個。over() 前面是一個函數，如果是聚合函數，那麼order by 不能一起使用。

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK屬於排名函數。

排名分析函數可以單獨使用ORDER BY 語句，也可以和PARTITION BY同時使用。

PARTITION BY用於將結果集進行分組。

ORDER BY 指定排名分析函數的順序，在排名分析函數中必須使用ORDER BY語句。

ROW_NUMBER 為每一組的行按順序生成一個連續序號。

RANK（）也為每一組的行生成一個序號，與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值會生成相同的序號，並且接下來的序號是不連序的。例如兩個相同的行生成序號3，那麼接下來會生成序號5。

『柒』 SQL rownumber partition 取范圍數據進行分組

oracle中，分組後，取各組的前n條記錄的sql語句：rownumber（） over()

row_number() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根據COL1分組，在分組內部根據 COL2排序，而此函數計算的值就表示每組內部排序後的順序編號（組內連續的唯一的).與rownum的區別在於：使用rownum進行排序的時候是先對結果集加入偽列rownum然後再進行排序，而此函數在包含排序從句後是先排序再計算行號碼．
row_number()和rownum差不多，功能更強一點（可以在各個分組內從1開時排序）．
rank()是跳躍排序，有兩個第二名時接下來就是第四名（同樣是在各個分組內）．
dense_rank()l是連續排序，有兩個第二名時仍然跟著第三名。相比之下row_number是沒有重復值的 ．
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是從其他行返回的表達式
arg2是希望檢索的當前行分區的偏移量。是一個正的偏移量，時一個往回檢索以前的行的數目。
arg3是在arg2表示的數目超出了分組的范圍時返回的值。

看幾個SQL語句:
語句一:
select row_number() over(order by sale/cnt desc) as sort, sale/cnt
from (
select -60 as sale,3 as cnt from al union
select 24 as sale,6 as cnt from al union
select 50 as sale,5 as cnt from al union
select -20 as sale,2 as cnt from al union
select 40 as sale,8 as cnt from al);

執行結果:
SORT SALE/CNT
---------- ----------
1 10
2 5
3 4
4 -10
5 -20

語句二:查詢員工的工資,按部門排序
select ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order from scott.emp;
執行結果:
ENAME SAL SAL_ORDER
-------------------- ---------- ----------
KING 5000 1
CLARK 2450 2
MILLER 1300 3
SCOTT 3000 1
FORD 3000 2
JONES 2975 3
ADAMS 1100 4
SMITH 800 5
BLAKE 2850 1
ALLEN 1600 2
TURNER 1500 3
WARD 1250 4
MARTIN 1250 5
JAMES 950 6

已選擇14行。
語句三:查詢每個部門的最高工資
select deptno,ename,sal from
(select deptno,ename,sal,row_number() over (partition by deptno order by sal desc) as sal_order
from scott.emp) where sal_order <2;

執行結果:
DEPTNO ENAME SAL
---------- -------------------- ----------
10 KING 5000
20 SCOTT 3000
30 BLAKE 2850

已選擇3行。
語句四：
select deptno,sal,rank() over (partition by deptno order by sal) as rank_order from scott.emp order by deptno;
執行結果:
DEPTNO SAL RANK_ORDER
---------- ---------- ----------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 4
30 1600 5
30 2850 6

已選擇14行。
語句五：
select deptno,sal,dense_rank() over(partition by deptno order by sal) as dense_rank_order from scott.emp order by deptn;執行結果：
DEPTNO SAL DENSE_RANK_ORDER
---------- ---------- ----------------
10 1300 1
10 2450 2
10 5000 3
20 800 1
20 1100 2
20 2975 3
20 3000 4
20 3000 4
30 950 1
30 1250 2
30 1250 2
30 1500 3
30 1600 4
30 2850 5

已選擇14行。
語句六：
select deptno,ename,sal,lag(ename,1,null) over(partition by deptno order by ename) as lag_ from scott.emp order by deptno;
執行結果：
DEPTNO ENAME SAL LAG_
---------- -------------------- ---------- --------------------
10 CLARK 2450
10 KING 5000 CLARK
10 MILLER 1300 KING
20 ADAMS 1100
20 FORD 3000 ADAMS
20 JONES 2975 FORD
20 SCOTT 3000 JONES
20 SMITH 800 SCOTT
30 ALLEN 1600
30 BLAKE 2850 ALLEN
30 JAMES 950 BLAKE
30 MARTIN 1250 JAMES
30 TURNER 1500 MARTIN
30 WARD 1250 TURNER

已選擇14行。

『捌』 sql先分組後排序的問題

selectregtime,ccountfrom(selectregtime,ccount,row_number()over(partitionbycasewhenccount=0then0else1endorderbyregtime)rn,casewhenccount=0then0else1endrkfrom表)torderbyrkdesc,rn

或者:

selectregtime,ccount,row_number()over(partitionbycasewhenccount=0then0else1endorderbyregtime)fromtmp
orderbycasewhenccount=0then0else1enddesc

『玖』 請解釋這句sql！關於去重的，從語法角度詳細解釋： x，over，partition！特別是where前的x！

row_number() over (partition by EmployeeName order by empId)

這表示根據EmployeeName分組 然後再在每個EmployeeName內部進行排序標號，我一般把這叫做分組內部排序標號，而group by一般是與匯總函數合用，會對原數據進行匯總，這樣的結果會使數據行數變少，
舉個簡單的例子
cl1 cl2
a 1
a 2
a 3
a 3
b 1
b 1
select cl1,sum(cl2) su from table1 group by cl1;
cl1 su
a 9
b 2
select cl1,cl2,sum(cl2) over(partition by cl1) su from table1 group by cl1;
cl1 cl2 su
a 1 9
a 2 9
a 3 9
a 3 9
b 1 2
b 1 2
select cl1,cl2,row_number() over(partition by cl1 order by cl2) row_num from table1 group by cl1;
cl1 cl2 row_num
a 1 1
a 2 2
a 3 3
a 3 4
b 1 1
b 1 2
這個例子能夠說明了吧，你可以網路group by與partition by的區別，上述為我自己學習的想法，如有錯誤請見諒
x只是一個別名吧，就是代替你的查詢
(
select *, rn=row_number() over (partition by EmployeeName order by empId)
from Employee
)的內容，

『拾』 SQL server PARTITION BY 是什麼意思

很高興為你解答， 相信group by你一定用過吧， 先對比說下
partition by關鍵字是oracle中分析性函數的一部分，它和聚合函數不同的地方在於它能返回一個分組中的多條記錄，而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄，partition by用於給結果集分組，如果沒有指定那麼它把整個結果集作為一個分組，它有一部分函數既是聚合函數也是分析函數，比如avg、max，也有一部分是特有的，比如first、rank，除了order by子句外，分析函數在一個查詢中優先順序最低。至於partition by和group by誰的性能更好，要看具體情況而定，partition by的作用僅用於分組，那麼性能可能比不上group by

希望能有幫助