python精通

㈠ 學習python好不好就業，多久才能從入門到精通

還是比較好就業的，因為現在許多工作都需要用到Python。大概需要半年左右就可以從入門到精通。

㈡ 精通Python需要多長時間

我認為「精通」要滿足如下條件：

熟知主流硬體體系（x86, x64）
熟知 CPython 的具體實現，如若可能至少通讀源碼三遍以上

熟知每條 Python bytecode 如何被解釋執行

熟知每條 Python 語句如何 compile 成 bytecode

熟知 Python 主要數據結構所採用的優化手段
熟知 JIT 以及哪些場合下 PyPy 會比 CPython 有較大性能提高、以及有什麼代價

所以我一直只敢稱自己為 「中級 Pythonista」。對於那些僅僅知道怎麼用 Python 就敢自稱「精通」的人：專家不是那麼好當的，沒有金剛鑽別攬瓷器活。不懂那麼多底層細節就不要隨便說自己「精通」，說自己「擅長」不會被人看不起。

@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那幾項條件是作為將 Python 用於主要工作語言所需要的基本條件，敢於因此而稱自己「精通 Python」要讓不少人笑掉大牙。況且那幾項還有幾個嚴重問題：

第3點：如若可能，盡量避免 map/rece/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代碼要清晰得多，GvR 如此說。xrange 和 range 的區別在 Python 3 中馬上就要滾蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
第5點：敢於在 CPython 中大量使用遞歸是對 CPython 實現的公然侮辱。Python 的多個穩定實現都沒有 TCO，遞歸會讓性能迅速下降。記住一點：Python 中函數調用非常昂貴，可讀性、可維護性影響不大的情況下，能展開函數調用的時候盡量展開、遞歸能轉化成循環的盡量轉化。遞歸也不是人類自然的思考方式。
第7點：看書是對的，但不要把 Python 當作一門經典函數式語言對待，因為它不是。你當它是，它會很痛苦（「為毛要這樣濫用我！？」），你也會很痛苦（「為毛你不這樣實現 blah blah！？」）。SICP 是本好書，但不要因此而教條。要清楚的知道什麼時候用函數式，什麼時候用面向對象，什麼時候用面向過程，什麼時候用面向任務，什麼時候用面向結果。在一棵樹上弔死是大多數非理性死忠的表現。

㈢ 說到精通python，那麼學python什麼

Python相對於其他的編程語言入門門檻比較低，但是想要真正精通還是具有很大難度的，Python具有豐富、強大的第三方庫，想要精通需要花費一定的時間去學習，而且Python涉及范圍廣泛，自然需要掌握的知識也是非常多，一定要制定合適的學習路線。
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：演算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智慧玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級並發架構解決方案
階段十一：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

㈣ Python多長時間可以學會精通

很多初學者都有這樣的疑問，Python需要多長時間可以學會，達到精通呢？
學會Python需要多長時間？
如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，
當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加我們的玩蛇網Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的了解，達到自己動手編程解決問題的能力。
精通Python需要多長時間？
任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。
一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法！

㈤ 小白如何系統學習python從入門到精通

步驟如下：

一、python開發基礎

明確這部分的學習目標：掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

第二階段：web開發

根據第一階段掌握的條件判斷，循環，函數，類這些知識進行；還要了解html、css的基礎知識。開發網站，網頁基本都是用html和css寫的，就算不會寫前端，開發不出來漂亮的頁面或網站，但也要知道html標簽的相關知識。

第三階段：數據分析

數據分析這塊要我說相關知識內容，我還真分享不出寶貴的經驗，主要還是靠自己去實踐去學習，我就不做過多的講述了。主要還是從數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識去學習，才能步入數據分析這個廣闊的數據世界。

第四階段：高級進階

這一階段就相當於游戲裡面的終極大BOSS，難度指數很高，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。所以的知識都需要靈活運用起來，你會時不時遇到讓你傷腦筋的問題。

這一階段學習最有效的方法就是實踐，不斷實踐、不斷發現問題、不斷去解決問題。

四件事幫你快速渡過入門期

多利用業余時間閱讀一些關於技術的文章，並總體掌握正在發生什麼。通常，當你陷入困境時，意味著你對需要澄清的事情做出了不正確的假設。

學會利用搜索引擎。這一點很顯然是值得一提。在網上查找並詢問有過這個問題的人是一個非常重要的技能。Stackoverflow可以說是互聯網上最好的網站。不要害怕在那裡問自己的問題。通常，只要盡力正確地闡述你的問題就OK了。

向你認識的人請求幫助。通常，你或許已經理解了技術，而且有了問題，但是你可能需要更高層次的上下文才能真正解開謎團。不要膽怯，大著膽子上前去問吧。

不要鑽牛角尖。遇到難題，耗了半天時間還沒弄懂，就暫時跳過吧，當知識積累到一定程度，回頭再進行解決你會發現簡單多了。不要一味的去鑽牛角尖，一定要解決，這樣會耗費大量的時間與精力。

㈥ Python從入門到精通要看哪些書

Python入門到精通學習書籍推薦！

1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

㈦ 精通Python需要達到什麼程度

Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

㈧ 如何快速精通python

入門的話看 python簡明教程
精通的話看 dive to python
然後根據網上的一些小應用，邊看邊改，慢慢的就可以了。我也在這么做

㈨ 《精通Python自然語言處理》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

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鏈接:

書名：精通Python自然語言處理
豆瓣評分：5.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2017-8
內容介紹：
本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。

㈩ 零基礎零經驗自學Python,到精通Python要多久啊

如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要一年半左右的時間，至於能不能學好要看你自己的領悟了，至於找到工作那就不好說了。

當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。

無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習還是非常不錯的，尤其是零基礎的，一般6個月就可以基本學會。

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精。