python字元串匹配正則表達式
❶ python字元串匹配的使用方法有哪些
1. re.match 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式( Pattern )對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
關於Python字元串匹配的使用方法有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這里了，學習是永無止境的，學習一項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。
❷ Python正則表達式的幾種匹配方法
1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.測試正則表達式是否匹配整個字元串
regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""
❸ python正則表達式是什麼
Python正則表達式是一個特殊的字元序列，是一種用來匹配字元串的強有力的武器。它的設計思想是用一種描述性的語言來給字元串定義一個規則，凡是符合規則的字元串，我們就認為它「匹配」了，否則，該字元串就是不合法的。
判斷一個字元串是否是合法的Email的方法是：
1、創建一個匹配Email的正則表達式；
2、用該正則表達式去匹配用戶的輸入來判斷是否合法。
因為正則表達式也是用字元串表示的，所以，要首先了解如何用字元來描述字元。
在正則表達式中，如果直接給出字元，就是精確匹配。用 d 可以匹配一個數字， w 可以匹配一個字母或數字。
❹ python 正則表達式是什麼
正則表達式是對字元串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個「規則字元串」，這個「規則字元串」用來表達對字元串的一種過濾邏輯。
正則表達式是用來匹配字元串非常強大的工具，在其他編程語言中同樣有正則表達式的概念，Python同樣不例外，利用了正則表達式，我們想要從返回的頁面內容提取出我們想要的內容就易如反掌了。
正則表達式的大致匹配過程是：
1、依次拿出表達式和文本中的字元比較。
2、如果每一個字元都能匹配，則匹配成功；一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。
3、如果表達式中有量詞或邊界，這個過程會稍微有一些不同。
❺ python中的正則表達式匹配的問題
因為\S* 是貪心匹配，盡可能多匹配非空格字元，
然後[a-zA-Z] 表示匹配到一個字母就結束
這句正則就是 以字母開始和結尾 中間有一個@的非空格字元串
❻ python正則表達式是什麼呢
python正則表達式如下：
在python中，所謂的「正則表達式」指的是通常被用來檢索、替換那些符合某個模式的一段文本。具體而言，它的作用是檢測某個字元串是否符合規則和提取網頁字元串中想要的數據。
正則表達式是對字元串提取的一套規則，我們把這個規則用正則裡面的特定語法表達出來，去匹配滿足這個規則的字元串。正則表達式具有通用型，不僅python裡面可以用，其他的語言也一樣適用。
python的編程特點：
速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。
免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。
高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。
解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。
❼ 要匹配以下字元串，python正則表達式應該怎麼寫 str1='42' str2='15,234' str3='1,234,567'
python正則表達式 ^d{1,3}(,d{3})*$
完整的Python語言的程序如下
#!/usr/bin/python
importre
str='1,234,567'
regex=r'^d{1,3}(,d{3})*$'
match_obj=re.search(regex,str)
ifmatch_obj:
print('匹配')
else:
print('不匹配')
❽ 在PYTHON中如何匹配一個存在多個相同的正則表達式模式的字元串中的所有正則表達式模式
你的正則表達式使用了貪婪模式的匹配(.*),應該用非貪婪模式,正則表達式應該為<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html
完整的python語言程序如下
#!/usr/bin/python3 import re a = '<html><body><p>[<a href="/aero-desktop-wallpapers.html" title="Aero HD Wallpapers">Aero</a>, <a href="/animals-desktop-wallpapers.html" title="Animals HD Wallpapers">Animals</a>, <a href="/architecture-desktop-wallpapers.html" title="Architecture HD Wallpapers">Architecture</a>,Wallpapers">Artistic</a>, ........(省略)......... <a href="/vintage-desktop-wallpapers.html" title="Vintage HD Wallpapers">Vintage</a>]</p></body></html>'titles = re.findall('<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html',str(a))print (titles) 運行結果['aero', 'animals', 'architecture', 'vintage']
❾ python正則表達式匹配
import re
print(re.findall(r"[12|22]+3", "123223"))
❿ Python正則表達式的幾種匹配用法
下面列出： 1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分regex=ur"" #正則表達式 if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表達式是否匹配整個字元串 regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束 if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表達式 match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表達式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表達式 match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表達式 match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字元串中所有匹配的子串放入數組中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表達式字元串創建一個正則表達式對象(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.compile(regex) 10.用法１的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.compile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法２的正則表達式對象版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.compile(r"/Z") ＃正則表達式末尾以/Z 結束 if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.創建一個正則表達式對象，然後通過該對象獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表達式對象獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表達式對象獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表達式對象獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.compile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表達式對象獲取所有匹配子串並放入數組（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.compile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表達式對象遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.compile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字元串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表達式regex匹配的子串 result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表達式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字元串拆分 1.字元串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字元串拆分（使用正則表示式對象） reobj = re.compile(regex) result = reobj.split(subject)