shellsql腳本
jdbc和連接池對於你這個場景來說，都足夠，既然用spring管理了，建議還是使用連接池，另外，spring自身沒有實現連接池，一般都是對第三方連接池的包裝，常見的有C3P0，dbcp以及最近比較流行的boneCP等，這幾個配置都差不多太多
『貳』 達夢資料庫怎麼寫shell腳本，怎麼通過shell腳本調用sql腳本
通過shell腳本調用sql腳本：
1、shell腳本調用sql腳本
#首先編輯sql文件
oracle@SZDB:~> more dept.sql
connect scott/tiger
spool /tmp/dept.lst
set linesize 100 pagesize 80
select * from dept;
spool off;
exit;
#編輯shell腳本文件，在shell腳本內調用sql腳本
oracle@SZDB:~> more get_dept.sh
#!/bin/bash
# set environment variable
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
export ORACLE_SID=CNMMBO
sqlplus -S /nolog @/users/oracle/dept.sql #注意此處執行sql腳本的方法 -S 表示以靜默方式執行
exit
#授予腳本執行許可權
oracle@SZDB:~> chmod 775 get_dept.sh
-->執行shell腳本
oracle@SZDB:~> ./get_dept.sh
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
2、shell腳本調用rman腳本
#首先編輯RMAN腳本
oracle@SZDB:~> more rman.rcv
RUN {
CONFIGURE RETENTION POLICY TO RECOVERY WINDOW OF 7 DAYS;
CONFIGURE BACKUP OPTIMIZATION ON;
CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP ON;
CONFIGURE CONTROLFILE AUTOBACKUP FORMAT FOR DEVICE TYPE DISK TO '/users/oracle/bak/%d_%F';
ALLOCATE CHANNEL CH1 TYPE DISK MAXPIECESIZE=4G;
ALLOCATE CHANNEL CH2 TYPE DISK MAXPIECESIZE=4G;
SET LIMIT CHANNEL CH1 READRATE=10240;
SET LIMIT CHANNEL CH1 KBYTES=4096000;
SET LIMIT CHANNEL CH2 READRATE=10240;
SET LIMIT CHANNEL CH2 KBYTES=4096000;
CROSSCHECK ARCHIVELOG ALL;
DELETE NOPROMPT EXPIRED ARCHIVELOG ALL;
BACKUP
DATABASE FORMAT '/users/oracle/bak/%d_FULL__%U';
SQL 'ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT';
BACKUP ARCHIVELOG ALL FORMAT '/users/oracle/bak/%d_LF_%U' DELETE INPUT;
DELETE NOPROMPT OBSOLETE;
RELEASE CHANNEL CH1;
RELEASE CHANNEL CH2;
}
#編輯shell腳本文件，在shell腳本內調用rman腳本
oracle@SZDB:~> more rman_bak.sh
#!/bin/bash
# set environment variable
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
export ORACLE_SID=CNMMBO
$ORACLE_HOME/bin/rman target / cmdfile=/users/oracle/rman.rcv log=/users/oracle/bak/rman.log
exit
#授予腳本執行許可權
oracle@SZDB:~> chmod 775 rman_bak.sh
#執行shell腳本
『叄』 shell腳本中怎麼寫sql語句
mysql -uroot -pxxx dbname -e "select xxx from xxx;"
『肆』 如何在mysql shell命令中執行sql命令行
本文介紹 MySQL 8.0 shell 子模塊 Util 的兩個導入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差異)、importJson/import_json的使用方法。
其中 import_table 是通過傳統 MySQL 協議來通信，Import_json 是通過 X 插件協議來通信。MySQL 一直以來提供導入文件 SQL 命令 load data infile（單線程）以及對應的可執行文件 mysqlimport（多線程）。
比如我導入 100W 行示例數據到表 ytt.tl1，花了 24 秒。這個已經是 MySQL 默認導入來的最快的。分析那我們現在看下 mysqlimport 工具的升級版，mysqlshell 的 util 工具集。
使用這兩個工具之前，必須得臨時開啟 local_infile 選項。1. import_table建立 3306 埠的新連接我這里切換為 python 模式清空掉示例表 Ytt.tl1import_table 有兩個參數，第一個參數定義導入文件的路徑，第二個定義相關選項，比如導入的格式，並發的數量等。定義文件路徑（參數1）定義選項（參數2）執行導入：只花了不到 17 秒，比傳統 mysqlimport 快了不少。
我們上面指定了顯式指定了欄位分隔符，那有沒有已經定義好的組合格式呢？ 答案是有的，選項 dialect 可以指定以下格式：csv，tsv，json，csv-unix那麼上面的導入，我們可以更簡單，改下變數 y_options1 的定義導入時間差不多。這里要說明下，dialect 選項的優先順序比較低，比如添加了'linesTerminatedBy':' '， 則覆蓋他自己的' '。
選項 diaelect 還有一個可選值為 json，可以直接把 json 結果導入到文檔表裡。比如我新建一張表 tl1_json重新定義文件以及導入選項。導入 JSON 數據速度也還可以，不到 24 秒。那導入 json 數據，就必須得提到以 X 插件協議通信的工具 import_json了。2. imort_json我們切換到 mysqlx 埠import_json 參數和 Import_table 參數類似，這里我改下選項我在手冊上沒有看到多線程的選項，所以單線程跑 35 秒慢了些。查看剛剛導入的數據import_json 不僅僅可以導入 Json 數據，更重要的是可以在 BSON 和 JSON 之間平滑的轉換，有興趣的同學可以去 TRY 下。
『伍』 shell腳本里執行多個sql語句問題
你沒有理解輸入重定向的概念。在你上面的代碼中，mysql -uDDAP -p$2是包含在輸入重定向范圍內的，所以不會提示你輸入密碼的。
你的$1 和$2也沒有定義，可以參考如下寫法:
#!/bin/sh
read -p "please input root password" pwd
mysql -uroot -p$pwd << EOF
\. /usr/src/DDAP-1.CreateUser.SQL
\. /usr/src/DDAP-2.CreateDatabase.SQL
\. /usr/src/DDAP-3.CreateTable.SQL
\. /usr/src/DDAP-4.CreateProcereAndFunction.SQL
\. /usr/src/DDAP-5.CreateData.SQL
EOF
『陸』 shell參數傳遞SQL腳本
你可以這么寫,把目錄下file_1,file_2,file_3 文件名保存在一個文本文件里，
這個文件叫file.txt,格式一行一個文件名。比如腳本叫test.sh
使用:./test.sh file.txt
這樣就循環讀取文本中每行的文件名並代入到變數filename
或者你也可以通過files=($(ls -l | grep ^- | awk '{print $8}'))
截取一個files數組然後，for filename in ${files[*]} 往for循環里套。
#!/bin/bash
while read filename
do
sqlplus -S g471725/g471725 <<EOF
define v_input_file=$filename
@sql.sql
exit
EOF
done < $1
『柒』 在shell腳本執行sql語句為什麼會報錯
sql語句要在資料庫中執行才可以，所以要先連接資料庫。
比如如果是oracle那麼首先要sqlplus連接，但是因為sqlplus本身是一個交互的內容，所以要改為非交互的模式，這個需要一些參數。具體什麼參數我忘了，不過確實需要參數才行。
而且shell中的sql腳本也不是直接寫就可以。要寫成塊的狀態，或者調用腳本的狀態才可以的。
大概就是這些，如果sql語句本身沒有錯誤，那麼應該就沒什麼問題了。
『捌』 SHELL腳本如何處理sql執行結果
pid id
1 2
1 3
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
存放在6.txt中，可以用工具將數據轉換為SQL，然後拷貝到執行SQL的工具中執行
cat6.txt|awk'NR>1{printf("insertintotable_name(pid,id)values("%s","%s");
",$1,$2);}'輸出：
insert into table_name (pid,id) values ("1","2") ;
insert into table_name (pid,id) values ("1","3") ;
insert into table_name (pid,id) values ("1","4") ;
insert into table_name (pid,id) values ("1","5") ;
insert into table_name (pid,id) values ("2","3") ;
insert into table_name (pid,id) values ("2","4") ;
insert into table_name (pid,id) values ("3","5") ;
如果需要插入在一個事務中完成，可以視資料庫類型自己在SQL前後增加
begin
commit
這類語句。
『玖』 shell腳本執行sql傳出結果
shell腳本執行sql需要輸出結果，可以在shell腳本中寫入語句，執行完成sql語句後，結果定向輸入到一個txt文本文件中，再把txt文本文件存放在固定的文件夾中即可。
『拾』 LINUX下shell腳本如何執行 sql腳本 到DB2資料庫
1、在gedit中編寫.sh格式的文件，保存為a.sh。