python翻譯介面

『壹』 如何用python調用百度翻譯

#/usr/bin/envpython
#coding=utf8

importhttplib
importmd5
importurllib
importrandom

appid='20151113000005349'
secretKey='osubCEzlGjzvw8qdQc41'


httpClient=None
myurl='/api/trans/vip/translate'
q='apple'
fromLang='en'
toLang='zh'
salt=random.randint(32768,65536)

sign=appid+q+str(salt)+secretKey
m1=md5.new()
m1.update(sign)
sign=m1.hexdigest()
myurl=myurl+'?appid='+appid+'&q='+urllib.quote(q)+'&from='+fromLang+'&to='+toLang+'&salt='+str(salt)+'&sign='+sign

try:
httpClient=httplib.HTTPConnection('api.fanyi..com')
httpClient.request('GET',myurl)

#response是HTTPResponse對象
response=httpClient.getresponse()
printresponse.read()
exceptException,e:
printe
finally:
ifhttpClient:
httpClient.close()

在調用網路翻譯api之前，您需要申請開發者許可權，獲取APP ID及密鑰。 一個賬號只能獲得一個APP ID和密鑰。

參考價格：若當月翻譯字元數≤2百萬，免費；若超過2百萬字元，按照49元/百萬字元支付當月全部翻譯字元數費用。

參考http://api.fanyi..com/api/trans/proct/apidoc

『貳』 python中使用vtk怎樣配置

VTK簡介： VTK(Visualization ToolKit)是一個開放源碼、自由獲取的軟體系統，全世界的數以千計的研究人員和開發人員用它來進行3D計算機圖形，圖像處理，可視化。VTK包含一個c++類庫，眾多的翻譯介面層，包括Tcl/Tk，Java,Python。

『叄』 如何應用bing 翻譯api python

使用urllib2進行http通訊

使用json進行解析就好了

bing有提供api注冊的

所以需要進行認證 （Basic驗證）

如圖是我做的一個簡單python程序

『肆』 英語python supports objects怎麼翻譯

python supports objects可以翻譯為「python支持對象。」

重點單詞：python：英[ˈpaɪθən]美[ˈpaɪθɑːn]

• n. 蟒，蚺蛇；（計算機）巨蟒語言（一種高級通用編程語言）

詞形變換： 復數 pythons 。

相關短語：

python reticulatus網紋巨蛇 ; 蟒蛇皮 ; 網紋蟒蛇

Calabar Python橡皮蟒

Python anchietae安哥拉蟒

Reticulated python網紋蟒 ; 網紋蟒蛇

雙語例句：

!

一隻非洲岩蟒竟然成為了兩只非洲豹的玩具！

InaPythonprogram,youaccesseachclassas aPythonmole.

在python程序中，您將以python模塊的形式使用這些類

Whyis thepythonprotectedfrom gettingsometypeofheart disease?

為什麼巨蟒可以遠離一些種類的心臟病呢？

『伍』 python是什麼樣的編程語言

python是什麼類型的編程語言？ Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態、強類型腳本語言（解釋型語言）。 腳本語言：一般也是解釋型語言。

優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種「膠水語言」（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：「這很難講，不過，2004 年，Python 已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬體的場合使用C++，在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定（而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界，與字元的位置毫無關系）。通過強製程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」（script language），但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：

● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

缺點

單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

給初學者帶來困惑：獨特的語法，這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

運行速度慢：這里是指與C和C++相比。Python開發人員盡量避開不成熟或者不重要的優化。一些針對非重要部位的加快運行速度的補丁通常不會被合並到Python內。所以很多人認為Python很慢。不過，根據二八定律，大多數程序對速度要求不高。在某些對運行速度要求很高的情況，Python設計師傾向於使用JIT技術，或者用使用C/C++語言改寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。

和其他語言區別

對於一個特定的問題，只要有一種最好的方法來解決

這在由Tim Peters寫的Python格言（稱為The Zen of Python）裡面表述為：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言（另一種功能類似的高級動態語言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

更高級的Virtual Machine

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（位元組碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。基於C的Python編譯出的位元組碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

『陸』 Python有哪些好用的語言翻譯方法

1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator

非python自帶的庫，如python google translator，需要手動安裝，命令pip install mole_name。

1. 網路翻譯

1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_ = 'http://api.fanyi..com/api/trans/vip/translate'
4
5 def translateBai(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_ + '?appid=' + appid + '&q=' + urllib.parse.quote(text) + '&from=' + f + '&to=' + t + \
10 '&salt=' + str(salt) + '&sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)

參數：text--待翻文本，f--初始語言，t--目標語言，後面方法類似。

2. 有道翻譯

1 url_you = 'http://fanyi.you.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=' \
2 'http://www.you.com/'
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYou(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_you, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)

參數主要由字典dict指定，發現沒有地方可以指定語言（可能是我沒找到），測試結果是不管輸入什麼語言的文本，輸出均是中文。

3. 谷歌翻譯

1 url_google = 'http://translate.google.cn'
2 reg_text = re.compile(r'(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)

和上面兩種方法一樣，採用的是訪問網頁的形式來進行翻譯。
還有一種是利用python谷歌翻譯模塊Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)

4. 測試代碼
測試過程：
翻譯5個字串為一個小的單位，輸出消耗時間；
循環10次為一個大的單位，輸出消耗時間；
對不同的語言字串和循環次數做過多次測試，發現情況基本類似，所以這里選擇了10次。

1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_ = 0
4 time_you = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBai(text)
12 time2 = time.time()
13 print('網路翻譯第%s次時間：%s' % (i, time2 - time1))
14 time_ += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYou(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻譯第%s次時間：%s' % (i, time2 - time1))
21 time_you += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻譯第%s次時間：%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻譯第%s次時間：%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('網路翻譯時間：%s' % (time_ / 10))
39 print('有道翻譯時間：%s' % (time_you / 10))
40 print('谷歌翻譯時間：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻譯時間：%s' % (time_google2 / 10))

『柒』 如何選擇一個可用的Python翻譯器

有兩種常見的編譯器。
python常用的編譯器就只有兩個：LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka，這倆區別很大。其實寫python除了部分需求（比如打包發布或者進行科學計算或者有性能瓶頸），一般用不到編譯器。

『捌』 現在還能用python做Google自動翻譯嗎請高手指點。

不能了，因為google在國內無法訪問，所以你也無法調用它的翻譯api，當然如果是vpn的情況下是可以的。

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問

『玖』 python語言翻譯的過程是

「輸入文本」—「翻譯」—「得到譯文」。詳細步驟如下：
1、先輸入文字。
2、首先調用兩個需要到的第三方庫，設置請求頭，因為網路翻譯反爬機制，經過觀察只加密了sign數據，由代碼計算，將js文件保存在根目錄下。
3、設置data參數，獲取cookies，發送 post請求，返回的是經過『utf-8』編碼後的字元串，我們要對其進行解碼，並且轉化為字典，直接對數據進行類型轉換會報錯「NameError: name 'null' is not defined」。
4、在數據（字典）中將我們要的結果提取出來。

『拾』 python是什麼意思

1、兩個值相加，然後返回值給符號左側的變數

舉例如下:

>>> a=1

>>> b=3

>>> a+=b（或者a+=3）

>>> a

4

2、用於字元串連接（變數值帶引號，數據類型為字元串）

>>> a='1'

>>> b='2'

>>> a+=b

>>> a

'12'

8、運算符優先順序

以下所列優先順序順序按照從低到高優先順序的順序；同行為相同優先順序。

Lambda #運算優先順序最低

邏輯運算符: or

邏輯運算符: and

邏輯運算符:not

成員測試: in, not in

同一性測試: is, is not

比較: <,<=,>,>=,!=,==

按位或: |

按位異或: ^

按位與: &

移位: << ,>>

加法與減法: + ,-

乘法、除法與取余: *, / ,%

正負號: +x,-x

具有相同優先順序的運算符將從左至右的方式依次進行，用小括弧()可以改變運算順序。

參考資料來源：網路-Python