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python定義string類型數據

發布時間: 2022-06-18 11:40:33

python基本數據類型有哪些

python基本數據類型有哪些?
python基本數據類型有:
● int 整型
● bool 布爾
● strintg 字元串
● pst 列表
● tuple 元組
● dict 字典
數據類型的可變和不可變
● 不可變類型:int, string,tuple
● 可變類型:pst,dict
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㈡ Python基本內置數據類型有哪些

內置類型是指任何語言在設計初期定義的類型,如C語言中的int、double、char等。它也是在一種語言中最基本的類型,與編譯器編譯出的代碼具有重大關系。值得一提的是,不同語言也擁有不同的內置類型, 但是所有內置類型的定義都與計算機的運算方式相關。
Python主要內置類型包括數值、序列、映射、類、實例和異常等。
數值類型:全局中只有一個(Python在解釋器啟動的時候,Python會用None類型生成一個None的對象),包括int類型、float類型、complex類型、bool類型。
迭代類型:在Python中,迭代類型可以使用循環來進行遍歷。
序列類型:list(是可變序列,通常用於存放同類項目的集合)、tuple(是不可變序列,通常用於儲存異構數據的多項集)、str(在Python中處理文本數據是使用str對象,也稱為字元串。字元串是由Unicode碼位構成的不可變序列。)、array、range(表示不可變的數字序列,通常用於在for循環中循環指定的次數)、bytes(由單個位元組構成的不可變序列)、bytearray(bytes對象的可變對應物)、memoryvie(二進制序列)
映射類型:映射對象將具有hash的值映射到任意對象。映射是可變的對象。目前只有一種標准映射,即dictionary。字典的鍵幾乎是任意值,也就是說,包含列表、字典或其他可變類型的值。
集合類型:作為一種無序的多項集,集合並不記錄元素位置或插入順序。相應地,集合不支持索引、切片或其他序列類的操作。目前Python有兩種內置集合類型:set和frozenset。
set類型是可變的,其內容可以使用add()和remove()這樣的方法來改變。由於是可變類型,它沒有哈希值,且不能被用作字典的鍵或其他集合的元素。
frozenset類型是不可變並且具有哈希值,其內容在被創建後不能再改變,因此它可以被用作字典的鍵或其他集合的元素。
上下文管理類型:with語句
其他類型:模塊、class、實例、函數、方法、代碼、object對象、type對象、ellipsis(省略號)、notimplemented

㈢ python的數據類型有哪些

第一種:整數

python可以處理任意大小的整數,當然包含負整數,在python程序中,整數的表示方法和數學上的寫法一模一樣,比如:1,100,-8080,0,等。

計算機由於使用二進制,所以有時候用十六進製表示整數比較方便,十六進制用0x前綴和0-9,a-f表示,比如:0xff00。

第二種:浮點數

浮點數也就是小數,之所以稱為浮點數,是因為按照科學計數法表示時,一個浮點數的小數點位置是可變的。浮點數可以用數學寫法,比如1.23,3.15,-9.01等。但是對於很大或者很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e替代,1.23x10^9就是1.23e9。

整數和浮點數在計算機內部存儲的方法是不同的,整數運算永遠是精確的,而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。

第三種:字元串

字元串是以「或」括起來的任意文本,比如'abc','xyz'等。請注意,「或」本身只是一種表示方式,不是字元串的一部分,因此,字元串'abc'只有a,b,c這3個字元。

第四個:布爾值

布爾值和布爾代數的表示完全一致,一個布爾值只有True、False兩種值,要麼是True,要麼是False,在python中,可以直接用True、False表示布爾值,也可以通過布爾運算計算出來。

布爾值可以用and、or或not運算。

and運算是與運算,只有所有都為True,and運算結果才是True。

or運算是或運算,只要其中有一個為True,or運算結果就是True。

not運算是非運算,它是一個單目運算符,把True變成False,False變成True。

第五個:空值

空值是python里一個特殊的值,用None表示。None不能理解為0,因為0是有意義的,而None是一個特殊的空值。

此外,python還提供了列表、字典等多種數據類型,還允許創建自定義數據類型。

㈣ python3種數據類型

Python3 中有六個標準的數據類型:Number(數字) + String(字元串) + List(列表) + Tuple(元組) + Sets(集合) + Dictionary(字典)。
Number(數字)
數字類型是顧名思義是用來存儲數值的,需要記住的是,有點和Java的字元串味道差不多,如果改變了數字數據類型的值,將重新分配內存空間。
可以使用del語句刪除一些數字對象的引用:del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。
Python 支持三種不同的數值類型:
1.整型(Int) - 通常被稱為是整型或整數,是正或負整數,不帶小數點。Python3 整型是沒有限制大小的,可以當作 Long 類型使用,所以 Python3 沒有 Python2 的 Long 類型。
2.浮點型(float) - 浮點型由整數部分與小數部分組成,浮點型也可以使用科學計數法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
3.復數( (complex)) - 復數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
數字類型轉換
1.int(x) 將x轉換為一個整數。
2.float(x) 將x轉換到一個浮點數。
3.complex(x) 將x轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 0。
4.complex(x, y) 將 x 和 y 轉換到一個復數,實數部分為 x,虛數部分為 y。x 和 y 是數字表達式。
額外說明
和別的語言一樣,數字類型支持各種常見的運算,不過python的運算比別的大多數常見語言都更加豐富,此外,還有大量豐富的方法,提供更高效的開發。
String(字元串)
創建字元串
創建字元串可以使用單引號、雙引號、三單引號和三雙引號,其中三引號可以多行定義字元串,有點類似ES6中的反引號。
Python 不支持單字元類型,單字元也在Python也是作為一個字元串使用。
訪問字元串中的值
和ES一樣,可以使用方括弧來截圖字元串,例子如下:
val_str='yelloxing'

print(val_str[0]) #y

print(val_str[1:3]) #el

print(val_str[:3]) #yel

print(val_str[:5]) #yello

字元串運算符
除了上面已經說明的方括弧,還有一些別的字元串運算,具體查看文檔。
字元串格式化
temp="我叫 %s 今年 %d 歲!" % ('心葉', 7)

print('['+temp+']') #[我叫 心葉 今年 7 歲!]

如上所示,字元串支持格式化,當然,出來上面用到的%s和%d以外,還有一些別的,具體看文檔;是不是感覺有點C語言的味道。
額外說明
所有的字元串都是Unicode字元串(針對python3),有很多有用的方法,真的很有ES和C結合體的味道。
List(列表)
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。
Python有6個序列的內置類型(列表、元組、字元串、Unicode字元串、buffer對象和xrange對象)。
列表其實類似數組,具體的一些操作就很像字元串(類似ES中數組和字元串的關系)。
常見運算
下面用一個例子來展示一些常見的運算:
val_arr=['Made','in','China']

del val_arr[1]

print(val_arr) #['Made', 'China']

print(len(val_arr)) #2

val_newarr=val_arr+[':information']

print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information']

val_arr=val_arr*2

print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China']

print('in' in val_arr) #False

print('Made' in val_arr) #True

for row in val_newarr:

print(row, end=" - ") #Made - China - :information -

print(val_newarr[-1]) #:information

print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再來看一個有用的例子:
cols=3

rows=2

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表
使用嵌套列表即在列表裡創建其它列表,例如:
loop_arr=['yelloxing','心葉']

result_arr=[loop_arr,'同級別']

print(result_arr) #[['yelloxing', '心葉'], '同級別']

列表的嵌套就很靈活,此外隨便提一下:和前面說的一樣,也有很多方法提供高效的開發。
Tuple(元組)
元組與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改,元組使用小括弧,列表使用方括弧。
創建
元組中只包含一個元素時,需要在元素後面添加逗號,否則括弧會被當作運算符使用
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5)

print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作
和列表的操作很相似,下面說一個幾天特殊的地方:
1.del可以刪除某個元組,不過不可以刪除元組的某個條目。
2.不可以修改,或許元組會更快,感覺的,沒有實際測試。
3.由於元組不可以修改,雖然同樣有一些方法,不過和修改相關的方法就沒有了。
Sets(集合)
回想一下數學裡面的集合,合、交、差、補等運算是不是一下子回想起來了,這里的集合也有這些方法。
和Java的集合類似,一個無序不重復元素集(與列表和元組不同,集合是無序的,也無法通過數字進行索引)。
更具體的說明,如果必要會在單獨說明。
Dictionary(字典)
字典是另一種可變容器模型,且可存儲任意類型對象。
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割,每個對之間用逗號(,)分割,整個字典包括在花括弧({})中,鍵必須是唯一的,但值則不必。
和ES中的JSON的差不多,操作也很像,不過區別也很大,內置方法很多,具體還是一樣,看文檔去。
刪除字典元素
可以用del刪除一個條目或字典,也可以用clear()方法清空字典(比如現在有欄位dict,就是:dict.clear())。

㈤ python四種基本數據類型

python是相當高級的語言,基本數據類型就很多,不過參考其他語言的,一定要四個的話:
1、整形 int
定義:age=10 #age=int(10)
用於標識:年齡,等級,身份證號,qq號,個數
2、浮點型 float
定義:salary=3.1 #salary=float(3.1)
用於標識:工資,身高,體重

3、字元竄 string
#在python中,加了引號的字元就是字元串類型,python並沒有字元類型。
定義:name='egon' #name=str('egon')
用於標識:描述性的內容,如姓名,性別,國籍,種族

4、布爾 bool

㈥ python如何創建一個矩陣,里邊可以存儲string類型的數據

直接使用pandas擴展庫,它本來就是以矩陣的形式存儲數據(DataFrame)

㈦ python有哪些數據類型

Numbers(數字型):
即我們常說的1,2,3等等這些數字,Python有兩個常見的數據類型轉化函數:int和float,一般數據類型可以用來做一些算術功能,如加減乘除乘方等等,還可以用作比較功能,一般返回的是true和false,也就是大於、等於、小於、小於等於諸如此類的有很多,這里就不一一解釋了。
String(字元串):
字元串是Python中比較常見的數據類型之一,能夠使用str函數將其他類型的數據強制轉換為字元串類型,有三種生成方法,即單引號'XXX',雙引號"XXX",三引號'''XXX ''',其中三引號一般用於字元串內容較長的時候。
List(列表):
列表可以說是Python中最為活躍的一個數據類型,使用也很頻繁,操作也很多,可以通過list函數或方括弧[]進行列表的創建。常見函數如求長度,用len,合並多個列表用+,列表元素重復*等等。
Tuple(元組):
元組可以看成是一種不可修改的特殊列表,可以通過小括弧()或者tuple函數來創建,即便是只有一個元素,元組中的元素最後也要有逗號。常見操作有求長度len,元組元素重復*,元組拼接+,查看最值max、min等。
Dictionary(字典):字元串、列表、元組都是有序的數據類型,字典是無序的數據類型,主要是用來存放具有一定映射關系的數據。可以通過兩種方法創建,1、{}2、dict函數創建。
set(集合):
集合不能有重復元素,可以看做是列表和字典的「雜合體」,可以通過三種方式創建,1、set函數,空集合只能用這種方法;2、{}創建,3、創建凍集合,frozenst。

㈧ python的string

意思是把奇數變成0吧?

判斷每一位,如果是奇數就改為0

㈨ python支持的數據類型

數字:數字類型是不可更改的對象。對變數改變的數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型:整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數等。
字元串:字元串是不可變類型。就是說改變一個字元串的元素需要新建一個新的字元串,字元串是由獨立的字元組成的,並且這些字元可以通過切片操作順序地訪問。Python裡面通過在引號間包含字元的方式創建字元串,單引號和雙引號的作用是相同的。Python實際上有三類字元串,通常意義的字元串和Unicode字元串實際上都是抽象類basestring的子類。
列表:像字元串類型一樣,列表類型也是序列式的數據類型,字元串只能由字元組成,而且是不可變的,列表則是能保留任意數目的Python對象的靈活的容器。列表不僅可以包含Python的標准類型,可以用用戶定義的對象作為自己的元素。列表可以包含不同類型的對象,要比C或者Python自己的數組類型都要靈活,因為數組類型所有的元素只能是一種類型。列表可以執行pop、sort、reverse等操作。
元組:元組類型在很多操作上跟列表一樣,許多用在列表上的例子在元組上照樣可以用。他們主要不同在於元組是不可變的,或者說是只讀的,所以那些用於更新列表的操作,比如用切片操作來更新一部分元素的操作,就不能用於元組類型。
字典:字典是Python語言中唯一的映射類型。映射類型對象里哈希值(鍵,key) 和指向的對象(值。value)
是一對多的關系。一個字典對象是可變的,它是一個容器類型,能存儲任意個數的Python對象,其中包括其他容器類型。字典類型和序列類型容器類的區別是存儲和訪問數據的方式不同。序列類型只用數字類型的鍵。映射類型可以用其他對象類型做鍵,一般最常用的是用字元串做鍵。字典常見的操作有:字典創建、字典賦值、字典中值的訪問、字典更新、字典元素刪除等操作。
集合。最早出現在Python2.3版本中,通過集合模塊來創建,並通過immutableset類和set類進行訪問。集合有兩種不同的類型,可變集合和不可變集合。可變集合,可以添加和刪除元素,不可變集合則不允許這樣做。

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