python爬蟲微信公眾號
① 如何抓取微信所有公眾號最新文章
經常有朋友需要幫忙做公眾號文章爬取，這次來做一個各種方法的匯總說明。
目前爬取微信公眾號的方法主要有3種：
通過爬取第三方的公眾號文章聚合網站
通過微信公眾平台引用文章介面
通過抓包程序，分析微信app訪問公眾號文章的介面
通過第三方的公眾號文章聚合網站爬取
微信公眾號文章一直沒有提供一個對外的搜索功能，直到2013年微信投資搜狗之後，搜狗搜索接入微信公眾號數據，從此使用搜狗搜索就可以瀏覽或查詢到相關公眾號以及文章。
域名是: https://weixin.sogou.com/
可以直接搜索公眾號或者文章的關鍵字，一些熱門的公眾號更新還是很及時的，幾乎做到了和微信同步。
所以，爬一些熱門公眾號可以使用搜狗微信的介面來做，但是一些小眾公眾號是搜索不到的，而且搜狗的防爬機制更新的比較勤，獲取數據的介面變化的比較快，經常兩三個月就有調整，導致爬蟲很容易掛，這里還是建議使用 selenium爬比較省心。另外搜狗對每個ip也有訪問限制，訪問太頻ip會被封禁24小時，需要買個ip池來做應對。
還有一些其他公眾號文章聚合網站(比如傳送門)也都存在更新不及時或者沒有收錄的問題，畢竟搜狗這個親兒子都不行。
通過微信公眾平台引用文章介面
這個介面比較隱蔽而且沒法匿名訪問，所有得有一個公眾號，建議新注冊一個公眾號比較好，免得被封。
下面開始具體步驟：首先登錄自己的微信公眾號，在進去的首頁選擇 新建群發，然後再點擊 自建圖文，在文章編輯工具欄中找到 超鏈接，如下圖：
到這里就可以輸入公眾號的名字，回車之後微信就會返回相匹配的公眾號列表，接著點擊你想抓取的公眾號，就會顯示具體的文章列表了，已經是按時間倒序了，最新的文章就是第一條了。
微信的分頁機制比較奇怪，每個公眾號的每頁顯示的數據條數是不一樣的，分頁爬的時候要處理一下。
通過chrome分析網路請求的數據，我們想要的數據已經基本拿到了，文章鏈接、封面、發布日期、副標題等，如
由於微信公眾平台登錄驗證比較嚴格，輸入密碼之後還必須要手機掃碼確認才能登錄進去，所以最好還是使用 selenium做自動化比較好。具體微信介面的分析過程我就不列了，直接貼代碼了：
import re
import time
import random
import traceback
import requests
from selenium import webdriver
class Spider(object):
'''
微信公眾號文章爬蟲
'''
def __init__(self):
# 微信公眾號賬號
self.account = '[email protected]'
# 微信公眾號密碼
self.pwd = 'lei4649861'
def create_driver(self):
'''
初始化 webdriver
'''
options = webdriver.ChromeOptions()
# 禁用gpu加速，防止出一些未知bug
options.add_argument('--disable-gpu')
# 這里我用 chromedriver 作為 webdriver
# 可以去 http://chromedriver.chromium.org/downloads 下載你的chrome對應版本
self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='./chromedriver', chrome_options=options)
# 設置一個隱性等待 5s
self.driver.implicitly_wait(5)
def log(self, msg):
'''
格式化列印
'''
print('------ %s ------' % msg)
def login(self):
'''
登錄拿 cookies
'''
try:
self.create_driver()
# 訪問微信公眾平台
self.driver.get('https://mp.weixin.qq.com/')
# 等待網頁載入完畢
time.sleep(3)
# 輸入賬號
self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='account']").clear()
self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='account']").send_keys(self.account)
# 輸入密碼
self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='password']").clear()
self.driver.find_element_by_xpath("./*//input[@name='password']").send_keys(self.pwd)
# 點擊登錄
self.driver.find_elements_by_class_name('btn_login')[0].click()
self.log("請拿手機掃碼二維碼登錄公眾號")
# 等待手機掃描
time.sleep(10)
self.log("登錄成功")
# 獲取cookies 然後保存到變數上，後面要用
self.cookies = dict([[x['name'], x['value']] for x in self.driver.get_cookies()])
except Exception as e:
traceback.print_exc()
finally:
# 退出 chorme
self.driver.quit()
def get_article(self, query=''):
try:
url = 'https://mp.weixin.qq.com'
# 設置headers
headers = {
"HOST": "mp.weixin.qq.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36"
}
# 登錄之後的微信公眾號首頁url變化為：https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/home?t=home/index&lang=zh_CN&token=1849751598，
# 從這里獲取token信息
response = requests.get(url=url, cookies=self.cookies)
token = re.findall(r'token=(d+)', str(response.url))[0]
time.sleep(2)
self.log('正在查詢[ %s ]相關公眾號' % query)
search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'
# 搜索微信公眾號介面需要傳入的參數，
# 有三個變數：微信公眾號token、隨機數random、搜索的微信公眾號名字
params = {
'action': 'search_biz',
'token': token,
'random': random.random(),
'query': query,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'begin': '0',
'count': '5'
}
# 打開搜索微信公眾號介面地址，需要傳入相關參數信息如：cookies、params、headers
response = requests.get(search_url, cookies=self.cookies, headers=headers, params=params)
time.sleep(2)
# 取搜索結果中的第一個公眾號
lists = response.json().get('list')[0]
# 獲取這個公眾號的fakeid，後面爬取公眾號文章需要此欄位
fakeid = lists.get('fakeid')
nickname = lists.get('nickname')
# 微信公眾號文章介面地址
search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'
# 搜索文章需要傳入幾個參數：登錄的公眾號token、要爬取文章的公眾號fakeid、隨機數random
params = {
'action': 'list_ex',
'token': token,
'random': random.random(),
'fakeid': fakeid,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1',
'begin': '0', # 不同頁，此參數變化，變化規則為每頁加5
'count': '5',
'query': '',
'type': '9'
}
self.log('正在查詢公眾號[ %s ]相關文章' % nickname)
# 打開搜索的微信公眾號文章列表頁
response = requests.get(search_url, cookies=self.cookies, headers=headers, params=params)
time.sleep(2)
for per in response.json().get('app_msg_list', []):
print('title ---> %s' % per.get('title'))
print('link ---> %s' % per.get('link'))
# print('cover ---> %s' % per.get('cover'))
except Exception as e:
traceback.print_exc()
if __name__ == '__main__':
spider = Spider()
spider.login()
spider.get_article('python')
代碼只是作為學習使用，沒有做分頁查詢之類。實測過介面存在訪問頻次限制，一天幾百次還是沒啥問題，太快或者太多次訪問就會被封24小時。
② 微信聊天記錄使用python爬蟲到底能採集嗎
首先，下載互盾蘋果恢復大師，先安裝好備用。
第二，打開「互盾蘋果恢復大師」軟體，看到界面上「從iTunes備份文件中恢復」，點擊即可。
第三，此時你可以看到軟體正在掃描手機數據，等待掃描完成即可。
第四，掃描完成後，可以看到界面上有「微信」、「簡訊」等欄目顯示，點擊「微信」即可恢復微信的內容。
最後，點擊「微信」後可以在右側直接看到內容，也可以選擇「導出」。
③ 如何利用爬蟲爬微信公眾號的內容
過程很繁瑣，步驟如下：
1、寫按鍵精靈腳本，在手機上自動點擊公號文章列表頁，也就是「查看歷史消息」；
2、使用fiddler代理劫持手機端的訪問，將網址轉發到本地用php寫的網頁；
3、在php網頁上將接收到的網址備份到資料庫；
4、用python從資料庫取出網址，然後進行正常的爬取。
如果只是想爬取文章內容，似乎並沒有訪問頻率限制，但如果想抓取閱讀數、點贊數，超過一定頻率後，返回就會變為空值，我設定的時間間隔為10秒，可以正常抓取，這種頻率下，一個小時只能抓取360條，已經沒什麼實際意義了。
微信公眾號數據儲存
1、騰訊不對你在本服務中相關數據的刪除或儲存失敗負責。
2、騰訊有權根據實際情況自行決定單個用戶在本服務中數據的最長儲存期限，並在伺服器上為其分配數據最大存儲空間等。你可根據自己的需要自行備份本服務中的相關數據。
3、如果你停止使用本服務或服務被終止或取消，騰訊可以從伺服器上永久地刪除你的數據。服務停止、終止或取消後，騰訊沒有義務向你返還任何數據。
④ Python，Node.js 哪個比較適合寫爬蟲
主要看你定義的「爬蟲」干什麼用。
1、如果是定向爬取幾個頁面，做一些簡單的頁面解析，爬取效率不是核心要求，那麼用什麼語言差異不大。
當然要是頁面結構復雜，正則表達式寫得巨復雜，尤其是用過那些支持xpath的類庫/爬蟲庫後，就會發現此種方式雖然入門門檻低，但擴展性、可維護性等都奇差。因此此種情況下還是推薦採用一些現成的爬蟲庫，諸如xpath、多線程支持還是必須考慮的因素。
2、如果是定向爬取，且主要目標是解析js動態生成的內容
此時候，頁面內容是有js/ajax動態生成的，用普通的請求頁面->解析的方法就不管用了，需要藉助一個類似firefox、chrome瀏覽器的js引擎來對頁面的js代碼做動態解析。
此種情況下，推薦考慮casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，當然諸如selenium之類的也可以考慮。
3、如果爬蟲是涉及大規模網站爬取，效率、擴展性、可維護性等是必須考慮的因素時候
大規模爬蟲爬取涉及諸多問題：多線程並發、I/O機制、分布式爬取、消息通訊、判重機制、任務調度等等，此時候語言和所用框架的選取就具有極大意義了。
PHP對多線程、非同步支持較差，不建議採用。
NodeJS：對一些垂直網站爬取倒可以，但由於分布式爬取、消息通訊等支持較弱，根據自己情況判斷。
Python：強烈建議，對以上問題都有較好支持。尤其是Scrapy框架值得作為第一選擇。優點諸多：支持xpath；基於twisted，性能不錯；有較好的調試工具；
此種情況下，如果還需要做js動態內容的解析，casperjs就不適合了，只有基於諸如chrome V8引擎之類自己做js引擎。
至於C、C++雖然性能不錯，但不推薦，尤其是考慮到成本等諸多因素；對於大部分公司還是建議基於一些開源的框架來做，不要自己發明輪子，做一個簡單的爬蟲容易，但要做一個完備的爬蟲挺難的。
像我搭建的微信公眾號內容聚合的網站 就是基於Scrapy做的，當然還涉及消息隊列等。可以參考下圖：
具體內容可以參考 一個任務調度分發服務的架構
⑤ python如何自學
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
具體學的順序如下：
①Python軟體開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境，並使用print輸出
使用Python完成字元串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
②Python軟體開發進階
能夠使用Python面向對象方法開發軟體
能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作
掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體
能開發多進程、多線程軟體
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
④Python多領域開發
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用演算法
掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法
Python目前是比較火，學習之後可以從事軟體開發、數據挖掘等工作，發展前景非常好，普通人也可以學習。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
⑥ python怎麼抓取微信閱
抓取微信公眾號的文章
一.思路分析
目前所知曉的能夠抓取的方法有：
1、微信APP中微信公眾號文章鏈接的直接抓取（http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MzU4ODk2MA==&mid=2735446906&idx=1&sn=&scene=0#rd）
2、通過微信合作方搜狗搜索引擎（http://weixin.sogou.com/），發送相應請求來間接抓取
第1種方法中，這種鏈接不太好獲取，而且他的規律不是特別清晰。
因此本文採用的是方法2----通過給 weixin.sogou.com 發送即時請求來實時解析抓取數據並保存到本地。
二.爬取過程
1、首先在搜狗的微信搜索頁面測試一下，這樣能夠讓我們的思路更加清晰
在搜索引擎上使用微信公眾號英文名進行「搜公眾號」操作（因為公眾號英文名是公眾號唯一的，而中文名可能會有重復，同時公眾號名字一定要完全正確，不然可能搜到很多東西，這樣我們可以減少數據的篩選工作，只要找到這個唯一英文名對應的那條數據即可），即發送請求到'http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_= ' % 'python'，並從頁面中解析出搜索結果公眾號對應的主頁跳轉鏈接。
2.獲取主頁入口內容
使用request , urllib,urllib2,或者直接使用webdriver+phantomjs等都可以
這里使用的是request.get()的方法獲取入口網頁內容
[python]view plain
#爬蟲偽裝頭部設置
self.headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.3;WOW64;rv:51.0)Gecko/20100101Firefox/51.0'}
#設置操作超時時長
self.timeout=5
#爬蟲模擬在一個request.session中完成
self.s=requests.Session()
#搜索入口地址，以公眾為關鍵字搜索該公眾號
defget_search_result_by_keywords(self):
self.log('搜索地址為：%s'%self.sogou_search_url)
returnself.s.get(self.sogou_search_url,headers=self.headers,timeout=self.timeout).content
#獲得公眾號主頁地址
defget_wx_url_by_sougou_search_html(self,sougou_search_html):
doc=pq(sougou_search_html)
#printdoc('p[class="tit"]')('a').attr('href')
#printdoc('div[class=img-box]')('a').attr('href')
#通過pyquery的方式處理網頁內容，類似用beautifulsoup，但是pyquery和jQuery的方法類似，找到公眾號主頁地址
returndoc('div[class=txt-box]')('p[class=tit]')('a').attr('href')
#使用webdriver載入公眾號主頁內容，主要是js渲染的部分
defget_selenium_js_html(self,url):
browser=webdriver.PhantomJS()
browser.get(url)
time.sleep(3)
#執行js得到整個頁面內容
html=browser.execute_script("returndocument.documentElement.outerHTML")
returnhtml
#獲取公眾號文章內容
defparse_wx_articles_by_html(self,selenium_html):
doc=pq(selenium_html)
print'開始查找內容msg'
returndoc('div[class="weui_media_boxappmsg"]')
#有的公眾號僅僅有10篇文章，有的可能多一點
#returndoc('div[class="weui_msg_card"]')#公眾號只有10篇文章文章的
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
importsys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
fromurllibimportquote
frompyqueryimportPyQueryaspq
fromseleniumimportwebdriver
importrequests
importtime
importre
importjson
importos
classweixin_spider:
def__init__(self,kw):
'構造函數'
self.kw=kw
#搜狐微信搜索鏈接
#self.sogou_search_url='http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&_sug_=n&_sug_type_='%quote(self.kw)
self.sogou_search_url='http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&s_from=input&_sug_=n&_sug_type_='%quote(self.kw)
#爬蟲偽裝
self.headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64;rv:47.0)Gecko/20100101FirePHP/0refox/47.0FirePHP/0.7.4.1'}
#操作超時時長
self.timeout=5
self.s=requests.Session()
defget_search_result_by_kw(self):
self.log('搜索地址為：%s'%self.sogou_search_url)
returnself.s.get(self.sogou_search_url,headers=self.headers,timeout=self.timeout).content
defget_wx_url_by_sougou_search_html(self,sougou_search_html):
'根據返回sougou_search_html，從中獲取公眾號主頁鏈接'
doc=pq(sougou_search_html)
#printdoc('p[class="tit"]')('a').attr('href')
#printdoc('div[class=img-box]')('a').attr('href')
#通過pyquery的方式處理網頁內容，類似用beautifulsoup，但是pyquery和jQuery的方法類似，找到公眾號主頁地址
returndoc('div[class=txt-box]')('p[class=tit]')('a').attr('href')
defget_selenium_js_html(self,wx_url):
'執行js渲染內容，並返回渲染後的html內容'
browser=webdriver.PhantomJS()
browser.get(wx_url)
time.sleep(3)
#執行js得到整個dom
html=browser.execute_script("returndocument.documentElement.outerHTML")
returnhtml
defparse_wx_articles_by_html(self,selenium_html):
'從selenium_html中解析出微信公眾號文章'
doc=pq(selenium_html)
returndoc('div[class="weui_msg_card"]')
defswitch_arctiles_to_list(self,articles):
'把articles轉換成數據字典'
articles_list=[]
i=1
ifarticles:
forarticleinarticles.items():
self.log(u'開始整合(%d/%d)'%(i,len(articles)))
articles_list.append(self.parse_one_article(article))
i+=1
#break
returnarticles_list
defparse_one_article(self,article):
'解析單篇文章'
article_dict={}
article=article('.weui_media_box[id]')
title=article('h4[class="weui_media_title"]').text()
self.log('標題是：%s'%title)
url='http://mp.weixin.qq.com'+article('h4[class="weui_media_title"]').attr('hrefs')
self.log('地址為：%s'%url)
summary=article('.weui_media_desc').text()
self.log('文章簡述：%s'%summary)
date=article('.weui_media_extra_info').text()
self.log('發表時間為：%s'%date)
pic=self.parse_cover_pic(article)
content=self.parse_content_by_url(url).html()
contentfiletitle=self.kw+'/'+title+'_'+date+'.html'
self.save_content_file(contentfiletitle,content)
return{
'title':title,
'url':url,
'summary':summary,
'date':date,
'pic':pic,
'content':content
}
defparse_cover_pic(self,article):
'解析文章封面圖片'
pic=article('.weui_media_hd').attr('style')
p=re.compile(r'background-image:url(.∗?)')
rs=p.findall(pic)
self.log('封面圖片是：%s'%rs[0]iflen(rs)>0else'')
returnrs[0]iflen(rs)>0else''
defparse_content_by_url(self,url):
'獲取文章詳情內容'
page_html=self.get_selenium_js_html(url)
returnpq(page_html)('#js_content')
defsave_content_file(self,title,content):
'頁面內容寫入文件'
withopen(title,'w')asf:
f.write(content)
defsave_file(self,content):
'數據寫入文件'
withopen(self.kw+'/'+self.kw+'.txt','w')asf:
f.write(content)
deflog(self,msg):
'自定義log函數'
printu'%s:%s'%(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S'),msg)
defneed_verify(self,selenium_html):
'有時候對方會封鎖ip，這里做一下判斷，檢測html中是否包含id=verify_change的標簽，有的話，代表被重定向了，提醒過一陣子重試'
returnpq(selenium_html)('#verify_change').text()!=''
defcreate_dir(self):
'創建文件夾'
ifnotos.path.exists(self.kw):
os.makedirs(self.kw)
defrun(self):
'爬蟲入口函數'
#Step0：創建公眾號命名的文件夾
self.create_dir()
#Step1：GET請求到搜狗微信引擎，以微信公眾號英文名稱作為查詢關鍵字
self.log(u'開始獲取，微信公眾號英文名為：%s'%self.kw)
self.log(u'開始調用sougou搜索引擎')
sougou_search_html=self.get_search_result_by_kw()
#Step2：從搜索結果頁中解析出公眾號主頁鏈接
self.log(u'獲取sougou_search_html成功，開始抓取公眾號對應的主頁wx_url')
wx_url=self.get_wx_url_by_sougou_search_html(sougou_search_html)
self.log(u'獲取wx_url成功，%s'%wx_url)
#Step3：Selenium+PhantomJs獲取js非同步載入渲染後的html
self.log(u'開始調用selenium渲染html')
selenium_html=self.get_selenium_js_html(wx_url)
#Step4:檢測目標網站是否進行了封鎖
ifself.need_verify(selenium_html):
self.log(u'爬蟲被目標網站封鎖，請稍後再試')
else:
#Step5:使用PyQuery，從Step3獲取的html中解析出公眾號文章列表的數據
self.log(u'調用selenium渲染html完成，開始解析公眾號文章')
articles=self.parse_wx_articles_by_html(selenium_html)
self.log(u'抓取到微信文章%d篇'%len(articles))
#Step6:把微信文章數據封裝成字典的list
self.log(u'開始整合微信文章數據為字典')
articles_list=self.switch_arctiles_to_list(articles)
#Step7:把Step5的字典list轉換為Json
self.log(u'整合完成，開始轉換為json')
data_json=json.mps(articles_list)
#Step8:寫文件
self.log(u'轉換為json完成，開始保存json數據到文件')
self.save_file(data_json)
self.log(u'保存完成，程序結束')
#main
if__name__=='__main__':
gongzhonghao=raw_input(u'輸入要爬取的公眾號')
ifnotgongzhonghao:
gongzhonghao='python6359'
weixin_spider(gongzhonghao).run()
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
[python]view plain
3.獲取公眾號地址
從獲取到的網頁內容中，得到公眾號主頁地址， 這一步驟有很多方法， beautifulsoup、webdriver，直接使用正則，pyquery等都可以
這里使用的是pyquery的方法來查找公眾號主頁入口地址
[python]view plain
4.獲取公眾號主頁的文章列表
首先需要載入公眾號主頁，這里用的是phantomjs+webdriver, 因為這個主頁的內容需要JS 渲染載入，採用之前的方法只能獲得靜態的網頁內容
[python]view plain
得到主頁內容之後，獲取文章列表，這個文章列表中有我們需要的內容
[python]view plain
5.解析每一個文章列表，獲取我們需要的信息
6.處理對應的內容
包括文章名字，地址，簡介，發表時間等
7.保存文章內容
以html的格式保存到本地
同時將上一步驟的內容保存成excel 的格式
8.保存json數據
這樣，每一步拆分完，爬取公眾號的文章就不是特別難了。
三、源碼
第一版源碼如下：
[python]view plain
第二版代碼：
對代碼進行了一些優化和整改，主要：
1.增加了excel存貯
2.對獲取文章內容規則進行修改
3.豐富了注釋
本程序已知缺陷： 如果公眾號的文章內容包括視視頻，可能會報錯。
[python]view plain
⑦ 現在學好python能幹什麼
python可以做什麼
1 首先，最基本的功能就是藉助python中自帶的科學計算包Numpy、padas、matplotlib等，完成復雜的數據分析。
看到這里有沒有想學習python的沖動呢，如果你是新手，想學習python又苦於沒有好的學習資源，那麼小編給你提供一個免費獲取30G的python學習資源包，關注我們實驗室的微信公眾號，回復「菜鳥起飛」，即刻免費獲取資源！
⑧ 想使用php和python做一個爬蟲並且微信提醒的功能
可以考慮重新安裝pip，這里要強調下yum是依賴python你安裝新版本 ，要注意修改yum的參數
⑨ 爬蟲能取企業微信的數據嗎
可以。
利python+企業微信機器人就可以很簡單地實現從目標網站抓取行業資訊，並定時自動推送到內部企業微信群內進行共享，起到相關人員都能夠及時了解相同的行業資訊的作用，一定程度上也有利於消除企業內部的信息孤島。
抓取企業微信信息的代碼實現就用現在流行的python(各種實用函數庫都有，直接拿來用)，由於是從網頁抓取信息，並進行提取。
⑩ 如何利用Python網路爬蟲抓取微信好友數量以及
可以用wxpy模塊來